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python对字典进行排序

即使对(键、值)对进行了排序,也无法以保留排序的方式将它们存储在dict中。 如果仅仅是按序遍历 如果你只是想要按字典key的顺序来遍历字典,那可以先对字典的 key 列表进行排序,然后遍历即可。...()): print("%s: %s" % (key, my_dict[key])) 其中 sorted(my_dict.keys()) 改成 sorted(my_dict) 同样可以达到返回排序后的字典...key 列表的效果 如果真的是想要有序字典 如果你真的是想要一个排好序的字典,而不是按字典key 顺序遍历字典,那么有两种方式,一个是用一个临时字典,在用上面的方式遍历字典的过程中,把key value...'danny', 3)] OrderedDict([('alan', 2), ('bob', 1), ('carl', 40), ('danny', 3)]) python3.7 以上的版本,可以直接用

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    对map集合进行排序

    今天做统计时需要对X轴的地区按照地区代码(areaCode)进行排序,由于在构建XMLData使用的map来进行数据统计的,所以在统计过程中就需要对map进行排序。...map是键值对的集合接口,它的实现类主要包括:HashMap,TreeMap,Hashtable以及LinkedHashMap等。...Comparator可以对集合对象或者数组进行排序的比较器接口,实现该接口的public compare(T o1,To2)方法即可实现排序,该方法主要是根据第一个参数o1,小于、等于或者大于o2分别返回负整数...运行结果如下: d:ddddd c:ccccc b:bbbbb a:aaaaa 上面例子是对根据TreeMap的key值来进行排序的,但是有时我们需要根据TreeMap的value来进行排序。...对value排序我们就需要借助于Collections的sort(List list, Comparator c)方法,该方法根据指定比较器产生的顺序对指定列表进行排序。

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    LUA对Map进行排序

    Lua中最常见的数据结构就是Table, 用Table表示Map很容易, 但早期Lua没有提供一个针对Map数据结构的排序方法,下面用Moonscript实现了一个Map型数据结构排序函数方法。...其实实现的原理比较简单,就是用两个Table,分别存储Map的Key与Value,用比较简单的冒泡排序或是选择排序对Key的Table结构进行排序,在排序的过程中移动Table中Key的存储位置的同时,...也安对应的下标移动Value数组的位置,这样当Key排序好的同时,Value也被排序好了。...下面的例子没有直接使用Lua实现,用了Moonscript实现了这个简单的过程,然后通过Moonc解释程序把Moonscript翻译成Lua, Moonscript天然支持类,并且用Moonscript...降序排序: ? 升序和降序的方法比较简单,直接将与max比较的“>”大于号,改成小于号,或是想反。 升序排序: ?

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    Python中对list进行排序

    很多时候,我们需要对List进行排序,Python提供了两个方法 对给定的List L进行排序, 方法1.用List的成员函数sort进行排序 方法2.用built-in函数sorted进行排序(从2.4...开始) 这两种方法使用起来差不多,以第一种为例进行讲解: 从Python2.4开始,sort方法有了三个可选的参数,Python Library Reference里是这样描述的 cmp:cmp specifies...stable sort >>>A.sort() >>>L = [s[2] for s in A] >>>L >>>[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)] 以上给出了6中对List...排序的方法,其中实例3.4.5.6能起到对以List item中的某一项 为比较关键字进行排序....L是仅仅按照第二个关键字来排的,如果我们想用第二个关键字 排过序后再用第一个关键字进行排序呢?

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    如何对图片进行卷积计算

    1 问题 如何对图片进行卷积计算?...2 方法 先导入torch和torch里的nn类,然后设置一个指定尺寸的随机像素值的图片,然后使用nn.conv2d函数进行卷积计算,然后建立全连接层,最后得到新的图片的尺寸 步骤: (1) 导入实验所需要用到的包...nn.Conv2d(in_channels=3,\ out_channels=16,kernel_size=3,\ stride=1,padding=1) (4) 建立全连接层然后对图片进行卷积计算...,然后对图片进行拉伸,再将拉伸后的图片交给全连接层,最后打印救过卷积计算的图片的尺寸 fc = nn.Linear(in_features=32*28*28,\ out_features=10)...,设置卷积计算的通道,设置卷积核尺寸大小,设置步长,设置补充,最后进行拉伸,得到最后的图片的尺寸,让我对卷积有了进一步的了解,对卷积的使用以及深度学习的魅力有了进一步的了解。

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    用 OpenVINO 对图像进行分类

    今天我们进行我们的第一个 Hello World 项目--用 OpenVINO 对图像进行分类。该项目为【OpenVINO™ Notebooks】项目的 001-hello-world 工程。...import IECore复制代码选择这个单元格 ctrl + alt + enter 进行代码运行,也可以直接点击左上角的运行按钮。...加载图片# The MobileNet network expects images in RGB formatimage = cv2.cvtColor(cv2.imread(filename="data...shapeinput_image = np.expand_dims(input_image.transpose(2, 0, 1), 0)plt.imshow(image);复制代码运行后我们在 VSCode 中会看到进行推理...将图片命名为 test.jpg我们从加载图片的步骤开始再次验证一次看看记得将文件名称修改一下哦。验证结果,可以到达它识别出来了。好了,今天的内容就是这些了,如果对你有所帮助,欢迎转发给你的朋友们。

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    JS使用lazyload进行图片懒加载

    原理: 图片的加载是由src引起的,当对src赋值时浏览器会请求图片资源,基于这个,可以利用html5的属性data-xxx来保存图片的路径,当我们需要加载图片的时候才将data-xxx的值赋予src...就能实现图片的按需加载了,也就是懒加载了 方法: 1.使用lazyload插件,引用jquery.js和jquery.lazyload.js 2.将img标签中的src属性赋值为加载图片,即一张临时的...loading.gif图,将真正的图片路径放在data-original属性中 3.当JS监听到该图片元素进入可视窗口时,将data-original属性中的地址存赋予到src属性中,达到懒加载的效果...引用 //html //js $('ul img').lazyload() 这样就完成了最简易的图片懒加载了 可自行拓展延伸 window.addEventListener...('DOMContentLoaded', function() { //后端分页进行滚动加载 $(function () { var pageNo = 1, //页码

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