首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

用bazel构建tensorflow不生成静态库文件?

Bazel是一个强大的构建工具,用于构建和测试软件项目。它可以自动化构建过程,处理依赖关系,并生成可执行文件或动态链接库。然而,Bazel在构建TensorFlow时默认不生成静态库文件。

TensorFlow是一个用于机器学习和深度学习的开源框架,它提供了丰富的工具和库来构建和训练神经网络模型。当使用Bazel构建TensorFlow时,默认生成的是动态链接库文件(.so文件),而不是静态库文件(.a文件)。

生成动态链接库文件的优势在于它们可以在运行时动态加载,从而实现更高的灵活性和可扩展性。动态链接库文件可以在不重新编译整个项目的情况下进行更新和替换。此外,动态链接库可以被多个应用程序共享,从而节省了存储空间。

然而,有些情况下可能需要静态库文件。静态库文件可以在编译时被静态链接到可执行文件中,从而形成一个独立的、不依赖于外部库的可执行文件。这在某些环境下可能更加有用,例如在嵌入式系统或某些云计算场景中。

要在使用Bazel构建TensorFlow时生成静态库文件,可以通过修改构建配置文件来实现。具体来说,需要在构建配置文件中添加相应的选项,以告诉Bazel生成静态库文件而不是动态链接库文件。

对于TensorFlow的详细构建配置和使用Bazel构建TensorFlow的说明,请参考腾讯云的TensorFlow产品文档和相关教程。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

iOS项目生成静态文件(.a)

Objective-c语言有.h .m 文件组成。静态可以将 .m文件封装成一个.a文件,第三方应用程序只需要拿到这个.a文件和代码对应的.h文件即可使用静态中封装的方法。...静态适合制作SDK提供的第三方使用。 步骤如下: 创建应用项目 1.创建一个应用项目,也就是single view application备用。 ? ?...h文件和.m文件如下: ? ? 3.接下来就是编译生成.a文件了。快捷键(command+B)选中真机编译和选中模拟机编译对应生成的连个.a文件一个是真机的一个是模拟机的。 ?...4.配置完之后我们就可以选择真机进行运行在运行后我们找到生成的.a文件右键选择show in finder就可以。...打包成功之后,看到Release-iphoneos 和Release-iphonesimulator 里边的.a文件。 5.接下来就是将你生成的.a文件引入到你想加入的工程中。 ?

1.3K80

iOS项目生成静态文件(.a)

Objective-c语言有.h .m 文件组成。静态可以将 .m文件封装成一个.a文件,第三方应用程序只需要拿到这个.a文件和代码对应的.h文件即可使用静态中封装的方法。...静态适合制作SDK提供的第三方使用。 步骤如下: 创建应用项目 1.创建一个应用项目,也就是single view application备用。 ? ?...h文件和.m文件如下: ? ? 3.接下来就是编译生成.a文件了。快捷键(command+B)选中真机编译和选中模拟机编译对应生成的连个.a文件一个是真机的一个是模拟机的。 ?...4.配置完之后我们就可以选择真机进行运行在运行后我们找到生成的.a文件右键选择show in finder就可以。...打包成功之后,看到Release-iphoneos 和Release-iphonesimulator 里边的.a文件。 5.接下来就是将你生成的.a文件引入到你想加入的工程中。 ?

1.6K70
  • 学习笔记TF066 : TensorFlow 移动端应用,iOS、Android系统实践

    比32位浮点数更少空间存储、运行模型,TensorFlow量化实现屏蔽存储、运行细节。神经网络预测,浮点影响速度,量化加快速度,保持较高精度。减小模型文件大小。...编译TensorFlow核心静态tensorflow/contrib/makefiles/download_depencies.sh 。...编译生成静态tensorflow/contrib/makefile/gen/lib:ios_ARM64、ios_ARMV7、ios_ARMV7S、ios_I386、ios_X86_64、libtensorflow-core.a...构建bazel build // tensorflow/examples/android:tensorflow_demo 编译成功,默认在tensorflow-1.1.0/bazel-bin/tensorflow...将第一步生成原始模型文件retrained_graph.pb、标记文件retrained_labels.txt放在tensorflow/examples/android/assets目录。

    3.1K01

    面向机器智能的TensorFlow实践:产品环境中模型的部署

    Bazel工作区 由于TensorFlow服务程序是C++编写的,因此在构建时应使用Google的Bazel构建工具。我们将从最近创建的容器内部运行Bazel。...Bazel在代码级管理着第三方依赖项,而且只要它们也需要用Bazel构建Bazel便会自动下载和构建它们。...为了定义我们的项目将支持哪些第三方依赖项,必须在项目的根目录下定义一个WORKSPACE文件。 我们需要的依赖项是TensorFlow服务。...不幸的是,在撰写本书时,TensorFlow服务尚不支持作为Git通过Bazel直接引用,因此必须在项目中将它作为一个Git的子模块包含进去: # 在本地机器上 mkdir ~/serving_example...它从外部导入的protobuf中导入了cc_proto_library规则定义。然后,利用它为proto文件定义了一个构建规则。

    2.2K60

    重磅实战:如何用TensorFlow在安卓设备上实现深度学习,附Demo和源码

    边缘计算(Edge computing)是一种在物理上靠近数据生成的位置从而对数据进行处理和分析的方法,为解决这些问题提供了方案。...第二步:适用于安卓的 TensorFlow 要用 TensorFlow 构建安卓应用程序,我推荐从 TensorFlow Android Demo开始。...这个示例中的 gradle 文件帮助我们构建和编译安卓的 TF 。但是,这个预构建的 TF 可能不包括模型所有必要的 ops。...你将在这里找到 libtensorflow_inference.so 文件bazel-bin/tensorflow/contrib/android/libtensorflow_inference.so...运行: bazel build //tensorflow/contrib/android:android_tensorflow_inference_java 你将在这里找到该文件bazel-bin/

    2.3K30

    Jetson TX1上安装Tensorflow Serving遇到的问题总结

    --action_env=PYTHON_BIN_PATH=/usr/bin/python,这里config=cuda是必要的,否则即使在bazel.rc中指定了gpu,生成出的Tensorflow Serving...这个.a文件其实是_bazel_root/46688ad2577b25fcaed4521437622fa6/external/aws/BUILD.bazel控制生成的。...分析BUILD.bazel源码发现,有对平台的判断,针对不同平台会拷贝不同目录的代码进行编译,而平台里包含aarch64相关的,从而不会拷相应的代码。...这时大致解释一下bazel编译的运作机制,在执行bazel编译后,会执行BUILD文件里定义的目标;这里我们关注的是生成libevent.a的目标,即third_party/libevent.BUILD...,这也是修改Makefile等文件生效的原因;bazel在执行每个目标(如libevent)前,会先把此目标的输出(如libevent.a)都删除,然后在执行后,再检测输出的文件是否存在(如libevent.a

    2.8K40

    如何仅使用TensorFlow C+来训练深度神经网络

    我们来看看 Florian Courtial TensorFlow C ++ 构建 DNN 框架的示例来了解一下吧。...重建 TensorFlow 我们将用 TensorFlow C ++ 代码进行编码,虽然可以使用现成编译的,但是我相信有些人在这个过程中会由于环境的特殊性而遇到麻烦。...从头开始构建 TensorFlow 会避免这些问题,而且需要确保使用的是最新版本的 API。 接下来只需要安装 bazel构建工具就可以了,然后遵照你的操作系统指示进行操作。...在 OSX上,使用 brew就足够了:(左右滑动可看到全部代码) 因为是从头构建 TF,我们还需要张量源: 然后进行配置安装,你可以选择 GPU,也可以选择,要做到这一点需要运行配置脚本: 现在我们来创建将接收模型代码的文件...非核心的 C ++ TF代码在 / tensorflow / cc中,这是我们创建模型文件的位置,另外还需要一个 BUILD文件,以便 bazel可以建立 model.cc。

    90250

    作为TensorFlow的底层语言,你会用C+构建深度神经网络吗?

    /theflofly/dnn_tensorflow_cpp 安装 我们会在 C++ 中运行 TensorFlow 框架,我们需要尝试使用已编译的,但肯定有些人会因为环境的特殊性而遇到麻烦。...你需要从 TensorFlow文件开始构建: 随后你需要进行配置,如选择是否使用 GPU,你需要这样运行配置脚本: 现在我们要创建接收 TensorFlow 模型代码的文件。...非核心的 C++ TF 代码在 /tensorflow/cc 中,这是我们创建模型文件的位置,我们也需要 BUILD 文件bazel 可以构建模型。...我们在 BUILD 文件中加入 bazel 指令: 基本上,它会使用 model.cc 构建一个二进制文件。现在,我们可以开始编写自己的模型了。...它们从 CSV 文件生成一个浮点型的二维数组,并用于馈送到神经网络。 data_set.h data_set.cc 我们必须在 bazel BUILD 文件中添加这两个文件

    1.3K80

    Tensorflow c++ 实践及各种坑

    实现方案 对于tensorflow c++的使用,有两种方法: (1) 最佳方式当然是直接C++构建graph,但是当前c++tensorflow并不像python api那样full-featured..., google上也很多,模型训练保存好得到下面文件: (3) 模型固化 模型固化方式有三种: a. freeze_graph 工具 bazel build tensorflow/python/tools...export") args = parser.parse_args() freeze_graph(args.model_folder) 坑 BatchNorm bug 在具体实际项目,方式一与方式二将生成的模型利用...构建输入输出 模型输入输出主要就是构造输入输出矩阵,相比python的numpytensorflow提供的Tensor和Eigen::Tensor还是非常难用的,特别是动态矩阵创建,如果你的编译器支持...C++14,可以xTensor,和numpy一样强大,并且用法机器类似。

    7K40

    Win10系统编译Tensorflow Lite 2.3为动态链接tensorflowlite_c.dll

    Tensorflow Lite官方在移动端提供了官方编译好的,我们直接拿来用就好。...目前最新版本是2.4.0,2.4.0的c_api变动比较大,因此选择2.3.1版本,等2.4.x版本稳定后再考虑更新的,如下图所示: [下载2.3.2版本tensorflow] 1.5 安装bazel...因此,要确认好当前的tensorflow源码应该使用哪个bazel版本。 解压缩tensorflow-2.3.1.zip文件后,打开cmd,进入tensorflow-2.3.1。...按照我对tensorflow官方的尿性的了解, 他们每个版本都会使用当前最新的bazel,换言之,在编译tensorflow 2.3.1期间很有可能最新的bazel版本是3.1.0,也就是说官方的是bazel...: 无法识别的选项“/s”;已忽略 正在创建 bazel-out/x64_windows-opt/bin/tensorflow/lite/c/tensorflowlite_c.dll.if.lib

    4.7K50

    Github 项目推荐 | TensorFlow 概率推理工具集 —— probability

    示例模型(tfp.examples):使用此包和tf.contrib.distributions中的工具在TensorFlow中实现常见概率模型。 该中的接口可能随时会更改。...Github 地址: https://github.com/tensorflow/probability 安装: 安装 Probability 最简单的方法是 pip: pip install --upgrade...--upgrade tensorflow-probability-gpu # for Python 3.n and GPU TensorFlow Probability 目前包含任何指定 GPU(GPU-specific...开发者也可以从源代码安装, 这需要 Bazel(https://bazel.build/)构建系统。...示例: 通过示例来学习是最容易的, examples / 目录包含常见概率模型的参考实现,并演示了在 TensorFlow构建概率模型的惯用方法。

    1.9K40

    TensorFlow 的 c ++ 实践及各种坑!

    实现方案 对于tensorflow c++的使用,有两种方法: (1) 最佳方式当然是直接C++构建graph,但是当前c++tensorflow并不像python api那样full-featured...工具 bazel build tensorflow/python/tools:freeze_graph && bazel-bin/tensorflow/python/tools/freeze_graph...export") args = parser.parse_args() freeze_graph(args.model_folder) 坑 BatchNorm bug 在具体实际项目,方式一与方式二将生成的模型利用...BatchNorm,修复方式如上面c中给出的方案 (4) 模型加载及运行 构建输入输出 模型输入输出主要就是构造输入输出矩阵,相比python的numpytensorflow提供的Tensor...和Eigen::Tensor还是非常难用的,特别是动态矩阵创建,如果你的编译器支持C++14,可以xTensor,和numpy一样强大,并且用法机器类似。

    6.6K20

    【原创】记录我一次详细的TensorFlow源代码编译构建安装包总结

    构建TensorFlow之前,我们要先做两件事: 下载TensorFlow的源码 下载和安装Bazel构建工具 在下载TensorFlow源码如果网速比较好的话,可以直接使用下面的命令从...GitHub仓库中克隆TensorFlow代码的源码: git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.gitcd tensorflow...注意:这里的代码默认的是master开发分支。...下载和安装Bazel构建工具这里我要特别说一下,一般来讲,Bazel的安装方式有2种,一种是使用Bazelisk来安装,另外一种是手动安装,我使用的是后者。...到目前为止我们已经安装好了bazel编译工具,也下载了TensorFlow的源码,那么接下来就要开始准备编译和构建TensorFlow了。

    2.1K50

    谷歌的Bazel构建工具

    高效的构建过程:Bazel使用分布式执行模型,可并行执行构建任务,大大提高了构建效率。 4. 强大的依赖管理:Bazel能够自动解析项目依赖关系,确保正确版本的依赖被加载和使用。 5....持续集成与持续部署(CI/CD):Bazel结合CI/CD流程,可以在每次代码提交或定时触发构建任务,自动化生成测试报告和部署应用到生产环境。 3....容器化部署:结合容器技术,Bazel可以自动化生成Docker镜像,简化容器化应用的构建和部署过程。 7....大型开源项目构建:许多大型开源项目如TensorFlow、Kubernetes等都使用Bazel作为其构建工具,证明了Bazel在大型项目中的稳定性和高效性。...如果一切顺利,Bazel生成一个可执行文件或其他目标文件

    41510

    CC++ 关于生成静态(lib)动态(dll)文件如何使用(基于windows基础篇)

    首先,如何制作一个静态(lib)?            额, 对于静态,我们知道,里头是不应该有Main函数,它只是一个配合文件。...之所以称之为lib静态,其实就是指,我们需要用到lib里头的函数时,我们才会去手动打包到我们的可执行文件当中。...a : b; 12 }  那么生成了dll之后,如何来调用这个dll呢? 调用dll没有像静态那么简单的一个宏命令就可以使用了,相反这个过程还是稍稍的繁琐了一些。  ...是因为我们覆盖了我们执行文件的那块儿内存,所以在能够去run,我们给他加载的函数。 以上就是对于静态和动态生成和调用的方法。    ...对于静态和动态的优缺点和使用用途:      dll和lib可以比作这样的公司:  dll就像一个外包的公司,可以被任意的程序使用,而lib就像一个大公司下的一个研发部分,只能加载到文件中才能被使用

    6.7K51

    记录我一次详细的TensorFlow源代码编译构建安装包总结

    构建TensorFlow之前,我们要先做两件事: 下载TensorFlow的源码 下载和安装Bazel构建工具  在下载TensorFlow源码如果网速比较好的话,可以直接使用下面的命令从GitHub...仓库中克隆TensorFlow代码的源码: git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.gitcd tensorflow 如果网速堪忧的话,...注意:这里的代码默认的是master开发分支。...下载和安装Bazel构建工具这里我要特别说一下,一般来讲,Bazel的安装方式有2种,一种是使用Bazelisk来安装,另外一种是手动安装,我使用的是后者。...到目前为止我们已经安装好了bazel编译工具,也下载了TensorFlow的源码,那么接下来就要开始准备编译和构建TensorFlow了。

    1.3K10
    领券