数据分析在电信行业的应用 1 大数据运营已为大势所趋 电信与媒体市场调研公司Informa Telecoms & Media在2013年的调查结果显示，全球120家运营商中约有48%的运营商正在实施大数据业务...3 大数据分析如何提升电信行业绩效 在大数据背景下，运营商数据分析对本行业绩效的提升主要分为三大方面：一是提升现有商业模式的竞争力，二是发掘新的商业模式，三是发挥大数据社会价值。...2、基于大数据监测和决策支撑服务。 ·客流和选址：西班牙电信于2012年10月成立了动态洞察部门DynamicInsights开展大数据业务，为客户提供数据分析打包服务。...4 电信行业大数据运营障碍。 电信行业大数据最大的障碍是数据孤岛效应严重，由于国内运营商的区域化运营，电信企业的数据分别存储在各地区分公司，甚至分公司不同业务的数据都有可能没打通。...5 总结 总的来看，电信行业的大数据依然处于探索阶段，但相信在未来几年，无论是内部大数据应用还是外部大数据商业化都有很大的成长空间，届时，数据分析将会使电信行业产生巨大飞跃。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 此数据集包含电信公司的客户级别信息，可预测电信行业的客户流失。 1. 字段描述 2. 数据预览 3....数据来源 来源于Kaggle。
大数据在电信行业应用的总体情况 目前国内运营商运用大数据主要有五方面：（1）网络管理和优化，包括基础设施建设优化和网络运营管理和优化；（2）市场与精准营销，包括客户画像、关系链研究、精准营销、实时营销和个性化推荐...如在美国，棒球和篮球比赛是商家最为看中的营销场合，此前在超级碗和NBA的比赛中，Verizon针对观众的来源地进行了精确数据分析，球队得以了解观众对赞助商的喜好等；美国电信运营商Sprint则利用大数据为行业客户提供消费者和市场洞察...总的来看，电信行业的大数据依然处于探索阶段，未来几年，无论是内部大数据应用还是外部大数据商业化都有很大的成长空间。...但电信行业大数据最大的障碍是数据孤岛效应严重，由于国内运营商的区域化运营，电信企业的数据分别存储在各地区分公司，甚至分公司不同业务的数据都有可能没打通。而互联网和大数据则是没有边界。...我们已经看到中国移动已经开始着手准备这方面的工作，相信未来几年，在互联网企业的竞争压力下，中国的电信行业大数据将发展的更快，变革会更彻底。
大数据在电信行业应用的总体情况 目前国内运营商运用大数据主要有五方面：（1）网络管理和优化，包括基础设施建设优化和网络运营管理和优化；（2）市场与精准营销，包括客户画像、关系链研究、精准营销、实时营销和个性化推荐...如在美国，棒球和篮球比赛是商家最为看中的营销场合，此前在超级碗和NBA的比赛中，Verizon针对观众的来源地进行了精确数据分析，球队得以了解观众对赞助商的喜好等；美国电信运营商Sprint则利用大数据为行业客户提供消费者和市场洞察...总的来看，电信行业的大数据依然处于探索阶段，未来几年，无论是内部大数据应用还是外部大数据商业化都有很大的成长空间。...但电信行业大数据最大的障碍是数据孤岛效应严重，由于国内运营商的区域化运营，电信企业的数据分别存储在各地区分公司，甚至分公司不同业务的数据都有可能没打通。而互联网和大数据则是没有边界。...我们已经看到中国移动已经开始着手准备这方面的工作，相信未来几年，在互联网企业的竞争压力下，中国的电信行业大数据将发展的更快，变革会更彻底。 作者：傅志华
职业社交平台领英针对2014年全年中国市场的互联网行业人才及传统行业人才迁移情况进行了大数据分析推出行业人才吸引力指数。...报告指出，目前行业趋势中，金融业对于人才吸引力指数高居榜首，互联网公司吸引力上升迅猛，而电信行业则处于垫底位置。...分析其原因在于金融业丰厚的薪资待遇、创新金融巨大人才缺口以及资本市场对业界人才包容能力的增强，从而有更多渠道便于实体经济人才进入金融行业。...金融行业具有极大面向互联网人才缺口，随着金融系统不断完善，对于开发类、数据分析类、互联网营销类人才需求不断加强。金融业在薪资福利上仍具备较大优势，成为最具吸引力行业。...各行业人才吸引力指数 而同时电信、电子、教育科研、交通运输、零售等行业从2014年至今的人才吸引力指数均小于1，处于人才净流出状态。其中电信业2014年至今吸引力指数仅为0.61，为各行业最低。
中国移动通信集团浙江有限公司 ，是中国移动有限公司的全资运营子公司，是移动集团的标杆企业、浙江省内规模最大的电信运营商。...截至 2019 年底，公司员工总数近 1.9万人，总资产规模超 930 亿元，全年实现运营收入超过470 亿元，移动客户和宽带客户份额均居行业第一位。...在经营分析系统时代移动的标杆一直是广东，进入大数据时代浙江移动就成了移动集团内的标杆省份，当然标杆取决于三点，首先是敢想敢为，制约国企的最关键因素也是如此；其次是人才，浙江移动业务支撑部号称有十几个博士...，即使放到互联网公司也是罕有，想想海南移动大数据仅有的几杆抢，不禁潸然泪下；最后是财，人才也要靠财来维系的，而不仅仅是情怀，能够提供不低于互联网公司的薪资标准，要靠领导的魄力和灵活的机制，系统建设也是要靠财的
当大数据时代来临，各个产业的发展模式正面临着一场前所未有的改革，为加快实施创新驱动发展战略，顺应网络时代大众创业、万众创新的新趋势，促进科技和金融相结合，中国电信灯塔大数据举办“灯塔大数据行业高峰论坛...Talking Data University联合中国电信北京研究院等隆重举办中国电信灯塔大数据行业高峰论坛，涵盖“金融”、“电信”、“制造”、“地产”、“汽车”、“人力资源”、“零售”、“安全”、“投融资...“灯塔大数据行业高峰论坛”活动。...支持媒体：人民邮电报、通信产业报、大数据文摘、软件定义世界(SDX)、数据派、数据观、今日头条、数据猿、科技杂谈、CDA数据分析师、至顶网、飞象网、数据分析网、C114中国通信网、科技中国杂志、国企管理杂志...对国内银行间市场金融产品(包括衍生产品)的量化分析、市场风险管理以及相关系统实现具有丰富经验。目前在民生银行从事个人客户金融大数据分析。
2013年移动大战全面打响，从终端、行业到用户，都经历了翻天覆地的变化。...今日，跟大家分享《腾讯移动分析发布2013移动行业分析》之行业篇： 第一期：终端篇（周四） -Android与IOS市场分额变化； -Android终端主流规格变化； -iOS版本越狱情况变化； 第二期...：行业篇（周五发布）； -全国应用开发商分布； -游戏和理财类应用用户群分布； -电商和生活类应用用户群分布； 第三期：用户篇（周六发布）； -4大移动用户群体； -4大群体网络接入分析； -Top应用...； -用户活跃时间分析； image.png image.png image.png
图片 脑电信号处理 数据预处理 脑电采集过程中会不可避免地引入各种噪声，主要包含生物电噪声和环境噪声两种。...其中，生物电噪声主要包含心电、肌电和眼电等；环境噪声主要包含工频干扰、电子噪声以及电极接触不良引起的噪声等，我们可以通过滤波器、独立成分分析（ICA）等方式进行预处理。...小波变换 工程中能够通过Fourier 变换将传感器采集的数据转化到频域，进而获取隐含的数据价值。该方法广泛应用于信号滤波、图像增强以及音视频处理等领域。...然而实践中发现，Fourier变换不具备局部化分析能力、不能分析非平稳信号（地震信号、脑电信号）等。...调研发现，脑电信号一般采用小波分析来提取信号特征，具体的数学原理为：假定 s ( t ) 是一个变量为时间 t 的连续函数，那么他的小波变换就可以表达为： Ws(a,b)={{\left| a \right
应用方面我分三方面介绍：一是让运营商现有商业模式更加有竞争力；二是发掘新的商业模式，让别的行业运转更顺畅；三是承担社会责任发挥大数据社会价值。...以上谈到的是大数据在电信行业对内应用的四个方面。这也是国内电信运营商主要的应用方向。...在江苏，这个做成了一个行业应用，帮助一些景点进行精确的游客分析。要实现精确，就必须在网路上做一些改动，在关键位置安装几个不承担话务，只记录信令的微蜂窝基站，大约10米的范围。...帮助一些大的零售商分析顾客来源和各商铺、展位的人流情况。有点类似西班牙电信的Smart Steps。这个我们还没有真正实现，因为商务模式，定位精度等问题。...Sprint利用大数据为行业客户提供消费者和市场洞察（人口、行为等分析）、季节性分析等。 四、中国移动大数据技术实施情况 应用方面介绍完毕，接下来介绍中国移动在大数据技术方面的实践。
中国电信“灯塔”大数据行业应用平台通过整合资源，对2014年10月至2015年3月，电商平台的十大奶粉品牌进行分析，研究分析了六大问题：1. 奶粉电商市场现状及需求；2. 惠氏奶粉电商分析；3....惠氏奶粉社交媒体分析；4. 惠氏奶粉搜索引擎分析 ；5. 惠氏官网访问来源分析；6. 惠氏奶粉竞争性分析，有以下发现： ? ? ? ? ? ? ? ?
脑电信号 人脑是一个复杂的系统，相互联系数十亿个神经细胞（神经元），表现出丰富的时空动态。...因此，脑电信号被提取来自高度安全、降噪的实验室和复杂的没有干扰、伪影和其他几种形式的噪音。 尽管空间分辨率较差，但脑电图具有出色的时间分辨率小于一毫秒。信号分析时具有非常低的频率范围（以赫兹为单位）。...在BCI中，数据收集和过滤在初期。数据记录收集（EEG信号）与放置在受试者头皮上的电极的帮助。 图3：10-20国际电极系统(IFSE) 信号中的伪影和噪声需要高效检测和清除。...头皮的广阔区域被用来收集数据区分不同的任务。根据研究，时空频率分析显示更好的结果比时频域。表二中的各种特征及其在各个领域的提取技术是总结。...表2：特征和提取方法 对脑电信号的非常翔实和详细的调查检测和特征提取技术优点和缺点已被审查。Alexandros等人分析了时频方法癫痫检测和评估频率分析（FFT），多个电极上的时频分析（STFT）。
数据量如此巨大，除了要满足用户的实时查询和展示之外，还需要定时定期的对已有数据进行离线的分析处理。例如：当日话单，月度话单，季度话单，年度话单，通话详情，通话记录等等。... 此情此景，对于该模块的业务，即数据生产过程，一般并不会让你来进行操作，数据生产是一套完整且严密的体系，这样可以保证数据的鲁棒性。...但是如果涉及到项目的一体化方案的设计（数据的产生、存储、分析、展示），则必须清楚每一个环节是如何处理的，包括其中每个环境可能隐藏的问题；数据结构，数据内容可能出现的问题。...1百万条数据大小50M到100M。假设我们取平均值75M。 1个region维护的数据量是1G到10G。假设我们取1G。1024/75=14百万条数据=1千4百万条数据。...// 插入一条被叫数据后，又会继续调用该方法，此时插入的数据是被叫数据，需要及时停掉，否则会形成死循环！
作者 | 黄文 一、电信运营商数据资源概况与比较优势 电信运营商作为信息社会的综合信息服务商，拥有天然的数据管道优势，运营商的网络系统与业务平台中数据详细记录了人在现代化社会的信息指纹(如图1)。...图2 电信运营商数据的特点与优势 另外，相对于BAT来说，电信运营商的数据仍然有一定的优势(见图3)： 图3 电信运营商数据与BAT的比较 二、运营商大数据跨行业应用的形势研判 数据的跨界融合是释放数据价值的必由路径...据权威媒体分析，2015年，中国SaaS市场融资总额达到40亿元，累计上百起投融资事件，IDG、红杉等多家投资机构开抢2B项目，抢占赛道。...图4 运营商大数据的跨行业应用场景与方向 三、运营商自身实践大数据跨界运营存在诸多挑战 当前，运营商数据跨界运营市场正处在萌芽期，电信运营商及其子公司、亚信等第三方系统集成商、征信机构等多方势力均在参与其中...该数据服务平台承载的任务是运营商数据的深度加工与分析展现(如图6)，最终以B/S架构的形成SaaS服务，为行业客户提供三个层面的价值：告诉客户他们所不知不知道的(信息价值)、告诉客户他们可以做什么(决策价值
近日，IBM 商业价值研究院发布最新洞察报告《电信行业的 5G 未来》（公众号后台回复关键词：“IBM”即可下载）。...2、结合使用：边缘计算和5G 5G只是共同开启电信行业历史新篇章的一系列技术之一。另一项有助于彻底改变电信行业面貌的重要技术是边缘计算。...Gartner预测，到 2022年，超过一半的企业生成的数据将在数据中心外创建和处理，到 2025年，大约75%的数据将在边缘进行分析和处理。 AI已成为采用边缘计算的主要推动因素。...此外，边缘计算还有助于提高安全性，因为敏感数据可以在边缘进行分析，而无需通过核心网络发送到中央云，因此不会限制存储在任何位置的数据量。...5G物联网日益成为大多数行业的命脉，将为几乎所有行业带来变革性的能力（见表 1 ）。爱立信分析，到 2030年5G推动的投资总额预计将达到约 1.5万亿美元，其中 CSP的投资占将近一半。
---- 3.3、数据分析 我们的数据已经完整的采集到了 HBase 集群中，这次我们需要对采集到的数据进行分析，统计出我们想要的结果。...注意，在分析的过程中，我们不一定会采取一个业务指标对应一个 mapreduce-job 的方式，如果情景允许，我们会采取一个 mapreduce 分析多个业务指标的方式来进行任务。...（通话次数与通话时间体现用户亲密关系） 3.3.1、Mysql 表结构设计 我们将分析的结果数据保存到 Mysql 中，以方便 Web 端进行查询展示。 思路讨论： ?...3.3.4、编写代码：数据分析 1) 创建类：CountDurationMapper（数据分析的Mapper类，继承自 TableMapper） package com.china.analysis.mapper...dayDimension); context.write(comDimension, durationText); } } 2) 创建类：CountDurationReducer（数据分析的
如果想很懂这个行业，最好与这个行业的从业者，金融类长期跟进这个行业的人，或专做某些行业研究的人多聊聊。...消费者品味变化等等 个人觉得，这一块主要是基于对个体企业的分析与理解，转为对宏观行业的分析与总结(我觉得做行业分析的人最好也有一定的企业财务等分析的基础)。...可以参看我的另一篇文章，里面谈到了比较具体的企业信用分析方法：AlphaGo 的数据算法，能否用来分析银行信贷企业的各项数据，然后得出关键指标和权重? – 钱粮胡同的回答。...2：还有就是，个人经验，不要拿来就用各行业高度概括的数据(aggregate data)分析行业的财务等指标，土方法是自己亲自做几个同行业企业的财务分析(自己选几个同行业的公司，上市的发债的都可以，网上下年报或审计报告...这些都需要具体行业具体分析，不能一概而论。
表 电信行业生态圈 image.png 基础电信业务是指提供公共网络基础设施、公共数据传送和基本话音通信服务的业务。...表 以威瑞森电信为例分析主营结构 image.png 2.2 技术发展 对国内电信业务行业的各个专利申请人的专利数量进行统计，排名前十的电信业务公司依次为网宿科技、华平股份、世纪鼎利、国脉科技、北纬科技...最终，可以分析电信收集的数据，以改善客户服务，确定和评估新产品，以及监视和优化网络。经过评估并采取行动后，大数据可以帮助电信业建立更强大的业务。...2020年，固定数据及互联网业务实现收入2376亿元，比上年增长9.2%，在电信业务收入中占比由上年的16.6%提升至17.5%，拉动电信业务收入增长1.53个百分点，对全行业电信业务收入增长贡献率达42.9%...3.3 竞争分析 英国品牌评估机构“品牌金融”(Brand Finance) 发布“2020全球150个最有价值的电信品牌榜”。
相同的现象亦正发生在科技、传媒和电信行业。例如，仅在十年前，每一项人工智能技术便像一棵棵“幼树”：如自然语言处理技术的创新并未推动视觉识别技术的提升。...五大生态创造巨大市场 科技、传媒和电信行业的收入大部分来自五大生态系统。 仅智能手机生态系统每年的价值便超过一万亿美 元。...虽然我们在提供全球网络服务方面已经取得 很大进步，但数据显示，仍有很多人没有或不能获 得足够的网络。国际电信联盟（ITU）表示，截至 2018年底，全球仅有约51%的人口使用互联网。...此外，除了现有的CDN供 应商外，也会有越来越多的媒体和电信公司建立 自己的CDN。...分析师预测亚太区市场的需求将以飞 速增长；预计到2024年，亚太区将占总视频直播 流量的51%，接近2018年的一倍。
通过对变量进行聚类，可以检查数据的共线性，对同一分组内的变量相关性较高，通过数据变换或筛选精简变量 02 常用聚类分析算法 ? 常用聚类分析方法 ?...sklearn.cluster主要函数列表 03 聚类分析在实践应用中的重点注意事项 在数据挖掘中，由于针对大规模数据集所采用的聚类算法主要是K-Means算法，本节的具体内容都是针对K-Means...围绕具体分析的目的和业务需求挑选聚类变量 2. 通过相关性检查，对明显线性相关的几个变量通过数据变换或者选取其中一个进入聚类分析 3....06 聚类分析典型案例 6.1 案例背景 案例为一般消费场景中，通过将客户的消费行为数据转换成RFM特征数据，通过聚类分析对目标客户进行群体分类，找出有价值的特定群体。...分布散点图 6.3 基于消费行为特征数据聚类分析的初步结论 data_zs =1.0*(data-data.mean())/data.std() #数据标准化处理 from sklearn.cluster
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