什么是二分查找算法？ 二分查找算法，也称为折半查找，是一种基于比较的搜索算法。它通过将有序数组分成两半，并与目标元素进行比较，从而确定目标元素可能存在的位置。每次比较后，算法都会将搜索范围缩小一半，直到找到目标元素或确定目标元素不存在。
算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。
例如在一个有序数组{1，2，3，4，5，6，7，8，9，10}中，我们要查找8的位置，就可以先比较其与5的大小关系，发现其大于5，然后就找6与10的中位数8，发现相等，那么8的位置也就找到了，二分查找做法大抵如此。
本文由一道 leetcode 简单题，引出在刷题和笔试经常用到的双指针中的“对撞指针”解题技巧，供大家参考，希望能对大家有所帮助。
二分法查一个数 编写代码在一个整形有序数组中查找具体的某个数 要求：找到了就打印数字所在的下标，找不到则输出：找不到。
导读：算法是程序的灵魂，而复杂度则是算法的核心指标之一。为了降低复杂度量级，可谓是令无数程序员绞尽脑汁、甚至是摧枯秀发。一般而言，若能实现对数阶的时间复杂度，算法效率往往就已经非常理想。而实现对数阶的常用思想莫过于二分。
算法是人们利用电脑解决问题的技巧。《图解算法》这本书以轻松的对话方式，采用图解的辅助说明，帮助读者简单、自然地掌握算法的基本概念，并养成主动思考的习惯，达到用算法解决实际问题的目的。本书豆瓣评分高达8.4，建议要学习算法的同学可以先看这本书入门。
数据结构和算法对于程序员来说相当重要，我最近打算学习这一门课程，并以博客的形式记录自己的学习过程和心得，目前暂时从两本书入手，一本是《大话数据结构》，一本书《算法图解》，我先从《算法图解》，这本手开始学习吧~。如果你最近也在学习，可以关注一起学习，一起交流哦~
算法： 1、说一下二分查找 2、二分查找的条件是什么 3、说一下平衡二叉树的概念 4、你知道有哪些排序方式 5、归并排序的思想及时间空间复杂度 6、你知道图论算法吗 C语言： 1、C语言中内存对齐问题
搜索是在一个项目集合中找到一个特定项目的算法过程。搜索通常的答案是真的或假的，因为该项目是否存在。 搜索的几种常见方法：顺序查找、二分法查找、二叉树查找、哈希查找。
Hello！大家好，我是努力赚钱买生发水的灰小猿，最近在做开发的时候偶然用到了之前数据结构上的二分查找算法，所以在这里和大家简单的分享一下适用于各种语言的二分查找算法编写。
本文实例讲述了python二分查找算法的递归实现方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 这里先提供一段二分查找的代码: def binarySearch(alist, item): first = 0 last = len(alist)-1 found = False while first<=last and not found: midpoint = (first + last)//2 if alist[midpoint] == item: found = True else: if ite
题目地址（牛客网）： 数字在升序数组中出现的次数_牛客题霸_牛客网 (nowcoder.com)
C语言函数二分查找(折半查找) 参考视频讲解哔哩哔哩比特鹏哥的视频 ——链接 二分查找 #include <stdio.h> //二分查找 //在一个有序数组中查找具体的某个数 //如果找到了返回，这个数的下标，找不到返回-1 //例如我要在这个数组中找到7 //首先找到这组被查找元素的中间的元素 //假如说发现中间元素5要比我要找的数要小 //说明我要找的数在5的右边，这样我的范围就缩小了一半 //查找了一次范围就缩小了一半，这样的速度是比较快的 //这就叫二分查找(折半查找)
在计算机科学中，搜索算法是一种用于在数据集合中查找特定元素的算法。C语言作为一种强大的编程语言，提供了多种搜索算法的实现方式。本文将介绍C语言中的四种常见搜索算法其中包括（线性查找，二分法查找，树结构查找，分块查找），并提供每种算法的简单实现示例。
经过前面文章的介绍，我们已经算是摸到C语言的门槛了，接下来就是踏进门槛，入门C语言。让我们从分支和循环语句开始！
注意点：关键在于有序数组，也就是说，二分查找存在缺陷：不能在无序数组中使用，当然对于无序数组你也可以选择排一下序。
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两个字符串比较相等是不能使用 == 的 ， 应该使用strcmp 库函数比较 strcmp 返回0 表示2个字符串相等 strcmp 返回>0 的数字 ， 表示第一个字符串大于第二个字符串。 strcmp 返回<0 的数字 ， 表示第一个字符串小于第二个字符串。
🚀write in front🚀 📝个人主页：打打酱油desu_泽En_CSDN博客 🆔本文由 泽En 原创 CSDN首发🐒 如需转载还请通知⚠ 🏅2021年度博客之星物联网与嵌入式开发TOP5→作者周榜56→总排名3255🏅 📣系列专栏：【C】题目_打打酱油desu-CSDN博客 💬总结：希望你看完之后，能对你有所帮助，不足请指正！共同学习交流 🖊 ✉️我们并非登上我们所选择的舞台，演出并非我们所选择的剧本 ♐ 目录 🚀write in front🚀 ✨第二十六题→实现N的阶层
本文引自图灵教育《算法图解》 你一定能看懂的算法基础书；代码示例基于Python；400多个示意图，生动介绍算法执行过程；展示不同算法在性能方面的优缺点；教会你用常见算法解决每天面临的实际编程问题。 算法简介 本章内容 为阅读后续内容打下基础。 编写第一种查找算法——二分查找。 学习如何谈论算法的运行时间——大O表示法。 了解一种常用的算法设计方法——递归。 1.1 引言 算法是一组完成任务的指令。任何代码片段都可视为算法，但本书只介绍比较有趣的部分。本书介绍的算法要么速度快，要么能解决有趣的问题，要
主要层次结构采用5层结构：应用层/传输层/网络层/数据链路层/物理层，其中部分层次中常见协议如下：
疑惑一 linux系列经典的书籍 入门篇 《LINUX权威指南》书不错，写的很全面也比较广，涉及的不深，做为入门书籍不错，可以比较全面的了解linux 。另外比较热门的也可以看看《鸟哥的私房菜》等书，偏管理类的书。如果想做server方向的可以找来看看。 驱动篇 《LINUX设备驱动程序》就是网上说的“LDD”，经典之作，必备书籍。国产经典《Linux驱动详细解》也是一本非常不错的书，很实用，书中源代码 分析比较多，基于2440的，对linux外围驱动有很全面的讲解 内核篇 浙江大学的《LINUX内核源代码
力扣(LeetCode)定期刷题，每期10道题，业务繁重的同志可以看看我分享的思路，不是最高效解决方案，只求互相提升。
今天主要讲解的内容是：如何在已排序的数组中查找元素的第一个和最后一个位置。以 leetcode 34 题作为例题，提供二分查找的解题思路，供大家参考。
求下面方程的一个根：f(x) = x3 -5x2+10x-80 = 0 若求出的根是a，则要求 |f(a)| <= 10^-6
说到算法，大家应该都会脑壳疼吧。除了应付一下面试，准备过算法，也接触过不少算法，但是面试完了，基本上就忘光了。但不得不说，算法真的很重要，算法是解决问的方法，你可能会说根本用不上，那只是因为你根本没有算法的思维，又如何说得上使用呢。
2023-05-16：给你一个 严格升序排列 的正整数数组 arr 和一个整数 k 。
周末你带着女朋友去电影院看电影，女朋友问你，咱们现在坐在第几排啊？电影院里面太黑了，看不清，没法数，现在你怎么办？别忘了你是程序员，这个可难不倒你，递归就开始排上用场了。 于是你就问前面一排的人他是第几排，你想只要在他的数字上加一，就知道自己在哪一排了。但是，前面的人也看不清啊，所以他也问他前面的人。就这样一排一排往前问，直到问到第一排的人，说我在第一排，然后再这样一排一排再把数字传回来。直到你前面的人告诉你他在哪一排，于是你就知道答案了。 我们用递推公式将它表示出来就是这样的：
插入排序（Insertion Sort）是一种基于比较的排序算法。它的基本思想是将元素逐个插入到已排序的部分中，使整个序列保持有序。插入排序在处理小数据集或几乎已经有序的数据集时，效率较高。
2.初始化变量 l 为0，变量 r 为 (n * min(a, b))，其中 min(a, b) 表示 a 和 b 中的最小值。在这个范围内通过二分查找获得第 n 个神奇数字。
假设表中元素是按升序排列，将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较，如果两者相等，则查找成功；否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表，如果中间位置记录的关键字大于查找关键字，则进一步查找前一子表，否则进一步查找后一子表。 重复以上过程，直到找到满足条件的记录，此时查找成功；或直到子表不存在为止，此时查找不成功。
我本来想说的是Unix系统C标准库所提供的一些算法和数据结构API，但毕竟带有iOS标题可能更加吸引眼球一些。其实我说的也没有错，因为iOS毕竟是从Unix衍生出来的系统，所以说标题所述也算是正确的。下面将要介绍的几类API，有些可以在POSIX平台中支持，有些则只能在FreeBSD中支持，有些则只有在iOS系统中单独支持。
首先，我们要明确B树（B-tree）是一种自平衡的树，常用于数据库和文件系统的索引结构。B树的一个关键特性是每个非叶子节点（除了根节点和叶子节点）至少包含 t-1 个关键字和 t 个子节点，其中 t 是B树的最小度数（minimum degree）。B树的高度是 O(log_t n)，其中 n 是树中关键字的总数。
编写一个高效的算法来判断 m x n 矩阵中，是否存在一个目标值。该矩阵具有如下特性：
首先，我们来看一个笔者的拙作，一段二分查找代码 //返回值是key的下标，如果A中不存在key则返回-1 template <class T> int BinSearch(T* A, const T &key, int lo, int hi) { int mid; while(lo<hi) { mid = lo + (hi-lo)/2; if(key < A[mid]) hi = mid-1; else if
1.计算元素个数 left为左下标（以中间元素的下标为标准） right为右下标（以中间元素的下标为标准） 元素 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 下标 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
算法是什么？ 算法就是完成一组特定任务的方法。 比如将大象放进冰箱需要三步： 打开冰箱 将大象放进冰箱 关闭冰箱 这就是一种算法。 如果用计算机语言来叙述，就是任何实现某种功能的代码片段都可以称之为算法。 一个程序员应该掌握大概50种基本算法，但目前我们属于初级阶段，先掌握一些简单有趣的算法，为日后进一步的算法学习打下基础。 二分查找 比如我要在字典（这里是真实的字典，不是Python的dict类型）中查找以O为拼音首字母的汉字，我会从字典的中间附近开始翻阅，因为我知道字母O在26个字母的中间附近，
自从大模型推出来之后，似乎没有什么工作是大模型不能做的。特别是在文本生成、文案写作、代码提示、代码生成、代码改错等方面都表现出不错的能力。下面我将介绍运用大模型写代码的几种方式，帮助程序员写出更好的代码！（大模型包括但不限于ChatGPT、文心一言【博主测试的大模型】、星火认知大模型等）
有一个妹子，每天都会在朋友圈放一张自拍照，由于颜值不错，赢得不少朋友的点赞，妹子很开心。直到有一天，闺蜜告诉她在陌陌上看到了她同样的照片，妹子听后非常吃惊，当然也非常生气，这是哪个贼 X，竟然如此下流，并告诉闺蜜自己只发朋友圈，这肯定是盗图，听说陌陌是约泡的软件，自己从未注册过。闺蜜说，我还不了解你么，但是别人可不了解，当务之急要找出这个贼 X。
int[] arr3 = new int[10];//只是分配了内存 但是没有进行赋值，只有默认值
大学期间，ACM队队员必须要学好的课程有： l C/C++两种语言 l 高等数学 l 线性代数 l 数据结构 l 离散数学 l 数据库原理 l 操作系统原理 l 计算机组成原理 l 人工智能 l 编译原理 l 算法设计与分析 除此之外，我希望你们能掌握一些其它的知识，因为知识都是相互联系，触类旁通的。
假设你在玩一个猜数游戏，我会告诉你大了，正确，小了且范围为1~100。用普通方法（一个一个猜）最多需要猜100次，而二分查找却快得多。那么什么是二分查找呢？
最简单的思想： 遍历 从头开始逐个遍历。 首先选定 加数1 然后寻找 加数2 ，如果两者之和满足条件 target 。返回相应下标即可！
1. 循环条件：确保在搜索范围内进行，即left <= right。 2. 中间位置的计算：使用left + (right - left) / 2而不是(left + right) / 2来避免整数溢出。 3. 边界更新：根据中间值与目标值的比较结果，更新左边界或右边界。 4. 返回值：如果找到目标值，返回其索引；如果未找到，返回一个特定的值（如-1）表示未找到。
Leetcode 中有一系列旋转排序数组相关的问题，例如33. 搜索旋转排序数组、81. 搜索旋转排序数组 II、153. 寻找旋转排序数组中的最小值、154. 寻找旋转排序数组中的最小值 II 和面试题10.03 搜索旋转数组等，本文介绍通过二分查找团灭这一系列问题，供大家参考，希望能对大家有所帮助。
在二分查找的每一步中，我们只需要比较中间元素 mid 的平方与 x 的大小关系，并通过比较的结果调整上下界的范围。 由于我们所有的运算都是整数运算，不会存在误差
其实说实话，大一刚来的时候就学了数据结构，当时学的数据结构是下面图片中的这一本，不过说来惭愧，当时由于入门时C语言学的太菜，以至于开这门课的时候思维跟不上就抵触，不用解释，就是给自己找借口，坦白说吧，就是没好好学，不过人非圣贤，孰能无过，人生难免会犯点错，及时改正还是个好孩子，因此，我决定把之前没学好的数据结构重新补回来。
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