做了3年报表的我，从只会vlookup开始学Excel，中间也穿插学习了一些VBA和Access。原以为精通Excel可以走天下，但是越到后面越发现遇到了瓶颈。领导希望报表出的越快越好，数据不能有差错，图表要精美可视化要好看......但殊不知：
最近有一个高中同学问我一件事情，就是他们目前使用excel需要经常查很多数据，但现在使用excel的筛选功能感觉比较费劲。想问问我有没有什么改进 的方法，对于我来说，这种情况下，我会很自然的推荐他使用数据库，而且如果可行我会推荐使用Oracle，可能这个思路听起来也不太好，主要是我从下面几 个方面来考虑。 一来数据从excel中放入数据库中，数据库层面查取那肯定要快得多，而且支持各种复杂变态的查询，多关联都可以，当然Oracle是一种方案，使用 Mysql也可以，mssql也可以。只是因为我了解oracle
数据化的趋势如今已经很显露了，几乎百分之六七十的职场人每天都在处理数据，大部分都是用Excel存储数据、处理数据、分析数据，所以造成了网上所说的有百万表哥表姐的传说。确实，现在网上的课程、文章、论坛还有各种表哥表姐群，遍地开花。
POI导入导出【面试+工作】 1.场景一 近期项目中的excel导入导出功能需求频繁的出现，趁此机会，今天笔者对POI的Excel数据的导入导出做一番详解，希望对大家有所帮助。 2.准备工
如果这个参数是不必要做参数化的，对数据的格式有强烈的要求，这样的情况建议不做参数化。
一说到数据库，一般都会想到那些很专业的数据库，其实Excel本身也可以作为数据库来使用。
这是很多年前的事情了，从腾讯入职到离职，我用了三周，理由很简单，做大数据的同事看不起做报表的，当然，我是做报表的那个。
事务是数据库非常重要的一个东西，像我这种非计算机专业的外行人，单从事务这个名字上看，可能根本不明白是什么意思，只有多次用过之后才能理解！
python处理数据文件的途径有很多种，可以操作的文件类型主要包括文本文件（csv、txt、json等）、excel文件、数据库文件、api等其他数据文件。
对于大多数企业来说，报表填报一定是最不能或缺的工作，公司里的各种账务核算、财务分析、经营管理，都需要依赖格子表格的填报来实现。
本文主要讲Python与Excel的关系以及集成方案，Office家族的其他成员，如Word、PowerPoint与Excel拥有类似的功能，Python同样可以与Word、PowerPoint等Office成员结合，这些内容我以后会写文章讲解。
在Excel催化剂中，独树一帜地推出了Excel与数据库交互功能，目前仅实现了对Sqlserver的交互，在通用型插件中仅此一家，别无其他。
对于数据库，可能很多数据分析师或者算法工程师都认识不深，但是他们的日常工作又经常用到，所以想起了写一个关于数据库主题的文章。准备从大家都非常熟悉的文件系统出发，来介绍数据库系统的各种基础概念。
在上一篇博客《一招教你用Kettle整合大数据和Hive,HBase的环境!》中，已经为大家介绍了Kettle高阶操作中所需要涉及到与Hadoop，Hive，HBase等组件的环境配置过程。本篇，就让我们正式步入到Kettle的常用操作中。
原作者 CDA 数据分析师 去年的CDAS 2016 第三届中国数据分析师行业峰会上，有一个比较特别的分论坛。这个论坛的嘉宾有些原本并不是业内人士，但经过一段时间的学习，他们成功转型，成为一名数据分析师。他们也有一个共同的身份—— CDA 数据分析师学员。 李运超同学在论坛上分享了自己从一个财会从业者到一名数据分析师的成长历程。 本文根据李运超在峰会上的分享整理而成。 大家好！我叫李运超，我目前是在中国人寿保险分公司做分析师，我是CDA第四期的学员，也是刚刚从一个数据分析的学习者变成从业人员。 我以
正如上周技术小结中说得那样，对这个项目来说，SQL和BI不是必须的。所以今天我们来看看纯Excel的实现方案。
mysql数据库和sqlite数据库是我们做开发最常用到的两种数据库，在我们使用mysql数据库开发时，导入excel出现中文乱码，下面的name、channel和msg这三个字段都出现了乱码的情况，只有数字是正常的。
Excel 2003 Excel 2007 Excel 2010 Excel 2013
导读：Excel的公式自动生成想必大家都知道了，就是写好一个公式后直接往下拖，就可以将后面数据的公式自动生成。
先听我这个职场老油条给大家讲个故事吧：从传统行业业务员转成大数据分析师，你知道我这些年怎么过的吗？
最近写过多篇文章强调，使用Power BI建立模型时，一定要从SQL导入数据，而不要直接使用excel文件，今天再来啰嗦两句。
在使用数据的过程中，实际上直接向数据库中输入数据是十分少见的，更多的情况是直接使用已使用的数据文件，可以避免需要重复输入数据的麻烦。本节先介绍导入和导出数据。
在前端开发领域，表格一直都是一个高频使用的组件，尤其是在中后台和数据分析场景下。但当一屏展示数据超过1000条数据记录时，会出现浏览器卡顿等问题，严重影响客户体验。为解决这些性能问题，不少组件也提出了相关的解决方案，以ElementPlus为例，提出了虚拟化表格的概念来流畅的展示更多的数据，但该功能目前仍在测试中，投入生产环境可能会有一定的风险，因此本文不做更多的介绍，大家有兴趣可以参考虚拟化表格。
报表是使一家公司正常运营的手段，无论是财务人员、管理层、分析师，还是sql取数的大数据开发工程师，或多或少都得关注一下报表的整体情况。
来源：https://xccelerate.co/blog/excel-vs-python-for-data-analysis
我常常会听到这样的问题，“金融分析中，为什么我要学习像python这样的编程语言，甚至使用它超过excel呢？”
引言：设计数据存储方案时，Feed流、IM消息、订单等一些典型业务场景的，都有比较多的技术文章和教学课程；在线Excel场景下的文章却很匮乏，所以把自己近期对在线Excel存储选型的一些思考写下来，和大家一起交流。
TDengine 是一款开源、云原生的时序数据库，专为物联网、工业互联网、金融、IT 运维监控等场景设计并优化。它能让大量设备、数据采集器每天产生的高达 TB 甚至 PB 级的数据得到高效实时的处理，对业务的运行状态进行实时的监测、预警。
没错，今天又将是一篇技术帖，一篇关于tp进阶学习的教程，看标题你就知道我要做的是什么啦？ 首先我带大家科普一下什么是phpexcel？ 也就是说，你可以用phpexcel将你数据库
在项目开发中往往需要使用到数据的导入和导出，导入就是从Excel中导入到DB中,而导出就是从DB中查询数据然后使用POI写到Excel上。
在IT行业蓬勃发展20年后，目前广大的中小企业们也基本上业务系统化，每个业务场景都有相应的业务系统来搭配使用，但遗憾的是大部分的系统是没法互相打通的，很容易形成企业内的数据孤岛现象，例如订单系统、人事系统，仓库系统，还有如今电商时代下，各式各样的电商平台，提供给企业各式各样的系统相关的格式不一的数据。
私以为，数据分析行业是可以长期发展下去的，但是对于数据分析师的专业技能的要求会越来越严格。
首先你这日志存哪里呀？文件系统还是数据库表，还是 NoSQL，存的位置不一样处理方式不一样。
相信在数据圈子里，或多或少都听到过python的一些宣传，同一个功能C写100行代码，python10行代码搞定。
顾翔老师开发的bugreport2script开源了，希望大家多提建议。文件在https://github.com/xianggu625/bug2testscript，
ADO (ActiveX Data Objects，ActiveX数据对象）和字典Dictionary一样，就是Windows系统做好了的一个东西，是一种叫做COM对象的东西。
记得是一个加班的夜晚，公司财务部里依然灯火通明，几个小伙伴们在为赶一版预算忙碌着。一位同事的长叹道出了财务工作的精髓，“我们不生产数字，我们是数字的搬运工”。
对从事数据工作的小伙伴来说，SQL几乎是必备技能，写得一手好SQL说明你是一个合格的‘取数民工’。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
Json是轻量级的数据交互格式，以key-value的键值对形式来保存数据，结构清晰，可以说是目前互联网项目开发中最常用的一种数据交互格式。
在做系统或者做项目的时候，经常会遇到这样的要求：用户给我们发过来一些数据，要求我们把这些数据导入到数
ETL (Extract-Transform-Load 的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程)，对于企业或行业应用来说，我们经常会遇到各种数据的处理，转换，迁移，所以了解并掌握一种ETL工具的使用，必不可少。
SQLServer提供了多种数据导出导入的工具和方法，在此，分享我实践的经验（只涉及数据库与Excel、数据库与文本文件、数据库与数据库之间的导出导入）。 （一）数据库与Excel 方法1： 使用数据库客户端（SSMS）的界面工具。右键选择要导出数据的数据库，选择“任务”——“导出数据”，下图1，按照向导一步一步操作即可。而导入则相反，导入时，SQLServer会默认创建一张新表，字段名也默认跟导入的Excel标题一样，并且会默认字段数据类型等。当然在可以在向导进行修改。需要注意的是如果标题不是英文而是中文
WPF也是我今年刚开始深入去了解，看了不少的学习视频和书籍，受剑神Python入门到放弃的启发，想把这段时间学习内容做个总结，一是因为我相信技术总是需要不断的总结与练习才能有所进步，二是希望帮助初学者对WPF有个初步的了解，大家一起探讨学习进步。
一提起数据分析，很多人都会自然而然联想到Excel，SQL，Python等工具。搞得很多小伙伴深陷书海无法自拔，经常问：到底要学到什么程度，才算能懂呀？
我们会遇到开发任务: 经理:小王,你来做一下把数据库里的数据导出到Excel中,一个表是一个sheet,不要一个表一个Excel. 小王:好的,经理.(内心一脸懵逼)
虽然操作数据库的任何操作都可以最终转换为写特定的SQL语句去操作，但不代表用SQL语句去操作是最佳的选择，就算专业的数据库开发维护人员，对一大坨的SQL代码也没几个能表示写得快而准无差错。
Sqlserver的内容非常广大，笔者也不是这方面的专家，所以整个系列的文章必须是在一个狭隘的小范围内讨论。
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