度中心性(Degree Centrality) 是一种衡量网络图中节点重要性的指标。它基于节点的连接数(即度数)来评估节点的重要性。度中心性越高,表示该节点在网络中的连接越多,通常认为该节点越重要。
tidygraph
计算的无向网络图显示了更多的度中心性?原因:
tidygraph
的度中心性计算方法可能与其他工具或库有所不同,导致结果有所差异。解决方法:
igraph
、networkx
等)重新计算度中心性,对比结果。tidygraph
的度中心性计算算法,确保其实现逻辑正确。以下是一个使用 tidygraph
计算无向网络图度中心性的示例代码:
# 安装并加载 tidygraph 包
install.packages("tidygraph")
library(tidygraph)
# 创建一个简单的无向网络图
nodes <- tibble(id = 1:5)
edges <- tibble(from = c(1, 1, 2, 3, 4), to = c(2, 3, 3, 4, 5))
graph <- as_tbl_graph(nodes, edges)
# 计算度中心性
degree_centrality <- centrality_degree(graph)
# 查看结果
print(degree_centrality)
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