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给你的电脑做个简单的“人脸识别认证”

我们将使用人脸识别库。你可以在数据库中找到很多很好的例子，我相信一个对我们很有用。它使用OpenCV从相机捕获流。我还决定使用构造神经网络来定位框架中的面部。要有更好的准确性。...我建议在锁定屏幕之前稍等一下，因为有时它无法识别某些画面上的脸部。或者你可以暂时离开。优化使用该解决方案，它有一个令人讨厌的延迟用于读取帧和坏帧。...所以我决定对其进行优化，并使用多处理将识别过程移到单独的过程中首先，我们需要重写我们的函数来查找用户，以便它能够被Process和Pipe 调用代替返回： def find_user_in_frame

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电脑自动开机

通过CMOS设置实现定时开机的设置过程如下：首先进入“CMOS SETUP”程序(大多数主板是在计算机启动时按DEL键进入)；然后将光条移到“Power”选项上，回车进入其子菜单；然后选择“APM...configuration”选项，回车进入子菜单；选中“power on by RTC Alarm”，设置成“enabled”；并在“RTC Alarm Date ”项中设置每月开机日期；在“system...time”项中设置开机时间；最后(F10选中OK保)存设置，重新启动。...注意： 1.计算机主板必须有“Resume by Alarm”功能才能实现定时开机； 2.最关键的一点是要接通主机电源。（没有电源，一切都是浮云。。。）本人电脑是华硕主板，通过测试。。。。。...另注：本人只是好奇，对电脑是否造成损害，本人不负责。。。。。

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Windows电脑重启机器识别不到SSD盘，关机再开机可以识别到

背景：电脑SSD坏了，买了个新的，"骁麟"这个杂牌奇葩现象：重启机器识别不到SSD盘，自动进入BIOS界面，BIOS里显示"No SSD found"，关机再开机可以识别到识别不到盘的时候，屏幕会有显示

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基于OpenMV的人脸识别，支持人脸注册、人脸检测、人脸识别

GitHub - 1061700625/OpenMV_Face_Recognition: 基于OpenMV的人脸识别，支持人脸注册、人脸检测、人脸识别 ''' >> author: SXF >> email...: songxf1024@163.com >> description: 用LBP特征进行人脸识别，可进行人脸注册、人脸检测与人脸识别 Pin7高电平一次，触发人脸注册；默认低电平 UART1...（Pin1）输出调试信息 UART3（Pin4）输出识别结果，当识别成功后，返回“Find It”（可自定义修改），可连接IoT平台注：需配备SD卡，最大3支持2G，将main.py等文件放至...= 0: debug(res) return 1 def match(d0): # 人脸识别 dir_lists = os.listdir(...，但由于SD卡内无文件，无法匹配人脸按下F1按键，进入人脸注册模式，连续拍5张照存入SD卡（拍摄时绿灯快闪50ms，拍摄完绿灯闪1000ms）再识别，可完成人脸识别（红灯闪1000ms）。

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基于OpenMV的人脸识别，支持人脸注册、人脸检测、人脸识别

1061700625/OpenMV_Face_Recognition ''' >> author: SXF >> email: songxf1024@163.com >> description: 用LBP特征进行人脸识别...，可进行人脸注册、人脸检测与人脸识别 Pin7高电平一次，触发人脸注册；默认低电平 UART1（Pin1）输出调试信息 UART3（Pin4）输出识别结果，当识别成功后，返回“Find It...= 0: debug(res) return 1 def match(d0): # 人脸识别 dir_lists = os.listdir(...，但由于SD卡内无文件，无法匹配人脸 ?...按下F1按键，进入人脸注册模式，连续拍5张照存入SD卡（拍摄时绿灯快闪50ms，拍摄完绿灯闪1000ms） ? 再识别，可完成人脸识别（红灯闪1000ms）。

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Java + opencv 实现人脸识别，图片人脸识别、视频人脸识别、摄像头实时人脸识别

、实时摄像头人脸识别、视频文件人脸识别 * @Description: OpenCV-4.1.1 测试文件 * @date: 2019年8月19日 17:17:48 * @version: V-1.0.0...，识别成功保存图片到本地 getVideoFromCamera(); // 2- 从本地视频文件中识别人脸 // getVideoFromFile();...// 3- 本地图片人脸识别，识别成功并保存人脸图片到本地 face(); // 4- 比对本地2张图的人脸相似度（越接近1越相似） String basePicPath...while(i<3) { // 匹配成功3次退出 capture.read(video); HighGui.imshow("实时人脸识别...： 2- 测试本地视频识别人脸 3- 测试本地图片人脸识别 4- 测试本地2张图片人脸的相似度完结。

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人脸识别

1.人脸识别的难点用户配合度相似性易变形 2.人脸识别的评测方法 LFW数据集（Labeled Faces in the wild):该数据库工有13233幅图像，其中5749个人，1680人有两幅及以上的图像...该数据库采集的是自然条件下人脸图片，目的是提高自然条件下人脸识别的精度。

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电脑怎么远程开机？电脑远程开机的三种方法分享，轻松启动电脑

你是否遇到过这样的困扰：出门在外突然需要用到家里或办公室的电脑，却只能干着急？其实，通过远程开机技术，你可以轻松启动电脑，无论身在何处都能远程访问。...今天，我们就来分享三种电脑远程开机的方法，让你轻松掌握这项实用技能！一、为什么需要远程开机？在正式介绍方法之前，先说说为什么远程开机这么重要。...随着互联网的普及，我们越来越依赖电脑处理工作、学习和娱乐事务。但有时候，我们可能不在电脑旁，却需要紧急访问电脑中的文件或程序。这时，远程开机就能派上大用场，让你随时随地掌控电脑，提高工作效率。...二、电脑远程开机的三种方法方法1：通过BIOS设置实现远程唤醒（适用于主板支持的情况）如果你的电脑主板支持网络唤醒（Wake-on-LAN，简称WOL）功能，那么你可以通过BIOS设置来实现远程开机。...本文介绍了三种电脑远程开机的方法：通过BIOS设置实现远程唤醒、使用第三方远程控制软件以及通过智能插座实现远程开机。你可以根据自己的需求和电脑配置选择最适合的方法。

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人脸识别

降低计算强度 face_cascade = cv2.CascadeClassifier('d:\haarcascades\haarcascade_frontalface_alt.xml') # 探测人脸...# 根据训练的数据来对新图片进行识别的过程。...，其他可以不写 scaleFactor= 1.01, #控制金字塔层数，通常范围1.01~1.5 参数越小，层数越多，结果越精确 minNeighbors = 1, #为5表示有5次重叠才认为人脸存在... minSize = (1,1),#寻找人脸的最小区域 ) # 处理人脸探测的结果 print ("{0}".format(len(faces))) for(x,y,w,h) in faces:

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Android人脸识别之识别人脸特征

本文我们接着来看看，在完成了人脸注册之后我们该如何识别出用户的人脸特征，从而通过人脸识别获取用户信息。...人脸识别的全部流程集成在官方 Demo 的 DetecterActivity 文件中。...还是来了解几个概念人脸追踪 FT 年龄检测 Age 性别检测 Gender 其中人脸追踪 FT 与人脸检测 FD 功能基本一致（甚至代码基本都是相同的），Age 引擎用于识别年龄，Gender 引擎用于识别性别...识别流程整体上比人脸注册还要简单，官方提供了很好的封装供我们使用，我们来看看流程。...流程是这样的提取图片中的人脸 → 与我们已经注册过得特征集合进行特征匹配 → 匹配程度最高的作为最终识别结果这一过程是放在一个子线程中运行的，代码如下： //人脸识别线程 class FRAbsLoop

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人脸图像识别（python人脸识别技术）

python人脸识别人脸识别的崛起什么是人脸识别人脸识别是将采集到的数据信息,根据人脸特征信息进行比对,从而辨识身份的技术。...不过肯定的一点是，你的人脸识别首先要将人脸转化为计算机可以识别的数据，人脸识别其实就是计算机方面的数据识别。...人脸识别技术的应用和发展谈到应用，我的第一映像就是手机上的人脸识别解锁，目前在学校公寓里面也有人脸识别的机器，我记得首先是收集了我们学生们的照片，应该是存入数据库的，我们学生的信息，包括学号，以及所在系等等...学生在进入公寓时需要进行人脸识别，机器会进行识别。系统有两种识别方式，一是识别人像，二是进行刷卡，刷卡会将自己的信息读取，会与数据库的信息对比，也是一种识别的方式。...我们可以有这个思路，这里只是给大家简单介绍一下python的这个人脸识别库。当然也会有其他的编程语言的实现人脸识别。后期会写出动态拍照人脸识别。

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电脑定时开机方法「建议收藏」

至于用鼠标开机也很简单，在BIOS中的设置选项与键盘开机设置类似，然后只须轻点鼠标按钮就能启动电脑。...网卡接收信号后就会发出开机信号至主板，使主板启动。由于电脑在唤醒前仍处于开机状态，因此我们要知道网卡的MAC地址（每张网卡均有自己独特的MAC地址，软件以此进行识别）。　　...回答不外乎是：“直接按电脑机箱上的电源开关按钮不就得了”。这当然是最简单的方法。不过，其实打开电脑还有许多方法，下面笔者就给大家介绍四种神奇的电脑开机方法。...回答不外乎是：“直接按电脑机箱上的电源开关按钮不就得了”。这当然是最简单的方法。不过，其实打开电脑还有许多方法，下面笔者就给大家介绍四种神奇的电脑开机方法。...网卡接收信号后就会发出开机信号至主板，使主板启动。由于电脑在唤醒前仍处于开机状态，因此我们要知道网卡的MAC地址(每张网卡均有自己独特的MAC地址，软件以此进行识别)。

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树莓派人脸识别实际应用：人脸识别门禁

在上一篇文章树莓派调用百度人脸识别API实现人脸识别，我们完成了树莓派人脸识别的基础环境配置，人脸识别功能也测试成功了，现在我们做一个小小的案例来实际应用一下，我们想树莓派人脸识别成功后，发送蓝牙串口数据给...import base64 import time import bluetooth from bluetooth_test import bt_open,servo_init,bt_close #百度人脸识别...: f = open('faceimage.jpg','rb') img = base64.b64encode(f.read()) return img #上传到百度api进行人脸检测...def go_api(image): result = client.search(str(image, 'utf-8'), IMAGE_TYPE, GROUP);#在百度云人脸库中寻找有没有匹配的人脸...f.close() return 1 if result['error_msg'] == 'pic not has face': print('检测不到人脸

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电脑开机报警声音大全

12.如果听不到beep响铃声也看不到屏幕显示，首先应该检查一下电源是否接好，在检修时往往容易疏忽，不接上主板电源就开机测试。其次得看看是不是少插了什么部件，如CPU、内存条等。...如果显示器或显示卡以及连线都没有问题，CPU和内存也没有问题，经过以上这些步骤后，微机在开机时还是没有显示或响铃声，那就只能是主板的问题了。

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LBPH人脸识别

cv2.IMREAD_GRAYSCALE))#原始图像 labels=[0,0,1,1]#图像标签 recognizer=cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()#LBPH人脸识别...特征图像划分为一个个单元格时，每个单元格在水平方向上的像素个数 grid_y表示将LBP特征图像划分为一个个单元格时，每个单元格在垂直方向上的像素个数 threshold表示在预测时所使用的阈值，如果大于该阈值，那么没有识别到任何目标对象...) src表示输入图像 labels表示标签 label, confidence=cv2.face_FaceRecognizer.predict(src) src表示输入图像注意：置信度评分用来衡量识别结果与原有模型之间的距离

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LDA人脸识别

cv2.IMREAD_GRAYSCALE))#原始图像 labels=[0,0,1,1]#图像标签 recognizer=cv2.face.FisherFaceRecognizer_create()#人脸识别...predict_image) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows() label= 1 confidence= 10647.989937693492 算法：LDA人脸识别是一种经典的线性学习方法..., num_components[, threshold]]) num_components表示使用Fisherfaces准则进行线性判别分析时保留的成分数量，默认值是0 threshold表示进行识别时所使用的阈值

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人脸识别备案

小区出入门禁，购物结账时的刷脸付款，上班刷脸打卡等等生活中许多地方都已运用到人脸识别，人脸识别技术简直渗透到了我们生活中的方方面面。...根据《人脸识别技术应用安全管理办法》规定，个人信息处理者应当在应用人脸识别技术处理的人脸信息存储数量达到10万人之日起30个工作日内向所在地省级以上王网信部门履行备案手续。...《人脸识别技术应用情况备案表》电子版4....，只需要涉及到人脸识别技术开发或应用的都需备案，主要有以下三类：1....开发人脸识别技术的企业，比如做人脸识别算法，提供SDK的公司2. 直接用人脸识别的机构，像商场、学校、医院、支付平台、安防公司这些3.

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python人脸识别

目录 1 读取图片 2 将图片灰度转换 3 修改图片尺寸 4 绘制矩形_圆 5 人脸检测 6 检测多张人脸 7 检测视频中的人脸 8 训练数据并人脸识别 8.1 训练数据 8.2 人脸识别 1 读取图片...8 训练数据并人脸识别 8.1 训练数据 import os import cv2 import sys from PIL import Image import numpy as np def getImageAndLabels...face.LBPHFaceRecognizer_create() recognizer.train(faces,np.array(ids)) # 保存文件 recognizer.write('trainer.yml') 8.2 人脸识别.../trainer.yml') # 准备识别的图片 img = cv2.imread(r'E:/girl.jpg') # 将图片缩小至原来的1/2 height, width = img.shape[:...(gray) for x, y, w, h in faces: cv2.rectangle(reSize, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2) # 人脸识别

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PCA人脸识别

,cv2.IMREAD_GRAYSCALE))#原始图像 labels=[0,0,1,1]#图像标签 recognizer=cv2.face.EigenFaceRecognizer_create()#人脸识别...predict_image) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows() label= 1 confidence= 19228.277485215305 算法：PCA人脸识别是将高维的人脸数据处理为低维数据后...（降维），再进行数据分析和处理，获取识别结果。...num_components[, threshold]]) num_components表示保留的分量个数，通常情况下，保留的分量个数为80 threshold表示在预测时所使用的阈值，如果大于该阈值，那么没有识别到任何目标对象

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人脸识别demo

process_this_frame for (top, right, bottom, left), name in zip(face_locations, face_names): # 将人脸面部信息画出来...'q'): break video_capture.release() cv2.destroyAllWindows() 需要的第三方库 face_recogniton是世界上最简单的人脸识别库了...你可以通过Python引用或者命令行的形式使用它，来管理和识别人脸,该软件包使用dlib中最先进的人脸识别深度学习算法，使得识别准确率在《Labled Faces in the world》测试基准下达到了...99.38%,它同时提供了一个叫face_recognition的命令行工具，以便你可以用命令行对一个文件夹中的图片进行识别操作。...代码部分效果识别成功 [在这里插入图片描述] [在这里插入图片描述] 识别失败 [在这里插入图片描述] 完整代码 # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2019

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