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网站架构图_架构

大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说网站架构图_架构图,希望能够帮助大家进步!!! 大型网站架构是一个系列文档,欢迎大家关注。本次分享主题:网站架构案例。...从网站的需求,到单机架构,逐步演变为常用的,可供参考的分布式架构的原型。除具备功能需求外,还具备一定的高性能,高可用,可伸缩,可扩展等非功能质量需求(架构目标)。...本次分享大纲 案例的原因 网站需求 网站初级架构 系统容量估算 网站架构分析 网站架构优化 架构总结 网站案例,一共有三篇本篇主要说明网站的需求,网站初始架构,系统容量估算方法。...; 集群部署网站的高可用要求,每个应用至少部署两台服务器进行集群部署; 负载均衡:是高可用系统必须的,一般应用通过负载均衡实现高可用,分布式服务通过内置的负载均衡实现高可用,关系型数据库通过主备方式实现高可用...以上是网站架构案例的分享一共有三篇,从网站的需求,到单机架构,逐步演变为常用的,可供参考的分布式架构的原型。

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    垂直架构进化之路

    系统发展过程 网站在不同时期的架构复杂度有所不同: 初创期:商品类型少,业务复杂度低,系统架构简单。采用高可用数据库、分布式缓存、文件存储等基本组件就可满足需求。...则需要业务拆分并独立部署,采用CDN、高可用数据库、分布式缓存、分布式消息队列、分布式文件存储等。 技术基础架构图,如下所示: ? 2....传统租用服务器或数据中心的方式对硬件资源、人力资源都要有很大的开支,而且从采购、招人到系统部署上线周期很长,效率低下。...4.3 云平台架构 云平台架构如下图所示: ? 4.3.1 日志收集 用户通过自助化方式购买日志服务。...各大洲分别部署多套云的架构,独立进行服务。同时在各大洲分别部署全局的控制中心,保证云服务的稳定性与性能。 业务镜像可以支持不同地域的镜像构建,支持全球化的镜像市场,支持全球化存储和区域存储。

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    大型网站架构系列:网站架构案例

    大型网站架构是一个系列文档,欢迎大家关注。本次分享主题:网站架构案例。从网站的需求,到单机架构,逐步演变为常用的,可供参考的分布式架构的原型。...本次分享大纲 案例的原因 网站需求 网站初级架构 系统容量估算 网站架构分析 网站架构优化 架构总结 网站案例,一共有三篇本篇主要说明网站的需求,网站初始架构,系统容量估算方法。...一、案例的原因 分布式大型网站,目前看主要有几类1.大型门户,比如网易,新浪等;2.SNS网站,比如校内,开心网等;3.网站:比如阿里巴巴,京东商城,国美在线,汽车之家等。...三、网站初级架构 一般网站,刚开始的做法,是三台服务器,一台部署应用,一台部署数据库,一台部署NFS文件系统。 这是前几年比较传统的做法,之前见到一个网站10万多会员,垂直服装设计门户,N多图片。...使用了一台服务器部署了应用,数据库以及图片存储。出现了很多性能问题。 如下图: ? 但是,目前主流的网站架构已经发生了翻天覆地的变化。一般都会采用集群的方式,进行高可用设计。至少是下面这个样子。 ?

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    系统架构设计浅析

    本文试图探讨系统架构设计的各个方面,从业务的链路、微服务架构、领域驱动设计(DDD)到核心服务和组件的详细分析,旨在为领域的研发从业者提供关于构建强大、可持续发展的系统的实用建议。...三、架构设计目标与原则系统的架构设计需要考虑多个设计目标,以满足系统的性能、可扩展性、安全性等要求。同时,设计时需要依据一些重要的设计原则来确保系统的健壮性和可维护性。...四、系统总体架构微服务架构系统微服务架构的优势包括独立部署、高内聚低耦合,使得系统更具灵活性和可维护性,同时提供弹性伸缩、技术多样性和容错性。...系统通常涉及多个复杂的业务领域,如用户管理、订单处理、支付、推荐等,微服务的分布式特性使得可以独立开发和部署这些业务领域,便于灵活应对不同业务需求。...系统总体架构 BigDiagram五、系统核心服务与组件1. 用户域用户域主要维护用户资料和用户的注册登录范畴的逻辑2. 商品域商品域负责管理和处理与商品相关的各项功能。

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    网站详情页系统架构图_连连跨境

    网站的商品详情页系统架构 小型网站的商品详情页系统架构 小型网站的页面展示采用页面全量静态化的思想。...数据库中存放了所有的商品信息,页面静态化系统,将数据填充进静态模板中,形成静态化页面,推入 Nginx 服务器。...对于一些大型的网站,亿级数量的页面,你说你每次页面模板修改了,都需要将这么多页面全量静态化,靠谱吗?每次渲染花个好几天时间,那你整个网站就废掉了。...大型网站的商品详情页系统架构 大型网站商品详情页的系统设计中,当商品数据发生变更时,会将变更消息压入 MQ 消息队列中。...在这种架构下,我们需要保证系统的高可用性。 如果系统访问量很高,Nginx 本地缓存过期失效了,redis 中的缓存也被 LRU 算法给清理掉了,那么会有较高的访问量,从缓存服务调用商品服务。

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