优化器使用其中的一个(通过它,检索出的记录数量少) 。...由于UNION ALL的结果没有经过排序，而且不过滤重复的记录，因此是否进行替换需要根据业务需求而定。 30....对UNION的优化 由于UNION会对查询结果进行排序，而且过滤重复记录，因此其执行效率没有UNION ALL高。...优化GROUP BY 提高GROUP BY语句的效率，可以通过将不需要的记录在GROUP BY之前过滤掉。...使用日期 当使用日期时，需要注意如果有超过5位小数加到日期上，这个日期会进到下一天!
案例说明 某大型电商公司数据仓库系统，开发人员反映作业运行缓慢。经检查是一个新增业务中某条SQL语句导致。经分析是非标准的SQL引起优化器判断异常，将其修改成标准写法后，SQL恢复正常。...3）分析结论 对于非标准的日期格式，Oracle在复杂逻辑判断的情况下分区裁剪特性无法识别，不起作用。这种情况下，会走全表扫描，结果是正确的，但是执行效率会很低。...使得Oracle在非保准日期格式下也能使用分区裁剪特性，但最佳修改方式还是规范SQL的写法。 2. 给我们的启示 规范的SQL写法，不但利于提高代码可读性，还有利于优化器生成更优的执行计划。...案例说明 某大型电商公司数据仓库系统经常出现在月底运行缓慢的情况，但在平时系统运行却非常正常。...而往往较差的执行计划发生在月底几天，且由于月底大批作业的影响，整体性能比较饱和，更突显了这个问题。
3.oracle中的经常使用到得函数Length 长度、 lower 小写、upper 大写， to_date 转化日期， to_char转化字符Ltrim 去左边空格、 rtrim去右边空格，substr...，其中有一个唯一性索引，而其它是非唯一，这种情况下oracle将使用唯一性索引而完全忽略非唯一性索引5.至少要包含组合索引的第一列（即如果索引建立在多个列上，只有它的第一个列被where子句引用时，优化器才会使用该索引...3）delete 数据可以运行Rollback 进行数据回滚。而Truncate 则是永久删除不能回滚。4) Truncate 操作不会触发表上的delete触发器，而delete 会正常触发。...该命令可以明显释放运行资源，因此程序的性能得到明显提高。（6）可以通过用索引提高效率。oracle使用了树形的数据结构。通过合理的索引，数据查询时明显快于全表扫描，因此可以显著提高检索数据的效率。...当引用索引的第二个列时,优化器使用了全表扫描而忽略了索引。
3）分析结论 对于非标准的日期格式，Oracle在复杂逻辑判断的情况下分区裁剪特性无法识别，不起作用。这种情况下，会走全表扫描，结果是正确的，但是执行效率会很低。...使得Oracle在非保准日期格式下也能使用分区裁剪特性，但最佳修改方式还是规范SQL的写法。 2. 给我们的启示 规范的SQL写法，不但利于提高代码可读性，还有利于优化器生成更优的执行计划。...案例说明 某大型电商公司数据仓库系统经常出现在月底运行缓慢的情况，但在平时系统运行却非常正常。...而往往较差的执行计划发生在月底几天，且由于月底大批作业的影响，整体性能比较饱和，更突显了这个问题。...一般优化器更倾向于使用SM和HJ。进一步检查发现其成本竟然是0，怪不得优化器使用了嵌套循环。 2）深入分析 检查发现索引数据统计信息异常，这是分区索引，仅两天的分区统计信息都是0。
♣ 题目部分 在Oracle中，SQL优化在写法上有哪些常用的方法？ ♣ 答案部分 一般在书写SQL时需要注意哪些问题，如何书写可以提高查询的效率呢？...Oracle在运行时会在索引字符列使用TO_NUMBER函数强制转化字符类型为数值类型。由于添加函数到索引列所以导致索引不被使用。实际上，Oracle也只能这么做，类型转换是一个应用程序设计因素。...ID2应当控制ID3和ID5的执行，由于Oracle此处对Distinct Value做了优化，所以ID3只执行了3次。...1 AND 3; （27）必要时使用Hint强制查询优化器使用某个索引，如在WHERE子句中使用参数，也会导致全表扫描。...因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。然而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。
一、问题的提出 在应用系统开发初期，由于开发数据库数据比较少，对于查询SQL语句，复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣，但是如果将应用系统提交实际应用后，随着数据库中数据的增加，系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一...在这些where子句中，即使某些列存在索引，但是由于编写了劣质的SQL，系统在运行该SQL语句时也不能使用该索引，而同样使用全表扫描，这就造成了响应速度的极大降低。 1....如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况) 而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复...这也是一条简单而重要的规则，当仅引用索引的第二个列时,优化器使用了全表扫描而忽略了索引。...（34） 优化GROUP BY： 提高GROUP BY 语句的效率, 可以通过将不需要的记录在GROUP BY 之前过滤掉.下面两个查询返回相同结果但第二个明显就快了许多.
：存储不同部门所需要的不同主题的数据 数据来源：对DW层的数据进行聚合统计按照不同部门划分 DWS：维度数据层：类似于以前讲解的DIM：存储维度数据表 数据内容：存储所有业务的维度数据：日期、地区、油站...17：项目总结：优化及新特性 目标：掌握一站制造项目中的优化方案 实施 优化：参考FTP中：《就业面试》中的优化文档 资源优化：开启属性分配更多的资源，内存合理分配 开发优化：谓词下推：尽量将不需要的数据提前过滤掉...【join】 尽量选用有Map端聚合的算子：先分区内聚合，再分区间聚合 尽量将不需要join的数据过滤，或者实现Broadcast Join 结构优化：文件存储类型、分区结构化 分区表：静态分区裁剪 select...YARN上 进程：Driver + Executor 问题：这个程序的资源如果给的少了，会导致GC【内存垃圾回收】停顿以及内存溢出 Driver进程故障，程序运行缓慢，内存溢出 解决...，为解决基于传统数据存储架构无法解决的问题而开发的大数据项目。
在oracle性能优化主要包括：数据架构优化、逻辑优化、sql优化、数据库运行参数优化。本文从两个实际案例入手介绍从逻辑优化的方向优化数据库性能。...案例一：“过度紧张”的性能监控语句 出现的问题 某客户出现系统缓慢，经检查oracle数据库主机cpu占用在问题时段达到95%以上，物理IO总量超过往常同时段的2倍。...此类接口表及对应的逻辑具有较高的“数据变更/数据查询比”，该比例是建立索引时需要考虑的因素之一，如果某个表对数据的变更操作（增删改）与对该表内数据进行查询的比例超过1:1就要结合insert、delete...3、Insert语句分割后如果添加append关键字，由于append插入会产生互锁，因此只能串行执行，而append关键字是nologging的必要条件。...因此如果目标sql是insert语句需要权衡拆分、并行、nologging之间对性能的影响。 4、最后一个分片需要单独处理，由于程序不是静态，因此需要考虑在分割工作开始以后新插入的业务数据。
冷菠 冷菠，资深DBA，著有《Oracle高性能自动化运维》，有近10年的数据库运维、团队管理以及培训经验。擅长数据库备份恢复、数据库性能诊断优化以及数据库自动化运维等。.../*+ index(table_name index_name) */ 提示： 优化器扫描index提示指定index进行查询，而不会选择最优化的索引，如图6-2所示： 图6-2 index提示指定索引执行计划...同时对比步骤1可以看到，由于使用Index Hash Join的成本（3）高于使用索引IDX_MGR的成本（2），因此Oracle在默认情况下，自动选择使用成本低的索引（IDX_MGR）。...index_ffs提示 Index_ffs（Index Fast Full Scan）提示强制CBO优化器使用索引快速全表扫描代替全表扫描进行查询。...使用is not null进行查询转换，执行计划如图6-8所示： 图6-8 使用查询转化后的执行计划 可以看到，当使用is not null进行查询转换后，优化器使用索引快速全表扫描代替全表扫描。
在这单表查询统计的情况下，如果要过滤的条件没有涉及到要计算字段，那它们的结果是一样 的，只是where 可以使用rushmore技术，而having就不能，在速度上后者要慢如果要涉及到计算的字段，就表示在没计算之前...通常,通过索引查询数据比全表扫描要快. 当ORACLE 找出执行查询和Update 语句的最佳路径时, ORACLE 优化器将使用索引. 同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率....这也是一条简单而重要的规则，当仅引用索引的第二个列时, 优化器使用了全表扫描而忽略了索引 用UNION-ALL 替换UNION ( 如果有可能的话)： 当SQL 语句需要UNION 两个查询结果集合时...语句的效率, 可以通过将不需要的记录在GROUP BY 之前过滤掉.下面两个 查询返回相同结果但第二个明显就快了许多....用户创建自己的plan_table：运行 1 @?/rdbms/admin/utlxplan.sql。----以上是第一次使用时需要进行的必要操作。 4.
如果你没有COMMIT事务,ORACLE 会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况) ,而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可 被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复...在这单表查询统计的情况下，如果要过滤的条件没有涉及到要计算字段，那它们的结果是一样的，只是where可以使用rushmore 技术，而having 就不能，在速 度上后者要慢如果要涉及到计算的字段...当ORACLE找出执行查询和 Update 语句的最佳路径时,ORACLE优化器将使用索引. 同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率....： 如果索引是建立在多个列上,只有在它的第一个列(leadingcolumn)被where子句引用时,优化器才会选择使用该索引.这也是一条简单而重要的规则，当仅引用索引的第二个列时,优化器使用了全表扫描而忽略了索引...（34）优化GROUP BY:提高GROUP BY 语句的效率, 可以通过将不需要的记录在GROUP BY之前过滤掉.下面两个查询返回相同结果但第二个明显就快了许多.
下面列举一些工作中常常会碰到的Oracle的SQL语句优化方法： 1、SQL语句尽量用大写的； 因为oracle总是先解析SQL语句，把小写的字母转换成大写的再执行。...12、优化GROUP BY: 提高GROUP BY 语句的效率,可以通过将不需要的记录在GROUP BY之前过滤掉。 下面两个查询返回相同结果但明显第二个效率更高。...在单表查询统计的情况下，如果要过滤的条件没 有涉及到要计算字段，那它们的结果是一样的，只是where可以使用rushmore技术，而having 就不能，在速度上后者要慢。...通常通过索引查询数据比全表扫描要快。当ORACLE找出执行查询和Update语句的最佳路径 时, ORACLE优化器将使用索引。同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率。...当引用索引的第二个列时,优化器使用了全表扫描而忽略了索引。
如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况) 而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复...这也是一条简单而重要的规则，当仅引用索引的第二个列时,优化器使用了全表扫描而忽略了索引 回到顶部 （28） 用UNION-ALL 替换UNION ( 如果有可能的话) 当SQL 语句需要UNION两个查询结果集合时...BY 语句的效率, 可以通过将不需要的记录在GROUP BY 之前过滤掉.下面两个查询返回相同结果但第二个明显就快了许多....可以采用如下的查询SQL语句: select * from employee where last_name like '%cliton%'; 这里由于通配符(%)在搜寻词首出现，所以Oracle...第二种查询允许Oracle对salary列使用索引，而第一种查询则不能使用索引。
如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况) 而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复...通常,通过索引查询数据比全表扫描要快. 当ORACLE找出执行查询和Update语句的最佳路径时, ORACLE优化器将使用索引. 同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率....这也是一条简单而重要的规则，当仅引用索引的第二个列时,优化器使用了全表扫描而忽略了索引 （28） 用UNION-ALL 替换UNION ( 如果有可能的话) 当SQL 语句需要UNION两个查询结果集合时...BY 语句的效率, 可以通过将不需要的记录在GROUP BY 之前过滤掉.下面两个查询返回相同结果但第二个明显就快了许多....第二种查询允许Oracle对salary列使用索引，而第一种查询则不能使用索引。
如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况) 而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复...在这单表查询统计的情况下，如果要过滤的条件没有 涉及到要计算字段，那它们的结果是一样的，只是where可以使用rushmore技术，而having就不能，在速度上后者要慢如果要涉及到计算的字 段，就表示在没计算之前...通常,通过索引查询数据比全表扫描要快. 当ORACLE找出执行查询和Update语句的最佳路径时, ORACLE优化器将使用索引. 同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率....这也是一条简单而重要的规则，当仅引用索引的第二个列时,优化器使用了全表扫描而忽略了索引 （28） 用UNION-ALL 替换UNION ( 如果有可能的话)： 当SQL语句需要UNION两个查询结果集合时...BY 语句的效率, 可以通过将不需要的记录在GROUP BY 之前过滤掉.下面两个查询返回相同结果但第二个明显就快了许多.
如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况) 而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复...在这单表查询统计的情况下，如果要过滤的条件没有涉及到要计算字段，那它们的结果是一样的，只是where可以使用rushmore技术，而having就不能，在速度上后者要慢如果要涉及到计算的字段，就表示在没计算之前...通常,通过索引查询数据比全表扫描要快. 当ORACLE找出执行查询和Update语句的最佳路径时, ORACLEseo/' target='_blank'>优化器将使用索引....这也是一条简单而重要的规则，当仅引用索引的第二个列时,seo/' target='_blank'>优化器使用了全表扫描而忽略了索引 (28） 用UNION-ALL 替换UNION ( 如果有可能的话)：...='_blank'>优化GROUP BY: 提高GROUP BY 语句的效率, 可以通过将不需要的记录在GROUP BY 之前过滤掉.下面两个查询返回相同结果但第二个明显就快了许多.
如果你没有commit事务,oracle会将数据恢复到删除之前的状态(准确 地说是恢复到执行删除命令之前的状况) 而当运用truncate时, 回滚段不再存放 任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复...在这单表查询统计的情 况下，如果要过滤的条件没有涉及到要计算字段，那它们的结果是一样的，只是 where 可以使用 rushmore 技术，而 having 就不能，在速度上后者要慢如果要涉及到 计算的字段...通常,通过索引查询数据比全表扫描要快. 当oracle找出执行查询 和 update 语句的最佳路径时, oracle优化器将使用索引. 同样在联结多个表时使用 索引也可以提高效率....这也是一条简单而重要的规则，当仅引用索引的 第二个列时,优化器使用了全表扫描而忽略了索引. 28.用 union-all替换 union( 如果有可能的话)： 当 SQL 语句需要 union 两个查询结果集合时...by 语句的效率, 可以通过将不需要的记录在group by 之前过滤掉.下 面两个查询返回相同结果但第二个明显就快了许多.
Hint是Oracle数据库中很有特色的一个功能，是很多DBA优化中经常采用的一个手段。那为什么Oracle会考虑引入优化器呢？...此时就需要DBA进行人为的干预，告诉优化器使用指定的存取路径或连接类型生成执行计划，从而使语句高效地运行。Hint就是Oracle提供的一种机制，用来告诉优化器按照告诉它的方式生成执行计划。...毕竟使用Hint，需要应用系统修改代码，Hint只能解决一条SQL的问题，并且由于数据分布的变化或其他原因(如索引更名)等，会导致SQL再次出现性能问题。...ALL_ROWS 为实现查询语句整体最优化而引导优化器制定最少成本的执行计划。这个提示会使优化器选择一条可最快检索所有查询行的路径，而代价就是在检索一行数据时，速度很慢。...需要查询条件里面包括所有索引列，然后取得每个索引中得到的rowid列表。然后对这些对象做merge join，过滤出相同的rowid后再去表中获取数据或者直接从索引中获得数据。
Server等数据库 谢金融 擅长Oracle日常运维及故障处理 刘娣 恩墨东区交付一姐，擅长Oracle性能优化 刘文波 擅长Oracle日常运维、故障处理以及性能优化 陈刚 擅长Oracle故障处理...周琦放 擅长Oracle性能优化 杨天成 擅长Oracle、及开源数据库 张敏 擅长Oracle数据库的日常运维 新关联公众号 ---- 墨天轮DBASK是一个开放互助的数据库技术社区。...由于GLOBAL索引所有的数据存储在一起，因此当执行分区操作的时候，索引会失效，而如果想要保证所有的有效性，需要增加UPDATE (GLOBAL) INDEXES语句，这使得原本很快结束的DDL操作，由于需要维护全局索引而变得非常缓慢...由于LOCAL索引的索引分区数量和表分区数量相等，如果访问一个LOCAL索引，且查询条件未指定分区键值，这时Oracle将会扫描所有的索引分区。...而GLOBAL索引则只需要访问一棵索引树，当分区数量众多时，二者的效率差异是非常明显的。 当然，它们还有其他的区别。
我们需要经常查询某个时间范围内的销售数据，并对特定地区的数据进行聚合分析。在没有表分区的情况下，查询和维护这个大表可能会导致性能下降。 3、实例详解 为了优化这个表的性能，我们可以考虑使用表分区技术。...每个分区的上界通过 "TO_DATE" 函数将日期字符串转换为日期值。 当数据插入到"sales"表中时，根据 "sale_date" 的值，Oracle 数据库会自动将数据分配到相应的分区中。...4、优点 通过使用表分区，我们可以实现以下优点： ① 查询性能提升： 当执行基于分区键的查询时，Oracle 数据库可以仅访问相关分区，而不必扫描整个表。...② 维护效率提升： 在需要对某个时间范围内的数据进行删除或归档时，我们可以针对特定分区执行操作，而不必操作整个表。这样可以提高维护效率，减少操作的时间和资源消耗。...5、总结 合理使用表分区是优化 Oracle 数据库性能的有效手段之一。通过将大表分割成更小的逻辑部分，可以提高查询和维护的效率，降低数据操作的成本。
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