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HTTPSConnectionPool(host=’xxxxx’, port=443): Max retries exceeded with url:xxxxxxxx (Caused by Ne…

: https://baike.baidu.com/item/%E5%88%98%E5%BE%B7%E5%8D%8E/114923  (Caused by NewConnectionError(‘3... -2] Name or service not known’,) http连接太多没有关闭导致的。...经过一番查询，发现该错误是因为如下： http的连接数超过最大限制，默认的情况下连接是Keep-alive的，所以这就导致了服务器保持了太多连接而不能再新建连接。...except requests.exceptions.ConnectionError:       r.status_code = “Connection refused” 第二种方法 : 1、增加重试连接次数...     request的连接数过多而导致Max retries exceeded      在header中不使用持久连接 requests.adapters.DEFAULT_RETRIES = 5

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不同类型探测的引发的坑

由于先前有过类似的故障:(原因是: 操作系统windows/linux的TCP协议栈实现有所不同:默认TCP RTO不同，导致TCP重传失败无法建连)。...关键点2: nodejs, java(tomcat) 服务器都在同一区域，同样的系统版本，同样的内核参数, 按照道理，应该不会出现先前案例中由于TCP内核参数差异导致的问题。...其中net.ipv4.tcp_retries1,net.ipv4.tcp_retries2 是在认定出错并向网络层提交错误报告之前，重试的最大次数（该参数影响的是长连接）。...为synack的重试次数，遵循指数回退, syn的最大超时时间: 2^0 +2^1=3s, syn_ack的最大超时时间:2^0 +2^1=3s。...由于java(tomcat)类型http的healthcheck已经退化为短连接，每次需要建立新连接，在网络状况不好的情况下，失败的概率远高于前者，从而导致java(tomcat) rise_count

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    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
    是的
    没有找到

    Flash XSS检测脚本的简单实现

    没有正确过滤导致xss 这里给出了漏洞前因后果，最后的修复其实很简单，将旧版本的 id = flashvars.id; 下面加上这么一行代码 id = id.split("\\").join("\\\...，其他页面出现的新的目录只能放弃，同时放弃的还有需要js跳转的首页 r = requests.get(home_page) 3、三舍扫描链接 首页中扫描出的链接只取href，src，action后面的链接...，而且放弃了解析js里面复杂的链接，只取正常的url进行访问，虽然知道可以通过Phantomjs之类的轻量级浏览器引擎做到，但是意义不大 link_list =re.findall(r"(?...)#get_url_code是requests.get封装pool.close()pool.join() 3、无法建立新连接问题 查看出错信息发现出现了大量错误信息，格式差不多如下： HTTPSConnectionPool...(': Failed to establish a new connection: [Errno 11004] getaddrinfo failed',)) http连接太多，无法建立新的连接？

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    如何优化 Feign 的性能和可靠性（一）

    同时，连接池还可以限制并发连接的数量，防止由于并发连接数过高而导致的服务器负载过高的问题。...如果在规定的时间内没有建立连接或者读取到响应数据，Feign就会抛出异常并结束请求。通过设置合适的超时时间，可以有效避免因为网络故障而导致的请求阻塞和超时问题。...重试机制在一些不可避免的情况下，如网络故障、服务器繁忙等，Feign的请求可能会失败。为了提高请求的可靠性，我们可以通过设置重试机制来重新发送请求，直到请求成功或达到最大重试次数。...我们使用了默认的重试机制，最大重试次数为3次，每次重试间隔为5秒。...在每次请求失败后，Feign会根据设置的重试机制自动重新发送请求，直到达到最大重试次数或请求成功为止。

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    TCP 三次握手，给我长脸了噢

    图片 从他的描述中我提取了几个关键值，1024、200、无法建立新连接。 看到这几个数值，直觉告诉我大概率是TCP请求溢出了，我给的建议是先直接调大全连接队列和半连接队列的阀值试一下效果。...即然叫队列，那就存在队列被压满的时候，这种情况我们称之为队列溢出。 当半连接队列或全连接队列满了时，服务器都无法接收新的连接请求，从而导致客户端无法建立连接。...接收到的请求数大于TCP全连接队列的最大长度，后续的请求将被服务端丢弃，客户端无法创建新连接。...图片 重试次数取决于tcp_synack_retries配置，重试次数超过此配置后后，服务端不在重传，此时客户端发送数据，服务端直接向客户端回复RST复位报文，告知客户端本次建立连接已失败。...ACK，使得服务端有大量处于SYN_RECV状态的连接，导致半连接队列被占满，得不到ACK响应半连接队列中的 TCP 连接无法移动全连接队列，以至于后续的SYN请求无法创建。

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    【Kafka专栏 04】Kafka如何处理消费者故障与活锁问题：故障？来，唠唠嗑！

    自动重平衡 3. 偏移量提交 4. 注意事项 2.3 故障处理策略 1. 临时性故障 2....临时性故障，顾名思义，是暂时性的、可以恢复的故障。这类故障通常是由于一些外部环境的动态变化导致的。...与临时性故障不同，永久性故障指的是那些导致消费者节点无法继续运行的严重问题。这类故障通常与硬件或软件层面的根本性问题有关。...如果消费者在处理消息时遇到临时性故障（如网络波动），它可以在故障恢复后重新连接Kafka集群，并从上次提交的偏移量开始继续消费。 2. 永久性故障 对于永久性故障，消费者无法自行恢复。...错误处理和重试机制 实现完善的错误处理和重试机制，确保在消息处理过程中出现异常时能够正确处理和恢复。 对于可重试的错误，可以设置合理的重试次数和间隔，避免频繁重试导致系统压力过大。

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    重试模式

    当应用程序尝试连接到服务或网络资源时，使应用程序能够通过以透明方式重试失败的操作来处理临时故障。 这可以提高应用程序的稳定性。...上下文和问题 与在云中运行的元素进行通信的应用程序必须能够敏感地察觉到此环境中可能会出现的暂时性错误。 这类故障包括组件和服务瞬间断开网络连接、服务暂时不可用，或者当服务繁忙时出现超时。...某些供应商提供了实现了重试策略的库，应用程序可以在这些重试策略中指定最大重试次数、重试尝试之间的间隔时间以及其他参数。 应用程序应当记录错误和失败操作的详细信息。 此信息对操作员比较有用。...然后，此较高级别的任务可以根据自己的策略处理失败。 请务必记录导致重试的所有连接故障，以便可以查明应用程序、服务或资源的底层问题。...如果应用程序尝试重复执行可能会失败的请求，可能会浪费时间和资源。 处理不是由于出现暂时性错误而导致的故障，例如，由应用程序的业务逻辑中的错误导致的内部异常。 作为替代方法来解决系统中的可伸缩性问题。

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    大厂都是怎么做Redis重试的？

    1 引发暂时性故障的原因 1.1 故障触发了高可用机制 云Redis支持节点健康状态监测，当监测到实例中的主节点不可用时，会自动触发主备切换，例如将主节点和从节点进行互换，保障实例的高可用性。...1.3 复杂的网络环境 由于客户端与Redis服务器之间复杂网络环境引起，可能出现偶发的网络抖动、数据重传等问题，此时，客户端发起的请求可能会出现暂时性失败。...2.2 适当的重试次数与间隔 根据业务需求和实际场景调整适当的重试次数与间隔，否则可能引发下述问题：如果重试次数不足或间隔太长，应用程序可能无法完成操作而导致失败。...如果重试次数过大或间隔过短，应用程序可能会占用过多的系统资源，且可能因请求过多而堵塞在服务器上无法恢复。常见的重试间隔方式包括立即重试、固定时间重试、指数增加时间重试、随机时间重试等。...2.3 避免重试嵌套 避免重试嵌套，否则可能会导致重复的重试且无法停止。 2.4 记录重试异常并打印失败报告 在重试过程中，建议在WARN级别上打印重试错误日志，同时，仅在重试失败时打印异常信息。

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    聊聊高可用的 11 个关键技巧

    重试通常跟幂等组合使用，如果一个接口支持了 幂等，那你就可以随便重试 关于的 幂等 的解决方案 插入前先执行查询操作，看是否存在，再决定是否插入 增加唯一索引 建防重表 引入状态机，比如付款后，订单状态调整为已付款...如果失败，可以借助MQ的重试机制，多次重试 六、备份 任何服务器都有宕机的可能性，一旦存储了数据，带上状态，如果发生故障，数据丢失，后果是我们无法承受的。 所以也就变成了互联网的基本能力。...在一些极端情况，如：机房断电、机房火灾、地震、山洪等不可抗力因素，所有的服务器都可能出现故障，无法对外提供服务，导致整体业务瘫痪。 为了降低风险，保证服务的24小时可用性，我们会采用 多活策略。...设置独立的访问速率规则 常见的限流算法： 计数器限流 滑动窗口限流 漏桶限流 令牌桶限流 十、熔断 熔断，其实是对调用链路中某个资源出现不稳定状态时（如：调用超时或异常比例升高），对这个资源的调用进行限制...正如 “好钢用在刀刃上”，为了使有限资源发挥最大价值，我们会临时关闭一些非核心功能，减轻系统压力，并将有限资源留给核心业务。

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    11个高可用设计实战技巧，轻松应对大厂面试

    重试通常跟幂等组合使用，如果一个接口支持了 幂等，那你就可以随便重试 关于的 幂等 的解决方案 插入前先执行查询操作，看是否存在，再决定是否插入 增加唯一索引 建防重表 引入状态机，比如付款后，订单状态调整为已付款...如果失败，可以借助MQ的重试机制，多次重试 六、备份 任何服务器都有宕机的可能性，一旦存储了数据，带上状态，如果发生故障，数据丢失，后果是我们无法承受的。 所以，容灾备份也就变成了互联网的基本能力。...在一些极端情况，如：机房断电、机房火灾、地震、山洪等不可抗力因素，所有的服务器都可能出现故障，无法对外提供服务，导致整体业务瘫痪。 为了降低风险，保证服务的24小时可用性，我们会采用 多活策略。...设置独立的访问速率规则 常见的限流算法： 计数器限流 滑动窗口限流 漏桶限流 令牌桶限流 十、熔断 熔断，其实是对调用链路中某个资源出现不稳定状态时（如：调用超时或异常比例升高），对这个资源的调用进行限制...正如 “好钢用在刀刃上”，为了使有限资源发挥最大价值，我们会临时关闭一些非核心功能，减轻系统压力，并将有限资源留给核心业务。

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    ConnectionAbortedError: Software Caused Connection Abort：软件导致连接中止完美解决方法

    ConnectionAbortedError: [Errno 103] Software Caused Connection Abort：软件导致连接中止完美解决方法 大家好，我是默语，擅长全栈开发、...摘要 ConnectionAbortedError: [Errno 103] Software caused connection abort是Python网络编程中常见的错误，通常发生在网络连接由于软件原因而被中断时...错误的成因 此错误的根本原因通常有以下几种： 2.1 服务器未启动 ⚠️ 如果你的代码试图连接到一个未启动或无法访问的服务器，那么会导致连接中止。...2.4 服务器重启或关闭 ⚠️ 如果在连接过程中服务器重启或关闭，现有的连接会被强制中止，导致错误。 3....编码最佳实践 使用重试机制：在网络请求中实现重试机制，以便在发生临时网络故障时自动重试连接。 记录日志：在代码中加入详细的日志记录，以便在发生错误时能够迅速定位问题。

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    设计一个容错的微服务架构

    如果必要，越早回滚你的代码越好。 健康检查与负载均衡 实例由于出现故障、部署或自动缩放的情况，会进行持续启动、重新启动或停止操作。它可能导致它们暂时或永久不可用。...当您的应用程序由于超负荷或其数据库连接超时而无法给出健康的运行状况时，这种情况下的频繁的重启就可能就不太合适了。...故障转移缓存 由于网络问题和我们系统的变化，服务经常会失败。然而，由于自我修复和负载均衡的保障，它们中的大多数中断是临时的，我们应该找到一个解决方案，使我们的服务在这些故障时服务仍就可以工作。...例如，使用 max-age 属性可以指定资源被视为有效的最大时间。使用 stale-if-error 属性，您可以明确在出现故障的情况下，依旧可以从缓存中获取资源的最大时间。...在分布式系统中，微服务系统重试可以触发多个其他请求或重试，并启动级联效应。为了最小化重试的影响，您应该限制它们的数量，并使用指数退避算法来持续增加重试之间的延迟，直到达到最大限制。

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    微服务服务间调用组件Feign使用介绍、原理、优化技巧

    # 是否对所有的请求方法都重试 MaxAutoRetriesNextServer: 1 # 切换实例后的最大重试次数 Feign常见问题排查 Feign调用返回404 这通常是因为Feign调用的...url不正确导致的。...Http客户端连接池: 使用连接池,如Apache HTTP Client、OKHttp等,可以进行连接复用,避免每次调用都建立新的连接。并且这些客户端本身也支持高可用配置,如设置多个Url地址。...超时与重试机制: 合理设置Feign的连接超时、读取超时时间,可以快速发现服务问题并快速失败,避免资源占用过长时间。配合重试机制,在一定次数后快速返回,防止长时间的不可用服务导致系统不可用。...空闲连接过期时间过短,连接无法充分复用,带来额外开销。 连接预热数量过多,启动阶段延迟较高,并发能力可能受限。 定期清理频率过低,无法快速释放失效连接,导致资源浪费。

    9.5K31

    腾讯蓝鲸智云-单机离线部署测试

    1.8 解压安装软件 在这些主机中，选择任意一台机器作为蓝鲸的运维中控机。之后的安装命令执行，如果没有特别说明，均在这台中控机上执行。 将下载的蓝鲸社区版完整包上传到中控机，并解压到 同级 目录下。...关于首行需要 127.0.0.1，这是由于后面蓝鲸内部组件的调用所需，域名通过 consul 解析，会探测服务运行状态，然后返回IP地址， 例如访问 es，那么内部需要解析 es.service.consul...等，若首行不是 127.0.0.1，否则这些域名就通过外网去解析，无法返回正确的响应，导致服务运行异常，或者 SaaS 无法正常打开等情况。...export SHARED_STORAGE_TYPE="nfs" # 若无法自动获取外网 IP, 在需要跨云管理时, 在以下数组中填写 gse, nginx 的外网 ip 地址. export GSE_WAN_IP.../install_minibk -y 3.遇到的问题和解决方案 3.1 安装过程中反复要输入密码 无数次的 Enter passphrase for key '/root/.ssh/id_rsa':

    7.5K20

    一次GAN项目背景下的tensorflow_datasets的mnist数据集的下载笔记

    : /IXCa9bee7c9d834e0e4d14e3b433c66e97e/exdb/mnist/train-images-idx3-ubyte.gz (Caused by NewConnectionError...: /IXCa9bee7c9d834e0e4d14e3b433c66e97e/exdb/mnist/train-images-idx3-ubyte.gz (Caused by NewConnectionError...再次运行步骤4的tfds.load('mnist')的代码 手动下载数据集并放到正确位置后，url错误消失，但出现新的错误，仍然无法成功load数据集： tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError...本地使用tfds下载安装数据集 之前报url的错误是是服务器上，由于服务器无法访问国外网站，又无法保证链接稳定； 目前来看其他方法也行不通。 所以最后一个办法。...总结： input_data 和 tfds 的数据集调用方式和问题解决方式不一样，目前来看，input_data如果出现无法下载数据集的问题可以用手动下载来解决，tfds上如果出现无法下载数据集的问题只有换电脑这一种解决方式

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    小程序的错误处理与容错机制

    示例：缺少分号、未闭合的括号、错误的变量名等。2.2、运行时错误运行时错误是在小程序运行过程中，由于某些不可预见的情况（如网络中断、数据异常等）导致的错误。这类错误是用户体验中最为常见的。...示例：网络请求失败、无法加载图片、调用不存在的API等。2.3、逻辑错误逻辑错误是指代码没有语法问题，但由于设计或实现不当，导致程序行为不符合预期。...4.1、重试机制当遇到网络请求失败或临时不可用的资源时，可以通过重试机制提高操作的成功率。...// 示例：重试机制function fetchData(retryCount = 3) { wx.request({ url: 'https://example.com/data', success...{ console.error('请求失败，重试次数已用尽'); } } });}4.2、备用方案当系统某一部分发生故障时，提供备用方案是提升容错性的重要手段。

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    Java开发手册阅读笔记

    反例：定义为基本数据类型 Boolean isDeleted；的属性，它的方法也是 isDeleted()，RPC 框架在反向解析的时候，“以为”对应的属性名称是 deleted，导致属性获取不到，进而抛出异常...）直接出现在代码中。...count = new AtomicInteger(); count.addAndGet(1); 如果是 JDK8，推荐使用 LongAdder 对象，比 AtomicLong 性能更好（减少乐观锁的重试次数...说明：操作系统默认 240 秒后，才会关闭处于 time_ wait 状态的连接，在高并发访问下，服务器端会因为处于 time _ wait的连接数太多，可能无法建立新的连接，所以需要在服务器上调小此等待值...主流的 linux 服务器默认所支持最大 fd 数量为 1024，当并发连接数很大时很 容易因为 fd 不足而出现“ open too many files ”错误，导致新的连接无法建立。

    1K40

    业务开发:防御性编程之网络超时与重试机制、幂等机制的关系

    这些资源可能包括内存、线程、连接、临时端口或任何其他有限的资源。为了避免这种情况，客户端可以设置超时。超时是客户端等待请求完成的最长时间。...在故障很少发生或瞬态发生的情况下，这并不是问题。这是因为重试请求的总数很小，并且增加表面可用性的权衡效果也很好。如果故障是由过载引起的，重试会增加负载，导致情况进一步恶化。...遗憾的是，在分布式系统中，几乎无法在所有客户端之间进行协调以实现正确的重试次数。...我们的解决方案几乎在所有情况下都限制客户端重试的次数，并在面向服务的架构中更早地处理由此导致的故障。大多数时候，客户端都会放弃调用，因为它有着自己的超时时间。...： 1、接口流量放大，接口访问的资源如数据库负载将增加； 2、重试可能导致业务落库数据重复，除非服务端接口保证幂等； 3、重试次数与频率控制不好，容易使得系统不稳定； 等等。

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