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    中小企业上管理系统:适合的才是最好的

    先说一下背景:今天的文章所写的公司是一家规模20人,成立5年多,年销售额过亿的珠宝行业电子商务公司,线下有实体批发门店。坦白的讲,他们还是属于中小企业,虽然在电子商务方面的确走在很前面,但鉴于行业特点,供应链对接方面一直维持行业的普遍现状:没软件系统。这次沟通的目的是关于采购订单的管理,上午花了2个小时,下午花了2个小时,跟关键用户沟通关于采购订单管理的目前流程、期望流程以及期望的系统方案。目前只谈了2个关键用户,还有3个未来得及交谈,但已足以让我改变初衷,本来打算直接上采购订单管理,自动对接仓库的收货,但现实的情况是,目前用户基本上是销售手工提交采购需求,然后给采购进行汇总,然后下单,目前虽然有交期的概念,但是销售并没有任何要求交货时间的概念。所以按照目前的计划,应该先理顺流程、落实职责,先把采购需求管理弄好,之后的真正的采购订单管理和采购计划才有可能实现。

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    【大数据100分】南方基金葛峰:基金公司大数据应用的思考

    点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 “中关村大数据产业联盟”推出“大数据100分”论坛,每晚9点开始,于“中关村大数据产业联盟”微信群进行时长100分钟的交流、探讨。 【大数据100分】南方基金葛峰:基金公司大数据应用的思考 主讲嘉宾:葛峰 主持人:中关村大数据产业联盟副秘书长陈新河 承 办:中关村大数据产业联盟 嘉宾介绍: 葛峰:南方基金管理有限公司信息技术部副总监 以下为分享实景全文: 大家好,我是南方基金信息技术部葛峰,这次分享的题目是《基金公司大数据应用的思考》,诸位都是大数据方面的专家,我就从基金

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    物流供应链系统运作原理,物流供应链管理系统优化布局

    物流供应链系统管理优化对于物流行业企业而言有重要意义,以前的观点是生产促进产业增值,现在随着消费行为多样性、消费种类多样化,在商品通过物流配送中实现安全、稳定、可控的成功交付、管理过程中,也是属于实现客户价值的增值活动。物流供应链运输管理也是,同样可以通过一套标准的物流供应链管理优化,标准化物流供应链,从而实现有效增值,推动供应链物流管理系统优化布局,降低物流成本。在此过程中,物流企业及物流供应链管理运作原理是怎样的呢?国内外知名的供应链系统建设服务商,【数商云】电子商务网站开发公司将通过自身案例为您一一解答!

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    采购管理系统方案助力采购平台:缩短采购周期、降本增效

    不管是对于传统企业还是电子商务企业而言,采购这一操作直接影响产出、效益、市场占有率、竞争力是毫不夸张地说法,电子采购管理平台是让采购流程实现更便捷经营的模式,全方位的融合电子商务网络开放性、信息多样化、交易便捷性以及有效控制采购成本的优势特点。传统采购平台企业存在采购、供应商为了各自利益而隐瞒关键消息,双方信息不透明的情况下容易造成无法针对商品质量、交货周期进行追踪,且因为传统采购系统企业缺乏全面完善的供应商数据信息管理体系,无法实现对设计、生产、采购等部门的资料直接共享联系,造成库存积压、流动资金被占据。

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    基于SpringBoot的协同过滤商品推荐商城系统

    随着网络的普及,网络资源不断丰富,网络信息量不断膨胀。用户要在众多的选择中挑选出自己真正需要的信息好比大海捞针,出现了所谓的“信息过载”的现象。信息过载是指的是社会信息超过了个人或系统所能接受、处理或有效利用的范围,并导致故障的状况。个性化推荐系统的出现是为了解决信息过载的问题,帮助消费者在浩如烟海的产品中找到自己需要的产品,为消费者提供个性化的购物体验。个性化推荐系统日益受到用户的青睐,也受到越来越多的学者和电子商务网站的关注。 个性化推荐可以作为网络营销的一种手段,能为电子商务网站带来巨大的利益。个性化推荐的目标是根据具有相似偏好的用户的观点向目标用户推荐新的商品。好的个性化推荐系统能够发掘用户喜欢的商品,并推荐给用户。对于用户而言,如果打开网站的链接并登陆,就能找到自己喜欢的商品,会省下很多翻看网页的时间和精力,而这样的网站,一定会受到用户的青睐。一个好的个性化推荐系统可以为用户提供便利,继而,使用户与网站之间有更好的粘合度,提高电子商务网站的市场竞争能力。 在众多的个性化推荐算法中,协同过滤被广泛应用,也是最成功的推荐算法。本课题旨在研究基于用户的协同过滤推荐算法在电子商务个性化商品推荐中的应用。 研究电子商务推荐系统对企业和社会具有很高的经济价值。电子商务个性化推荐系统的关键是建立用户模型。推荐系统的热点问题是推荐技术和推荐算法的研究。推荐算法是整个推荐系统的核心,它的性能决定了最终推荐结果的好坏。为了建立合理的用户模型,满足不同用户对实时性、推荐方式等的要求,产生了一系列的推荐技术和算法。涉及的技术包括基于内容的过滤技术、协同过滤技术、关联规则挖掘技术、分类和聚类技术、神经网络技术等等。 个性化的服务在商家与顾客之间建立起了一条牢固的纽带。顾客越多地使用推荐系统。推荐系统可以更适合顾客的需要,将顾客更多地吸引到自己的网站,与顾客建立长期稳定的关系。从而能有效保留用户,防止用户流失。 个性化推荐技术是电子商务推荐系统中最核心最关键的技术,很大程度上决定了电子商务推荐系统性能的优劣

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