由于特定的RegEx，我如何使用mutate(across())更改列？

由于特定的RegEx，您可以使用mutate(across())函数来更改列。

mutate(across())函数是dplyr包中的一个功能强大的函数，它允许您对多个列进行相同的变换操作。在这种情况下，您可以使用正则表达式（RegEx）来匹配列名，并使用mutate(across())函数来更改这些列。

下面是一个示例代码，展示了如何使用mutate(across())函数来更改列：

library(dplyr)

# 创建一个示例数据框
df <- data.frame(
  col1 = c("abc123", "def456", "ghi789"),
  col2 = c("jkl123", "mno456", "pqr789"),
  col3 = c("stu123", "vwx456", "yz012")
)

# 使用mutate(across())函数来更改列
df <- df %>%
  mutate(across(matches("col\\d+"), ~ gsub("\\d+", "XXX", .)))

# 输出结果
print(df)

在上面的代码中，我们首先创建了一个示例数据框df，其中包含三列（col1、col2和col3）。然后，我们使用mutate(across())函数来匹配所有以"col"开头并且后面跟着数字的列名。在这个例子中，我们使用正则表达式"col\d+"来匹配这些列。然后，我们使用gsub()函数将列中的数字替换为"XXX"。最后，我们将修改后的数据框赋值给df，并打印输出结果。

这是一个简单的示例，展示了如何使用mutate(across())函数来更改列。您可以根据自己的需求和具体的正则表达式来进行更复杂的操作。

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