Exporter是Prometheus的指标数据收集组件。它负责从目标Jobs收集数据，并把收集到的数据转换为Prometheus支持的时序数据格式。和传统的指标数据收集组件不同的是，他只负责收集，并不向Server端发送数据，而是等待Prometheus Server 主动抓取，node-exporter 默认的抓取url地址：http://ip:9100/metrics。
性能测试过程中，对服务器资源的监控是必不可少的。这里的资源又分了两块，windows和linux
昨天我们进行了开发流程中的第二步架构设计，并且创建了vite+vue的项目并且引入了antd的UI组件，今天我们就进行开发流程中的比较费时间的第三部分，就是前后端功能模块的实际开发，利用程序实现自己的业务需求。
平常处理服务器的问题遇到的最多的是负载高了，内存高了，io高了等问题，这里最明显的表现就是相关的监控指标了，对于诊断这种问题起到事半功倍的效果。
Sensu是一种可扩展的开源监控解决方案，用于监控和收集关键系统和应用程序的指标、事件和状态。它提供了灵活的配置选项和强大的插件系统，可以适应各种监控需求。本文将指导您在Rocky Linux 9上安装和配置Sensu监控解决方案。
在前一节我们搭建好了监控组件，今天我们就来完成机器这一层次的监控。目前已经有现有的暴露系统指标的软件node-exporter ，并且我们在上一节已经搭建完毕, 在这一节里，我将会讲解如何利用暴露出来的这些指标构建一个自定义的系统监控模板。
在今天的数字时代，电脑已经成为我们日常生活和工作不可或缺的一部分。不过，为了确保电脑的正常运行，以及监控其性能和状态，我们经常需要依赖各种软件来帮助我们完成这些任务。但是，手动监控电脑可能会非常繁琐，不过，幸运的是，Python可以帮助我们自动化这一过程，让电脑监控变得轻松而愉快。
前言 在微信开发过程中，有时会收到一些反馈说，手机使用微信一段时间后就开始发烫了。为了跟进用户的发烫问题，最开始的时候，我们只能通过日志看看用户在这段时间做了些什么操作，努力去复现问题。 会导致手机发烫的原因很多，有可能只是用户在阳光下使用手机；但也有可能真的是微信某个模块代码有问题，导致当前 CPU 占用过高。这很让人头疼。如果能像查卡顿问题一样，有堆栈就好了。 在 WWDC 2018 What’s New in Energy Debugging，苹果推介了 Energy Log 这种日志来查耗电问题
近期ssh连不上服务器，找服务器厂商客服得知是cpu高导致的，但是没法看到进程信息，不清楚是哪个进程导致的。
在当今数字化时代，监控计算机硬件资源利用率对于系统管理和性能优化至关重要。本文将介绍如何使用Python开发一款简单而高效的电脑监控软件，实现对硬件资源利用率的实时监控。我们将重点关注CPU和内存的利用率，并演示如何将监控到的数据自动提交到一个指定的网站。
psutil 是一个跨平台的库，用于在 Python 中检索系统运行时信息和操作。它可以用来监控系统资源的使用情况，如 CPU、内存、磁盘 I/O、网络等。以下是基于 psutil 开发一个简单监控工具的步骤：
Zabbix默认使用Zabbix agent监控操作系统，其内置的监控项可以满足系统大部分的指标监控，因此，在完成Zabbix agent的安装后，只需在前端页面配置并关联相应的系统监控模板就可以了。如果内置监控项不能满足监控需求，则可以通过system. run[command, <mode>]监控项让Zabbix agent运行想要的命令来获取监控数据。
本文介绍了腾讯云容器服务中的监控能力，包括指标、视图、统计方式和计算方式等方面的介绍。
在 Docker 环境中，监控是确保系统稳定性和性能的关键活动之一。在监控 Docker 环境时，我们通常会关注容器监控和主机监控两个方面。
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1746599.html
活动介绍 TMQ第四十二期在线沙龙分享活动圆满结束啦！ 本次分享的主题：Android App质量监控及工具应用实战 共有238位测试小伙伴报名参加活动。 想知道活动分享了啥吗？ 请往下看吧！ 嘉宾
在 Prometheus 的架构设计中，Prometheus Server 并不直接服务监控特定的目标，其主要任务负责数据的收集，存储并且对外提供数据查询支持。因此为了能够能够监控到某些东西，如主机的 CPU 使用率，我们需要使用到 Exporter。Prometheus 周期性的从 Exporter 暴露的 HTTP 服务地址（通常是 /metrics）拉取监控样本数据。
Zabbix默认使用Zabbix agent监控操作系统，其内置的监控项可以满足系统大部分的指标监控，因此，在完成Zabbix agent的安装后，只需在前端页面配置并关联相应的系统监控模板就可以了。如果内置监控项不能满足监控需求，则可以通过system. run[command, <mode>]监控项让Zabbix agent运行想要的命令来获取监控数据。 下面介绍Zabbix对于Linux和Windows的监控。 安装Zabbix agent的过程就不赘述了，主要介绍一些关键的配置和功能。 1 操作系统
在没有监控软件的情况下，只要服务器能上互联网，就可通过发邮件的方式来提醒管理员系统负载与CPU占用的使用情况。 一、安装linux下面的一个邮件客户端msmtp软件(类似于一个foxmail的工具)
线上 CPU 高负载是许多运维工程师和开发人员经常面临的挑战之一。当 CPU 使用率升高时，系统性能可能会受到严重影响，因此快速定位问题所在至关重要。本文将介绍一些常见的技术和方法，帮助你迅速找到线上 CPU 高负载问题的根本原因，并提供实际代码示例。
通过采用ICMP协议的ping命令对计算机进行ping测试，通过表示主机为开启并联网，不通则代表主机宕机或断网
进程是具有一定独立功能的程序关于某个数据集合上的一次运行活动，是系统进行资源分配和调度的一个独立单位。简单来说就是进程是可以独立运行的。
首先要明确，php-monitor 包含两部分，数据收集和数据可视化。数据收集需要将 php-monitor 整合进项目中，数据可视化部分则单独部署。这两块的数据部分互通即可。
内存量，缓存大小，读取和写入磁盘的速度以及处理能力的速度和可用性都是影响基础架构性能的关键因素。在本教程中，我们将重点介绍CPU监控概念以及警报策略。我们将介绍如何使用两个常见的Linux实用程序，uptime命令和top命令了解CPU负载和利用率，以及如何设置腾讯云警报策略以通知您有关CVM CPU的高负载情况。
之前讲过普罗米修斯自己就是一个时序数据库， 它从 exporter 拉取的数据都会按时间戳保存到对应的文件里，这个时序数据库默认会保存 14 天的数据。 而它自己也开发了一套名为 PromQL 的类 SQL 的查询语言用来从各种维度让用户来查询并计算监控的数据。 我们先来看一下我自己编写的 exporter 的接口， 看看它向普罗米修斯的主服务返回的监控数据是什么样的。
官方网站介绍zabbix就是用来从主机收集数据的工具，大牛们都称Item为监控项，我们这儿也叫监控项吧，一旦你添加了一个主机，要想对该主机进行监控，就需要在该主机上添加一些监控项。添加监控项最快的方式就是利用zabbix自带的模板，我们之前讲解对本机进行监控时就添加过zabbix自带的监控模板Template OS Linux和Template App Zabbix Server，这两个模版中就带有很多监控项。
机器负载很高，持续一段时间负载值约 85，当前主机为 10 核，每核 2 个线程，短期的监控数据表明负载无明显波动。
本文介绍了网络性能监测的重要性，并详细介绍了一款名为克魔助手的应用开发工具，该工具提供了丰富的性能监控功能，包括CPU、内存、磁盘、网络等指标的实时监测和分析。通过使用克魔助手，开发者可以更好地了解应用程序的性能情况，优化应用的运行效率，提升用户体验。
监控是整个运维以及产品整个生命周期最重要的一环，它旨在事前能够及时预警发现故障，事中能够结合监控数据定位问题，事后能够提供数据用于分析问题。
Zabbix-server通过agent监控中配置文件调用shell脚本。Redis中提供redis-cli 命令使用info可以获得redis大部分信息。在使用shell命令获取到需要的信息。
接下来我们用浏览器或者elinks访问一下nginx,产生一些数据，然后去zabbix上查看变化
如果你想知道你的服务器正在做干什么，你就需要了解一些基本的命令，一旦你精通了这些命令，那你就是一个 专业的 Linux 系统管理员。
脚本功能： 监控CPU使用率 监控内存使用状况 监控网络流量 #!/usr/bin/env python # --*-- coding:UTF-8 --*-- import sys import tab import re import os import time from docker import Client import commands keys_container_stats_list = ['blkio_stats', 'precpu_stats', 'network', '
作者：付祥，现居珠海，主要负责 Oracle、MySQL、mongoDB 和 Redis 维护工作。
说明：sar -P ALL > aaa.txt 重定向输出内容到文件 aaa.txt
伴随着突发流量、系统变更或代码腐化等因素，性能退化随时会发生。如在周年庆大促期间由于访问量暴涨导致请求超时无法下单；应用发布变更后，页面频繁卡顿导致客诉上升；线上系统运行一段时间后，突然发生OOM或连接打满拒绝访问。
目前市场上的虚拟化技术种类很多，例如moby(docker)、LXC、RKT等等。在带来方便应用部署和资源充分利用的好处的同时，如何监控相应Container及其内部应用进程成为运维人员不可避免遇到的新情况。UAV.Container从虚拟化技术的基础原理和Linux操作系统的内核特性出发，得到Container容器和内部进程的各维度监控数据，使无论是虚拟机或物理机运维人员，还是业务运维人员角度，都能得到合适的监控维度。
在讨论以容器应用为视角的监控和告警时，有几个关键点需要注意。首先，传统的基于主机资源的监控方法（如使用率和负载监控）可能不再适用于动态、多副本的Pod环境。这是因为在容器化和微服务架构中，应用服务的动态性和弹性更加突出。
企业和组织需要确保其网络和系统持续稳定运行，以防止潜在的威胁和故障。数据可视化在监控工具中发挥着关键作用，它使运维人员能够快速识别问题并采取必要的行动。本文将介绍如何编写内网监控工具的数据可视化代码，以帮助您更好地监控您的内部网络。
早先和大家分享过通过封装adb命令进bat脚本的方式进行简易的自动化性能评测，如内存监控、CPU监控等，以滚屏的形式进行数字播报，前段时间经介绍接触了一款性能测试软件：PrefDog，可以更加全面的记录、监控手机/App性能。bat脚本可以进回收站啦！
在当今的信息化时代，计算机系统在各行各业都发挥着重要的作用。然而，当生产环境中的CPU飙升时，系统性能会受到影响，甚至导致整个系统瘫痪。这不仅会对企业造成经济损失，还会对用户体验造成严重影响。因此，如何定位并解决生产环境中CPU飙升的问题，已成为众多企业和开发人员亟待解决的问题之一。
注：文章整理自腾讯云高级前端工程师陈家兴在Hello Serverless 沙龙深圳站上的演讲，演讲主题为《NodeJS Runtime监控》，感兴趣的读者可关注公众号，后台回复「Serverless 深圳」领取讲师演讲PDF。 根据统计数据，SCF的用户中，NodeJs和Python的用户是最多的，而相信在座的各位应该有很多就是NodeJS的开发者，大家对监控方面有过实践或者感兴趣的话应该能有自己的收获，而如果你不是Node的开发者，那也没关系，其中的很多原理都是相通的，也希望各位能从不同的角度看这个
爱可生上海研发中心成员，研发工程师，主要负责 DMP 平台监控告警功能的相关工作。
最近腾讯云有台服务器有几次登陆的时候和以前比稍微慢了点，就用 Xshell 连接上去看了一下 CPU 的占用情况，同时观察腾讯云服务器后台的 CPU 实时监测，二者结合起来看看目前这台云服务器的运行情况如何，索性把过程写出来分享给新手，希望能帮到你们。 监测 CPU 和内存占用可以用安全狗之类的软件客户端在本地电脑实现，那样同样需要安装服务器端，会占用一些资源；不爱安装软件或者偶尔才观察一次的可以看看下面手动的办法。 首先这台云服务器用的是 lnmp1.4 的生产环境，从购买到现在有 6 个多月没重启了，这
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