Douban是一个提供图书、音乐、电影等文化内容的社交网站，它的电影频道包含了大量的电影信息和用户评价。本文将介绍如何使用Objective-C语言和ASIHTTPRequest库进行Douban电影分析，包括如何获取电影数据、如何解析JSON格式的数据、如何使用代理IP技术和多线程技术提高爬虫效率，以及如何对电影数据进行简单的统计和可视化。本文将为您提供一种详细的方法，以便在Objective-C环境下进行网络爬虫和数据处理。
其实坚持更新真的对自己而言还算是蛮挑战的一件事情，重点在于坚持。每一次有点赞，和回复都让自己感觉非常棒。知识就是用来分享的，这就是开源越来越让人着迷的地方。 好了，来吧～Come on～ 1. 绘制柱
这篇文章的内容涉及了 bpftrace 的一些基础，以及它是如何工作的，请继续阅读获取更多的信息和一些有用的实例。
Origin软件是一款功能强大的科学数据可视化及分析软件，由美国OriginLab Corporation开发。Origin软件可以帮助科研人员处理和展示实验数据，从而更好地理解实验结果并进行进一步的研究。然而，对于初学者来说，如何正确地使用Origin软件可能会有一些疑问。本文旨在帮助用户深入了解Origin软件的使用方法，并结合实际案例说明其在实际应用中的优势和解决方案。
使用过python做数据分析的小伙伴都知道，matplotlib是一款命令式、较底层、可定制性强、图表资源丰富、简单易用、出版质量级别的python 2D绘图库。
R 语言强大的可视化功能在科学研究中非常受欢迎，丰富的类库使得 R 语言可以绘制各种各样的图表。当然这些与本章内容毫无关系😅，因为笔者对绘制图表了解有限，仅限于能用的程度。接下来的内容无需额外安装任何包，仅使用 R 语言自带的绘图工具完成柱状图与折线图的绘制。如果对绘制的图表定制性要求较高，请搜索 ggplot2 包的相关教程。 柱状图 折线图 保存绘制的图表 柱状图 R 语言中使用 barplot() 函数来创建柱状图，下面绘制一个最简单的柱状图： > data1 <- c(0.7795875, 0.86
软件版本：OriginPro 2021b (64-bit) SR2 9.8.5.212 (学习版) 本期目标：
在ECharts中制作柱状图也十分简单，通过将series中的type设置为bar即可，代码如下：
针对这种情况,MATLAB提供了若干特殊图形绘 制函数。接下来主要介绍特殊图形的绘制方法,主 要图形包括:条形图、区域图、饼状图、柱状图、 离散图、罗盘图、羽毛图、……
R基础教程可先阅读：R语言编程基础第一篇：语法基础 1 barplot()函数绘制 数据： Group Count1 Count2 Control 10 8 Drug1 28 13 Drug2 23 14 Drug3 9 18 Drug4 15 6 #读入数据 data = read.table("barplot.txt",header=T) #绘制条形图，仔细喊下面没一行代码都生成一个图，看他们的差别会知道参数是干嘛的。 barplot(data[,2]) barplot(data[,2],nam
刚刚结束了本年度的最后一次扩增子课程和宏基因组课程（都是爆满，2020年的课程提前开始报名了。就看后面的转录组和单细胞课程的参与度了），数据分析得到的大部分结果都可以用ImageGP绘图展示。在运行流程之余，收到学员的反馈，说希望有一个手册来熟悉网站有哪些功能。在此之前，我们也零星收到一些关于网站的使用咨询和功能建议，因次借这次的ImageGP答疑，来给ImageGP正正名，是的，它不是imagp，也不是imap，更不是GPS（此处有个省略50字的悲伤故事）。它是ImageGP — 画个Picture。
Matplotlib 是 Python 的一个绘图库，可以绘制出高质量的折线图、散点图、柱状图、条形图等等。它也是许多其他可视化库的基础。
在干货预警：3分钟搞定GO/KEGG功能富集分析（2），给大家详细讲解了DAVID网站的使用，通过分步操作，带领大家学习了使用DAVID工具来进行GO和KEGG分析。今天，我们重点讲解如何将DAVID中的功能富集的结果转换成正式的Figure，有请小猎豹。
散点图、折线图、柱状图，“三大“经典可视化图形。其中，柱状图作为表述不同分组数值高低的经典图形，被无数次用在文章写作中。我们看到的柱状图，绝大多数是这样子的：
首先 , 导入 柱状图 Bar 类 , 该类定义在 pyecharts.charts 模块中 ;
原文标题：Why you should forget ‘for-loop’ for data science code and embrace vectorization 作者：Tirthajyoti Sarkar 翻译：杨金鸿 校对：丁楠雅 本文长度为1986字，建议阅读5分钟 数据科学需要快速计算和数据转换的能力。Python中的NumPy对象提供了优于常规编程结构算法，比如for循环。如何用简单的代码来演示它呢在11月27日至12月3日的KDnugget网站上，这篇文章被转载最多(http
柱状图(bar chart)，是一种以长方形的长度为变量的表达图形的统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹表示数据分布的情况，用来比较两个或以上的价值(不同时间或者不同条件)，只有一个变量，通常利用于较小的数据集分析。柱状图亦可横向排列，或用多维方式表达。
本文重点介绍的是可视化库Highcharts的相关基础知识，以及如何利用Highcharts来绘制不同场景和需求下的精美柱状图，主要内容包含：
柱状图又称条形图，在统计分析中的使用频率最高，也是众多小白入门R最早绘制的可视化图形。
导读：柱状图是当前应用最广泛的图表之一，你几乎每天都可以在电子产品上看到它。它有哪些分类？可以展示哪些数据关系？怎样用Python绘制？本文带你逐一了解。
作者简介 黄玮（Fuyuncat） 资深 Oracle DBA，致力于数据库底层技术的研究，其作品获得广大同行的高度评价。 个人网站 www.HelloDBA.com 在 Oracle 12c 当中，
先前提到了60-R可视化-8-用ggsignif做统计分析绘图 (qq.com)这个包。
在 Oracle 12c 当中，优化器的一个新特性就是提供了新类型的柱状图数据，Top - N 频率柱状图和混合柱状图。优化器利用它们可以更加高效、精确地计算执行计划代价，选择最优计划。这里将探究一下 Top - N 频率柱状图在什么情况下获得、以及它如何影响优化器的选择率的计算。 12c 在线文档描述： Top - N 频率柱状图是频率柱状图的一个变种，它忽略了那些"非流行数据"(即出现频率低的数值)。例如，1000枚硬币中只有一枚面值1分的硬币，那在创建柱状图分组时，它就可以被忽略。Top - N 频率柱状图能产生一个更利于"流行数据"(高频率数据)的柱状图。
ggplot2是一个神奇的R包，可以将自己的统计数据绘制成想要的图案。从今天起小编计划为各位观众老爷们带来一个ggplot2的系列教程。那么首先呢，大家在可视化自己的科研数据时，最最最常用的就是绘制一个带误差或者显著值的柱状图。
小序：做数据可视化的时候，很多时候 UI 妹纸非得自己搞一套设计，可是明明前端图表库已经设定好是这样这样，她非得那样那样；所以，为难咱前端切图仔，必须得掌握点理论知识，才有可能和妹纸进一步的沟通，从而实现良性发展、共同进步。。。🐶 ---- 现如今的应用程序（设计、运营、迭代等）都高度依赖数据，由数据来驱动，我们对于 数据可视化 的需求也愈来愈高。 然而，时不时的，我们总是会遇到一些让人产生疑惑的可视化展示。所以，需要做点什么，来尽力规避这种“混乱”，能否梳理出一些简单的规则来改变这一点？ 规则的魅力并不
Ajax MGraph 基于 Prototype.js 的 Ajax 图表库，纯 XHTML 和 CSS 实现。
请注意，本文编写于 938 天前，最后修改于 123 天前，其中某些信息可能已经过时。
Everything you can draw using Cocoa can also be drawn using Quartz.
柱状图是当前应用最广泛的图表之一，你几乎每天都可以在电子产品上看到它。它有哪些分类？可以展示哪些数据关系？怎样用Python绘制？本文带你逐一了解。
matplotlib提供了bar函数绘制柱状图。语法：plt.bar(left, height, width, bottom, align, **kwargs)
以下是一些基本的hatch图案样式，可以在调用绘制柱状图的函数时（如plt.bar）使用：
安装 pip install pyecharts 也可以在pycharm软件里进行下载pyecharts库包。 下载成功后进行查询版本号
使用matplotlib可以绘制各种各样的统计图，Pandas对matplotlib中的绘图方法进行了更高层的封装，使用起来更简单方便。
不知不觉，距离小仙上次发文已经过去五个多月了。R语言作图系列的更新频率跟理想中的一月一次差别有点忒大了，不得不让小仙陷入深深的反思，对于时间的规划也有了一些新的感悟。
之前的文章，我们介绍了使用matplotlib绘制曲线图以及散点图，本篇文章我们来介绍一下使用matplotlib绘制柱状图以及条形图。
pyecharts 时间线柱状图 中的 时间线 , 就是与 x 轴平行的一个 时间轴 ;
关键词：正态性检验；方差齐性；非参数检验；秩和检验；多重比较；带显著性字母柱状图或箱线图
如果将文本数据与图表数据相比较，人类的思维模式更适合于理解后者，原因在于图表数据更加直观且形象化，它对于人类视觉的冲击更强，这种使用图表来表示数据的方法被叫做数据可视化。
背景 DataTalk是一款面向不同用户角色的、支持多种数据源、多端、开放式的数据可视化平台。 通过DataTalk创作的页面，都是由大大小小不同的组件构成，所以【组件】是整个平台下非常重要的一个模块。 下面就带大家一起了解一下，DataTalk可视化平台的各种组件设计。 1 组件类别 ” 按照大的类别可划分为下面五大类： 01 多媒体组件 如富文本编辑、图片、web嵌入等。 02 图表组件 如折线图、柱状图、表格等各类图表类组件。这里你只需要从左侧拖入到画布中即可，在配置你想要的数据，图形就可以显示
在数据可视化领域，象形柱状图是一种引人注目、生动直观的图表类型，能够通过形象的图形呈现数据，使得信息更为清晰易懂。Pyecharts是一款基于Echarts的Python图表库，提供了丰富的图表类型和灵活的参数设置，为开发者提供了绘制各种炫酷图表的可能性。本文将深入介绍Pyecharts中绘制象形柱状图的参数，并通过实例演示如何创建多样化的炫酷象形柱状图。
本文介绍基于R语言中的readxl包与ggplot2包，读取Excel表格文件数据，并绘制具有多个系列的柱状图、条形图的方法。
众多周知，图形和图表要比文本更具表现力和说服力。图表是数据图形化的表示，通过形象的图表来展示数据，比如条形图，折线图，饼图等等。可视化图表可以帮助开发者更容易理解复杂的数据，提高生产的效率和 Web 应用和项目的可靠性。
柱状图的介绍就先到这里，其他可替代柱状图的图形包含棒棒糖图（Lollipop）、环形柱状图等未在本文中展开介绍，有兴趣的小伙伴可参考文章最后的参考资料。
真依然很拉风，简书《数据可视化》专栏维护者，里面有很多优秀的文章，本文便是其中一篇。
说起来，用Power BI制作这个动图是我多年之前想制作这么一个动态的柱状图，然后误打误撞接触了Power BI，从此一发不可收拾，直至热爱。
你想充分了解人类的感知世界吗？你对可视化是如何定义的呢？它是一门科学还是一门语言，那就请跟我们的作者一同走进这个世界，用短短的30分钟，看看39项关于人类感知的研究.
为了使图表更具表现力，可以使用混搭图表对数据进行展现。 当多个系列的数据存在极强的不可分离的关联意义时，为了避免在同一个直角系内同时展现时产生混乱，需要使用联动的多图表对其进行展现。
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