前提： 某大型跨境电商业务发展非常快，线上机器扩容也很频繁，但是对于线上机器的运行情况，特别是jvm内存的情况，一直没有一个统一的标准来给到各个应用服务的owner。...方式进行垃圾回收； CMS是一种以获取最短回收停顿时间为目标的收集器，可以有效减少服务器停顿的时间； CMS的GC线程对CPU的占用率会比较高，但在多核的服务器上还是展现了优越的特性，目前也被部署在国内的各大电商网站上
Linux/UnixLinux系统下Apache 并发数的优化 Apache Http Server在刚安装完后是没有并发数的控制的，它采用一个默认的值，那么我们的Web Server硬件很好，允许我们撑到...如果需要更大，则必须编译apache,此前都是不需要重新编译Apache。...在Unix中，为了能够绑定80端口，父进程一般都是以root身份启动，随后，Apache以较低权限的用户建立子进程和线程。 User和Group指令用于设置Apache子进程的权限。...WindowsWindows系统下Apache 并发数的优化 以上是Linux/Unix下的Apache的并发数优化配置，如果我们打入了httpd –l如下显示： 怎么办？...注意： 修改后，一定不要apacherestart，而是先 apache stop 然后再 apache start才可以。
通过Spark作业将数据写入Hudi时，Spark应用的调优技巧也适用于此。如果要提高性能或可靠性，请牢记以下几点。...GC调优：请确保遵循Spark调优指南中的垃圾收集调优技巧，以避免OutOfMemory错误。...spark.executor.memory 6g spark.rdd.compress true spark.kryoserializer.buffer.max 512m spark.serializer org.apache.spark.serializer.KryoSerializer
MaxSpareServers 1000 MaxClients 10000 MaxRequestsPerChild 30000 显式禁用gzip SetEnv no-gzip /usr/local/apache.../bin/httpd -k stop 等几秒 /usr/local/apache/bin/httpd -k start 以上重启apache生效 linux系统设置 echo 'net.ipv4.tcp_tw_reuse...php设置 php.ini upload_max_filesize = 128M post_max_size = 128M default_socket_timeout = 60 /usr/local/apache.../bin/httpd -k stop 等几秒 /usr/local/apache/bin/httpd -k start 以上重启apache生效
1 内存 适当选用适合大小的内存，保证谷峰负载时，有足够的内存使用 2 使用ab测试apache性能 ab -n 1000 -c 10 http://www.test.com...FollowSysLinks且绝不使用Options SysLinkIfOwnerMatch 7 尽量降低.htaccess文件对性能的影响 只在必要的目录中启用AllowOverride，并告知Apache...，但是占用内存较少 CacheFile /www/xxx/index.html CacheFile /www/xxx/otherpage.html 参考资料：《apache
为了绑定到80端口，Unix下父进程通常以root身份启动，子进程则以更少权限的用户身份，由Apache httpd启动。...关于更多进程调优信息参考performance hints 文档。...https://httpd.apache.org/docs/2.4/en/mod/mpm_common.html 3、优化worker # vim /usr/local/apache/conf/extra...主机名和DNS查找 Apache 1.3以前，HostnameLookups默认为On。这会增加每个请求的延时，因为它要求在每个请求完成之前，进行DNS查找。Apache 1.3中，默认关闭Off。...如果需要把日志文件中的地方解析为主机名，使用apache自带的logresolve程序或者其它可用的日志报告包。
针对专门操作符的调优 前面，讲的是关于查询条件的一般规则，在这一节中，将讨论如何使用专门的操作符来改进 SQL 代码的性能。...本文总结的是一些 SQL 性能调优的比较初级的方面，SQL 调优还包括 Order by，Group by 以及 Index 等等。
一、前述 Spark中调优大致分为以下几种 ，代码调优，数据本地化，内存调优，SparkShuffle调优，调节Executor的堆外内存。...二、具体 1、代码调优 1、避免创建重复的RDD，尽量使用同一个RDD 2、对多次使用的RDD进行持久化 如何选择一种最合适的持久化策略？...通过日志或者WEBUI 3、内存调优 ?...Spark JVM调优主要是降低gc时间，可以修改Executor内存的比例参数。 RDD缓存、task定义运行的算子函数，可能会创建很多对象，这样会占用大量的堆内存。...Spark中如何内存调优？
因此在对Web 容器( 应用服务器) 的调优中必不可少的是对于 JVM 的调优。...对于 JVM 的调优，主要有两个方面考虑： 内存大小配置 垃圾回收算法选择 当然，确切的说，以上两点并不互相独立，内存的大小配置也会影响垃圾回收的执行效率。...延迟、吞吐量调优 其他 JVM 配置 垃圾回收算法对应到的就是不同的垃圾收集器，具体到在 JVM 中的配置，是使用 -XX:+UseParallelOldGC 或者 -XX:+UseConcMarkSweepGC...所谓调优，就是一个不断调整和优化的过程，需要观察、配置、测试再如此重复。有相关经验的朋友欢迎留言补充！ 说到底，那上面的这些选项是要配置在哪里呢？
Springboot项目调优 配置文件调优 更改Tomcat的相关配置 设置Tomcat的最大连接数 设置请求头最大内存 设置post请求的最大内存 设置Tomcat最大线程数 设置Tomcat...的最小工作线程数 JVM调优 设置项目启动的参数 在vm option处添加配置内容 -XX:MetaspaceSize=128m #（元空间默认大小） -XX:MaxMetaspaceSize=128m
因此，如果要让作业的性能更上一层楼，就有必要对 shuffle 过程进行调优。...但是也必须提醒大家的是，影响一个 Spark 作业性能的因素，主要还是代码开发、资源参数以及数据倾斜，shuffle 调优只能在整个 Spark 的性能调优中占到一小部分而已。...因此大家务必把握住调优的基本原则，千万不要舍本逐末。下面我们就给大家详细讲解 shuffle 的原理，以及相关参数的说明，同时给出各个参数的调优建议。 2....5. shuffle相关参数调优 以下是Shffule过程中的一些主要参数，这里详细讲解了各个参数的功能、默认值以及基于实践经验给出的调优建议。...调优建议：在资源参数调优中讲解过这个参数。如果内存充足，而且很少使用持久化操作，建议调高这个比例，给 shuffle read 的聚合操作更多内存，以避免由于内存不足导致聚合过程中频繁读写磁盘。
整套方案主要分为开发调优、资源调优、数据倾斜调优、shuffle调优几个部分。...开发调优和资源调优是所有Spark作业都需要注意和遵循的一些基本原则，是高性能Spark作业的基础；数据倾斜调优，主要讲解了一套完整的用来解决Spark作业数据倾斜的解决方案；shuffle调优，面向的是对...本文作为Spark性能优化指南的基础篇，主要讲解资源调优。 2. 资源调优 2.1 调优概述 在开发完Spark作业之后，就该为作业配置合适的资源了。...理解作业基本原理，是我们进行资源参数调优的基本前提。 2.3 资源参数调优 了解完了Spark作业运行的基本原理之后，对资源相关的参数就容易理解了。...参数调优建议：Executor的CPU core数量设置为2-4个较为合适。
本文讲解最近关于在参与hive往spark迁移过程中遇到的一些参数相关问题的调优。 内容分为两部分，第一部分讲遇到异常，从而需要通过设置参数来解决的调优；第二部分讲用于提升性能而进行的调优。...异常调优 spark.sql.hive.convertMetastoreParquet parquet是一种列式存储格式，可以用于spark-sql 和hive 的存储格式。...java.lang.ClassCastException: org.apache.hadoop.io.LongWritable cannot be cast to org.apache.hadoop.io.IntWritable...性能调优 除了遇到异常需要被动调整参数之外，我们还可以主动调整参数从而对性能进行调优。...without explicit CROSS JOIN syntax. spark.sql.execution.arrow.enabled FALSE When true, make use of Apache
Spark的性能调优实际上是由很多部分组成的，不是调节几个参数就可以立竿见影提升作业性能的。...整套方案主要分为开发调优、资源调优、数据倾斜调优、shuffle调优几个部分。...开发调优和资源调优是所有Spark作业都需要注意和遵循的一些基本原则，是高性能Spark作业的基础；数据倾斜调优，主要讲解了一套完整的用来解决Spark作业数据倾斜的解决方案；shuffle调优，面向的是对...Spark的原理有较深层次掌握和研究的同学，主要讲解了如何对Spark作业的shuffle运行过程以及细节进行调优。...本文作为Spark性能优化指南的基础篇，主要讲解开发调优。 2. 开发调优 2.1 调优概述 Spark性能优化的第一步，就是要在开发Spark作业的过程中注意和应用一些性能优化的基本原则。
作为美妆电商类网站的佼佼者，网站以用户体验为核心，画面主色调符合女性消费者审美。排版整齐，布局合理。网站用弹出面板实现点击弹出内容，鼠标悬停文字按钮颜色改变等交互效果。
垂直电商依然是美丽的故事 垂直电商的故事十分诱人。鞋服箱包、3C和化妆品是网络交易TOP3品类，这些领域的垂直电商不胜枚举：聚美优品、乐蜂网、天天网、麦包包。...在成功上市或者频频曝光的垂直电商之外，还有不少玩家“活得很好”。以美妆电商为例，刚刚上市的美妆电商聚美优品估值已高达43亿。...艰难的抉择 垂直电商的模范生非京东和聚美优品莫属。京东发家于3C类产品，聚美优品则是美妆电商，而3C和化妆品都是属于TOP3的电商品类，其对应的市场空间本身便很大。...连京东和聚美优品这样的“垂直电商”也避免不了综合化的路径，京东早已不再局限于3C，品类已颇为齐全；而聚美优品在上市之后也很难在坚持美妆，将拓展服装、鞋包、家居等品类。...在京东逃离3C垂直电商之后，是否还有纯粹的垂直3C电商再度颠覆京东？在聚美优品之后，是否还有专注美妆的电商抄起后路？答案只能留给时间。 垂直电商谁是下一个聚美优品 还会有垂直电商成功上市吗？
Spark 调优和 JVM 调优的关系 再JVM虚拟机中，当创建的对象的数量很多时，Eden 和 Survior1 区域会很快的满溢，就需要进行频繁地 Minor GC，这样会导致有一些生命周期较短的对象迅速长到...Spark的JVM调优 spark.storage.memoryFraction 参数说明： 该参数用于设置RDD持久化数据在Executor内存中能占的比例，默认是0.6。...根据你选择的不同的持久化策略，如果内存不够时，可能数据就不会持久化，或者数据会写入磁盘 参数调优建议： 如果Spark作业中，有较多的RDD持久化操作，该参数的值可以适当提高一些，保证持久化的数据能够容纳在内存中...此外，如果发现作业由于频繁的gc导致运行缓慢，意味着task执行用户代码的内存不够用，那么同样建议调低这个参数的值 资源参数的调优，没有一个固定的值，需要根据自己的实际情况（包括Spark作业中的shuffle...操作数量、RDD持久化操作数量以及spark web ui中显示的作业gc情况）来灵活的调优 4.
理解作业基本原理，是我们进行资源参数调优的基本前提。 3. spark内存管理 (1) spark-1.5.x版本以前使用静态内存管理 ?...参数调优建议： 每个Executor进程的内存设置4G~8G较为合适。但是这只是一个参考值，具体的设置还是得根据不同部门的资源队列来定。...参数调优建议： Executor的CPU core数量设置为2~4个较为合适。...参数调优建议： Driver的内存通常来说不设置，或者设置1G左右应该就够了。...参数调优建议： Spark作业的默认task数量为500~1000个较为合适。
所以这又是一个新的系列，关于MONGODB的优化和调优，下方是一个MONGODB的 内存与磁盘的一个大概的架构。
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