Locust简介 Locust 是一种易于使用、可编写脚本且可扩展的性能测试工具。并且有一个用户友好的 Web 界面，可以实时显示测试进度。甚至可以在测试运行时更改负载。...它也可以在没有 UI 的情况下运行，使其易于用于 CI/CD 测试。 Locust 使运行分布在多台机器上的负载测试变得容易。...Locust 基于事件（gevent），因此可以在一台计算机上支持数千个并发用户。与许多其他基于事件的应用程序相比，它不使用回调。相反，它通过gevent使用轻量级进程。...并发访问站点的每个Locust（蝗虫）实际上都在其自己的进程中运行（Greenlet）。这使用户可以在Python中编写非常有表现力的场景，而不必使用回调或其他机制。...其它的几个页面会提供： Failures 请求失败的接口及失败原因； Expections 测试中意外的错误以及错误原因 Download Data csv格式的测试数据下载地址 Workers
介绍 PICT（Pairwise Independent Combinatorial Testing），是微软开发的用于 Pairwise 的用例生成工具，按照规定的数据结构设置，PICT 默认会按照两两组合的原理设计并输出测试用例...使用步骤 PICT使用步骤: 构建模型文件：确定因素名和因素取值、子模型、约束条件 生成测试用例 评审并修改用例组合 模型文件 PICT 模型文件格式如下： # 因素及因素取值定义 parameter...硬件因素 { PLATFORM, CPUS, RAM, HDD } 以 3-wise 进行组合 # 2. 软件因素 { OS, Browser } 以 2-wise 进行组合 # 3....最后 {硬件因素组合，软件因数组合，App} 以 2-wise（默认，可通过 /o:N 设置） 进行组合 { PLATFORM, CPUS, RAM, HDD } @ 3 { OS, Browser }...# 参数：/o:N # 以 3-wise 来生成用例 $ pict pict-test.txt /o:3 # 参数：/r[:N] # 指定随机种子，再不改变用例数量的情况下，不同的随机种子可以生产不同的因素组合
在撰写本文时，ggplot2涉及在CRAN上的超过2,000个包和其他地方的更多包！在包中使用ggplot2编程增加了几个约束，特别是如果你想将包提交给CRAN。...实际上，如上所说，这一方面会让使用者懵逼，另一方面会造成开发病毒式感染，既不方便调试错误， 想要使用你的包开发的人又不得不将你的包列入Depends。...而这两个函数都使用了非标准计算，如果你在包中直接使用它，后面再CMD check的使用会引入一个note。 所有的Error, warning和note都需要解决才能上传到CRAN。...如果ggplot2或者你代码的改变对可视化输出引入了改变，当你在本地或者Travis运行测试时会失败。...如果你想要将它列入Suggests，那么你不能使用#' @importFrom ggplot2 ...载入函数，但是如果你仍然想要使用ggplot2的像%+replace%这样的中缀操作符号，你可以在函数中进行赋值
use_testthat() 和use_test()生成测试文件；test()进行测试 check对整个包进行检查 use_readme_rmd()和build_readme()生成readme文件...dplyr调出 对包进行document的时候，由于包没有相关联的对象，所以我们需要documentNULL然后再用tag @docType package 和 @name ...tests/ 自动化测试主要使用的包是testthat 初始设置使用usethis::use_testthat() 这个函数做了一下三件事： 创建tests/testthat文件夹 将testthat...()来测试包 重复直到通过测试 测试文件是在tests/testthat/里面，并且文件的名称要以test开头，下面是stringr包的一个test文件 context("String length")...usethis::use_tidyeval 在R包中使用非标准计算 pkgdown 为包创建网站 rhub 对R包进行多平台的测试 在包中使用管道符%>% 可以使用usethis::use_pipe
的感觉。 pacman包是一个整合了基础包library相关函数的包，用于更方便地对R包进行管理。该包可以添加到.Rprofile以便于显式地指定该包的函数，增加工作效率。...安装和载入 p_load 是通常使用的工具，可以安装、加载和更新包。...p_install(dbConnect, qdap, reports) 从Github安装和载入包 pacman提供了从Github上安装和载入包的函数，其实就是基于devtools包的函数： Note...有时候需要安装特定版本的包，可以使用： p_install_version( c("pacman", "testthat"), c("0.2.0", "0.9.1") ) Version...p_isloaded NONE 测试某包是否加载 用法： p_loaded() 返回除了基础包的其他包，下面可以返回所有包： p_loaded(all = TRUE) 检查包： p_loaded(base
这里汇总的信息和视频解读推荐每个想要进阶和学习 R 包开发的读者看一看，是我两年开发经验的一个总结。...资料： 小抄[1] 图书：R 包开发 - http://r-pkgs.had.co.nz/ R 包开发最好和 Git（GitHub） 结合使用。...使用 RMarkdown 语法 testthat https://github.com/mikldk/roxytest 包使用说明/手册/网站 usethis::use_badge() usethis.../Bioconductor devtools::check() rhub::check_for_cran() 这个包提供的测试功能比较丰富 先测试好再提交 devtools::submit_cran()...、测试、说明书甚至网站 实战：提出想法、构建 R 包、不断优化!
这是一个教程类型的笔记 在GitHub上发布R包时，需要遵循一定的结构和包含特定的文件。...cran-comments.md： 如果提交到CRAN，这个文件包含CRAN检查员的评论和作者的回复。...这些文件和文件夹构成了R包的基本结构，确保包的功能性和可维护性。在发布之前，可以使用R CMD check命令来检查包的完整性和一致性。...在GitHub上发布R包，虽然没有严格的规则，但遵循一些最佳实践和社区约定可以使你的包更加规范、易于使用和维护。...测试： 编写单元测试，确保代码的可靠性和稳定性，可以使用testthat包。 示例代码： 提供示例代码，帮助用户理解如何使用你的包。
如果是在Windows平台下，那么应该首先检查R包安装路径是否有问题（使用.libPaths()函数查看），尽量不要安装到".RLibrary"之类的无版本依赖的文件夹中。...Tips: 由于一些编译型R包可能也在安装时载入R，为避免可能的编译错误，建议将这所code的输出隐藏，比如我的Rprofile.site文件中是添加的如下代码： suppressWarnings(library...比如dbplyr包的CRAN主页CRAN - Package dbplyr，Package source那里是下载链接。...Imports是代表这个依赖项只会在当前包的环境中载入。 Suggests一般是用于帮助文档渲染时使用的依赖项。...pkgs参数传递的就是是刚才重新压缩的R源码压缩文件，注意repos = NULL不可省略。 (2) R CMD INSTALL 在命令行或者shell下，也可以使用R CMD INSTALL安装。
有学徒在完成我布置的一个月前（ 2023-12-01 ）的学徒作业：任意癌症的任意基因突变与否分组后的转录组测序的差异分析的时候，选择了使用TCGAbiolinks包进行TCGA的somatic的突变信息下载...，但是他失败了，所以我就帮忙debug了一下。...该包提供了访问 TCGA 数据的接口，使用户能够检索、下载和分析癌症基因组学数据。...然后是使用 GDCdownload 函数可以下载通过 GDCquery 检索到的数据 最后是使用 GDCprepare 函数可以整合下载的数据，将其转换成易于分析的格式。...三个步骤的案例演示 如果我们感兴趣NSCLC的里面的LUAD数据集的somatic的突变信息的maf文件，可以借助TCGAbiolinks包进行TCGA的somatic的突变信息下载整理，代码非常简单，
您可能会问:“但是为什么在打包时要重新执行这些测试呢?”毕竟，这些相同的测试是在合并之前由Zuul gate执行的。原因有很多: 这些单元测试是在特定的操作系统版本和特定的包集上运行的。...OpenStack gate不会注意到这个变化，但是它会使单元测试在打包时失败。 它们还允许我们在问题发生在上游通道之前进行检测。...当新的依赖项被添加到项目中时，它们会给我们一个早期的警告，但是它们还没有出现在包规范中。由于单元测试测试大部分代码，任何缺少的依赖项都会使它们失败。...由于在包构建期间执行单元测试的方式，在定义它们时需要记住一些细节。如果你是一名开发人员，你会让他们的生活更容易: 不要创建依赖于Internet上可用资源的单元测试。...大多数打包环境在构建包时不允许Internet访问，因此依赖于通过DNS解析IP地址的单元测试将失败。 尽量将单元测试运行时间保持在合理的范围内。
参考：https://www.jianshu.com/p/cb16ded75672[1] 在linux 中我们有conda，python 中有pip，而不同的系统中也提供了多种多样的包管理工具。...fakePackage, SPSSemulate) 安装指定版本的包 p_install_version( c("pacman", "testthat"), c("0.2.0", "...Pacman 函数 Base 等价 描述 p_load install.packages + library 载入与安装包 p_install install.packages 从CRAN安装包 p_load_gh...& sessionInfo 列出已加载包 p_isloaded NONE 测试某包是否加载 p_author packageDescription Author of Package p_citation...p_exists available.packages & list.files + .libPaths 检查包是否存在于本地或者是CRAN p_functions loadNamespace +
这将有助于更好地理解并帮助在将来为任何ML问题建立直觉。 ? 首先构建一个简单的自动编码器来压缩MNIST数据集。使用自动编码器，通过编码器传递输入数据，该编码器对输入进行压缩表示。...通常，编码器和解码器将使用神经网络构建，然后在示例数据上进行训练。 但这些编码器和解码器到底是什么？ ? 自动编码器的一般结构，通过内部表示或代码“h”将输入x映射到输出（称为重建）“r”。...此外，来自此数据集的图像已经标准化，使得值介于0和1之间。 由于图像在0和1之间归一化，我们需要在输出层上使用sigmoid激活来获得与此输入值范围匹配的值。...检查结果： 获得一批测试图像 获取样本输出 准备要显示的图像 输出大小调整为一批图像 当它是requires_grad的输出时使用detach 绘制前十个输入图像，然后重建图像 在顶行输入图像，在底部输入重建...由于在这里处理图像，可以（通常）使用卷积层获得更好的性能。因此接下来可以做的是用卷积层构建一个更好的自动编码器。可以使用此处学到的基础知识作为带卷积层的自动编码器的基础。
一个简单的命令行界面让你启动、停止、暂停或销毁你的“盒子”。 考虑一下这个简单的例子。 假设你想写 Ansible 或 shell 脚本，在一个新的服务器上安装 Nginx。...你不能在你自己的系统上这样做，因为你运行的可能不是你想测试的操作系统，或者没有所有的依赖项。启动新的云服务器进行测试可能会很费时和昂贵。这就是 Vagrant 派上用处的地方。...不会再有“但它在我的机器上运行良好！”这事了。 开始使用 首先，在你的系统上安装 Vagrant，然后创建一个新的文件夹进行实验。...这很适合测试 Nginx 网站，通过将你的文件根目录指向 /vagrant。你可以使用 IDE 进行修改，“盒子”里的 Nginx 会提供这些修改。...配置你的测试机，与你的团队分享配置，并在一个可预测和可重复的环境中测试你的项目。如果你正在开发软件，那么通过使用 Vagrant 进行测试，你将为你的用户提供良好的服务。
本文记录我在 UOS Linux 系统上使用 Process.Start 打开文件的行为 使用 UseShellExecute 打开文本文件 我放入了名为 Test.txt 的文件，然后使用下面代码尝试打开文件...，先创建一个空文件夹，接着使用命令行 cd 命令进入此空文件夹，在命令行里面输入以下代码，即可获取到本文的代码 git init git remote add origin https://gitee.com...，先创建一个空文件夹，接着使用命令行 cd 命令进入此空文件夹，在命令行里面输入以下代码，即可获取到本文的代码 git init git remote add origin https://gitee.com...，接着使用命令行 cd 命令进入此空文件夹，在命令行里面输入以下代码，即可获取到本文的代码 git init git remote add origin https://gitee.com/lindexi...，先创建一个空文件夹，接着使用命令行 cd 命令进入此空文件夹，在命令行里面输入以下代码，即可获取到本文的代码 git init git remote add origin https://gitee.com
它涵盖比对、QC、peak calling、基因组富集测试、基序富集和差异 ChIP 分析。...课程材料和练习可在 https://rockefelleruniversity.github.io/Intro_To_R_1Day/ 上以呈现的 HTML 形式查看。...安装 MACS2 的最简单方法是使用 R 包 Herper。 Herper 允许您从 R 中管理和安装 Anaconda 包。...在幕后，Herper 将安装最小版本的 conda（称为 miniconda），然后创建一个新环境来安装 MACS2。当您运行该函数时，它会打印出 MACS2 的安装位置。...') BiocManager::install('yaml') 内容 Part_1 本节介绍在Bioconductor中对ChIPseq数据的分析。
它涵盖比对、QC、peak calling、基因组富集测试、基序富集和差异可及性测试。 环境准备 IGV IGV 可以从 BROAD 网站安装。》...安装 MACS2 的最简单方法是使用 R 包 Herper。Herper 允许您从 R 中管理和安装 Anaconda 包。...在幕后，Herper 将安装最小版本的 conda（称为 miniconda），然后创建一个新环境来安装 MACS2。当您运行该函数时，它会打印出 MACS2 的安装位置。...数据 数据比对 为可视化创建 bigWig Session 1 Part_2 本节演示如何使用 ATACseq 数据评估可访问性的全局变化。...会话部分： 在 R 中注释 ATACseq 数据 绘制无核小体和单核小体信号 绘制 DNA 结合蛋白周围的切割位点 Session 2 Part_3 本节演示如何评估 ATAC-seq 数据中的基序。
它涵盖比对、QC、peak calling、基因组富集测试、基序富集和差异 ChIP 分析。...课程材料和练习可在 https://rockefelleruniversity.github.io/Intro_To_R_1Day/ 上以呈现的 HTML 形式查看。...安装 MACS2 的最简单方法是使用 R 包 Herper。 Herper 允许您从 R 中管理和安装 Anaconda 包。...在幕后，Herper 将安装最小版本的 conda（称为 miniconda），然后创建一个新环境来安装 MACS2。当您运行该函数时，它会打印出 MACS2 的安装位置。...GREAT 服务器的 R 接口使用 Meme-ChIP 富集合图片Part_4本节介绍Bioconductor Session部分对ChIPseq数据的分析：鉴定重复的、高置信度的峰查找条件特有和共有的峰值
它涵盖比对、QC、peak calling、基因组富集测试、基序富集和差异可及性测试。环境准备IGVIGV 可以从 BROAD 网站安装。...安装 MACS2 的最简单方法是使用 R 包 Herper。 Herper 允许您从 R 中管理和安装 Anaconda 包。...在幕后，Herper 将安装最小版本的 conda（称为 miniconda），然后创建一个新环境来安装 MACS2。当您运行该函数时，它会打印出 MACS2 的安装位置。...bigWig图片Part_2本节演示如何使用 ATACseq 数据评估可访问性的全局变化。...会话部分：在 R 中注释 ATACseq 数据绘制无核小体和单核小体信号绘制 DNA 结合蛋白周围的切割位点图片Part_3本节演示如何评估 ATAC-seq 数据中的基序。
最近在R4上安装Seurat V4 的时候，有可能会遇到这样的报错： Error: package or namespace load failed for ‘Seurat’: object ‘markvario...包spatstat升级了，这是一个分析空间数据的R包，在Seurat中是分析空间转录组数据的支持包，对应的主要函数是Seurat::RunMarkVario()。...所以，在安装R包之前要知道这个包在那个仓库放着的，百度R包名字即可。 R包的基本形态有以下几种： ? 这些都对应一个文件，可以在.libPath()输出的路径下查看。...那么，如何快速查看一个R包的依赖环境呢？ library(Seurat) packageVersion('Seurat') [1] ‘4.0.0’ 我们使用pacman这个R包开查看。...对我们普通用户来说只是安装加载使用，而对开发者而言，决定开源以后，就像第一次送孩子进学校：他和老师和同学处的好吗？
tag，使用document()生成文档 load_all()载入包 use_***_license 添加license install安装包 use_testthat() 和use_test()生成测试文件...；test()进行测试 check对整个包进行检查 use_readme_rmd()和build_readme()生成readme文件 开发工具： install.packages("devtools"...`文件 library(devtools) use_testthat() 创建测试文件：use_test() -> 生成tests/testthat/test-fbind.R文件 use_test("fbind..."a", "b", "c", "d")) expect_identical(fbind(x, y), z) expect_identical(fbind(x_fact, y), z) }) 进行测试...dplyr调出 创建包：usethis::create_package(path) 工作路径最好是源码包的top-level 参考： R packages 2nd edition cheatsheet
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