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服务器崩溃导致数据库损坏的修复方法

存储前面板10号和13号硬盘亮黄灯，存储映射到redhat上的卷挂载不上，服务器业务崩溃。...在镜像过程中发现6号磁盘的镜像速度很慢，结合先前对硬盘SMART状态检测时发现的问题综合判断，6号盘应该存在大量损坏以及不稳定扇区，导致在windows下的一般应用软件无法对其进行操作。...在dmp恢复的过程中，oracle报告为imp-0008错误，联系北亚的oracle工程师，通过仔细分析导入dmp文件的日志文件，发现恢复的dmp文件存在问题而导致dmp导入数据失败。...服务器数据恢复建议： 一旦服务器出现故障导致了数据丢失，首先应该将出现故障的服务器内所有运行正常的非热备盘进行镜像备份，将存在物理故障的硬盘进行保护，避免磕碰、进水等，如果与条件的可以进行简单处理并借助专业数据恢复工具将故障硬盘里的数据也进行镜像备份...如果服务器由于未知原因出现崩溃、无法启动等数据丢失问题，切忌非专业人士在非洁净空间内对服务器内的硬盘进行拆卸、更换磁头等数据恢复操作，并且建议服务器管理员将故障硬盘进行妥善保管等待专业的数据恢复工程师进行处理

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    【新书连载】一波三折：释放内存导致数据库崩溃

    从上面的数据库告警日志来看，数据库实例2 从 2:03就开始报错ORA-00600 [KGHLKREM1]，一直持续到2:39，lmd0进程开始报同样的错误，紧接着LMD0进程强行把数据库实例2终止掉了...不难看出，数据库节点2的lmd0报错才是问题的关键。那么我们首先来分析数据库节点2的lmd0 进程的trace文件内容。 ...省略部分内容... 从上面的信息来看，确实heap存在错误的情况。...我怀疑是有人手工执行了echo3 > /proc/sys/vm/drop_caches命令来强制释放内存导致。接下来查看了最近几分钟的操作记录，发现了如下的蛛丝马迹。...我们进一步检查数据库操作系统日志发现如下信息。 我们可以看出，原来是由于调用了rel_mem.sh 脚本引发了这个问题，这个调用甚至导致CPU 1 挂起了10秒。...对于Oracle RAC而言，当CPU 出现挂起，那么极有可能导致LMS等进程也挂起，进而引发数据库故障。

    1.4K80

    墨菲定律：一个参数Drop_caches导致集群数据库实例崩溃

    在以下案例中，我们抽丝剥茧，细致入微的追溯最终确定了导致数据库RAC实例崩溃的微小原因。 这是一个真实的客户案例，可以概括为一条参数引发的血案。...集群的节点2实例被强行终止掉了，如下是详细的告警日志信息： 从上面的日志来看，在2：03分就开始报错 ORA-00600，一直持续到2:39分，lmd0 进程开始报同样的错误；然后接着 LMD0 进程强行把数据库实例终止掉了...的内存清理回收机制，可能出现内存错误的情况；然而我们检查配置发现并没有修改： 因此，我认为是之前人为进行了 echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches 操作来强制释放内存导致...大家注意看上面红色的地方，提到了是执行了一个 shell 脚本，然后还导致一共 cpu stuck 了，而且也能看出该脚本是在执行回收 cache 的动作。...而实际上该数据库实例的内存分配一共也就40G，且使用的是 linux raw。

    1.8K70

    PostgreSQL 13.0-13.15 功能更新和bug fixed列表

    PG13.1 在Windows上，确保psql以文本模式读取反引号命令的输出，而不是二进制模式 PG13.1 确保pg_dump收集关于扩展配置表的每列信息，未执行此操作会导致指定--inserts时出现崩溃...理论上，一旦钉住消失，另一个进程就可以回收缓冲区（或更有可能，尝试对其空闲空间进行碎片整理）从而导致找不到元组的更新版本 PG13.7 修复在执行重新排序的IndexScan节点中的查询生命周期内存泄漏...PG13.10 防止在VACUUM结束时“错误的元组长度”失败，如果VACUUM需要更新当前数据库的datfrozenxid值，并且数据库具有很多已授予权限，导致其datacl值被推出行，则会发生这种情况...受影响的查询可能会产生错误的结果，或出现诸如“在子计划目标列表中找不到变量”或执行器崩溃等奇怪的错误。...理论上，这可能导致崩溃，尽管目前尚无报告。

    14010

    Mysql高频面试题

    InnoDB 表只是把自增主键的最大 ID 记录到内存中，所以重启数据库或者是对表进行 OPTIMIZE 操作，都会导致最大 ID 丢失。...要求数据库表中的每 个实例或行必须可以被惟一地区分。通常需要为表加上一个列，以存储 各个实例的惟一标识。这个惟一属性列被称为主关键字或主键。 满足第三范式(3NF)必须先满足第二范式(2NF)。...索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。...就像酒店的房间，如果大家随意进出，就会出现多人抢夺同一个房间的情况，而在房间上装上锁，申请到钥匙的人才可以入住并且将房间锁起来，其他人只有等他使用完毕才可以再次使用。 19、MySQL都有哪些锁呢?...row级别下，记录单元为每一行的改动，基本是可以全部记下来但是由于很多操作，会导致大量行的改动(比如alter table)，因此这种模式的文件保存的信息太多，日志量太大。

    86010

    Java每日十题——日积月累更能事半功倍

    参考答案：缓存穿透是指用户查询数据，在数据库没有，自然在缓存中也不会有。这样就导致用户查询的时候，在缓存中找不到，每次都要去数据库再查询一遍，然后返回空（相当于进行了两次无用的查询）。...缓存雪崩我们可以简单的理解为：由于原有缓存失效，新缓存未到期间 (例如：我们设置缓存时采用了相同的过期时间，在同一时刻出现大面积的缓存过期)，所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了，而对数据库CPU...从而形成一系列连锁反应，造成整个系统崩溃。 缓存雪崩一般使用加锁（ 最多的解决方案）来保证不会有大量的线程对数据库一次性进行读写，从而避免失效时大量的并发请求落到底层存储系统上。...活锁：任务或者执行者没有被阻塞，由于某些条件没有满足，导致一直重复尝试，失败，尝试，失败。...创建索引的时候尽量使用唯一性大的列来创建索引，由于使用b+tree做为索引，以innodb为例，一个树节点的大小由“innodb_page_size”，为了减少树的高度，同时让一个节点能存放更多的值，索引列尽量在整数类型上创建

    55920

    PostgreSQL 哪些版本尽量避免使用，版本更新重点明晰（PG12）

    PG12中各个小版本的内容更新较多，可能由于时间的原因和个人的能力原因，忽略掉您认为重要的更新，您可以告诉我将其进行完善，通过梳理这里发现 PG12中的PG12.13版本有一些与系统崩溃相关的内容，根据这个信息...UPDATE 目标列表中对“无用”列的错误处理 (CVE-2021-32028) 12.7 修复 pg_dump 在分区表中的生成列数据的导出 Fix pg_dump's dumping of generated...12.9 修复在 create tablespace 崩溃恢复期间防止数据丢失当 wal_level 被设置为 minimal 12.9 修复并行进程时由于隔离级别低于 RR 导致查询数据错误的问题...with VACUUM (Tom Lane, Jeff Davis) 12.13 由于 vacuum 的操作导致损坏索引而引起的 PG 无法回收事务号的问题 Fix VACUUM to press on...errors could lead to assertion failures in debug builds, and otherwise to memory leaks. 12.13 避免在数据复制的数据库系统中由于函数错误导致的系统崩溃的问题

    31010

    PostgreSQL 为什么接受大量连接到数据库需要连接池

    ,更多的应用程序结构方面的改造,MYSQL也不是不可以, ORACLE 换成PG如同,你从一个中单的一个房间 换到另一个房间, 如果要是ORACLE 到MYSQL ,就如同你从北京,搬到上海....由于大量的连接使用了大量的内存,导致,PG 在接受大量的connections 会导致, OOM, 或者性能低下的问题. ? ?...但实际上我们做一个测试,我对一个使用8G内存的PG ,加载3000个并发连接并且查询同一个表,并且同时将 shared_buffers 调整成20MB ,然后我就等待着PG崩溃. ? ? ?...由于查询是最简单的 select 语句,并且应该也应用到了缓存,IO性能基本上应处于没有使用的状态,内存也的确未占满. ? ?...，这也就导致有些时刻PG 大部分的连接的状态在idle，要更高的利用连接，让数据库使用有限的连接去处理更多的任务，接入更多的要工作的连接就是解决，少连接和应用要多连接的之间矛盾，所谓的连接复用. 2 如果你经常发现你的连接状态在

    4.2K30

    1、认识MySQL存储引擎吗？

    我们可以通过show engines来查看当前数据库所支持的存储引擎。 2、默认的存储引擎是哪个？ 使用show engines可以看到默认的存储引擎是InnoDB。...即当数据库出现异常崩溃后，重新启动时会保证数据库恢复到崩溃前的状态。而MyISAM不支持。...InnoDB是基于聚簇索引建立的，聚簇索引堆逐渐查询有很高的性能，不过他的二级索引（非主键索引）中必须包含主键列，所以如果主键很大的话，其他的所有索引都会很大。...崩溃恢复：数据较大时，系统崩溃后快速恢复是需要考虑的问题。相比之下MyISAM比InnoDB崩溃后发生数据损坏的概率要高很多，且恢复速度也要慢很多。...但是，现实情况是，如今项目你几乎找不到任何理由再使用MyISAM来替代InnoDB了。

    20720

    深入解析MySQL 8：事务数据字典的变革

    这种分散的存储方式不仅增加了管理的复杂性，还可能导致数据的不一致性。...一致性：由于InnoDB支持事务，因此数据字典中的信息始终保持一致，即使在并发修改的情况下也是如此。 崩溃恢复：在发生故障后，InnoDB的恢复机制可以确保数据字典的完整性。...崩溃恢复和数据一致性：事务数据字典改进了崩溃恢复和数据一致性的能力。由于元数据更改记录在事务日志中，MySQL可以在崩溃期间重播这些更改，确保数据的完整性。...五、数据字典的特性 元数据的原子性更改： 在MySQL 8之前，对元数据的更改（如添加列、删除表等）可能会导致元数据的不一致状态，特别是在发生故障时。...崩溃恢复： 事务数据字典增强了MySQL的崩溃恢复能力。由于所有的元数据更改都记录在事务日志中，因此在系统重启后，MySQL可以检查事务日志并回滚任何未完成的更改，确保数据库的一致性。

    14310

    浅析面向对象数据库设计思想

    有问题很大，毕竟这间传统文化名校学生几百届，收录了数万名学生和老师的记录，我们草率的加字段，将会导致数据库遍历整张表，这样的执行效率是在O(n)级别，数据量特别大的时候，等待的时间将是不可接受的，万一学校德育说学生不能带手机...经历一番折腾之后，德育处说，我们要统计一下学生考勤情况，这个时候又要引入考勤系统的接入，我觉得，这个时候数据库不崩溃一下似乎有点过意不去了吧？...，教室对象是房间对象的具体实例，德育处、校董会和图书馆亦然，都是房间的一个具体实例。...显然不是，对于面向对象的数据库设计来说，这种操作方式确实会带来业务上的便利，然而不可避免的会带来性能上的损失，毕竟面向过程的搜索是一种列查询，而对于面向对象则是一种join查询。...性能低，由于面向更高的逻辑抽象层，使得面向对象在实现的时候，不得不做出性能上面的牺牲，计算时间和空间存储大小都开销很大。

    1K10

    2020最新版MySQL数据库面试题（二）

    万一在这两个操作之间突然出现错误比如银行系统崩溃，导致小明余额减少而小红的余额没有增加，这样就不对了。事务就是保证这两个关键操作要么都成功，要么都要失败。 事物的四大特性(ACID)介绍一下?...脏读(Drity Read)：某个事务已更新一份数据，另一个事务在此时读取了同一份数据，由于某些原因，前一个RollBack了操作，则后一个事务所读取的数据就会是不正确的。...就像酒店的房间，如果大家随意进出，就会出现多人抢夺同一个房间的情况，而在房间上装上锁，申请到钥匙的人才可以入住并且将房间锁起来，其他人只有等他使用完毕才可以再次使用。...但是，视图并不在数据库中以储存的数据值形式存在。行和列数据来自定义视图的查询所引用基本表，并且在具体引用视图时动态生成。...主键：数据库表中对储存数据对象予以唯一和完整标识的数据列或属性的组合。一个数据列只能有一个主键，且主键的取值不能缺失，即不能为空值（Null）。

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    2020最新版MySQL数据库面试题（二）

    万一在这两个操作之间突然出现错误比如银行系统崩溃，导致小明余额减少而小红的余额没有增加，这样就不对了。事务就是保证这两个关键操作要么都成功，要么都要失败。 事物的四大特性(ACID)介绍一下?...脏读(Drity Read)：某个事务已更新一份数据，另一个事务在此时读取了同一份数据，由于某些原因，前一个RollBack了操作，则后一个事务所读取的数据就会是不正确的。...就像酒店的房间，如果大家随意进出，就会出现多人抢夺同一个房间的情况，而在房间上装上锁，申请到钥匙的人才可以入住并且将房间锁起来，其他人只有等他使用完毕才可以再次使用。...但是，视图并不在数据库中以储存的数据值形式存在。行和列数据来自定义视图的查询所引用基本表，并且在具体引用视图时动态生成。...主键：数据库表中对储存数据对象予以唯一和完整标识的数据列或属性的组合。一个数据列只能有一个主键，且主键的取值不能缺失，即不能为空值（Null）。 外键：在一个表中存在的另一个表的主键称此表的外键。

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    MySQL面试高频一百问

    D=Durability 持久性,一旦事务提交,那么就永远是这样子了,哪怕系统崩溃也不会影响到这个事务的结果. 3. 同时有多个事务在进行会怎么样呢?...就像酒店的房间,如果大家随意进出,就会出现多人抢夺同一个房间的情况,而在房间上装上锁,申请到钥匙的人才可以入住并且将房间锁起来,其他人只有等他使用完毕才可以再次使用. 7. MySQL都有哪些锁呢?...ID与原来的大小不确定,会造成非常多的数据插入,数据移动,然后导致产生很多的内存碎片,进而造成插入性能的下降..... row级别下,记录单元为每一行的改动,基本是可以全部记下来但是由于很多操作,会导致大量行的改动(比如alter table),因此这种模式的文件保存的信息太多,日志量太大. mixed....在设计数据库结构的时候,要尽量遵守三范式,如果不遵守,必须有足够的理由.比如性能. 事实上我们经常会为了性能而妥协数据库的设计. 9.

    80520

    MySQL 面试高频一百问

    D=Durability：持久性，一旦事务提交，那么就永远是这样子了，哪怕系统崩溃也不会影响到这个事务的结果。 「同时有多个事务在进行会怎么样呢?」...就像酒店的房间,如果大家随意进出,就会出现多人抢夺同一个房间的情况,而在房间上装上锁,申请到钥匙的人才可以入住并且将房间锁起来,其他人只有等他使用完毕才可以再次使用. 「MySQL 都有哪些锁呢?...ID与原来的大小不确定,会造成非常多的数据插入,数据移动,然后导致产生很多的内存碎片,进而造成插入性能的下降..... row级别下,记录单元为每一行的改动,基本是可以全部记下来但是由于很多操作,会导致大量行的改动(比如alter table),因此这种模式的文件保存的信息太多,日志量太大. mixed....在设计数据库结构的时候，要尽量遵守三范式，如果不遵守，必须有足够的理由。比如性能，事实上我们经常会为了性能而妥协数据库的设计。 「MyBatis中的#和$有什么区别?」

    89730

    MySQL DBA面试高频三十问

    D=Durability 持久性,一旦事务提交,那么就永远是这样子了,哪怕系统崩溃也不会影响到这个事务的结果. 3、同时有多个事务在进行会怎么样呢?...就像酒店的房间,如果大家随意进出,就会出现多人抢夺同一个房间的情况,而在房间上装上锁,申请到钥匙的人才可以入住并且将房间锁起来,其他人只有等他使用完毕才可以再次使用. 7、MySQL都有哪些锁呢?...ID与原来的大小不确定,会造成非常多的数据插入,数据移动,然后导致产生很多的内存碎片,进而造成插入性能的下降..... row级别下,记录单元为每一行的改动,基本是可以全部记下来但是由于很多操作,会导致大量行的改动(比如alter table),因此这种模式的文件保存的信息太多,日志量太大. mixed....在设计数据库结构的时候,要尽量遵守三范式,如果不遵守,必须有足够的理由.比如性能.

    2.9K31

    写给工程师的 MySQL 面试高频 100 问！

    D=Durability 持久性,一旦事务提交,那么就永远是这样子了,哪怕系统崩溃也不会影响到这个事务的结果. 3. 同时有多个事务在进行会怎么样呢?...就像酒店的房间,如果大家随意进出,就会出现多人抢夺同一个房间的情况,而在房间上装上锁,申请到钥匙的人才可以入住并且将房间锁起来,其他人只有等他使用完毕才可以再次使用. 7. MySQL都有哪些锁呢?...ID与原来的大小不确定,会造成非常多的数据插入,数据移动,然后导致产生很多的内存碎片,进而造成插入性能的下降....row级别下,记录单元为每一行的改动,基本是可以全部记下来但是由于很多操作,会导致大量行的改动(比如alter table),因此这种模式的文件保存的信息太多,日志量太大. mixed....在设计数据库结构的时候,要尽量遵守三范式,如果不遵守,必须有足够的理由.比如性能. 事实上我们经常会为了性能而妥协数据库的设计. 9.

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    MySQL面试高频100问(工程师方向)

    D=Durability 持久性,一旦事务提交,那么就永远是这样子了,哪怕系统崩溃也不会影响到这个事务的结果. 3. 同时有多个事务在进行会怎么样呢?...就像酒店的房间,如果大家随意进出,就会出现多人抢夺同一个房间的情况,而在房间上装上锁,申请到钥匙的人才可以入住并且将房间锁起来,其他人只有等他使用完毕才可以再次使用. 7. MySQL都有哪些锁呢?...ID与原来的大小不确定,会造成非常多的数据插入,数据移动,然后导致产生很多的内存碎片,进而造成插入性能的下降..... row级别下,记录单元为每一行的改动,基本是可以全部记下来但是由于很多操作,会导致大量行的改动(比如alter table),因此这种模式的文件保存的信息太多,日志量太大. mixed....在设计数据库结构的时候,要尽量遵守三范式,如果不遵守,必须有足够的理由.比如性能. 事实上我们经常会为了性能而妥协数据库的设计. 9.

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