可能是以下原因造成的:
为了解决这个问题,可以尝试以下方法:
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【问题】 最近有台服务器比较频繁的CPU报警,表现的特征有CPU sys占比偏高,大量慢查询,大量并发线程堆积。后面开发对insert的相关业务限流后,服务器性能恢复正常。...【哪些SQL执行慢】 从正在执行的SQL中,看到了insert的慢查询SQL语句,统计了下这句SQL批量插入大于342条记录(SQL被截断) 【批量insert的性能测试】 类似这种批量的insert...SQL会对MySQL性能造成影响吗,多大的批次比较合理呢,做了下面测试 在测试服务器上新建测试表(表结构同生产环境),并定义了5个插入脚本,分别为单条insert,每10条1个批次insert,每50条...1个批次insert,每100条1个批次insert,每340条1个批次insert 用压测工具模拟512个并发线程的情况下,不同类型的SQL插入100W条记录服务器的性能情况,下表是压测统计 数据量...但当批次增大到一定数量时,在高并发访问的情况下,单个批次执行的性能会出现较大的下降,出现大量慢查询,并发线程堆积,CPU上升出现瓶颈, innodb层的并发线程处理被慢查询阻塞,后面只能通过限流来缓解性能问题
Linux 和 MySQL 的缓存 Linux 操作系统的缓存 在应用程序读取文件的数据的时候,Linux 操作系统是会对读取的文件数据进行缓存的,会缓存在文件系统中的 Page Cache(如下图中的页缓存...要实现这个,最容易想到的就是 LRU(Least recently used)算法。 LRU 算法一般是用「链表」作为数据结构来实现的,链表头部的数据是最近使用的,而链表末尾的数据是最久没被使用的。...假设 active list 和 inactive list 的长度为 5,目前内存中已经有如下 10 个页: 现在有个编号为 20 的页被预读了,这个页只会被插入到 inactive list 的头部...举个例子,假设需要批量扫描:21,22,23,24,25 这五个页,这些页都会被逐一访问(读取页里的记录)。 在批量访问这些页的时候,会被逐一插入到 young 区域头部。...为了避免「缓存污染」造成的影响,Linux 操作系统和 MySQL Innodb 存储引擎分别提高了升级为热点数据的门槛: Linux 操作系统:在内存页被访问第二次的时候,才将页从 inactive
程序验证 程序批量插入 搭建SpringBoot+Mybatis基础的整合框架,创建表 CREATE TABLE t_user( user_id BIGINT PRIMARY KEY...≈10.5倍,如果当实体类数据较为复杂,数据量更大的情况下,这个差距会拉取的更大,单个插入,每次插入需要程序将SQL给到MySQL执行,期间交互5万次,而批量插入只需要交互一次,且使用程序循环的过程中也会造成对内存的浪费...> 经过查询,本机Mysql的插入的包的最大限制为4194304(B),错误提示中的“10400030 > 4194304”,正好对应了本机的MySQL服务的限制,插入的SQL达到了10400030B...,故程序超出错误,MySQL对插入的数量并未进行限制,只是限制了包的大小,所以在项目中遇到批量迁移数据的时候,也并不是一股脑的去把所有的程序一次插入,可采用分批+批量插入的方式完成。...20万条数据使用了3706ms,比之前单个插入的5万条数据还要快。
LIMIT 能很好地解决分页问题,但如果 offset 过大的话,会造成严重的性能问题,原因主要是因为 MySQL 每次会把一整行都扫描出来,扫描 offset 遍,找到 offset 之后会抛弃 offset...SomeTable SELECT COUNT(1) FROM SomeTable 原因是会造成全表扫描,有人说 COUNT(*) 不是会利用主键索引去查找吗,怎么还会慢,这就要谈到 MySQL 中的聚簇索引和非聚簇索引了...这种由于表中有多个索引导致 MySQL 误选索引造成慢查询的情况在业务中也是非常常见,一方面是表索引太多,另一方面也是由于 SQL 语句本身太过复杂导致, 针对本例这种复杂的 SQL 查询,其实用 ElasticSearch...十一、 批量插入,速度更快 当需要插入数据时,批量插入比逐条插入性能更高 推荐用 -- 批量插入 INSERT INTO TABLE (id, user_id, title) VALUES (1, 2,...id, user_id, title) VALUES (2,3,'b'); 批量插入 SQL 执行效率高的主要原因是合并后日志量 MySQL 的 binlog 和 innodb 的事务让日志减少了,降低日志刷盘的数据量和频率
Linux 和 MySQL 的缓存Linux 操作系统的缓存在应用程序读取文件的数据的时候,Linux 操作系统是会对读取的文件数据进行缓存的,会缓存在文件系统中的 Page Cache(如下图中的页缓存...要实现这个,最容易想到的就是 LRU(Least recently used)算法。LRU 算法一般是用「链表」作为数据结构来实现的,链表头部的数据是最近使用的,而链表末尾的数据是最久没被使用的。...举个例子,假设需要批量扫描:21,22,23,24,25 这五个页,这些页都会被逐一访问(读取页里的记录)。在批量访问这些页的时候,会被逐一插入到 young 区域头部。...总结传统的 LRU 算法法无法避免下面这两个问题:预读失效导致缓存命中率下降;缓存污染导致缓存命中率下降;为了避免「预读失效」造成的影响,Linux 和 MySQL 对传统的 LRU 链表做了改进:Linux...为了避免「缓存污染」造成的影响,Linux 操作系统和 MySQL Innodb 存储引擎分别提高了升级为热点数据的门槛:Linux 操作系统:在内存页被访问第二次的时候,才将页从 inactive list
1-3.插入或替换 1-4.插入或忽略 二、大量数据插入 2-1、三种处理方式 2-1-1、单条循环插入 2-1-2、修改SQL语句批量插入 2-1-3、分批量多次循环插入 2-2、插入速度慢的其他几种优化途径...在mysql上检测插入一条的速度在0.01s到0.03s之间。 逐条插入的平均速度是0.02*100000,也就是33分钟左右。...0.046s 这相当于插入一两条数据的速度,所以用批量插入会大大提升数据插入速度,当有较大数据插入操作是用批量插入优化 批量插入的写法: dao定义层方法: Integer insertListUser...例如我插入10w条数据的SQL语句要操作的数据包超过了1M,MySQL会报如下错: 报错信息: Mysql You can change this value on the server by setting...'%max_allowed_packet%'; 修改此变量的值:MySQL安装目录下的my.ini(windows)或/etc/mysql.cnf(linux) 文件中的[mysqld]段中的 max_allowed_packet
mSQL(当时比较牛)的代码,将它集成到自己的存储引擎中。...一到1996年,MySQL 1.0发布,仅仅过了几个月的时间,1996年10月MySQL 3.11.1当时发布了Solaris的版本,一个月后,linux的版本诞生,从那时候开始,MySQL慢慢的被人所接受...批量插入 批量插入的测试结果如下表所示: 条数\数据库 MySQL MariaDB 1000 0:00:00.066978 0:00:00.019711 2000 0:00:00.086768 0:00...慢,但平均水平还是高于MySQL。...查询性能 经过了多次插入测试,我两个数据库里插入了很多数据,此时用下面的sql查询表中的数据量: SELECT COUNT(0) FROM LOG 结果两个表都是6785000条,MariaDB用时3.065
因此,你处理的数据比实际需要的多得多,查询返回结果是个奇迹。你不仅处理过多不需要的数据,还夺走了其他进程的资源。...批量删除和更新 这是另一个经常被忽视的技巧,如果你操作不当,删除或更新来自大表的大量数据可能是一场噩梦。 问题是,这两种语句都作为单一事务来运行。...这通过几个方法来解决问题: 无论事务因什么原因而被终结,它只有少量的行需要回滚,那样数据库联机返回快得多。 小批量事务被提交到磁盘时,其他事务可以进来处理一些工作,因而大大提高了并发性。...如果你需要在更新后将数据插入到另一个表中,要将更新和插入放入到存储过程中,并在单独的事务中执行。 如果你需要回滚,就很容易回滚,不必同时锁定这两个表。...几年前我做过一项基准测试,我将一堆数据插入到一个带聚类 GUID 的表中,将同样的数据插入到另一个带 IDENTITY 列的表中。
支持多种数据源:pgloader 支持从 MySQL、SQLite、CSV 文件、固定宽度文本文件等多种数据源迁移数据到 PostgreSQL,同时也支持从 Microsoft SQL Server 和...高效数据导入:pgloader 使用了 PostgreSQL 的 `COPY` 协议进行数据流式传输,这使得数据迁移的速度比常规 SQL 插入快得多。 3....- 接下来,pgloader 使用高效的 COPY 命令或者批量插入语句将数据加载到 PostgreSQL 中,充分利用 Postgres 的流式复制能力。...使用pgloader将MySQL迁移到PostgreSQL(简称pgsql)的详细步骤如下: 步骤一:安装pgloader 对于Linux系统(如Ubuntu): sudo apt-get update...bash pgloader mysql_to_pgsql.load 或者,如果你使用的是Docker,相应命令可能是: bash docker run --rm --name pgloader -v /
批量删除和更新 这是另一个经常被忽视的技巧,如果你操作不当,删除或更新来自大表的大量数据可能是一场噩梦。 问题是,这两种语句都作为单一事务来运行。...这通过几个方法来解决问题: 无论事务因什么原因而被终结,它只有少量的行需要回滚,那样数据库联机返回快得多。 小批量事务被提交到磁盘时,其他事务可以进来处理一些工作,因而大大提高了并发性。...举个实际例子,去年我碰到过这样一个客户:该客户需要将数据从当日的表复制到归档表中;那样万一加载失败,公司可以迅速用当日的表来恢复。...如果你需要在更新后将数据插入到另一个表中,要将更新和插入放入到存储过程中,并在单独的事务中执行。 如果你需要回滚,就很容易回滚,不必同时锁定这两个表。...几年前我做过一项基准测试,我将一堆数据插入到一个带聚类 GUID 的表中,将同样的数据插入到另一个带 IDENTITY 列的表中。
如下 图1 所示为 MySQL 主备切换流程 -- 双 M 结构图: 主备延迟 主备切换可能是一个主动运维动作,比如软件升级、主库所在机器按计划下线等,也可能是被动操作,比如主库所在机器掉电。...所以说,主备延迟最直接的表现是,备库消费中转日志(relay log)的速度,比主库生产 binlog 的速度要慢。接下来,我就和你一起分析下,这可能是由哪些原因导致的。...追问 3:如果主库上也不做大事务了,还有什么原因会导致主备延迟吗? 造成主备延迟还有一个大方向的原因,就是备库的并行复制能力。这个话题,我会留在下一篇文章再和你详细介绍。...步骤 4 中,备库 B 插入了一行数据(4,5),并且把这个 binlog 发给主库 A。 4. 步骤 5 中,备库 B 执行“插入 c=4”这个中转日志,插入了一行数据(5,4)。...假设,现在你看到你维护的一个备库,它的延迟监控的图像类似下 图 6,是一个 45°斜向上的线段,你觉得可能是什么原因导致呢?你又会怎么去确认这个原因呢?
22.redolog 是怎么记录日志的? 23.redolog 和 binlog 的区别是什么? 24.说一说 mvcc 吧,有什么作用? 25.一条 Sql 语句查询一直慢会是什么原因?...26.一条 Sql 语句查询偶尔慢会是什么原因? 27.Mysql 主从之间是怎么同步数据的? 28.主从延迟要怎么解决? 29.删除表数据后表的大小却没有变动,这是为什么?...可以做「数据恢复并且提供 crash-safe 能力」 当有增删改相关的操作时,会先记录到 Innodb 中,并修改缓存页中的数据,「等到 mysql 闲下来的时候才会真正的将 redolog 中的数据写入到磁盘当中...25.一条 Sql 语句查询一直慢会是什么原因?...语句查询偶尔慢会是什么原因?
查看进程 ps -ef 查看当前系统中运行的进程 杀死进程 kill -9 进程的pid 查看当前系统的网卡信息 ifconfig VI编辑器 概述 vi编辑器是Linux和Unix上最基本的文本编辑器...由于不需要图形界面,vi是效率很高的文本编辑器。尽管在Linux上也有很多图形界面的编辑器可用, 但vi在系统和服务器管理中的功能是那些图形编辑器所无法比拟的。...windows系统 首先修改mysql的配置文件,使其支持二进制日志功能。...慢日志查询 概述 MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句 具体指运行时间超过long_query_time值的SQL,则会被记录到慢查询日志中...查询结果太大,内存都不够用了, 往确磁盘上存在了 Creating tmp table 创建临时表 copy数据到临时表 用完再进行删除 Copying to tmp table on disk 把内存中临时表复制到磁盘
Doris兼容MySQL协议但是直接用jdbc写入doris的速度是非常慢基本不可用,所以必须要采用Doris提供的Stream load方式来进行数据的载入才能提升速度。...的实时数据集成功能点击启动CDC监听器即可启动成功显示为绿色,如果出错可以查看tomcat log看是什么原因引起的表示监听器已经启动成功先清空Doris中已有表中的数据Doris中先把country表清空...,这样我们好观测当mysql中有数据变动时可以实时同步到doris中开始实时同步数据在mysql右我们country表中的数据如下我们可以随意修改其中几条数据,可以看到数据会立即同步到Doris中我们在...流程把数据写入到了doris中Doris中自动建表ETLCloud还具备在Doris中自动建表功能,如果我们要一次性把MySql的1000张表全部同步到Doris中,就可以使用批量同步功能,可以一次性把...MySQL的1000张表自动在Doris中创建并全部同步数据到Doris中,这个也是Flink CDC所不具备的功能。
今天给大家分享下MySQL的一些小知识。 “以前在公司的时候提交申请修改表结构工单执行DDL(比如增加一个列),DBA都会问下表现在的数据量有多少,会不会影响到业务。...如果我要新增一个列:那需要新增一张表,然后将主表的数据导到新表中,等完成后再rename...如果数据量大,还需要考虑主从延迟的问题。...用户表中批量插入1000W条数据 @GetMapping("/insert_batch") public Object insertBatch(@RequestParam("batch") int batch...如果对B+树存储结构不清楚的话,可以先看下我之前写的一篇文章,巩固下基础知识。 面试题:mysql 一棵 B+ 树能存多少条数据? 假如表中已经插入若干条记录,构造的B+树结构如下图所示: ?...但是,如果修改的内容包含了索引,那么操作步骤是先删除一个旧的值,然后再插入一个新值。可能会造成空洞。 分析发现,新增、修改、删除数据,都可能造成表空洞,那么有没有什么办法压缩表空间?? ?
根据多年的DBA经验,如果你的CPU突然之间升高,多半是因为数据量增大到一定层度,数据在内存中的排序、分组、join等动作消耗CPU增高导致,这时烂SQL就会浮出水面了,可以通过以下方法精确定位是哪个SQL...wa:IO等待时间百分比,过高时,说明io等待比较严重,可能是由于磁盘大量随机访问造成的,也有可能是磁盘的带宽出现瓶颈。...wrqm/s:合并写,如果系统在做批量的insert,并且是按照主键顺序递增插入的时候,该值会比较高。 r/s:每秒读。 w/s:每秒写。每秒读+每秒写=IOPS,可以看出系统是读还是写为主。...具体tcpdump的使用可以参考文章《tcpdump在MySQL中的应用》。...对于MySQL来说,它是单进程多线程,会造成MySQL用一颗cpu的内存不够用了,但是还不能用其他node的内存,只能去用swap空间的,所以MySQL不适合运行在NUMA结构的服务器上。
次数 · command/s 每秒的命令数,比以上插入、查找、更新、删除的综合还多,还统计了别的命令 · flushs/s 每秒执行fsync将数据写入硬盘的次数。...不要超过100,否则就是机器内存太小,造成频繁swap写入。此时要升级内存或者扩展 · locked % 被锁的时间百分比,尽量控制在50%以下吧 · idx miss % 索引不命中所占百分比。...· conn 当前连接数 · time 时间戳 使用profiler 类似于MySQL的slow log, MongoDB可以监控所有慢的以及不慢的查询。...Profiler默认是关闭的,你可以选择全部开启,或者有慢查询的时候开启。...ts:时间戳 info:具体的操作 millis:操作所花时间,毫秒 注意,造成满查询可能是索引的问题,也可能是数据不在内存造成因此磁盘读入造成。
有时候导入进度慢,电脑风扇狂转真的很让人崩溃,其实有些小技巧是可以让导入更快速的,本篇文章笔者会谈一谈如何快速的导入数据。...特别是大数据量的时候,用MySQL自带的命令行工具导出和导入比用Navicat等图形化工具要快数倍,而且用Navicat等图形化工具做大数据量的操作时很容易卡死。...下面简单介绍下怎么用MySQL自带的命令行工具做导入导出。...使用扩展插入比一条条插入,文件大小要小很多,插入速度要快好几倍。使用mysqldump导出的文件默认是使用批量插入的方法,导出时可使用--skip-extended-insert 参数改为逐条插入。...不过还是可以看出多条一起insert比一条条插入数据要节省数倍的时间。
/* 从最后一个元素的父节点开始,比较其和element的大小; 如果比element大,则将其移到子节点,并搜索父节点的父节点,以此类推…… 直到搜索到的节点的值比element...step3: 将0和2进行交换,并继续比较0和其父节点1的大小 ? step4: 将0和1进行交换,已经到根节点,插入结束 ?...5.3 mysql中小顶堆中删除代码的bug 在上述例子中删除的是7,如果删除的是10,按照当前的算法用3替换10,然后从3开始向下调整,由于3没有子节点,则最终生成的树形状如下 ?...由于mysql官网上并没有对event中的慢请求的判断标准进行定义,因此上述两点只是建议的方案,需要官方确认后才能修复。...(2) 通过对过程中打印的event队列的任务执行时间进行人工计算,发觉event队列中的任务执行时间全部正确,原因三被排除。(3) 通过上面两个排查,说明很可能是原因四。
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