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    【前端监控日志

    前端监控系列,SDK,服务、存储 ,会全部总结一遍,写文不易,点个赞吧 前端监控上报数据的时候,是怎么发请求的呢,是每产生一条监控数据就上报一次吗 当然不是了,如果监控点很多,那估计请求都快发爆炸了,...请求发得多,不仅会加重服务器压力,数据丢失的概率也大,毕竟10条请求的成功率肯定比 一条请求 的成功率小嘛 所以才会出现日志池,这篇内容不属于前端监控的一部分,属于是其中的一个优化点 不多说了,开始正文...上报请求发生错误的时候,会进行重试,以免日志就这么丢失,这里在离线日志中有过相关处理 2、页面关闭发送剩余日志。因为我们使用定时发送的方式,可能会存在用户关闭界面的时候,还有缓存的日志没有发送。...所以需要在最后一刻发送一波 下面就来详细说下具体的处理逻辑 具体逻辑 看了上面基本就知道这里就有三个步骤 1、定时发送 2、错误重试 3、监听页面关闭发送日志 1定时发送 1、把所有日志数据都会先缓存到一个数组中...缓存进本地的日志,什么时候会重试?

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    quartz监控日志(一)

    最近几个月,现网总是出现定时器不执行的情况,或者定时器卡死的情况,而又不方便排查,只能依靠quartz的debug日志以及错误日志监控定时器的执行情况,并且随着我们系统中job越来越多,而使得job问题越来越难以跟踪...,所以我们才需要一个能过对定时器进行监控的功能,并能实现线程阻塞告警,以及杀死阻塞线程的功能。...方案二:在job的实现类中记录日志,这个方案太麻烦,因为系统目前有很多job实现类,不可能每个都去添加日志。 方案三:代理job执行类,在初始化时使用代理job执行器。 最后我选择了方案三。...,日志记录方式可以自己扩展。...这样可以有效方便的监控job的执行情况,日志中可以记录job的执行时长、线程id等,可以配置阈值如果超时可以在界面上kill该线程。

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    zabbix添加日志监控

    监控相结合?...,但是ELK不能实时提供报警,这就有点尴尬了,我们要做的就是能够像zabbix,nagios监控那样,不能要做到监控,还要做到报警,这一点,ELK只做到了监控,但是没有做到报警;不过没关系,我们的Logstash...插件能够与zabbix结合起来,将需要告警 的日志收集起来(比如说有错误标识的日志)完成日志监控触发告警~ logstash支持多种输出介质,比如说syslog,http,tcp,elasticsearch...Validating logstash-output-zabbix Installing logstash-output-zabbix Installation successful 环境案例需求: 通过读系统日志文件的监控...点击监控项,创建监控项 4.告警触发,创建 触发器 将咱们创建的收集日志的模板连接到 需要收集日志的主机,验证告警触发效果 注意事项:filebeat配置name必须要和zabbix主机名称一致,不然收集不到日志信息

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    【前端监控】离线日志

    前端监控系列,SDK,服务、存储 ,会全部总结一遍,写文不易,点个赞吧 离线日志,一般指的是用户离线时产生的日志。 离线日志的作用主要有两点 第一,保证日志完整性。...用户没有网络的时候,日志数据无法上传,为了防止日志丢失,会在用户端存一份离线日志数据,等待网络恢复的时候,重新上传。 第二,优化上报日志过多。...本文分4部分 1、基本思路 2、api简介 3、具体处理 4、代码仓库 基本思路 最简化的说法就是,监控的数据存在本地 当然不是一股脑存了,也是有条件的。...1、上报失败的时候,把监控的数据存在本地,用于后续重试上报 2、用户离线 or 服务不稳定。减少频繁上报 3、上报等级不高的数据,会存在本地,提供方法供用户手动上传,定位更加细致的问题。...fail_log,表示上报失败的日志 值为 common_log,表示等级不高存本地的日志 这个字段只是为了方便本地区分 离线日志,对于监控数据没有意义,所以并不会上报这个字段上去 为了能快速查找出不同的离线日志

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    《Prometheus监控实战》第9章 日志监控

    第9章 日志监控 虽然我们的主机、服务和应用程序可以生成关键指标和事件,但它们也会生成日志,这些日志可以告诉我们其状态的有用信息 特别是对于没有设置监控或者不容易进行监控的遗留应用程序,有时重写、修补或重构该应用程序以暴露内部状态的成本绝对不是一项有利的工程投资...,或者还可能存在监控上的技术限制。...为了从日志条目中提取数据,我们将使用日志处理工具。...mtail日志处理器专门用于从应用程序日志中提取要导出到时间序列数据库中的指标 mtail日志处理器通过运行“程序”(program)来工作,它定义了日志匹配模式,并且指定了匹配后要创建和操作的指标。...可以将--emit_prog_label参数设置为false来省略此标签 ---- 9.3 处理Web服务器访问日志 使用mtail从Apache访问日志中撮一些指标,特别是使用combined日志格式的指标

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    Docker 日志监控

    Docker 日志 ---- 当启动一个容器的时候,它其实是 docker daemon 的一个子进程,docker daemon 可以拿到你容器里面进程的标准输出,拿到标准输出后,它会通过自身的一个...Docker 日志存储方式是可配置的,具体参数可以在执行 run 启动容器的时候通过 log-driver 进行配置,具体配置参考 log-driver(https://docs.docker.com/...选择 graylog 的原因 Docker 原生支持 graylog 协议,直接将日志发送到 graylog(通过 gelf 协议)。 graylog 官方提供了将本身部署在 Docker 的支持。...Graylog 部署 ---- graylog 官方提供了 Dockerfile 供我们快速的在 Docker 上部署日志系统,在这个 Docker Hub 的地址中,也提供了 docker-compose.yml...Graylog 系统配置 ---- input 配置 graylog 的日志收集是通过定义 input 对象来完成的。

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    小程序日志监控工具

    5abcea46eb69a.jpg 一种轻量级的微信小程序日志监控的方法 今天一个活动要写个H5,明天一个功能要用小程序,天天都在写bug。...看来挖了太多坑不填也不行,程序异常还是要主动追踪,今天给大家介绍一个轻量级的错误日志监控服务Fundebug。...Fundebug的小程序监控插件接入简单,只需要下载相应的插件文件,然后在app.js文件中引入并配置apikey即可。唯一要注意的就是微信需要设置request合法域名这一点不能忘记了。 1....创建微信小程序监控项目 需要注册账号,点击创建团队。 create.png 2. 下载并配置apikey integrate.png 3....functioncall.png 结论 一个轻量级的bug监控插件,做到了非轻量级的服务。Fundebug有免费的版本,每个月免费的额度是3000个错误事件,对于个人开发者也算够用。

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    利用GLS实现的日志监控

    背景 对于一个现有的基于Go语言开发的整个web服务组件来说,想要将其整个服务运作流程的相关日志获取到并且能够有效的监控这些过程。...,代码中零散分布很多日志打印语句,如何在打印日志后将日志上报,一句句的追加显然不现实(代码侵入性高、不易维护),所以需要某种方式的收拢,在某一点上将整个处理流程的相关日志一起上报。...只需要在日志函数里面加入相关代码即可(截获日志信息并GLS保存),如下代码: func (l *logger) Error(args ...interface{}) { addTrack( l.loggerName...: LeveLNameMap[level], TimeStamp : time.Now().Unix(), Content:fmt.Sprint(args) } ) ) } 这样从日志代码的一个收拢点去获取日志信息...当然,在上报日志信息之后要记得Clean掉(不要遗留GC问题)。 (3)Report 这里Report比较简单了,只要上报日志信息到需要的节点即可。

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    顶级的Kubernetes日志监控工具

    潜在的问题使 Kubernetes 日志管理工具变得非常重要。 企业总是试图找到合适的工具来满足他们的需求,并使监控日志记录和故障分析变得高效和快速。...Sematext 日志管理和应用程序性能监控解决方案。Smatex 提供系统状态的全栈可见性。...Sematext 不仅限于 Kubernetes 日志,还可以监控和 Kubernetes(基于指标和日志)。 收集的日志会根据几种已知的日志格式自动解析/结构化,用户还可以提供自定义日志模式。...例如,它为 Paytm Insider 节省了 75% 的日志记录和监控成本。Loki 不会对您的日志内容进行索引,而只会为每个事件流建立一组标签,因此非常高效。...如果您希望在公共云中使用日志监控,您可能希望使用您的云提供商提供的服务,例如 AWS 的 CloudWatch,他们只为自己云中的企业提供支持。

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    微服务海量日志监控平台

    本片主要介绍怎么使用ELK Stack帮助我们打造一个支撑起日产TB级的日志监控系统 背景 在企业级的微服务环境中,跑着成百上千个服务都算是比较小的规模了。...在生产环境上,日志扮演着很重要的角色,排查异常需要日志,性能优化需要日志,业务排查需要业务等等。...那么将日志统一输出到一个地方集中管理,然后将日志处理化,把结果输出成运维、研发可用的数据是解决日志管理、协助运维的可行方案,也是企业迫切解决日志的需求。...我们的解决方案 通过上面的需求我们推出了日志监控系统。 日志统一收集、过滤清洗。 生成可视化界面、监控,告警,日志搜索。 功能流程概览 在每个服务节点上埋点,实时采集相关日志。...调用栈、链路、进程监控指标我们使用的代理方式:Elastic APM,这样对于业务侧的程序无需任何改动。对于已经在运营中的业务系统来说,为了加入监控而需要改动代码,那是不可取的,也是无法接受的。

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