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白盒的成本算法

白盒的成本算法是一种计算软件成本的方法，它通过对软件内部结构进行测量和分析来估算软件开发、维护和测试的成本。这种方法通常用于评估软件项目的风险和资源需求。

在白盒的成本算法中，软件内部结构可以通过代码审查、静态分析、动态分析等方法进行测量和分析。这些方法可以帮助开发人员了解软件的内部结构、代码质量、测试覆盖率等指标，从而更好地估算软件开发、维护和测试的成本。

白盒的成本算法的优势在于它可以提供更准确的软件成本估算，并且可以帮助开发人员了解软件内部结构，从而更好地进行软件维护和测试。但是，这种方法需要对软件内部结构进行深入的测量和分析，因此需要耗费更多的时间和资源。

白盒的成本算法在软件开发、维护和测试等领域中都有广泛的应用，例如在软件项目的风险评估、资源需求分析、软件成本估算等方面都有重要的作用。

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    SDL全程安全开发生命周期，理论上讲是指一个帮助开发人员构建更安全的软件和解决安全合规要求的同时降低开发成本的软件开发过程。简单来讲，就是指将安全集成到软件开发的每一个阶段。...在SDL中，安全的重点在于安全左移。它的原理基本上来源于安全的修复成本。 而DevSecOps之于SDL，有点儿像是CMMI和敏捷开发。...这样一来，误报率对于白盒来讲就变成了重要的指标了。 相比误报率，漏报率对于白盒来讲却是一个更特殊的评价标准。在白盒中，我们大体上可以把漏报率定义为白盒检出漏洞/白盒应检出漏洞。...在这个基础上，白盒检出漏洞 = 黑盒扫描漏洞 + SRC上报漏洞 - 白盒不可检出漏洞。 但是新的问题又出现了，在大部分的安全公司中，如何将这部分漏洞与白盒关联起来呢？...SCA - 组件安全扫描 SCA，Software Composition Analysis，软件成本分析，又叫组件安全扫描。SCA是整个白盒中，相对比较简单但是却效果比较好的部分。

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    图像卡通化的例子 如上图所示，左图为真实图片，右图为卡通化的结果。...[这里文章没有给出明确的证据] 那么这个工作的特点在于借助一下绘画专家的知识以及绘画的一些行为，提出了3种白盒表征（White Box Representation）： 表面表征（Surface Representation...结构表征 如上图所示，应该有两个步骤： 超像素处理 选择性搜索 作者首先使用felzenszwalb算法对图像进行分割，该算法是一个基于图的分割算法，这里不多赘述。...超像素方法会对这些分割块进行染色，一般来说会使用区域的平均像素值作为染色的值。 作者发现，在超像素处理过程中，更低的对比度，会使图片更暗，进而产生迷雾（hazing effect）的效果。...内容误差形式 这个内容误差是为了保证语义的不变性而设置的。 针对具体的效果，这里只展示部分结果，有兴趣的同学可以去他的github查看 ?

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    读者提问：什么是白盒测试，测试方法有哪些 ？ 阿常回答： 一、白盒测试 白盒测试又称结构测试、透明盒测试、逻辑驱动测试或基于代码的测试。...我们可以把软件当成一个透明的盒子，测试者必须检查程序的内部结构，从检查程序的逻辑着手，得出测试数据。 需要注意的是，做白盒测试需要精通编程语言哦。...二、测试方法 1、白盒测试法 代码检查法、静态结构分析法、静态质量度量法、逻辑覆盖法、基本路径测试法、域测试、符号测试、路径覆盖和程序变异。 2、覆盖标准 逻辑覆盖、循环覆盖和基本路径测试。...阿常碎碎念： 因为白盒测试对于编程水平要求较高，白盒测试通常是由开发人员在做单元测试时执行的。...精通一门编程语言比如 Java / Python 的测试人员，写自动化脚本时可以通过做白盒测试来检查程序的内部逻辑。

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