开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

由N维数组中的值构造(N+1)-dimensional对角矩阵

N维数组是一个具有N个维度的数组，每个维度可以包含任意数量的元素。构造一个(N+1)-dimensional对角矩阵的过程如下：

首先，我们需要了解什么是对角矩阵。对角矩阵是一个主对角线上的元素非零，而其他位置上的元素都为零的矩阵。主对角线是从矩阵的左上角到右下角的对角线。
对于一个N维数组，我们可以将其视为一个N维矩阵。为了构造一个(N+1)-dimensional对角矩阵，我们需要将N维数组的值放置在(N+1)个维度的主对角线上。
首先，我们需要确定(N+1)-dimensional对角矩阵的大小。对于一个N维数组，它的大小可以通过每个维度的元素数量来确定。假设N维数组的大小为s1 x s2 x ... x sN，那么(N+1)-dimensional对角矩阵的大小为s1 x s2 x ... x sN x sN。
接下来，我们需要创建一个(N+1)-dimensional的零矩阵，大小为s1 x s2 x ... x sN x sN。可以使用编程语言中的数组或矩阵数据结构来实现。
然后，我们需要将N维数组的值放置在(N+1)-dimensional对角矩阵的主对角线上。对于一个N维数组中的元素a[i1][i2]...[iN]，我们将其放置在(N+1)-dimensional对角矩阵的位置a[i1][i2]...[iN][iN]上。
最后，我们得到了一个(N+1)-dimensional对角矩阵，其中主对角线上的元素来自于N维数组。这个对角矩阵可以用于各种应用场景，如数学计算、图像处理、信号处理等。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云云服务器（CVM）：提供弹性、安全、稳定的云服务器实例，支持多种操作系统和应用场景。产品介绍链接
腾讯云云数据库MySQL版：提供高性能、可扩展的云数据库服务，适用于各种规模的应用。产品介绍链接
腾讯云人工智能平台（AI Lab）：提供丰富的人工智能算法和工具，帮助开发者快速构建和部署人工智能应用。产品介绍链接
腾讯云物联网平台（IoT Hub）：提供可靠、安全的物联网连接和管理服务，支持海量设备接入和数据处理。产品介绍链接
腾讯云移动应用开发平台（Mobile App Development Kit）：提供全面的移动应用开发工具和服务，帮助开发者快速构建高质量的移动应用。产品介绍链接

相关搜索:在MATLAB/Octave中查找N维数组中的所有局部最小值如何应用二维numpy数组/矩阵中每个元素的函数/映射值？将矩阵(或二维数组)存储为字典中每个键的值二维数组中的前N个值具有要掩码的重复项从二维数组中创建另一个二维数组，该数组由从原始数组中随机选择的值(行之间不共享的值)组成，而不使用循环我的方法在O(n)时间内查看一个值是否在二维数组中，有什么问题吗？有没有一种方法可以扫描一维数组中的奇异值分解，这样你的复杂度就可以达到O(n)？不同长度数组遍历删除出错遍历数组元素

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

实现两个N*N矩阵的乘法，矩阵由一维数组表示

实现两个N*N矩阵的乘法，矩阵由一维数组表示。...：只有在一个矩阵的行数与另一个矩阵的列数相同时，才能做两个矩阵的乘法。...如何得到矩阵的转置：矩阵的转置也是一个矩阵，原始矩阵中的行转变为转置矩阵的列。...例如，有下述一个3×3矩阵： 1 2 3 6 7 8 4 5 9 那么它的转置矩阵为： 1 6 4 2 7 5 3 8 9 让我们从程序员的角度仔细地考察一下这一现象。...假设原始数组为M，转置矩阵为MT。那么M[1][0]＝6，在转置矩阵中我们发现MT [0][1]＝6。因此，我们能够得到程序化的结论：转置一个矩阵实际上就是对换下标变量。

1.3K5 0

实现两个N*N矩阵的乘法，矩阵由一维数组表示

实现两个N*N矩阵的乘法，矩阵由一维数组表示。...：只有在一个矩阵的行数与另一个矩阵的列数相同时，才能做两个矩阵的乘法。...如何得到矩阵的转置：矩阵的转置也是一个矩阵，原始矩阵中的行转变为转置矩阵的列。...例如，有下述一个3×3矩阵： 1 2 3 6 7 8 4 5 9 那么它的转置矩阵为： 1 6 4 2 7 5 3 8 9 让我们从程序员的角度仔细地考察一下这一现象。...假设原始数组为M，转置矩阵为MT。那么M[1][0]＝6，在转置矩阵中我们发现MT [0][1]＝6。因此，我们能够得到程序化的结论：转置一个矩阵实际上就是对换下标变量。

2.2K10 0

实现两个N*N矩阵的乘法，矩阵由一维数组表示

实现两个N*N矩阵的乘法，矩阵由一维数组表示。...：只有在一个矩阵的行数与另一个矩阵的列数相同时，才能做两个矩阵的乘法。...如何得到矩阵的转置：矩阵的转置也是一个矩阵，原始矩阵中的行转变为转置矩阵的列。...例如，有下述一个3×3矩阵： 1 2 3 6 7 8 4 5 9 那么它的转置矩阵为： 1 6 4 2 7 5 3 8 9 让我们从程序员的角度仔细地考察一下这一现象。...假设原始数组为M，转置矩阵为MT。那么M[1][0]＝6，在转置矩阵中我们发现MT [0][1]＝6。因此，我们能够得到程序化的结论：转置一个矩阵实际上就是对换下标变量。

1.2K7 0

数据结构与算法－数组

数组可看成是一种特殊的线性表，其特殊在于表中的数组元素本身也是一种线性表。数组的逻辑结构和运算数组它是线性表的推广，其每个元素由一个值和一组下标组成，其中下标个数称为数组的维数。...上图所示的二维数组a[m][n]可以看成是由m个行向量组成的向量，也可以看成是n个列向量组成的向量。数组一旦被定义，它的维数和维界就不再改变。...我们按“行优先顺序”存储主对角线（包括对角线）以下的元素，其存储形式如图所示： ? 在这个下三角矩阵中，第i行恰有i个元素，元素总数为： ∑(i)=n(n+1)/2。...因此，我们可以按图中箭头所指的次序将这些元素存放在一个一维数组s[1...n(n+1)/2]中，为了便于访问对称矩阵a中的元素，我们必须在 a[i][j] 和 s[k] 之间找一个对应关系，即下标变换公式...由此，称s[n(n+1)/2]为对称矩阵a 的压缩存储。 ? (3). 二维数组元素 a[i][j] 与对应压缩存储的一维数组 s[k] 的关系如下： ? 2.

7382 0

数据结构基础(一)数组，矩阵

二位数组则是一个矩阵结构，本质上是以数组作为数组元素的数组，即“数组的数组”。以二维数组A[m,n]为例，其结构如图2-1所示： ?...二维数组的本质是一维数组的数组数组的结构特点：数组元素数目固定，一旦定义不可改变。数组中的元素具有相同的类型。数组下标具有上下界的约束且有序。...(1) 对称矩阵对称矩阵关于主对角线对称，因此只需存储下三角部分（包括主对角线）即可。这样，原来需要存储n×n个存储单元，现在只需要n×(n+1)/2个存储单元，节约了大约一半的存储单元。...当n较大时，这是比较可观的一部分存储单元。如何只存储下三角部分的元素呢？由于下三角中共有n×(n+1)/2个元素，可将这些元素按行存储到一个数组SA[n(n+1)/2]中。...矩阵中所有非零元素存放在由三元组组成的数组中。

1.3K4 1

Python中的numpy常用函数整理

np.where(cond,a1,a2)：根据条件cond，选取a1或者a2，返回一个新数组 2.矩阵函数： np.diag(a)：以一维数组的形式返回方阵a的对角线元素 np.diag(x)...：将输入数据x转化为方阵（非对角线元素为0） np.dot(a,b)：矩阵乘法 np.trace(a)：计算对角线元素的和 3.排序函数： np.sort(a)：排序，返回a中的元素，不影响原数组...简单矩阵转置 2.维数转换函数 .reshape((n,m,...))...：选取顺序和序列为x、y、m、n的数组 a[n,m]：选取第n+1行第m+1个元素 a[n][m]：选取第n+1行第m+1个元素 a[n,m,...]...：选取n+1行m+1列....的元素(三维及三维以上数组) a[n][m]...：选取n+1行m+1列....的元素(三维及三维以上数组)

2.7K1 0

一维变带宽存储刚度矩阵

一维变带宽存储是将变化的带宽内的元素按一定的顺序存储在一维数组内。一维变带宽存储可分为按行存储和按列存储，其中按列存储方式是指每一列从主对角元素至最高的非零元素，如图2所示线框内所包含的元素。...由各列中行号最小的非零元素组成的折线称之为高度轮廓线。...为了将轮廓线内的系数紧凑地存储在一维数组中，还需要有辅助的数组帮助记录元素在原稀疏矩阵中的位置，辅助数组M(n+1)用以记录主对角元素在一维数组中的位置。...对图2中的稀疏矩阵可采用一维数组A(21)来存储，原矩阵元素与一维数组元素的对应关系可以通过数组M建立起来。...数组M除了反映对角元素在一维数组中的位置外，还可以用以计算每列元素的列高N，即每列元素的个数，以及每列元素的起始行号r。

2.5K6 0

【数据结构】数组和字符串（三）：特殊矩阵的压缩存储：三角矩阵、对称矩阵——一维数组

4.2.1 矩阵的数组表示【数据结构】数组和字符串（一）：矩阵的数组表示 4.2.2 特殊矩阵的压缩存储矩阵是以按行优先次序将所有矩阵元素存放在一个一维数组中。...对角矩阵的压缩存储【数据结构】数组和字符串（二）：特殊矩阵的压缩存储：对角矩阵——一维数组 b. 三角矩阵的压缩存储三角矩阵分为上三角矩阵和下三角矩阵。...可以用大小为n(n+1)/2的一维数组来存储下三角矩阵，换言之，就是要把下三角矩阵M的非零元素映射到一个一维数组d中。映射次序可采用按行优先或按列优先。...如果指定位置在下三角矩阵的主对角线或以下，它会计算出在压缩存储中的索引，并返回相应的元素值。如果指定位置在主对角线以上，表示该位置应为零，因此直接返回 0。...这里参照下三角矩阵的压缩存储方法，即用大小为n(n+1)/2的一维数组来存储，关于对称矩阵中的下三角部分的元素M(i, j) (i ≥ j) ，与下三角矩阵压缩存储的映射公式一样，映射到d[k]（其中k

831 0

C++ 特殊矩阵的压缩算法

对称矩阵的上三角和下三角区域中的元素是相同的，以n行n列的二维数组存储时，会浪费近一半的空间，可以采压缩机制，将二维数组中的数据压缩存储在一个一维数组中，这个过程也称为数据线性化。...线性过程时，一维数组的空间需要多大？ n阶矩阵，使用二维数组存储，理论上所需要的存储单元应该为 n2。对称矩阵以主对角线为分界线，上三角和下三角区域中的数据是相同的。...如下表达式所述： (n2-n)/2+n=n(n+1)/2 所以，可以把n阶矩阵中的数据可以全部压缩在长度为 n(n+1)/2 的一维数组中，能节约近一半的存储空间。...并且n阶矩阵和一维数组之间满足如下的位置对应关系： i>=j表示矩阵中的下三角区域(包含主对角线上数据)。 i<j表示矩阵中的上三角区域。...三元组表是一个一维数组，因其中的每一个存储位置需要存储原稀疏矩阵中非零数据的3 个信息（行，列，值）。三元组表名由此而来，也就是说数组中存储的是对象。

1.9K3 0

数据结构数组和广义表以及树的基本概念

(2分) BA+141 BA+180 BA+222 BA+225 2-3 将一个A[1..100，1..100]的三对角矩阵，按行优先存入一维数组B[1‥298]中，A中元素A6665（即该元素下标...的n×n矩阵A称为三对角矩阵，其中第(i,j)个元素在j>i+1和j<i-1时为零 / 2-4 若对n阶对称矩阵A以行序为主序方式将其下三角形的元素(包括主对角线上所有元素)依次存放于一维数组B［...(n(n+1))/2］中，则在B中确定aij（i<j）的位置k的关系为（）。...对称矩阵中的每一对数据元素可以共用一个存储空间，因此可以将n2个元素压缩存储到n(n+1)/2个元的空间中，即可以一维数组保存。...假设用一维数组B[n(n+1)/2]作为对称矩阵A的存储结构，则B[k]和矩阵元素aij的下标i、j的对应关系为：当i＞-j时，k=i(i-1)/2+i；当i＜j时，k=j(j-1)/2+i； /

8488 0

Numpy np.array 相关常用操作学习笔记

因此，Numpy提供了ndarray(N-dimensional array object)对象：存储单一数据类型的多维数组。...) 从(3,4)改为(4,3)并不是对数组进行转置，而只是改变每个轴的大小，数组元素在内存中的位置并没有改变 reshape(-1,1) 任一行一列 4....构造等差数列 np.linspace(1, 10, 10) #构造等差数列开始值，结束值，共几个数字 #包括终止值 [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] #可以通过选项配置其不包括终止值...6.1随机生成（4*4）个0-10的数的二维数组 np.random.randint(a, b, size=(c, d)) 6.2.随机生成 0-1的10个数字 np.random.rand...晕 eye 也没有写成eye 还有 a=[1,2,3] np.diag(a) 是生成1，2，3 为对角线的方阵 9.数组的运算及矩阵的运算 a.数组的相加，相当的随意，不用一样的行和列

1.4K2 0

matlab中wavedec2,wavedec2函数详解

wavedec2函数: 1.功能:实现图像(即二维信号)的多层分解，多层,即多尺度. 2.格式:[c,s]=wavedec2(X,N,’wname’) [c,s]=wavedec2(X,N,Lo_D,Hi_D...)|D(N)代表第N层高频系数,分别是水平,垂直,对角高频,以此类推,到H(1)|V(1)|D(1)....很多人对wavedec2和dwt2的输出差别不可理解，后者因为是单层分解，所以低频系数，水平、垂直、对角高频系数就直接以矩阵输出了，没有像wavedec2那样转换成行向量再输出，我想你应该不再迷惑了。...s的结构:是储存各层分解系数长度的,即第一行是A(N)的长度(其实是A(N)的原矩阵的行数和列数), 第二行是H(N)|V(N)|D(N)|的长度, 第三行是 H(N-1)|V(N-1)|D(N-1)的长度...到此为止，你可能要问C的输出为什么是行向量? 1、没有那一种语言能够动态输出参数的个数，更何况C语言写的Matlab 2、各级详细系数矩阵的大小(size)不一样，所以不能组合成一个大的矩阵输出。

2.7K2 0

Leetcode 498：对角线遍历Diagonal Traverse（python3、java）

对角线遍历给定一个含有 M x N 个元素的矩阵（M 行，N 列），请以对角线遍历的顺序返回这个矩阵中的所有元素，对角线遍历如下图所示。...输入: [ [ 1, 2, 3 ], [ 4, 5, 6 ], [ 7, 8, 9 ] ] 输出: [1,2,4,7,5,3,6,8,9] 解释: [yrutdckjrp.png] 说明: 给定矩阵中的元素总数不会超过...思路：实例输入的二维数组范围均是0～2 先观察一下遍历规律：(0,0)->(0,1)->(1,0)->(2,0)->(1,1)->(0,2)->(1,2)->(2,1)->(2,2) 数组索引(...m,n)，两种改变方式1、(m-1,n+1) 2、(m+1,n-1) 数组从(0,0)开始，先是(m-1,n+1) ，(0,0)->(-1,1)此时m=-1，超出范围，m赋值0。...for循环里应当先判断m、n是否大于或等于各自的最大长度，然后执行(m-1,n+2)、(m+2,n-1)。避免出现m、n同时小于0时flag布尔值转换两次的错误。

1.3K5 0

java数据结构之多维数组实现

多维数组其实就是数组的一种扩展形式。这里介绍几种特殊的多维数组即特殊的矩阵。 1.对称矩阵的压缩存储算法：矩阵中的所有数据通过一定的规律存储在一维数组中。其中k=j*(j-1)/2+i-1。...其中j和i是矩阵中的j和i而k是一维数组的下标号。...2.三角矩阵的压缩存储：矩阵下标i和j的在一维数组k中对应的公式为：当i<=j k=i*(i-1)/2+j-1; 当i>j k=n*(n+1)/2; 3.对角矩阵的压缩存储：一种是通过m*n的w对的对角矩阵进行压缩...将原数组压缩到一个m行w列的数组去。映射关系为：t=i; s=j-i+2;（t，s为新数组的行和列）。...第二种是将数组存储到一维数组中去，对应的映射关系为：k=2*i+j-3;（k为一维数组中的下标）。 4.稀疏矩阵的压缩存储：一种是通过：三元组顺序表实现。

4122 0

MATLAB-数组

之前，我们讨论了很多关于MATLAB向量和矩阵的知识，在本章中，我们将讨论多维数组。在MATLAB中所有的数据类型的变量是多维数组，向量是一个一维阵列，矩阵是一个二维数组。...在MATLAB中的多维数组是正常的两维矩阵的延伸。 MATLAB中需要先创建一个二维数组然后对该二维数组进行扩展，这样才能生成一个多维数组。例如，我们先建立一个二维数组a。...a 是一个 3x3 阵列，通过提供的值，我们可以添加一个第三维，例如： a(:, :, 2)= [ 1 2 3; 4 5 6; 7 8 9] MATLAB执行上述语句，返回以下结果： a(:,:,1)...isrow确定输入是否为行向量 isscalar确定输入是否为标量 isvector确定输入是否为矢量 blkdiag从输入参数构造块对角矩阵circshift循环移位ctranspose复数共轭转置...diag矩阵的对角矩阵和对角线flipdim沿指定维度翻转数组fliplr从左到右翻转矩阵flipud将矩阵向下翻转ipermuten-维阵列的反置换维数 permute重新排列 N 维数组的维数 repmat

1K1 0

数据结构（5）：数组

数组是由 n（n≥1）个相同类型的数据元素构成的有限序列，每个数据元素称为一个数组元素，每个元素在 n 个线性关系中的序号称为该元素的下标，下标的取值范围称为数组的维界。...数组与线性表的关系：数组是线性表的推广。一维数组可视为一个线性表；二维数组可视为其元素也是定长线性表的线性表，以此类推。数组一旦被定义，其维数和维界就不再改变。...大多数计算机语言提供了数组数据类型，逻辑意义上的数组可采用计算机语言中的数组数据类型进行存储，一维数组的所有元素在内存中占用一段连续的存储空间。...给定一个 n×n 的二维矩阵 matrix 表示一个图像。请你将图像顺时针旋转 90 度。你必须在原地旋转图像，这意味着你需要直接修改输入的二维矩阵。请不要使用另一个矩阵来旋转图像。...当 n 为奇数时，由于中心的位置经过旋转后位置不变，我们需要枚举(n²-1)/4=((n-1)/2)×((n+1)/2)个位置，需要换一种划分方式，同样保证了不重复、不遗漏，矩阵正中央的点无需旋转。

9381 0

Python数据分析（中英对照）·Introduction to NumPy Arrays NumPy 数组简介

NumPy数组是n维数组对象，是Python中科学和数值计算的核心组件。...我们还可以使用指定的值构造NumPy数组，在这种情况下，我们使用np.array函数，该函数的输入参数是一个数字序列，通常是一个数字列表。...在下面的内容中，我们假设小写变量是向量或一维数组，而大写变量是矩阵或二维数组。...我们的第一个数组将被称为x，它由数字1、2和3组成。...构造二维NumPy数组时，将每行的元素指定为列表，然后可以将整个表定义为一个列表，该列表在其元素处包含已定义的行元素列表的每个元素。

9972 0

五分钟了解这几个numpy的重要函数

矩阵乘法 # 一维数组的点积 vector_dot = np.dot(np.array([1,2,3]), np.array([4,5,6])) print('一维数组的点积：\n',vector_dot...2255 2276] [3158 3188 3218 3248]] 点积函数dot，使用在两个一维数组中，实际上是计算两个向量的乘积，返回一个标量；使用在两个二维数组中，即矩阵的乘法，矩阵乘法要求第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数...(arr15)) print('由一维数组构造的方阵：\n',np.diag(np.array([5,15,25]))) 4×4的矩阵： [[ 0 1 2 3] [ 4 5 6 7]...[ 8 9 10 11] [12 13 14 15]] 取出矩阵的主对角线元素： [ 0 5 10 15] 由一维数组构造的方阵： [[ 5 0 0] [ 0 15 0] [ 0...0 25]] 如上结果所示，如果给diag函数传入的是二维数组，则返回由主对角元素构成的一维数组；如果向diag函数传入一个一维数组，则返回方阵，且方阵的主对角线就是一维数组的值，方阵的非主对角元素均为

6521 0

【一天一大 lee】旋转图像 (难度:中等) - Day20201219

20201219 题目: 给定一个 n × n 的二维矩阵表示一个图像。将图像顺时针旋转 90 度。说明：你必须在原地旋转图像，这意味着你需要直接修改输入的二维矩阵。...，使其变为: [ [15,13, 2, 5], [14, 3, 4, 1], [12, 6, 8, 9], [16, 7,10,11] ] 抛砖引玉抛砖引玉新数组声明一个新数组将原数组翻转后存入新数组...-1-i)处填充(i,j)的值： (j,n-i-1)中填充:(x,y)=>(j,n-i-1)，[带入上面逻辑：x->j,x=n-1-i；y->n-1-i,y=n-j-1]: (x,y) = (n-1-...，中心元素位置[(n+1)/2,(n+1)/2] /** * @param {number[][]} matrix * @return {void} Do not return anything,...n - j - 1] = matrix[j][n - i - 1] matrix[j][n - i - 1] = temp } } } 水平翻转+对角线翻转

3492 0

吴恩达机器学习笔记-1

，计算代价函数，然后我们寻找下一个能让代价函数值下降最多的参数组合。...我们持续这么做直到抵达一个局部最小值（local minimum），因为我们并没有尝试完所有的参数组合，所以不能确定我们得到的局部最小值是否便是全局最小值（global minimum），选择不同的初始参数组合...在矩阵的乘法中，有一种矩阵起着特殊的作用，如同数的乘法中的 1,我们称这种矩阵为单位矩阵．它是个方阵，一般用 I 或者 E 表示，本讲义都用 I 代表单位矩阵，从左上角到右下角的对角线（称为主对角线）上的元素均为...('a:\n',a) res = np.linalg.inv(a) print('a inverse:\n', res) 备注: 再octave中，可以用pinv函数(伪逆矩阵)对奇异矩阵求逆；矩阵转置...+θnxn 此时模型中的参数是一个 n+1 维的向量，任何一个训练实例也都是 n+1 维的向量，特征矩阵 X 的维度是 m*(n+1)。

7712 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭