问题描述 试题编号： 201409-1 试题名称： 相邻数对 时间限制： 1.0s 内存限制： 256.0MB 问题描述： 问题描述 给定n个不同的整数，问这些数中有多少对整数...package geekfly.test; import java.util.Scanner; public class 相邻整数 { public static void main(String
题目来源：leetcode 1047 删除相邻重复对 今天给大家带来一个栈的经典题目，删除字符串中的相邻重复项，下面我们先来看一下题目描述。...给出由小写字母组成的字符串S，重复项操作会选择两个相邻且相同的字母，并删除他们。 在S上反复执行重复项删除操作，直到无法继续删除。在完成所有重复项删除操作后返回最终字符串。...答案保证唯一 示例1： 输入：“abbaca” 输出：”ca“ 我们在之前的文章中介绍过删除重复项的思想，当时我们介绍的重复项可能是两个或更多，今天的题目更加简单是两字母相邻且相同。
需求分析 这是一份建筑面数据建筑面数据,这个面图层中有很多个面,有些面相互挨着的,有些单独分布,不与其他任何面相邻。...如何把有相邻面的面全部给提出来 提取公共边 面转线 提取相邻边界公共线,注意勾选识别和存储面邻域信息 生成的线要素属性表中LEFT_FID 和 RIGHT_FID字段均不为-1即是该相邻面的公共线...因此,如果某面的外边界左侧(外部)和孔洞边界左侧(内部)均没有相邻点,则生成线的 LEFT_FID 值为 -1,而 RIGHT_FID 则设为面要素 ID。...而要素ID不能为复数,故LEFT_FID 和 RIGHT_FID均为正数的字段即为公共边 提取相邻面 使用公共边选择建筑面图层即可提取出有相邻面的面 而提取不相邻的面只需要切换选择即可
本文链接：https://blog.csdn.net/weixin_42449444/article/details/84949655 试题编号： 201409-1 试题名称： 相邻数对 时间限制：...不用对数组排序，直接for循环遍历，输出差值为1的相邻数字即可。...) { cin >> a[i]; } sort(a,a+n); //对数组中的元素进行升序排序 int count = 0; //用来记录相邻数对
问题描述 给定一个数组，求如果排序之后，相邻两数的最大差值，要求时间复杂度O(N) 例子： 5,9,8,3,15 那么排序后的数，3,5,8,9,15，因此相邻最大差值为15-9=6 解题思路 由于时间复杂度要求为...将所有数入桶，并记录每一个桶的max和min 4）不需要考虑桶内数的差值，因为它都不会大于空桶两边的桶的差值 5）遍历每一个桶，由于每个桶只存该区间的max和min，因此前桶的max和后桶的min必相邻...maxNums[0]; // 4）不需要考虑桶内数的差值，因为它都不会大于空桶两边的桶的差值 // 遍历每一个桶，由于每个桶只存该区间的max和min，因此前桶的max和后桶的min必相邻
#include<iostream> #include<cmath> #include<algorithm> #include<string> #include...
大家好，又见面了，我是全栈君 相邻兄弟选择器（Adjacent sibling selector）可选择紧接在另一元素后的元素，且二者有相同父元素。...选择相邻兄弟 如果需要选择紧接在另一个元素后的元素，而且二者有相同的父元素，可以使用相邻兄弟选择器（Adjacent sibling selector）。... 语法解释 相邻兄弟选择器使用了加号（+），即相邻兄弟结合符（Adjacent sibling combinator）。...注释：与子结合符一样，相邻兄弟结合符旁边可以有空白符。...这两个列表是相邻兄弟，列表项本身也是相邻兄弟。不过，第一个列表中的列表项与第二个列表中的列表项不是相邻兄弟，因为这两组列表项不属于同一父元素（最多只能算堂兄弟）。
特别是当需要访问一个节点的所有相邻节点时，相邻节点迭代器提供了一种方便且灵活的方式。本文将深入探讨相邻节点迭代器的基本原理，并通过具体的Java代码详细说明如何实现高效的相邻节点迭代器。...一、相邻节点迭代器的基本概念 相邻节点迭代器是一种特殊的迭代器，用于遍历给定节点的所有相邻节点。在图中，每个节点可能与其他多个节点相连，这些相连的节点被称为该节点的相邻节点。...相邻节点迭代器使得开发者可以轻松地访问这些相邻节点。...二、相邻节点迭代器的设计 为了设计相邻节点迭代器，我们需要考虑以下几个关键点： 迭代器接口：定义迭代器的基本行为，如是否有下一个节点、获取下一个节点等。...迭代逻辑：如何遍历一个节点的所有相邻节点。 三、相邻节点迭代器的实现 接下来，我们将通过一个示例来详细了解相邻节点迭代器的实现步骤。 1.
在菜鸟教程看到了css组合选择符的“相邻兄弟选择器”，刚开始对这个概念有些不太理解，通过查阅资料并且经过一些试验总算有了些头绪。...原文解释是“相邻兄弟选择器（Adjacent sibling selector）可选择紧接在另一元素后的元素，且二者有相同父元素。...如果需要选择紧接在另一个元素后的元素，而且二者有相同的父元素，可以使用相邻兄弟选择器（Adjacent sibling selector）。”...标签 假如希望"第三个段落"也被选中，则需要使它的标签也在标签之后紧邻，如下 效果如下 如果标签不是紧邻，如下 效果如下 可以看到“第二个段落”没有被选中，因为相邻兄弟选择器选择的是紧接在一个元素后的元素
总而言之，模型视图投影矩阵=投影矩阵×视图矩阵×模型矩阵，模型矩阵将顶点从局部坐标系转化到世界坐标系中，视图矩阵将顶点从世界坐标系转化到视图坐标系下，而投影矩阵将顶点从视图坐标系转化到规范立方体中。...；如果局部坐标系还要继续变换，只要将新的变换矩阵按照顺序左乘这个矩阵，得到的新矩阵能够表示之前所有变换效果的叠加，这个矩阵称为「模型矩阵」。...这个表示整个世界变换的矩阵又称为「视图矩阵」，因为他们经常一起工作，所以将视图矩阵乘以模型矩阵得到的矩阵称为「模型视图矩阵」。...考虑一辆行驶中的汽车的轮胎，其模型视图矩阵是局部模型矩阵（描述轮胎的旋转）左乘汽车的模型矩阵（描述汽车的行驶）再左乘视图矩阵得到的。 投影矩阵 投影矩阵将视图坐标系中的顶点转化到平面上。...最后，根据投影矩阵×视图矩阵×模型矩阵求出模型视图投影矩阵，顶点坐标乘以该矩阵就直接获得其在规范立方体中的坐标了。这个矩阵通常作为一个整体出现在着色器中。
(p1.name == name && p1.age == age) { return true; } return false; } }; void test01() { //相邻重复元素查找.../如果要进行自定义数据类型对比，要重载==运算符 it=adjacent_find(v.begin(), v.end()); if (it == v.end()) { cout << "没有相邻重复元素
今天在改这模板想在上一篇下一篇加个文章缩略图的，但是发现大部分模板的相邻文章代码只显示文字标题，所以就自己研究了下，只需要把下面代码添加到module.php就可以了，其实也很简单！ 然后在module.php找到相邻文章的代码，在找到合适的文章增加下面代码即可，大家也可以参考我的 上一篇：<?...php //blog：相邻文章 function neighbor_log($neighborLog){ extract($neighborLog);?> <?
相邻元素选择器 哥哥+弟弟{} /*通过哥哥选择到弟弟 */ 例： div+p{/* 兄弟选择器，哥哥标签+弟弟标签，，，，修饰的是弟弟 */ color:red; } </
相邻房子不能同时偷，求在此约束下，偷n个房子获益的最大值。...约束条件：相邻房子不能同时偷。
酉矩阵 若n阶复矩阵A满足 A^HA=AA^H=E 则称A是酉矩阵，记为A\in U^{n\times n} 设A\in C^{n\times n}，则A是酉矩阵的充要条件是A的n个列（或行）向量是标准正交向量组...酉矩阵的性质 A^{-1}=A^H\in U^{n \times n} \mid \det A\mid=1 A^T\in U^{n\times n} AB, BA\in U^{n\times n} 酉矩阵的特征值的模为...1 标准正交基到标准正交基的过渡矩阵是酉矩阵 酉变换 设V是n维酉空间，\mathscr{A}是V的线性变换，若\forall \alpha, \beta \in V都有 (\mathscr{A}(\alpha...), \mathscr{A}(\beta))=(\alpha,\beta) ---- 正交矩阵 若n阶实矩阵A满足 A^TA=A^A=E 则称A是正交矩阵，记为A\in E^{n\times n} 设A...（或正交矩阵） ---- 满秩矩阵的QR分解 若n阶实矩阵A\in \mathbb{C}^{n\times n}满秩，且 A = [\alpha_1,...
文章目录 一、矩阵构造 1、列举元素 2、顺序列举 3、矩阵重复设置 4、生成元素 1 矩阵 二、矩阵计算 1、矩阵相加 2、矩阵相减 3、矩阵相乘 4、矩阵对应相乘 5、矩阵相除 6、矩阵对应相除..., 现在有 16 列 C = repmat(B, 3, 2) 执行结果 : 4、生成元素 1 矩阵 矩阵构造 , 生成指定行列的矩阵, 矩阵元素是 1 ; % 矩阵构造 , 生成 3 行 3 列的矩阵...: 2、矩阵相减 矩阵相减就是对应位置相加 , 只有行列相等的矩阵才能相减 ; % 矩阵相减就是对应位置相加 % 只有行列相等的矩阵才能相减 D = A - B 执行结果 : 3、矩阵相乘 矩阵相乘...: 第一个矩阵的行数等于第二个矩阵的列数 , 第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数 , 满足上面两个条件 , 才可以相乘 ; % 矩阵相乘 % 第一个矩阵的行数等于第二个矩阵的列数 , % 第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数...C = A + B % 矩阵相减就是对应位置相加 % 只有行列相等的矩阵才能相减 D = A - B % 矩阵相乘 % 第一个矩阵的行数等于第二个矩阵的列数 , % 第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数
根据题意的要求，把要求的结果在原表上用黄色标出，通过观察发现连续登录的某一个页面只保留第一次访问的记录。解题思路是要通过查询，利用信息差过滤掉同一个页面第一次登...
import numpy as np '''------------------------------------创建矩阵---------------------------''' ''' 创建矩阵...-------------------------''' ''' triu():提取矩阵上三角矩阵 (upper triangle of an array.) triu（m, k=0） m：表示一个矩阵...-------------------------''' ''' tril():提取矩阵下三角矩阵 (lower triangle of an array.) ''' #k=0表示正常的下三角矩阵 e...__class__) # #将数组转为矩阵形式 h1 = np.mat(h) print(h1....") #k=-1表示对角线的位置下移1个对角线 j = np.diag(a, k=-1) print(j) #[4 8] print("-----\n") ''' 使用两次np.diag() 获得二维矩阵的对角矩阵
，海森矩阵和牛顿法的介绍，非常的简单易懂，并且有Hessian矩阵在牛顿法上的应用。...Jacobian矩阵和Hessian矩阵 发表于 2012 年 8 月 8 日 1. Jacobian 在向量分析中, 雅可比矩阵是一阶偏导数以一定方式排列成的矩阵, 其行列式称为雅可比行列式....雅可比矩阵 雅可比矩阵的重要性在于它体现了一个可微方程与给出点的最优线性逼近. 因此, 雅可比矩阵类似于多元函数的导数....雅可比行列式 如果m = n, 那么FF是从n维空间到n维空间的函数, 且它的雅可比矩阵是一个方块矩阵. 于是我们可以取它的行列式, 称为雅可比行列式....海森Hessian矩阵 在数学中, 海森矩阵(Hessian matrix或Hessian)是一个自变量为向量的实值函数的二阶偏导数组成的方块矩阵, 此函数如下： 2), 最优化 在最优化的问题中,
$A$酉相似于一个上（下）三角矩阵 ---- 例1 已知$A = \begin{bmatrix}0&3&3\\-1&8&6\\2&-14&-10\end{bmatrix}$，求酉矩阵$U$，使得$U^HAU...定理：$\exists U\in U^{n\times n}$，使得$U^{-1}AU$为对角矩阵的充分必要条件为$A^HA=AA^H$ 定义：如果矩阵$A$满足$A^HA=AA^H$，则称其为正规矩阵...---- Hermite矩阵 定义：$A\in \mathbb{C}^{n\times n}$，若$A^H=A$，则称$A$为Hermite矩阵 定理：Hermite矩阵是正规矩阵，Hermite矩阵的特征值是实数...}{x^Hx} $$ 为实数，称$R(x)$为矩阵$A$的Rayleigh商 定理：由于Hermite矩阵的特征值全部为实数，不妨排列成 $$ \lambda_1 ≥ \lambda_2 ≥ ···≥...，并求酉矩阵$U$，使得$U^HAU$为对角矩阵 解：$A^H=\begin{bmatrix}\frac{1}{3}&-\frac{1}{3\sqrt{2}}&-\frac{1}{\sqrt{6}}\\
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