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电商常用数据分析

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农产品电商平台的S曲线分析

先来分析下S曲线的4个阶段，分别如下 1、投入期，创业公司刚刚起步时候的阶段。...包括我公司做的一个农产品电商平台，产品一直是为了研发而研发，这个跟前期没想好产品价值点有关，在产品初期，电商平台刚刚上线时，由于用户少，销量并不好。...以我现在的认知，我觉得主要问题有4个 1、找的产品供应商太杂，没有特色。存在很多质量不好的商品，而我们也缺乏对商品质量的管理把控。...2、由于突发的疫情，导致线下很多场所都不能营业，线上购物的进程被加强，更多用户会形成在线上购买农产品的习惯。这对我们农产品电商是一个利好。...产品服务化，服务场景化，再通过数据探索新的使用场景。包括：连接方式，通过供需连去拆解新的场景等。通过数据来验证。那么我们产品的功能也是基于用户场景下而开发的。

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电商评论情感分析

随着网上购物的流行,各大电商竞争激烈,为了提高客户服务质量,除了打价格战外,了解客户的需求点,倾听客户的心声也越来越重要,其中重要的方式就是对消费者的文本评论进行数据挖掘....今天通过学习《R语言数据挖掘实战》之案例：电商评论与数据分析，从目标到操作内容分享给大家。...故我们需要对这些数据进行数据预处理,先进行数据清洗, 编辑距离去重其实就是一种字符串之间相似度计算的方法。...该软件可以实现微博分析、聊天分析、全网分析、网站分析、浏览分析、分词、词频统计、英文词频统计、流量分析、聚类分析等一系列文本分析,用户量超过7000,遍布海内外100多所大学,包括剑桥大学、日本北海道大学...并统计词频.点功能分析 —词频分析(中文) 在功能性分析下点情感分析,可以进行情感分析, 并可以实现云图的可视化. 7.2 R的实现这里需要安装几个必须包

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电商后台系统产品逻辑全解析

电商后台是业务要求较高的产品，当前台产品或业务人员提出需求时，有经验的后台产品经理第一时间想到的不是画原型、设计功能，而是分析要实现需求涉及哪些模块，需要协调哪些子系统对接。...针对一般电商业务，笔者简单画了一张产品模块示意图，基本一些中小型电商公司的产品架构大致如此。...除了图中所示，现在很多电商公司开始转型社交电商，采用UGC模式或直播电商，在产品架构上会新增资讯系统，实现资讯与商品的高度融合。不了解业务或者不是非常了解业务，做电商系统设计将会非常困难！ ?...有供应商管理模块，主要进行供应商管理评级，发展新供应商等功能。（10）财务管理：主要管理订单、采购系统相关的财务数据，数据准确性要求较高。还需要负责对账、清账、统计等业务。...如果是跨境电商，还涉及和海关总署的对接，进行报关操作。（13）风控中心：主要利用大数据进行用户信用建设、反欺诈，避免恶意评价、刷单退款等操作，构建安全的电商购物环境。

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创业电商产品四大要点【创业+产品】

创业电商产品四大要点一、做好商品浏览功能 1）当公司规模还不大的时候，不必急急忙忙地推出搜索功能 2）产品库还不算丰富时，人们根本不知道该搜索什么，所以做好商品浏览功能比搜索功能更为迫切和重要 3）初期的主要矛盾...，是让用户分层分类地逐级寻找自己想要的衣物，简单说就是导向型购物 4）在这个过程中还要了解用户的喜好和搜索习惯，为日后功能拓展提供了数据支持二、商品搜索的根本是高效 1）要清楚知道的，搜索功能对SEO...如果做了某个改动，如URL转向，就需要马上进行一个永久301改动；并且使用合适的HTTP反馈代码来让Google的爬虫工具知道发生了什么事 3）针对产品做好差异化分类，即使搜索结果里的产品表面上看大同小异...，仍需要在细致层级分类上下功夫，让客户能快速找出自己想要的产品三、做出合理正确的导向 1）如果客户一时半刻找不出自己想要的产品，必须想办法先留住客户的脚步，做出正确的导向 2）千万不要强迫用户先注册账号

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电商商家后台数据中心产品设计指南

数据统计是每个电商商家端后台的必备功能模块之一，作为产品经理，如何规划和设计相关的数据产品呢？本文主要结合某电商后台的案例，分享B端产品数据中心的设计思路。...首页还是搜索哪个关键词同行哪些商品热销，是否需要扩充品类、补货跟进二、某电商商家后台数据中心产品分析当看到这个平台的商家数据中心的时候还是有点意外的，毕竟对于一个市值近2000亿美元，日活2亿+...，商家千万+的电商平台，商家端数据中心的功能还是略显简陋的，后来想想，可能是一个强业务流程的B端产品(非数据产品)兼任设置的数据模块吧。...好的指标体系，加以数据分析思路的产品化，可以覆盖日常80%以上的数据需求。...对于部分商家不是不愿意花钱投广告，有时是他们不确定投什么广告有价值市场分析：电商平台有全行业的数据，可以提供非敏感的行业数据给到商家，商家支付部分服务费用四、总结电商商家后台的数据模块很多人会认为是个锦上添花的需求

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电商网站分析实践（上）

无论你是一个大型电商网站的CEO还是一个小型电商网站的老板，我们对于自己的网上商城都有着类似的期望：把访客转换成客户，然后把这些客户变成回头客，并引导他们去宣传你的品牌从而带来更多的客户。...虽然每个电商网站都有着自己特有的商业模式和目标受众，但对于大多数电商公司来说，很多电商KPI都是通用的。...通常衡量电商网站是否成功的一些KPI包括产品类别和产品页面的曝光量、社交媒体分享数、产品购买的数量和销售额等等。...内容深度  页面停留时间  点选产品图片、放大查看产品细节（增加的内容） 1、产品页面的基本数据如果只是孤立地查看产品详情页面的浏览量，这样的分析也是不完整的，我们很难从中获取到价值...建议可添加事件跟踪把这一块的数据跟踪起来，从而可以深入分析用户放弃购买的原因。

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如何做好跨境电商运营数据分析

跨境新零售模式结构示意图另一方面，作为新兴渠道，跨境电商在产品特性与价格弹性上都与本土电商渠道有着显著的差异，根据其特点进行布局，匹配产品组合，构建品牌形象，制定销售策略，提升渠道兼容性，探寻跨境电商的挑战与机遇...国际化市场数据示例图从跨境电商不同消费者的购物动机看，16%的消费者追求高性价比，更加看重价格优势，31%的消费者追求高品质，对跨境渠道有着极大的忠诚度并且愿意付出更多溢价，这部分跨境电商购物者的消费行为可能会蚕食国外品牌在国内电商平台的份额...这些跨境电商购物者可为国外品牌在中国的跨境电商业务贡献增量。 54%的跨境电商消费者认为质量和国际化比价格重要，因此，与国内电商上的同款产品相比，他们愿意多支付11%~30%的价格以确保高品质。...三、提升线上购物体验 79%的消费者觉得，跨境电商平台上的一些品牌没有实体店，这使其对产品的实际体验很差。...四、数据分析源了解Google搜索引擎排名机制和优化规则，熟悉搜索引擎蜘蛛爬行的规律规则及原理；对境外SEO、论坛、链接、软文等网络推广方法和手段有深入解；制定店铺SEO推广运营方案；站内优化及网站关键词排名优化

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产品需求文档：C端生鲜电商APP

2020年中国生鲜电商交易规模超过2600亿元，而医药物流市场预计在2020年达到3.8万亿元，并且预计未来冷链物流产业将开拓出新的产品线，冷链物流市场潜力较大。...（3）社区生鲜作为新业态发展，对于零售及电商行业巨头企业具有强大的吸引力。...未来五年社区生鲜有望经历并购收购潮，而拥有强大资金支持和品牌知名度的大型实体零售企业以及加入生鲜电商升级、开设生鲜门店的商业巨头经营优势突出。...1.2 产品满足需求（1）用户通过生鲜c端购买订单数据，传达给后台审核，审核完成后把相应的数据传达给b端配送员，完成线上与线下购买到家的服务。...（3）通过二维码用户能下载b端合作商,成为商家上架自己的商品。也能下载配送员端选择加入我们。 1.3 产品需求 ?

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【CDAS 2017】电商大数据分论坛：大数据引领电商营销

CDAS 2017 第四届中国数据分析师行业峰会电商与大数据分论坛中，来自网易严选、零一会、中国电信等5位专家与资深行业领军人物分享了电商行业如何运用大数据提高行业竞争力，如何向数据获取红利，如何掌握并应用数据成为新时代的引领者...针对机器学习在电商行业中的应用场景和价值，零一指出商业的变革是信息流的革命，预测是企业最宝贵的资产。随着互联网经济的发展，电商成为零售业的重要渠道之一，传统电商以采销的形式运作，售罄率是核心指标。...数据化运营与流量变现原阿里巴巴资深运营袁野袁野介绍了流量的含义以及如何使流量变现，主要针对广告、电商和增值服务，运用数据化运营这一核心思想，实现流量的增长和变现。...他还通过具体的实战案例讲述了流量变现的落地方法，他讲到要运用大数据做战略，小数据定策略。互联网公司要学会引导流量变现，（方法）。通过实现分销体系，产品升级，营销渠道的打通建立互联网全渠道规划。...中小企业品牌竞争力及营销效果评估——基于电商大数据的应用中国电信北京研究院灯塔大数据产品总监钱兵钱兵到会分析了电信运营商的差异化能力以及行业应用服务，他通过品牌流量，品牌口碑和市场弹性，综合评估了品牌竞争力

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【电商】如何用商业思维分析用户行为数据

数据这么多，各类数据的表达不一样，具体应该如何处理?有人说：“产品初期，活动为辅，处理数据在于稳定。”有人说：“产品中期，活动为主，处理数据在于调控。”...有人说：“产品末期，活动为核，处理数据在于激励。”还有人说：“处理产品数据要先四步走!”...，大R流失严重) 第3步：结合数据分析(例如，分析数据，付费玩家为什么流失?...用商业思维看行为数据　　行为数据，即用户行为占有率，例如活跃度，留存率，付费率… 　　商业思维，即利益分析，例如用户周期价值，用户可挖掘价值的探索性… 　　例如，两个公会冲突，游戏内打得火热，公会成员拼活跃...很简单的一次用户行为，很常见的用户行为数据，换个角度分析，或许就是一场商业营销! 　　5.

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某电商App 返回数据加密解密分析(四)

一、目标最近在抓包某电商App的时候发现一个加密数据，它在做通讯地址请求的时候，请求数据做了加密。返回数据中的地址信息也是密文。 [main.png] 今天我们的目标就是这个数据的加密解密。...App版本: v10.3.0 二、步骤分析一下 1、数据的结尾是"==",说明是Base64编码，那么我们可以尝试去Hook Base64相关函数，然后打印堆栈。...2、返回数据格式是 json，那么我们可以尝试去Hook json相关的解析函数。 3、还一个方法就是尝试去搜索 CityName 、CountryName 和 Where 这几个关键字符串了。

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电商网站分析实践（中）

与在产品详情页上收集的微转化的数据有所不同，这一部分是关于订单达成的宏观转化。我们从中可以了解购买流程中的用户行为和体验等内容。...这个指标很好地表示了电商网站的转化效率。这是一个简单易懂的指标。例如，有100次来自广告的访问，其中有三次达成了转化，转化率即为3%。...例如，如果有大量用户在结账时要求他们必须先登录的时候离开，那么我们不妨考虑添加一个选项，以便让用户以访客的身份结账，某知名电商网站在增加这个选项后订单转化率提升了23%。...3、转化所用时间关注这个KPI的网站运营人员并不多，然而，这是一个非常重要的KPI，网站分析师可以基于这个KPI数据和用户的访问行为精确地优化转化渠道。...对于应用了优惠券和未使用优惠券的订单，它们对应的收入比例和平均订单价值又是什么样的6、付款方式电商网站都提供了在线支付的付款方式，网站提供的付款方式是否灵活对于最后的转化率和平均订单价值有着巨大的影响

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电商数据采集电商，行业数据分析，平台数据获取|稳定的API

电商数据采集可以通过多种方式完成，其中包括人工采集、使用电商平台提供的API接口、以及利用爬虫技术等自动化工具。...以下是一些常用的电商数据采集方法：人工采集：人工采集主要是通过基本的“复制粘贴”的方式在电商平台上进行数据的收集，包括商品排名、产品介绍、评论等。...优点是简单直接，无需技术基础，但其缺点是效率低下，难以应对大量数据。利用API接口：很多电商平台都提供了API接口，通过这些接口可以获取到电商平台上丰富的数据。...优点是稳定、安全，且获取到的数据比较完整，但缺点是需要申请并获得平台的授权，流程相对复杂。自动化采集：通过爬虫技术或RPA（机器人流程自动化）等自动化工具可以自动化地采集电商平台的数据。...这种方法的优点是效率高，能够快速地抓取大量的数据，缺点是可能受到电商平台的反爬虫机制的限制，甚至有可能导致IP被封禁。

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pandas实战：电商平台用户分析

数据分析 1.行为概况首先，我们要对用户的行为类型有一定的理解，了解每个行为所代表的含义。...下面对数据中全部用户计算访问量的指标。...需求6：计算出每个商品下单次数一次以上的客户占该商品总下单人数比例以上的复购率口径是人的维度，只要在电商平台下单次数大于1次就算复购。如果我们从商品的角度出发，也可以分析每个商品的复购率。...浏览->收藏->加购物车->下单->评论，是一个用户从了解商品->交易产品->熟悉产品的过程。...需求7：计算用户从浏览到下单的转化率及漏斗可视化 # 筛选用户的浏览数据 df_pv = df[df['type_map']=='浏览'] # 筛选客户的下单数据 df_pay = df[df['type_map

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肥皂与手纸：神奇的电商大数据分析

虽然市面上有不少大数据之类的书籍，但是真正专业电商技术解密和实践案例分享的书籍还真是独此一家，我马上去买几本送给我的程序猿朋友们。...这个故事讲述了零售行业的购物篮分析技术的重要性，数据技术对于零售业格外重要，今天的电商大数据技术如出一辙。...在京东的这份数据里，性福指数分析占据了很大篇幅，可见京东技术部门单身男青年比例很高，他们的性福数据比其他数据要详细和精确的多，茶饮数据只有一页，而奶产品数据没有透露。 ?...电商大数据分析带来的惊喜和忧虑性福指数让人血脉贲张，但是，生存大于享乐，从行业的角度，京东11.11大数据报告也有一些非常有价值的数据结果。...这告诉我们移动端碎片化时间阅读的特点，影响着移动电商的营销和顾客下单及购物篮的丰富度，移动电商借助微信、微博、QQ空间等社交平台进行相对碎片化的内容营销和口碑营销是最贴合移动电商的最佳营销场景。 ?

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B2C电商系统产品架构：全局分析系统定义与职责

本人在过去七八年的职业经历中，从事的都是复杂业务的解决方案，更多聚焦在电商系统上下游，所以电商系统产品架构也算我的产品领域之一。...在接下来的时间内，我单独开启一个系列文章来讲整个电商系统的各种系统架构，核心目的还是总结提升自己。刚开始写，我也定几个原则或目标，这样会比较有意思（写不了会丢人……）。...【原则2：写满100篇】就暂定我要用100篇文章描述整个电商系统的各个系统，每个系统会在不同结构化层次展开写一些重点设计；正文第一篇文章，我就先来描述下B2C电商（还有更多其他电商形态后续再说）的全局系统组成...；金融是商业之外的有一个B2C电商常见收入项；【金融：供应链金融】供应链金融是指为卖家服务的产品，基于商家历史经营数据、线下货物等背书提供资金，助力商家扩大经营规模；第四部分：全线贯穿系统以上系统都是直接围绕交易的各个环节或者特定对某个环节进行加强的系统...，例如终端用户看到的很多栏目素材的配置、专题活动的配置、内容体系的管理、以上所有系统的关联设置功能；核心是提升平台运营人员的效率；【数据中心】数据产品一般有埋点类统计分析、定向数据分析挖掘，核心为平台运营人员提供经营决策来源

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案例 | R语言数据挖掘实战：电商评论情感分析

随着网上购物的流行，各大电商竞争激烈，为了提高客户服务质量，除了打价格战外，了解客户的需求点，倾听客户的心声也越来越重要，其中重要的方式就是对消费者的文本评论进行数据挖掘.今天通过学习《R语言数据挖掘实战...》之案例：电商评论与数据分析，从目标到操作内容分享给大家。...故我们需要对这些数据进行数据预处理，先进行数据清洗，编辑距离去重其实就是一种字符串之间相似度计算的方法。...该软件可以实现微博分析、聊天分析、全网分析、网站分析、浏览分析、分词、词频统计、英文词频统计、流量分析、聚类分析等一系列文本分析，用户量超过7000，遍布海内外100多所大学，包括剑桥大学、日本北海道大学...并统计词频.点功能分析 —词频分析(中文) 在功能性分析下点情感分析，可以进行情感分析，并可以实现云图的可视化. 7.2 R的实现

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618电商大数据分析可视化报告

p=1078 618购物狂欢节前后，网民较常搜索的关键词在微博、微信、新闻三大渠道的互联网数据表现，同时通过分析平台采集618相关媒体报道和消费者提及数据。社交媒体指数趋势观察 ? ?...洞察销售数据不仅买家们剁手不亦乐乎，卖家们也是八仙过海，花样百出。狂欢过后，理性的卖家逐渐发现，在电商平台上，并不是俺们家所有的商品都能搭上六一八的便车。那么，六一八销量与哪些因素有关？...为此，我们采集了线上电商平台的销售数据。从销量来看，这些产品有的成为爆款，有的却无人问津，甚至约有35.8%的产品销量为零。...从品类销售上来看，女士类产品销售较好，其中女鞋、女装都提升明显。看来，剁手主力还是以女性消费者为主。 ?...结语不论是近期的“天猫618”还是“京东618节”，众多电商巨头及品牌齐聚，正如马爸爸提出的，我们都处在一个全新的零售时代，正在逐步预见着消费需求的变化，在同质化严重的当下，如何走进消费者并赢得关注是每个品牌都非常重要的课题

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电商功能分析与设计

文章简介本文针对电商系统中的商品管理模块进行分析，总结出如何设计一个合理的商品管理表。分析的角度，重点放在商品的规格设计上，针对单一规格、多规格和组合规格情况进行如何设计表的总结。...前期分析对于商品功能，我这里总结了至少需要下面这几张表。...表名表作用常用字段 category 商品分类表，存储商品分类信息一般有数据id，分类名称 goods 商品信息表，存储商品的基础信息一般有数据id，商品名称，商品封面(外键图片表...id，组名称 spec_value 商品规格组值表，存储商品的规格组值，一个规格组，有多个规格值，则存储多条数据。...如规格组里面有颜色，则颜色对应下面有红色、黄色、蓝色等颜色信息一般有数据id，规格组id，规格组对应值 goods_spec 商品规格值表，存储商品的信息与规格组值得信息，一般都是一对多的关系，则一个关联关系一行数据

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