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    百度IDL最新成果:从自然语言入手,教AI智能体像人类一样学习

    尽管人工智能取得了巨大的进步,但在许多方面仍然存在局限。例如,在电脑游戏中,如果AI智能体未预先编程游戏规则,则必须尝试数百万次才能确定正确的选择。人类可以在更短的时间内完成相同的壮举,因为我们擅长通过使用语言将过去的知识转移到新的任务中。 在一个屠龙游戏中,AI智能体需要尝试许多其他的动作(对着墙或是花丛喷火),才能理解它必须杀死龙。然而,如果AI智能体理解语言,人类可以简单地使用语言来指示它:“杀死龙才能使游戏获胜”。 在人类如何概括技能并将其应用于新任务方面上,基于视觉的语言发挥着重要作用,这对于机器

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