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用API优先和API模拟打破软件交付关键路径上的依赖

开发团队正在使用 API 模拟来打破关键路径依赖关系，并将串行流程为并行的。...本文探讨了应该在哪些地方使用 API 模拟才能产生最大的影响，并提供了一个模型来估算采用 API 模拟和 API 优先的开发方法所能带来的回报率。...采用 API 模拟只需要一个团队，没有必要让企业全体进行迁移。 开发团队通过 API 模拟打破关键路径依赖，将串行流程变成了并行。...图 2：两个团队使用 API 模拟之前和之后的对比 图 3：用模型计算不使用 API 模拟的成本延迟 在图 3 中，用户输入是蓝色的，计算结果是黄色的。...5 在关键路径上使用 API 模拟 我们已经看到 API 模拟适用于有两个开发团队相互依赖的场景，对于需要多个团队一起开发新产品或新功能的项目，也同样适用。

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Python用selenium实现模拟登录，各种抢票脚本的第一步

开发环境 版 本：anaconda（python3.8.8） 编辑器：pycharm 先导入所需模块 from selenium import webdriver # 操作谷歌浏览器 需要额外安装的...并且现在安装这个模块得指定版本 3.4 from time import sleep import pickle # 保存和读取cookie实现免登录的工具 import os # 操作文件的模块...__init__(self): self.status = 0 # 状态码, 表示当前操作执行到了哪个步骤 self.login_method = 1 # {0: 模拟登陆..., 1: 免登录} self.driver = webdriver.Chrome(executable_path='chromedriver.exe') 登陆网站的时候要用的方法 没有登陆的情况下...第一次登陆的时候，会帮助我记录我们的登陆信息 登陆成功之后 cookie会发生变化 def set_cookies(self): self.driver.get(damai_url) # 打开大麦网主页

1.9K30
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    游戏 NPC 测试自动化：用 Agent 模拟真实玩家喜怒哀乐的行为路径

    一个由大语言模型驱动的NPC，其对话路径的排列组合是指数级的；一个能够根据玩家情绪动态调整反应的NPC，其行为逻辑无法用有限的测试用例覆盖。...这些行为，是真实玩家会有的，也是NPC行为逻辑需要被测试到的。操作序列与情感主体的核心差异在于：前者是工具的执行，后者是意图的模拟。NPC面对的是意图，测试它的也必须是意图。...这些问题用传统测试框架完全不可见，因为NPC的输出在语法层面完全正常，只有在人格层面的对照下才显现出异常。...渐进式推进是唯一可行的路径，不能一步到位地要求全面覆盖：第一阶段：固定人格Agent，覆盖高风险NPC不从所有NPC开始，选择游戏中互动频率最高、叙事地位最重要的核心NPC，为它们建立人格档案，并用2-...这个目标听起来像艺术，实现它的方式却是工程。那些能够用Agent模拟喜怒哀乐、用数据度量叙事一致性的测试工程师，正在开辟游戏质量保障的新疆域。

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    【CVPR 2018】用狗的数据训练AI，华盛顿大学研发模拟狗行为的AI系统

    新智元报道 来源：TechCrunch 编译：肖琴 【新智元导读】一般的机器学习系统都是以人的视角建立，但华盛顿大学和艾伦人工智能研究所的研究人员试图用狗的行为数据训练AI系统。...这项工作的意义在于理解视觉数据，让智能体采取行动并执行任务。 我们已经训练机器学习系统来识别物体，进行导航，或识别面部表情，但尽管可能很难，机器学习甚至没有达到可以模拟的复杂程度，例如，模拟一只狗。...为此，我们引入了DECADE数据集，这是一个从狗的视角搜集的狗的行为数据集。利用这些数据，我们可以模拟狗的行为和动作规划方式。在多种度量方法下，对于给定的视觉输入，我们成功地对agent进行了建模。...将一套传感器装在一直爱斯基摩犬身上，收集数据 为了达到这一目的，研究者把一套基础传感器装在一只名叫Kelp M. Redmon的爱斯基摩犬身上。...研究者用这个数据集来训练一个新的AI智能体。 对这个agent，给定某种感官输入——例如一个房间或街道的景象，或一个飞过的球——以预测狗在这种情况下会做什么。

    1.5K90

    Excel数据分析案例：用Excel做仿真模拟，研究销售与成本之间未来的关系

    本案例是利用Excel来模拟商店销售和成本之间的关系，探寻销售和成本之间的差异。...通过用分布拟合工具对历史销售和成本之间的关系，我们发现成本遵循正态分布（mu = 120，sigma = 10），销售遵循正态分布（mu = 80，sigma = 20），因此，我们可以在Excel中得到如下的公式...我们将模拟仿真的运行次数设置1000次，并且加入龙卷风和蜘蛛分析的参数，就可以得到我们需要的仿真结果。 第一个结果是仿真模型的摘要，显示有关两个分布变量和结果变量的详细信息。 ?...下表显示了两个分布变量（描述性统计数据，直方图和分位数）的详细信息 ? 下表显示了结果变量的详细信息。显示描述性统计信息，直方图和有关间隔的统计信息。然后显示了灵敏度分析的结果。 ?...下表是龙卷风分析的结果。龙卷风分析不是基于模拟的迭代，而是基于所有输入变量（具有分布和方案变量的随机变量）的逐点分析。

    2.2K10

    2025-12-14：交替方向的最小路径代价Ⅱ。用go语言，给你一个 m 行 n 列的网格。进入格子 (i, j) 的花费为 (

    2025-12-14：交替方向的最小路径代价Ⅱ。用go语言，给你一个 m 行 n 列的网格。进入格子 (i, j) 的花费为 (i+1)*(j+1)。...路径从时间步 1 开始：第一步进入起点 (0,0)，并支付该格子的进入费用。...• 这一步骤假设路径只能沿着第一行向右移动，代价包括进入每个单元格的费用。 3....• 这一步骤假设路径只能沿着第一列向下移动，代价包括进入每个单元格的费用。 4....• 这一步骤假设路径只能向右或向下移动，代价仅包括进入费用，而没有显式处理题目中的等待代价（偶数秒等待）。代码通过DP转移隐含地累积代价，但等待代价未被直接纳入。 5.

    16810

    Python+VBA的联合操作

    最近熟悉了手头上的工作之后,开始觉得很多动作其实是没有必要的,加上慢慢时间多了起来,于是开始想办法进一步自动化目前的工作流程.我目前的工作流程是这样的:[Python自动下载数据]→[VBA工具汇总并插入数据库...Python+Selenium模拟操作下载数据 这里见之前的文章 安利一个超好用的网页自动操作工具 Step 2 使用Python操作Excel 只需要最少4行代码,就可以打开工作簿并运行里面的VBA...这一步用自带的模块就好了,免得换电脑了还要pip install下载外部模块导致各种不方便 这是我原本的下载文件夹 运行这段代码之后,电脑闪了一下大概0.5秒,文件夹成了这样 看起来有Step123...,每一步的代码都很少,单词也不多,但是却实现了一连串的[下载]→[处理]→[清除]的整个程序....更重要的是,它几乎全部是用Python完成的.这意味着,你甚至可以只用一个Python文件,将上面3段代码融合在一起,只需要双击一下,

    1.4K20

    网络钓鱼对民生领域的深度渗透与系统性危害

    本文旨在深入剖析网络钓鱼在民生领域的渗透路径、运作机制及其衍生的社会危害。...文章将结合真实攻击数据、典型攻击案例、可复现的代码模拟及结构化表格分析，揭示钓鱼威胁对普通民众日常生活的真实冲击，并为后续政策制定与防御体系构建提供实证基础。...多态性钓鱼的核心在于：攻击者发送大量内容高度相似但细节各异的邮件，以规避基于“已知恶意特征”的检测机制。例如，同一主题的钓鱼邮件可能仅在发件人显示名、附件名称、链接跳转路径或邮件签名处存在微小差异。...vbaparser.extract_macros():# 可进一步分析vba_code中的危险函数，如Shell, CreateObject等if 'Shell' in vba_code or 'CreateObject...建立多因素验证（MFA）强制策略：对所有涉及资金操作或数据导出的行为启用MFA。开展情境化安全演练：定期向员工发送模拟钓鱼邮件，并提供即时反馈，而非一次性培训。

    20410

    CFO成为高级持续性钓鱼攻击的首要目标：威胁态势、技术机制与防御策略

    一旦成功，攻击者可获得对财务系统、银行转账接口及敏感账目数据的访问权限，进而实施资金窃取、商业间谍活动或勒索行为。...尽管已有研究关注高级管理层面临的网络风险，但专门针对CFO群体的攻击模式、技术实现路径及防御体系构建仍缺乏系统性分析。...本文旨在填补这一研究空白，从攻击者视角出发，剖析当前针对CFO的钓鱼攻击技术架构，结合真实案例与模拟实验，揭示其运作机制；同时从防御角度提出多层次、可落地的技术与管理对策，并辅以代码示例说明自动化检测与响应机制的实现逻辑...据Verizon《2025年数据泄露调查报告》显示，在所有涉及财务欺诈的事件中，78%的初始入侵点为CFO或其直属团队成员的邮箱。这一数据印证了CFO已成为攻击链中的关键突破口。...交易双重确认：任何超过阈值的付款指令必须通过独立通信渠道（如电话、专用审批App）由至少两名授权人确认。（三）安全意识与演练定期开展针对高管的红队演练，模拟真实钓鱼场景。

    21010

    用Python形象地解决酒缸分酒问题

    实际中解这类题我们可以画x*y的菱形手动画路径，但我们可以用程序模拟这一过程，下面用Python实现一下。...3,Python 模拟 可以通过计算方向和用反射定律去模拟球的轨迹，也可以取巧只通过路径去模拟轨迹。...x时，都有两条路，且从一条路过来必然下一步要走另一条路，这两条路的规律是(n,y)以及(0,n)，当n大于y时，到不了(0,n)， 只能到(n-y,y)；根据这些规律模拟出边界上各个顶点对应的路，代码如下...这次的模拟路径可视化也可以用pygame库。...分析一下我们知道，最少次数的方式就是我们台球路径的做法，之前我们对酒缸C的处理和一条容量无限的河本质是一样的。 所以这题的解法用程序模拟效果就是这样: ?

    89440

    Excel 不讲武德，公式界革命，宣布支持 λ 表达式，人人都是程序员

    啥是 λ 表达式 λ 表达式（读作：拉姆达表达式），来自 λ 演算，λ(Lambda（大写Λ，小写λ）读音：lan b（m） da（兰亩达）['læ;mdə])演算是一套用于研究函数定义、函数应用和递归的形式系统...听着好牛的样子，有没有？ λ 演算是图灵完备的，也就是说，这是一个可以用于模拟任何图灵机的通用模型。 图灵，有印象，是什么鬼？ ?...在可计算性理论里，如果一系列操作数据的规则（如指令集、编程语言、细胞自动机）可以用来模拟单带图灵机，那么它是图灵完备的。这个词源于引入图灵机概念的数学家艾伦·图灵。...没有错，有着良好初高中数学基础的伙伴，都可以在 Excel 里用公式编程了。...有人会反对，那一定是 VBA 小哥哥了，VBA 小哥哥的确可以用 VBA 定义一个自定义的 Excel 函数，但着需要 Excel 的叔叔 VBA，现在 Excel 要让自己的孙子的儿子来做这件事，不要

    1.4K20

    七大工业机器人离线编程软件大PK

    软件根据几何数模的拓扑信息生成机器人运动轨迹，之后轨迹仿真、路径优化、后置代码一气呵成，同时集碰撞检测、场景渲染、动画输出于一体，可快速生成效果逼真的模拟动画。...强大的编程能力： 从输入CAD数据到输出机器人加工代码只需四步。 第一步：从Solidworks直接创建或直接导入其他三维CAD数据，选取定义好的机器人工具与要加工的工件组合成装配体。...所有装配夹具和工具客户均可以用Solidworks自行创建调用; 第二步：Robotworks选取工具，然后直接选取曲面的边缘或者样条曲线进行加工产生数据点; 第三步：调用所需的机器人数据库，开始做碰撞检查和仿真...，在每个数据点均可以自动修正，包含工具角度控制，引线设置，增加减少加工点，调整切割次序，在每个点增加工艺参数; 第四步：Robotworks自动产生各种机器人代码，包含笛卡尔坐标数据，关节坐标数据，工具与坐标系数据...完美的仿真模拟：独特的机器人加工仿真系统可对机器人手臂，工具与工件之间的运动进行自动碰撞检查，轴超限检查，自动删除不合格路径并调整，还可以自动优化路径，减少空跑时间。

    4.3K60

    手把手教你｜VBS或VBA中的排序算法

    03 自行学习VBA内将数据写入到本地磁盘的txt文件的方法，可百度获取到源码（跟排序算法无关，这是为了比较清楚地查看到排序结果）。...编写程序如下： 01、SE标记库内标签值读取到VBA内 02、VBA内数据写到本地文件的txt文档内 03、程序初始化，声明一些变量和数组 04、初始化按钮及开始排序标志置位 05、停止排序按钮 06、...本例子中，为了避免判断冲突，假想在PLC中将DI点变化的状态转换为一个模拟量标签，默认为0，DI变为1后，对应的模拟量标签值变为9999。DI变为0后，模拟量也需要变为0。...修改PLC内DI点的状态，模拟标签值变化，本例中，自由修改仿真数据的变化。...修改下图中的21为实际需要的数字即可。 ②将标记库内需要参与排序的标签都创建出来，并且在VBA程序内将标签值传递给数据数组，必须将需要参与本次排序的所有标签值都写进来。

    1.1K10

    2025-07-05：统计异或值为给定值的路径数目。用go语言，给定一个大小为 m 行 n 列的二维整数数组 grid 和一个整

    2025-07-05：统计异或值为给定值的路径数目。用go语言，给定一个大小为 m 行 n 列的二维整数数组 grid 和一个整数 k。...任务是计算从左上角起点 (0, 0) 出发，到右下角终点 (m-1, n-1) 的所有路径数量，这些路径必须满足以下条件： • 每一步只能向右或向下移动（即从 (i, j) 到 (i, j+1) 或 (...返回结果： • 最终结果是 f[m][n][k]，即从 (0, 0) 到 (m-1, n-1) 异或值为 k 的路径数量。...• 因此，时间复杂度是 O(m * n * 16)，即 O(m * n)，因为 16 是常数。 • 空间复杂度： • 动态规划表 f 的大小是 (m+1) x (n+1) x 16。...• 因此，空间复杂度是 O(m * n * 16)，即 O(m * n)。 总结 通过动态规划方法，我们高效地统计了满足条件的路径数量。

    27000

    太骚了！Python模型完美切换SAS，还能这么玩。。

    m2cgen是一个Python的第三方库，主要功能就是将Python训练过的模型转换为其它语言，比如 R 和 VBA。遗憾的是，目前m2cgen尚不支持SAS，但这并不影响我们最终转换为SAS。...我们仍然使用m2cgen，需要借助它间接转换成SAS。具体的方案就是先将Python模型转换为VBA代码，然后再将VBA代码更改为 SAS脚本，曲线救国。 如何使用m2cgen？...我直接用一个例子说明下如何操作。...使用m2cgen的export_to_visual_basic方法就可以直接转成VBA了。转换成其他语言脚本也是同理，非常简单。...m2cgen不支持SAS，但我们可以把VBA代码稍加改动，就能变成符合SAS标准的代码了。而这个改动也无需手动一个个改，写一段Python脚本即可实现VBA脚本转换为SAS脚本。

    1.9K20

    3.14特别纪念 | π 的第100000000000000···

    有趣的是，带有E=-22的路径是在不到1秒的时间内找到的，并且花了大部分时间来找到下一步。 下面按长宽比排序来展示了100条64位数E=-23的路径。 ?...我用一些几何属性来注释每条路径，例如宽度、高度、面积等等。在一些作品中中，这些属性注释路径(能量xxy rcm, cmabs )。 ? 如你所见，路径的尺寸变化很大。低能路径不一定是对称的。...小厘米的路径是中心对称的。r≈1的路径被限制在正方形边界内。具有小树突的路径的起点和终点彼此靠得很近。 如果我们不设法进一步推进圆圈，那么作品就不会完整！...运行模拟重力位，π分配一个质量和允许相互碰撞及轨道。 推导如下： ? ? ? 模拟开始于取n个数字的π并将它们均匀地围绕圆形排列。...它反映天体的真实发光本领。此方法可把天体的光度在不受距离的影响下，作出客观的比较。如果绝对星等用M表示，视星等用m表示恒星的距离化成秒差距数为r，那么M=m+5-5lgr。

    1.5K20

    【保姆级教程】万字详解App定向爬虫

    都可以安装部署 「Python」：脚本编写和脚本环境搭建，用于解析拦截数据或者生成模拟发送数据参数 「Openssl」：生成系统级的证书 「ROOT 后的安卓手机|Android 模拟器」（二选一）：...安卓系统环境，安装目标 APP，用代理进行转发数据流 手机/模拟器都还需要安装「RE 文件管理器」 由于安卓手机的版本不同，不同版本的安全策略也不一样，高版本的安全策略程度高，无法通过直接 root...则是在请求过程中充当一个中间人的角色，经手所有信任了它的请求连接 经手过后，还仅仅只是经手了，截止现在还是没有把数据持久化下来，进行进一步的操作 ❞ 其实 Mitmproxy 是 Python 的一个三方库...，既然是和 Python 完美嵌在一起的，那么一定就可以使用 Python 程序对中间人经手的数据进行处理，绝大多数需求，都是想将网络资源固化至服务器/本地/数据库，然后进行进一步的操作分析，那么本教程的范围截止到将数据固化即结束...如果是 WEB 端的数据爬取，那么以上的一套体系依旧可以使用的，只是这方面成熟的资料已经蛮多了，就不做重复造轮子的事情了，可能有些同学比较喜欢 Java 开发，那么你可以用 python 负责数据持久化

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