Mac上好用的文件提取工具是哪个呢？你是否还在为不知道用哪个软件提取自己想要的文件而纠结呢？...从擦除的闪存卡中恢复图像和视频从损坏的文件中恢复文本在Safari的缓存中提取图像和HTML文件。从电子邮件存档中提取附件。...重建简单的PDF文件到Word文档将iPhoto的 iPod缓存文件和ithmb文件转换为TIFF。如果您丢失了Mac ，请从iPod中恢复照片。提取保存在.EXE文件中的Flash动画。...将保存为.EXE文件的ZIP文件转换为zip。从Canon和Nikon RAW文件中提取JPEG图片。...将其用于检查各种缓存文件的取证，或从磁盘映像中“分割”出文件不可见的将文件附加到图像 - 简单的隐写术
File Juicer中文版是一款强大的Mac文件内容提取工具，不仅可以提取word、ppt等档案中的图片文件，还可以可提取PDF文件中的图片文档，操作也是很简单的！...从擦除的闪存卡中恢复图像和视频从损坏的文件中恢复文本在Safari的缓存中提取图像和HTML文件。从电子邮件存档中提取附件。...重建简单的PDF文件到Word文档将iPhoto的 iPod缓存文件和ithmb文件转换为TIFF。如果您丢失了Mac ，请从iPod中恢复照片。提取保存在.EXE文件中的Flash动画。...将保存为.EXE文件的ZIP文件转换为zip。从Canon和Nikon RAW文件中提取JPEG图片。...将其用于检查各种缓存文件的取证，或从磁盘映像中“分割”出文件不可见的将文件附加到图像 - 简单的隐写术
学习时间：2020.06.06 学习章节：《你不知道的 Blob》 原文对 Blob 的知识点介绍得非常完整清晰，本文通过四个问题来总结本文核心知识： Blob 是什么？ Blob 怎么用？...在 JavaScript 中 Blob 对象表示一个不可变、原始数据的类文件对象，它不一定非得是大量数据，也可以表示一个小型文件的内容。...另外，JavaScript 中的 File 接口是基于 Blob，继承 Blob 的功能并将其扩展使其支持用户系统上的文件。 二、Blob 怎么用？...，它还提供了一个 toBlob() 方法，该方法的语法如下： encoderOptions 表示图片质量，在指定图片格式为 image/jpeg 或 image/webp 的情况下，可以从 0 到 1...”部分中，也主要介绍了我们实际开发中非常常见的“图片预览”、“图片下载”和“生成文件”的场景。
本文通过四个问题来总结本文核心知识： Blob 是什么？ Blob 怎么用？ Blob 有哪些使用场景？ Blob 与 ArrayBuffer 有何区别？ ? 一、Blob 是什么？...在 JavaScript 中 Blob 对象表示一个不可变、原始数据的类文件对象，它不一定非得是大量数据，也可以表示一个小型文件的内容。...另外，JavaScript 中的 File 接口是基于 Blob，继承 Blob 的功能并将其扩展使其支持用户系统上的文件。 二、Blob 怎么用？...Blob 类型的对象表示不可变的类似文件对象的原始数据。Blob 表示的不一定是 JavaScript 原生格式的数据。...”部分中，也主要介绍了我们实际开发中非常常见的“图片预览”、“图片下载”和“生成文件”的场景。
\*"表示不管前后是什么的两个b之间的子串? ...此处贪婪匹配最开始时反向匹配,从右向左,所以得到bb结果串!就无法提取目标串!何解? 那就需要我们的 `?`了!变成一种非贪婪模式 [1699f97c5eeeae98?...md5等方法后保存到set中 将url压缩到固定长度而且不重复， scrapy实际上就是应用这种方法 用bitmap方法 将访问过的url通过hash函数映射到某一位，对内存压缩更大，缺点是冲突比较高...w=1080&h=402&f=jpeg&s=50990] 原本是utf8编码的不能直接编码成utf8,因为Python中使用encode方法,前面的变量必须都是Unicode编码的 [1699f96d7231bdc9...wx_fmt=png) 正因为Python2存在编解码问题,所以老项目都需要一个文件头 [1699f96c722a0886?
可以轻松将照片转换为JPEG，JPEG 2000，PNG，TIFF，BMP等格式。...无论是使用DSLR相机的RAW格式还是混合格式的图像，都可以将照片转换为JPEG，JPEG 2000，PNG，TIFF，BMP等。...而且，高级算法的速度是原来的6倍，可以将RAW格式转换为JPEG和其他照片格式。编辑相片照片编辑功能。在4种不同的模式下按宽度，高度，百分比和自由度调整照片大小，甚至可以放大小图像。...您可以立即预览在所有照片上应用的效果，以获得最佳效果。即时预览即时预览。应用照片效果或添加水印时，您可以从界面中即时预览所有图像文件的结果。...您还可以单击“预览”，以一个简单的过程详细检查每个图像的结果。方便使用的方便使用的。设置以原始名称覆盖文件，一键关闭以关闭并还原为原始图像。多种设置可调整大小，添加水印等以获得最佳效果。
其实 Dropbox 可以实现的功能远不止这些。今天就为大家介绍 Dropbox 一个非常强大又实用的功能——自动识别并提取图片中的文本内容，包含 PDF 文档中的图片。...不过用下面这个很简单的办法就能大大降低需要处理的 PDF 文件数目。 文件总页数 有些 PDF 文件页数很多，可能好几千页的都有。如果我们没头没脑的通通识别会很占时间和资源。...自动文字识别系统 ▌图片的渲染 对于 PDF 文件中图片的渲染由两种可行的方式：一个是将页面中的图片一张张提取出来，另一个是将一页文件当一整张图片来处理。...这两种方法我们都测试了，不过 Dropbox 的文件预览功能已经有了完善的 PDF 渲染能力，所以最终我们选择了第二个方法。...得益于 Dropbox 预览功能所提供的基础设施，这一系列从读取文件，判断类型，矫正到最后识别操作的效率很高，而且这套系统对文件的操作（比如渲染）是进行了缓存的，所以当用户上传同一个文件不会造成系统资源的二次开销
确实是这样的，但是，我们想要做得更加的友好一些，比如需要过滤掉非图片文件， 或只允许从摄像头拍照获取图片等，还是需要进行一些简单配置的。...下面就先来看看最简单的选择图片： 这时候，点击这个 input , 在 iOS 手机的显示如下： ?...虽然他们目前均处在 w3c 规范中的 Working Draft 阶段, 但是大多数的现代浏览器都已经良好的支持了。下面就介绍一下如何使用这两个方法。 1....使用 URL.createObjectURL 预览 URL.createObjectURL() 静态方法会创建一个 DOMString，其中包含一个表示参数中给出的对象的 URL。...使用 FileReader 预览 FileReader 对象允许Web应用程序异步读取存储在用户计算机上的文件（或原始数据缓冲区）的内容，使用 File 或 Blob 对象指定要读取的文件或数据。
这就是原始（有时是RAW）文件的来源。在这种情况下，原始图像是直接捕获从图像传感器输出的像素，无需额外处理。...拜耳图像在每个像素位置仅记录一种颜色，如图所示 原始图像有时被比作旧的摄影底片，虽然许多相机供应商使用他们自己的专有格式，但最便携的原始文件格式是 Adobe 在 2004 年定义的数字负片（或DNG）...许多人都熟悉该raspistill应用程序，该应用程序从连接的摄像头捕获 JPEG 图像。raspistill包括-r选项，它将所有原始图像数据附加到 JPEG 文件的末尾。...因此，要使用它，我们必须将其转换为 DNG 文件。 这个 Python 实用程序将 Raspberry Pi 的原生 JPEG+RAW 文件转换为 DNG。...如果场景的中性部分看起来很中性，则需要正确的白平衡乘数。我们可以用raspistill在JPEG + RAW文件中（或者你可以衡量自己在现场的一个中立的一部分，就像灰卡）。
下图展示了一幅利用Photoshop从构图的色彩、光影以及人物的服饰、细节等多个角度精心修饰过的图片，与原始图片相比，它的视觉效果要显得更加唯美。...事实上，这都是图像内容本身（桌子和水杯）对鉴别工作带来的干扰，要是能够从图像RGB数据中提取到近乎均匀的、无图像内容干扰的特征，那么，篡改痕迹岂不是暴露无遗了。...那么，数字水印是什么呢？ 数字水印可以被认为是纸质水印的数字化表现，它是一种将特定信息嵌入到文档、图像、视频等数字信号中的技术，常用于版权保护和防伪取证。...JPEG有损压缩使用量化操作来控制质量和压缩率，而量化就是用图像数据以8x8块为单位除以一张定制的量化表。于是，图像每个像素的“商值”就会变小很多，这样可以用更少的比特数来存储和传输。...ELA（Error Level Analysis）[9]从图像显示质量的角度出发，将原始图像以一个已知质量等级（如95%）进行压缩并保存成一张新的图像，然后计算两幅图像之间的差别。
等预览基础上实现，而我想要做的是在不预览的情况下，能获取到摄像头原始数据流，并由自己来决定是否绘制显示。...需求分析 其实主要就是在不预览的情况下获取到摄像头原始数据，目的嘛，一是为了灵活性，方便随时开启关闭预览，二是为了以后可以直接对数据进行处理，三是为了其他程序开发做一些准备。...这里把CamCap程序中的Camera2的调用顺序整理如下： ?...编译的时候遇到JPEG库没有指定的问题，如果不想依赖libjpeg，可以修改Android.mk，删除JPEG库相关编译项就可以解决。...在AndroidStudio上建立c++文件，封装libyuv接口，然后按照JNI规范暴露接口，同时在Java层封装类来调用native方法。 ?
一直预览模式 视频预览模式 啊这，好奇怪 然后是枚举的类型 看这里的封装就好 Fragment 因为java不熟悉，这里需要补充一些Java的知识 我这里简单的翻译了一下 注意这里划横线的地方...size是双向链表中节点的个数。...其实读这个东西，不用多细致，知道就好 跳转到这个方法， 我把里面的变量分类了 第一类 第二类 第三类 文件函数，我做了一些处理 这些函数就是打印参数的 对文件句柄hash化 数据类型的转换...这里的代码就是开始响应触摸的事件 开启预览的模式 这是下面new的新实例，MJPEG的参数 开启流视频 这个视频流依赖的包 H.264的视频流参数，下面还跳转了一个方法 就是这个，至于具体是什么...这个是主机发信息 从机回应，可以看到视频流的传输使用的是RTSP 主机继续问 从机继续问答 因为上面的VPN抓包，应该app是写东西了 视频流的数据不传输，这里使用wicap，直接在底层接口收数据
难道存储在我们个人电脑的图片都是压缩的？ 没错，不管是存储在我们个人电脑，手机，还是在网络上图片其实都是经过压缩后的图片数据。 那么，压缩前的原始图像数据又是什么样的？ 以及为什么要对图像进行压缩？...原始图像数据 不管是什么格式，或采用什么样的压缩标准，原始的图像数据其实都是一样的，而且也符合我门直观的理解。...3.2 图像二进制数据格式 我们已经知道如何通过命令行工具 hexdump 和 python 脚本查看图片的二进制数据，并且我们知道这不是图片原始的二维RGB阵列数据，而是经过压缩后，方便存储和网络传输用的一维二进制字节流...编写如下 python 脚本来提取图片中的标记数据。...Warm Tips：如下代码，请在 python3 环境下运行 将以下 python 脚本复制，保存到文件 view_dog_marker_data.py # 从磁盘读取图片二进制字节流数据 with
PDF Plus Mac版是Mac平台上的一款PDF文档处理工具，功能强大，只需三个简单的步骤即可帮助您合并，拆分，加水印和裁切PDF文档。...使用PDF Plus，您可以将多个 PDF 文件组合成一个文档，或从一个较大的 PDF 文件中提取页面并将它们另存为一个单独的文档。...PDF文档为生成的PDF文件取有意义的名称将生成的PDF文件保存在您选择的文件夹中以批处理方式裁剪PDF文档添加/删除PDF文档使用点或百分比定义裁剪矩形定义相对于PDF页面某个角的裁剪矩形预览每个PDF...PDF文件保存在您选择的文件夹中以批量模式将PDF文档转换为图像图像格式：JPG，JPEG，JPE，JP2，JPX，PNG，TIFF，TIF，GIF，BMP更改JPG，JPEG，JPE，JP2和JPX格式的图像质量多页支持...[Original]和[FileName]之类的标记可以更好地处理一批PDF文档在更新PDF文档之前，先预览它们的原始属性和输出属性软件下载地址：PDF Plus for Mac(PDF处理工具) 1.4.0
破解：010 editor直接提取出数据，然后扔进zlib解压脚本（如下）里解压获得原始数据。 #!...提取： ImageIN：GUI交互（建议只得到一张图的情况下使用） BlindWaterMark：命令行python脚本（CTF题中可能会给两张一样的图，这个时候用此工具更好） JPHide（.jpeg...提取：JPHS JPHS内置JPHIDE和JPSEEK JPHide程序主要是实现将信息文件加密隐藏到JPEG图像功能， JPSeek程序主要实现从用JPHide程序加密隐藏得到的JPEG图像探测提取信息文件...该应用程序还使您能够直接从音频文件或音频 CD 曲目中提取秘密文件。DeepSound 可用作 wave、flac、wma、ape 和音频 CD 的版权标记软件。.../configure linux32 make 使用stegdetect时会有一些参数，下面简单罗列一下： q ——仅显示可能包含隐藏内容的图像 n ——启用检查JPEG文件头功能，以降低误报率。
代码编写阶段 代码编写阶段，不知道大家怎么用AI的，我个人挺喜欢一些简单的算法交给AI来做，比如： 日志文件和一些原始数据，需要使用正则进行脏数据过滤和提取； Java使用stream方法，优雅地进行数据过滤和排序...举个例子：我最近写了一个Python脚本，批量读取一个文件夹里的所有图片，转为Webp格式，非PNG、JPEG结尾的文件自动拷贝，但是居然报错了TypeError: slice indices must...首先，我们分析原因；file.endswith是用来判断文件名的末尾是什么字符串？经常用于粗略判断文件的类型；为什么会报错呢？...原因就是这个方法传入的参数： 这样看过去，我们传入『'png', 'jpeg', 'jpg'』，可以触发哪一个方法呢？...，甚至是路由的知识；但是，使用Docker，或许是最简单的容器化方法之一（或许没有之一），入门比K8s简单地多。
下面是一个短暂的脚本，用Python的内置glob函数获取文件夹中所有JPEG图像的列表，然后用Pillow图像处理库为每张图像保存大小为128像素的缩略图： 这段脚本沿用了一个简单的模式，你会在数据处理脚本中经常见到这种方法...咱们用一个包含1000张JPEG图像的文件夹测试一下这段脚本，看看运行完要花多长时间： 运行程序花了8.9秒，但是电脑的真实工作强度怎样呢？...试试创建多进程 下面是一种可以让我们并行处理数据的方法： 1.将JPEG文件划分为4小块。 2.运行Python解释器的4个单独实例。 3.让每个Python实例处理这4块数据中的一块。...Executor.map()函数会按照和输入数据相同的顺序返回结果。所以我用了Python的zip()函数作为捷径，一步获取原始文件名和每一步中的匹配结果。...有了concurrent.futures库，Python就能让你简简单单地修改一下脚本后，立刻让你电脑上所有CPU投入到工作中。
下面是一个短暂的脚本，用Python的内置glob函数获取文件夹中所有JPEG图像的列表，然后用Pillow图像处理库为每张图像保存大小为128像素的缩略图： import glob import os...咱们用一个包含1000张JPEG图像的文件夹测试一下这段脚本，看看运行完要花多长时间： $ time python3 thumbnails_1.py A thumbnail for 1430028941...试试创建多进程 下面是一种可以让我们并行处理数据的方法： 1.将JPEG文件划分为4小块。 2.运行Python解释器的4个单独实例。 3.让每个Python实例处理这4块数据中的一块。...Executor.map()函数会按照和输入数据相同的顺序返回结果。所以我用了Python的zip()函数作为捷径，一步获取原始文件名和每一步中的匹配结果。...有了concurrent.futures库，Python就能让你简简单单地修改一下脚本后，立刻让你电脑上所有CPU投入到工作中。
然而，我们很难直接对这些编码后的向量中的数字与原始数据建立联系，想要弄清楚向量构成的空间到底意味着什么就更是难上加难了。...以图搜图，通常也被称作“反向图像搜索”，它的工作流程非常简单：我们向搜索引擎提交一张图片，搜索引擎从数据库中返回最相似的几张图片结果给我们。...k-means[6] 是机器学习领域里最简单和最常见的无监督的聚类方法，可以让距离相近的向量尽可能归属于同一个聚类中，同时每一个聚类中的向量们，距离这个聚类的几何中心相比较其他的聚类而言都是最近的。...在查询过程中，我们通过设置查找个数的参数nprobe=8，将检索范围从 17000 张图片所在的 256 个区域，缩减为最相似的八个聚类中（图中高亮的区域）。...第一步：机器学习模型是否能够正确地提取图片的特征数据？提取的特征数据量是否足够？这些嵌入向量保留了多少原始空间中的信息？ 2. 第二步：通过“近似最近邻搜索”算法获得的数据本身是否精确？
该系统以图片作为输入，基于图片的内容检索出最相似的图片。其背后的基本思想是利用预训练的深度学习模型提取出每个图片的特征，并将其表示为一个嵌入向量（Embedding）。...连接数据库并新建 Collection连接 Tencent Vector DB 很简单，官方提供了多种语言的 SDK，本文使用 Python SDK： tcvectordb 操作向量数据库。...然后我们对 reverse_image_search.csv 文件中的图片路径数据进行循环提取特征向量：# path to csv (column_1 indicates image path) OR...搜索相似图以上部分已经完成了将候选图片提取为特征向量存入到向量数据库中。下面将完成对查询图片的最相似图片的检索。...search_similar_image 函数接收一个图像路径，然后对每个匹配的图像提取特征，在腾讯云向量数据库中进行搜索，找出与其最相似的图像。
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