本文将使用实际的例子来解释Python的urlparse() 函数来解析和提取URL中的域名。我们还将讨论如何提高我们解析 URL 的能力和使用它们的不同组件。...用urlparse() 从 URL 中提取域名urlparse() 方法是Python的urllib 模块的一部分，当你需要将URL拆分成不同的组件并将它们用于不同的目的时非常有用。...我们首先包含了urllib 模块中的库文件。...netloc='www.google.com', path='/doodles/mothers-day-2021-april-07', params='', query='', fragment='')你可以从输出中看到...，所有的URL组件都被分离出来，作为单独的元素存储在对象中。
有时候，我们要从一段很长的 URL 里面提取出域名。...可能有人会这样写代码： url = 'https://www.kingname.info/2020/10/02/copy-from-ssh/' domain = '.'.join(url.split('...还有一些人的需求可能只需要域名中的名字，例如kingname.info只要kingname，google.com.hk只要google。 对于这些需求，如果手动写规则来提取的话，会非常麻烦。...不过好在 Python 有一个第三方库已经解决了这个问题，这就是 tld。...我们先来安装它： python3 -m pip install tld 安装完成以后，我们来看看它的使用方法： >>> url = 'https://www.kingname.info/2020/10/
urllib2 str1='xxxx' href=str1.find(r'href') url...=str1.find(r'.html') html = str1[href+6:url+5] content = urllib2.urlopen(html).read() print content
一、请使用python编写一段代码，使用pymupdf包从pdf中提取标题，保存标题名称和页数。 我没有加任何的答案提示，看看 GPT 如何反应。...二、请使用python编写一段代码，使用pymupdf包从pdf中提取标题，保存标题名称和页数，注意不要根据文本块的类型来判断，而是根据其大小。...您可以使用以下代码使用pymupdf包从PDF中提取标题和页数，并将其保存在列表中： import fitz def extract_titles(pdf_path): doc = fitz.open...三、请使用python编写一段代码，使用pymupdf包从pdf中提取标题大致方法是获取每一页的每个文本框，如果字体大小超出平均值一定倍数，就判断为标题，之后保存标题名称和页数。...你可以使用pymupdf包来提取PDF文件中的标题。
关于apk2url apk2url是一款功能强大的公开资源情报OSINT工具，该工具可以通过对APK文件执行反汇编和反编译，以从中快速提取出IP地址和URL节点，然后将结果过滤并存储到一个.txt输出文件中...该工具本质上是一个Shell脚本，专为红队研究人员、渗透测试人员和安全开发人员设计，能够实现快速数据收集与提取，并识别目标应用程序相关连的节点信息。...值得一提的是，该工具与APKleaks、MobSF和AppInfoScanner等工具相比，能够提取出更多的节点信息。...然后切换到项目目录中，执行工具安装脚本即可： cd apk2url ....项目地址 apk2url： https://github.com/n0mi1k/apk2url
在渗透测试中，攻击者可以通过对app进行逆向分析。获取app访问的url或者IP。从而对IP进行攻击，本文为大家介绍的这款工具，可以方便的为你分析app中存在的url。...关于 apk2url 可以轻松地将 URL 和 IP 端点从 APK 文件提取到 .txt 输出。这适合红队、渗透测试人员和开发人员收集信息，以快速识别与应用程序关联的端点。...apk2url 进行了重写和升级，增加了 IP 支持、更强的正则表达式、自动过滤和 Jadx 反编译。 安装 在kali中安装也很简单，我们只需执行下面命令。...apk2url "33.apk" 完成之后，在endpoints目录下会有txt文件。便是app中存在的url和IP地址。...应用 在实际中，我们通过对app逆向分析，得到app访问的网站或者IP地址，然后对IP或者域名进行端口扫描，从而进一步获取相关信息。
python提取页面内的url列表 from bs4 import BeautifulSoup import time,re,urllib2 t=time.time() websiteurls={} def...scanpage(url): websiteurl=url t=time.time() n=0 html=urllib2.urlopen(websiteurl).read() soup=BeautifulSoup
# 提取HTML 页面中所有的url，要求，这些url 都属于a 节点的href 属性 ''' 1. 分析a节点的正则表达式 2....利用分组提出href属性的值（url） ''' import re s = '极客起源 百度一下' result = re.findall(']*href="([^>]*)">', s, re.I) print(result) for url in result:...print(url) ['https://geekori.com', 'https://www.baidu.com'] https://geekori.com https://www.baidu.com
apk2url 可以轻松地将 URL 和 IP 端点从 APK 文件提取到 .txt 输出。...与 APKleaks、MobSF和 AppInfoScanner 相比，apk2url 识别出的端点数量明显增多。...apk2url 进行了重写和升级，增加了 IP 支持、更强的正则表达式、自动过滤和 Jadx 反编译。 git clone https://github.com/n0mi1k/apk2url ..../apk2url.sh /path/to/apk/file.apk sudo apt install apktool sudo apt install jadx 默认情况下，“endpoints”目录中有.../n0mi1k/apk2url
有时候，我们要从一段很长的 URL 里面提取出域名。...可能有人会这样写代码： url = 'https://www.kingname.info/2020/10/02/copy-from-ssh/' domain = '.'.join(url.split('...还有一些人的需求可能只需要域名中的名字，例如kingname.info只要kingname，google.com.hk只要google。 对于这些需求，如果手动写规则来提取的话，会非常麻烦。...不过好在 Python 有一个第三方库已经解决了这个问题，这就是tld。...我们先来安装它： python3 -m pip install tld 安装完成以后，我们来看看它的使用方法： >>> url = 'https://www.kingname.info/2020/10
最近正在学习Python，打算用作爬虫开发。既然要做爬虫，首先就要抓取网页，并且从网页中提取出超链接地址。...下面是最简单的实现方法，先将目标网页抓回来，然后通过正则匹配a标签中的href属性来获得超链接，代码如下： import urllib2 import re url = 'http://www.sunbloger.com.../' req = urllib2.Request(url) con = urllib2.urlopen(req) doc = con.read() con.close() links = re.findall
推荐图书： 《Python程序设计（第3版）》，（ISBN：978-7-302-55083-9），董付国，清华大学出版社，2020年6月第1次印刷，2021年1月第6次印刷，山东省一流本科课程“Python...目录（二级） 第1章 基础知识/1 1.1 如何选择Python版本 1.2 Python安装与简单使用 1.3 使用pip管理扩展库 1.4 Python基础知识...1.5 Python代码编写规范 1.6 Python文件名 1.7 Python程序的__name__属性 1.8 编写自己的包 1.9 Python...异常类与自定义异常 8.3 Python中的异常处理结构 8.4 断言与上下文管理 8.5 使用IDLE调试代码 8.6 使用pdb模块调试程序 第9章 GUI...现在要求提取其中的章节标题，如红色下划线所示，然后保存为Excel文件，并自动设置单元格合并、对齐方式、边框，结果文件如下图所示， ? 参考代码： ?
1 /**************************** 2 * 有这样一个URL：http://item.taobao.com/item.htm?...a=1&b=2&c=&d=xxx&e， 3 * 请写一段JS程序提取URL中的各个GET参数(参数名和参数个数不确定)， 4 * 将其按key-value形式返回到一个json结构中， 5...6 ****************************/ 7 8 function foo(url) { 9 var json = {}; 10 var regExp =...function () { 32 var url = 'http://item.taobao.com/item.htm?...a=1&b=2&c=&d=xxx&e'; 33 console.log(foo(url)); 34 } ();
测试小伙伴遇到一个问题，他的痛点是想把需求文档（word版）中的需求标识符、功能名称，挨个复制到测试计划中； 这对他来说是非常痛苦的，如果需求文档内容过于庞大，对他来说，需要好几天才能复制完这些标识符；...具体的比如以下word： 图片 他想把以上word标题中的标识符和名称复制到如下表格中： 测试对象 测试项标识 需求标识 组织管理 GN-TC-US-ADMIN-ZZGL US-ADMIN-ZZGL...需求分析 需求的标题为：序号+标识符+功能名称； 测试计划中表格内容： 字段 说明 测试对象 对应需求中的功能名称 测试项标识 GN-TC+需求中的标识符 需求标识符 需求中的标识符 经过分析，其实就是把需求中的标题提取出来...，然后进行分割，分别写入测试计划对应的表格中即可。...实现思路 打开指定目录下的需求文档； 获取需求文档中的所有标题； 当标题中只有符号“” 和 ""时列表； 创建excel工作簿； 新建工作表； 给工作标添加表头，比如测试对象、测试项标识、需求标识； 分割获取到的标题并存入
最近有朋友给我指出，我此前写的博文《用Python提取网页中的超链接》（原文地址：http://www.sunbloger.com/article/442.html）中，给出的代码在Python3下运行报错...下面给出在Python3的代码写法： import urllib.request import re url = 'http://www.sunbloger.com/' req = urllib.request.urlopen...(url) doc = req.read() doc = doc.decode('utf-8') links = re.findall(r'href\=\"(http\:\/\/[a-zA-Z0-9
很多音频文件，文件名很乱，需要根据音频信息中的标题聪明吗 在kimi中输入提示词： 你是一个Python编程专家，一步步的思考，完成以下脚本的撰写： 打开文件夹：E:\有声\a16z播客 读取里面所有的...mp3格式音频文件； 读取音频文件属性中的标题， 用这个标题来重命名这个音频文件（扩展名保存不变） 注意：每一步都要输出信息到屏幕上 所有Python代码整合在一起，不要分成一段一段的 源代码： import...else: # 遍历文件夹中的所有文件 for filename in os.listdir(folder_path): # 检查文件扩展名是否为.mp3 if filename.endswith('....= os.path.join(folder_path, filename) # 使用mutagen库读取音频文件的元数据 audio = mutagen.File(file_path) # 检查是否有标题信息...：{filename}，标题为：{title}") # 构造新的文件名，保持扩展名不变 new_filename = f"{title}.mp3" # 检查新文件名是否与原文件名相同，避免重复操作 if
本文以'链节点'网站为例，实现新闻标题及其URL批量获取，并以字典的形式存入本地。 代码使用python的requests模块，并以json格式转存本地。...result2 = x_data.xpath('//a[@class ="link-dark-major font-bold bbt-block"]/text()') # 返回新闻标题...for i in result2: # 使用re规范化新闻标题 result = re.sub(r'\s+',...(zip(self.news_name, self.news_url)) # 将新闻标题与新闻url一一对应起来,组成一个字典 #print(news_name_url)...) # 4,爬虫走起： def run(self): for i in range(1, 100): # 爬取前100页新闻标题与其对应的url
使用同样的方法遍历文件 b，把文件 b 中的 URL 分别存储到文件 b0, b1, b2, ..., b999 中。...这样处理过后，所有可能相同的 URL 都在对应的小文件中，即 a0 对应 b0, ..., a999 对应 b999，不对应的小文件不可能有相同的 URL。...那么接下来，我们只需要求出这 1000 对小文件中相同的 URL 就好了。 接着遍历 ai( i∈[0,999] )，把 URL 存储到一个 HashSet 集合中。...然后遍历 bi 中每个 URL，看在 HashSet 集合中是否存在，若存在，说明这就是共同的 URL，可以把这个 URL 保存到一个单独的文件中。...用谷歌搜索技术问题一定比用百度好？也未必... 好多大咖曾看他的书学习Java，如今这个男人的新作来了！ Lombok！代码简洁神器还是代码“亚健康”元凶？
prices = { 'ACME': 45.23, 'AAPL': 612.78, 'IBM': 205.55, 'HPQ': 37.20, 'FB'...
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