用R中的ggplot绘制谷歌地图 - 腾讯云开发者社区

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R语言 | ggplot2绘制标准中国地图

由于基础图表绘制系列推文还在加紧准备中，所以这期推文还是对一些感兴趣的图表进行绘制，这期涉及空间图表绘制，主要涉及知识点如下： ggplot2 + sf 中国标准地图绘制 cowplot 包实现地图子图插入...ggplot2 + sf 中国标准地图绘制本期的绘图我们是按照如下图表进行绘制的(该图来自朋友公号)：其实我很早就想试着用R进行此类图表的绘制了，但由于强大的Arcgis和绘图进度等原因，导致迟迟没有进行...(scatter_df,coords = c("lon", "lat"),crs = 4326) 结果如下：注意红色框中的内容接下来将数据在地图中显示，具体代码如下： ggplot() +...总结该期推文也是基于自己对地图的喜欢进行绘制，后面还是会以基础图表的绘制为主，希望大家能够喜欢，多多支持。更多想法可以在读者讨论区进行留言告知。想去南北极?！APECS了解一下？！...气象绘图教程合集用ggpubr包制图 R-ggdist - 分布和不确定性可视化

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【学习】R笔记1：ggplot绘制商务图表--中国分省热力地图

R和ggplot可视化功能非常强大，了解了一下其中的地图做法，发现R做世界地图、美国地图非常容易，但做中国地图就太麻烦了，需要自己DIY。.../ 0、引子 R里有个绘制地图的maps包，加载后即可绘制地图，试一下以下命令： library(maps) map()...下面开始进入正题，如何用R绘制中国分省热力地图。 1、准备地图数据先要找到中国地图数据文件。...加载ggplot2包，用ggplot绘制，并使用polyconic投影方式，显示正常。...好，看到填色地图了，但图中的背景色、坐标轴、经纬线都是不需要的，图例也可以放到左下角，用theme命令清除： ggplot(china_data, aes(x =

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在 R 中使用 sf 和 ggplot2 绘制河流地图

翻译: Google翻译作者: 米洛斯·波波维奇原文链接： https://milospopovic.net/map-rivers-with-sf-and-ggplot2-in-r/ 今年的3...今年的重点是地下水，这是为我们的泉水、河流、湖泊和湿地提供食物的宝贵来源。在本教程中，我们将深入探讨重建此地图的具体细节。...边界框在我们用ggplot2做魔术之前再走几步。我们的目标包括欧洲和中东，因此我们希望确保我们主要占领欧洲。我们通过制作一个边界框来做到这一点。让我们使用 WGS84 坐标定义边界框的参数。...好了，伙计们，我们准备绘制欧洲河流的地图了。...在本教程中，您学习了如何导入河流空间文件以及如何在 R 中制作欧洲的炫酷河流地图。随时检查完整代码这里，克隆存储库并根据需要重现、重用和修改代码。

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地图可视化绘制 | R-ggplot2 NC地图文件可视化

nc数据文件的R包读取 nc数据的可视化绘制 nc数据文件的R包读取在R中读取nc文件，我们首选ncdf4包，其使用参考网址如下：https://rdrr.io/cran/ncdf4/。...对应nc文件，常用的使用方法就是以上4中，数据获取后(由于是规整的数据格式)可以像其他数据一样进行处理和变换。更多详细内容可参考上面给出的网站。...nc数据的可视化绘制由于我们使用的是ggplot2进行绘制，所以我们直接使用raster包进行nc文件的读取(其实也是调用ncdf4包进行处理)，数据我们就使用昨天分享数据的数据：数据(代码)分享 |...ggplot2可视化绘制在使用ggplot2进行绘制之前，我们需要将raster包读取的结果转换成data.frame，方便绘图： dset01_df <- as.data.frame(dset01,...总结这一期我们还是分享了可视化绘制技巧，希望对大家绘制空间nc网格数据有所帮助，而Python 处理及可视化的绘制操作打算和空间插值的放在一起，尝试使用视频的形式分享给大家~

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地图可视化绘制 | R-ggplot2 NC地图文件可视化

在推出两期数据分享之后，获取数据的小伙伴们也知道，数据格式都是NetCDF(nc) 格式网格数据，虽然我在推文分享中说明使用Python、R或者GIS类软件都是可以进行处理和可视化绘制的，但是，还是有小伙伴咨询使用编程软件...Python或者R处理nc数据，正好也想分享一期关于nc网格数据的可视化绘制过程，这里我们使用R包进行nc数据的处理(Python处理较为简单，将放在空间插值系列的资料中，该部分正在加快进程中哦~~)，...主要涉及的知识点如下： nc数据文件的R包读取 nc数据的可视化绘制 nc数据文件的R包读取在R中读取nc文件，我们首选ncdf4包，其使用参考网址如下：https://rdrr.io/cran/ncdf4...nc数据的可视化绘制由于我们使用的是ggplot2进行绘制，所以我们直接使用raster包进行nc文件的读取(其实也是调用ncdf4包进行处理)，数据我们就使用昨天分享数据的数据：数据(代码)分享 |...ggplot2可视化绘制在使用ggplot2进行绘制之前，我们需要将raster包读取的结果转换成data.frame，方便绘图： dset01_df <- as.data.frame(dset01,

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如何在R中绘制热力地图

地图绘制思路： ① 绘制需要展示的地图，获取地图对象，获取每个区域的名字以及顺序； ② 在每个区域的名字和顺序后面，加上我们需要展示的数据以及经纬度； ③ 根据数据的大小，设置每个区域展示的颜色的深浅...，以区分每个区域； √ 对数据进行标准化处理，使用[0,1]值，代表颜色的透明度，以控制颜色深浅； ④ 根据颜色进行填色 ⑤ 根据经纬度进行标注地图的名字那么如何绘制地图呢？...("mapdata") library(maps) library(mapdata) #第一步，绘制需要展示的地图，获取地图对象，获取每个区域的名字以及顺序； m <- map("state");...text(data$x, data$y, data$name, cex = 0.6) 绘制好的地图： ?...，设置为显示数值的大小 inches 缩放比例，将圆形的大小缩放到合适程度 add 是否追加到图形中，在地图上增加图形，需要设置为TRUE bg 图形的背景色代码实现： library

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ggplot2优雅的批量绘制圆形地图

欢迎关注R语言数据分析指南 ❝本节来介绍如何使用「sf」包来批量绘制圆形地图，主要展示如何使用分面的功能来绘制多个地图。...，用于绘制地图边界 wintri_outline <- list(cbind(longs, lats)) %>% st_polygon() %>% st_sfc(crs = "+proj=...(graticules, crs = robinson) g <- st_graticule(ndiscr = 500) # 读取数据集 df df <- read_tsv("df.xls") 绘制圆形地图...ggplot() + # 绘制窗口三角形轮廓 geom_sf(data = wintri_outline, fill = "white", color = NA,alpha=0.5)+...# 绘制窗口三角形的经纬网格 geom_sf(data = grat_wintri, color = "grey", linewidth = 0.15)+ # 绘制世界国家边界 geom_sf

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【工具】用R软件绘制中国分省市地图

鉴于最近有不少人在讨论用R软件绘制地图的问题，我也就跟着凑了凑热闹，对相应的方法学习了一番。...在R中绘制地图其实是十分方便的，最直接的办法大概就是安装maps和mapdata这两个包，然后输入下面的命令： library(maps) library(mapdata)...然而为了清楚地说明这部分的内容，我需要插播一段R绘制地图的原理。...此外，在绘制地图的过程中，还有一个比较有用的参数是recs，它是一个由多边形ID组成的向量，表示在地图中只画出这些ID所代表的区域。...这部分内容请参阅博文：用R画中国地图并标注城市位置，以及避免文本标签重叠：maptools中的pointLabel()。

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R语言ggplot2绘制中国区域地图并添加河流信息的小栗子

今天的推文来自于公众号读者的投稿，作者 RGzxs，编辑排版由小明完成。下面是正文前几天看了几篇闫大佬绘制的中国沿海地区的地图（公众号：R语言数据分析指南），然后试着自己画了一下。...山东地图及青岛地图下载因为要画的区域是黄海和胶州湾的地图，所以需要下载一个山东省地图和青岛地图。...下载青岛地图的时候先点击山东省地图，然后再点击青岛地图。...image.png 绘制青岛地图 shp2<- sf::read_sf("qingdao.json") p2ggplot()+ geom_sf(data=shp2,aes(fill=NULL))...小明的数据分析笔记本今天推文的示例数据和代码可以在公众号后台留言 20210901 获取（精确匹配开头结尾都不能有空格）小明的数据分析笔记本公众号主要分享：1、R语言和python做数据分析和数据可视化的简单小例子

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另类地图的Python和R绘制

引言由于最近开始使用R-ggplot2绘制一些可视化作品，也慢慢发现ggplot2绘图的方便之处，但毕竟开始于Python绘图，我们也不能落下 ? 。所以尽量实现两种语言绘制同一幅可视化作品。...本期推文也不例外，涉及的内容为地图数据，下面我们直接开始。 02. Python-matplotlib 绘制我们使用的数据如下(部分)： ? 我们主要使用上述四个特征列进行可视化绘制。...R-ggplot2 绘制数据为同样数据(格式符合ggplot2 绘制要求)，这里主要使用 geom_tile()和geom_text() 函数。这里我们主要解释下 geom_tile() 函数。...强大的绘图功能，省去了matplotlib 循环绘制的麻烦，直接映射即可。...总结这篇推文也算是同时使用Python-matplotlib 和R-ggplot2 绘制同一幅可视化作品。至于这副图的具体用处，大家可以放置在一些世界地图上，做为另类"图例"。

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R-ggspatial+ggplot2 实现带指北针和比例尺的空间地图绘制

继上次使用tmap包制作含有指北针(compass)和比例尺(scale bar)以及南海小地图的添加，详细内容分别见如下两篇文章：R-tmap 绘制带指北针和比例尺的空间地图和 R-tmap+grid...主要涉及的知识点如下： sf包shp文件读取及转换投影 ggplot2 + ggspatial 实现指北针和比例尺的添加 sf 读取shp文件并转换投影我想经常使用R处理空间数据的小伙伴们对sf包一定特别熟悉...当然指北针和比例尺我们都是可以选择样式或者定制的，详细内容可以查看网ggspatial官网投影转换-高斯-克吕格投影绘制中国地图时，我们一般使用高斯-克吕格投影，具体原因如下：高斯-克吕格投影没有角度变形...总结本期推文我们使用ggspatial包、ggplot2包以及sf包的geom_sf()完成另一种指北针和比例尺地图的绘制，希望给大家一些绘制灵感。...(至于有的小伙伴会问“为啥没南海小地图添加的绘制脚本呢？”这个吗？大家可以先考虑下，后面我再出教程推文，不说了，要锻炼了

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用R在地图上绘制网络图的三种方法

作者：严涛浙江大学作物遗传育种在读研究生（生物信息学方向）伪码农，R语言爱好者，爱开源地理网络图与传统的网络图不同，当引用地理位置进行节点网络可视化时，需要将这些节点放置在地图上，然后绘制他们之间的连结...首先准备需要的R包，当需要一次性加载多个R包时，我们可以利用pacman，它整合了library包中的一些相关函数，利用pacman包中的p_load函数可以自动加载需要的R包，如果没有找到则会自动安装缺失的...nodes$weight <- degree(g) 下面再定义以下ggplot2主题用来绘制地图。...方法二：ggplot2+ggraph ggplot2有一个名叫gggraph的扩展包（点我了解更多的ggplot2扩展包）专门为网络图的绘制添加了geoms美学，它可以帮助我们对节点和连线使用单独的标度...(p_base ggplot() + country_shape + mapcoords + maptheme) ? 下面创建第一个需要覆盖在地图上的图层——各节点之间的连线(edges)。

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R-ggplot2 空间绘图 - 房价气泡图的绘制

目前计划推出基础图表的绘制教程推文(会同时推出R和Python两个版本)，原因在于有时苦苦找不到数据，不仅导致想绘制的图表完成不了，而且也白白浪费了时间，再者也有小伙伴私信要求多些基础教程的推文，当然...上篇原创推文使用了geopandas进行了房价分布的地图推文教程，本期我们将使用绘图功能更加强大的ggplot2 以及其推展包进行地图绘制和图表美化工作，主要涉及的知识点如下： geojsonio包对...，读取geojson格式文件的代码如下： HK <- geojson_read("香港特别行政区.json",what='sp') 即可实现R语言对geojson格式地图文件的读取。...转换成这样的数据格式后，我们就可以使用ggplot2 进行可视化绘制。...ggplot2 可视化绘制简单绘制我们只是对处理过的数据进行简单的绘制，代码如下： # Plot it library(ggplot2) HK_map ggplot() + geom_polygon

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R语言优雅的绘制地图附带经纬线

今天在VIP交流群中发现有观众老爷询问一张地图的画法，小编之前有整理过；今天就来介绍如何绘制此类地图，均使用公共数据，粘贴直接运行即可。...加载R包 library(tidyverse) library(sf) library(scico) 设置投影 projection_bonne <- c("+proj=bonne +lat_1=10...= 100, margin = 0.001) %>% st_transform(projection_bonne) 获取地图...world_pol <- rnaturalearth::ne_countries(returnclass = "sf") 数据可视化 ggplot() + geom_sf(data = world_graticule

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「R」ggplot2在R包开发中的使用

尤其是在R包中编程改变了从ggplot2引用函数的方式，以及在aes()和vars()中使用ggplot2的非标准求值的方式。...常规任务最佳实践使用ggplot2可视化一个对象 ggplot2在包中通常用于可视化对象（例如，在一个plot()-风格的函数中）。.../ 234, "r" = 25 / 234 ), class = "discrete_distr" ) R中需要的类都有plot()方法，但想要依赖一个单一的plot()为你的每个用户都提供他们所需要的可视化需求是不现实的...如果没有，则会将主题对象存储在编译后的包的字节码中，而该字节码可能与安装的ggplot2不一致！...]testthat: https://testthat.r-lib.org/ [7]vctrs: https://vctrs.r-lib.org/

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R-ggplot2 绘制带颜色条的相关性散点图

本期推文就介绍一篇关于使用ggplot2 绘制带有颜色映射的相关性散点图，本期涉及的知识点如下： stat_bin_2d()绘制密度颜色映射 geom_smooth() 绘制拟合线颜色映射相关性散点图绘制...这里大部分和推文R-ggplot2 学术散点图绘制中的绘图技巧一样，下面我直接给出代码,如下： #绘图 + 颜色 library(tidyverse) library(RColorBrewer) library...", title = "The scatter chart of Train data and Tset data", subtitle = "scatter R-ggplot2...最终，得到的可视化结果如下： ? 这里提一下，由于绘制的数据较少，可能导致绘制的结果不太美观，当然，在数据足够多的情况下，你也可以绘制出如下的相关性散点图： ?...（图中colorbar的位置、字体都是可以自由设置的啊）总结使用R-ggplot2绘制学术图表确实可以避免Python-matplotlib需要自定义设置问题，提高绘图效率。

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R语言ggplot2绘制曼哈顿图展示GWAS分析的结果

之前分享过一篇推文介绍过这个内容 R语言ggplot2包画曼哈顿图的一个简单小例子，但是当时自己不太懂曼哈顿图，实现是直接借助ggplot2的geom_jitter()这个函数实现的。...这个函数并不会考虑每个变异位点的位置，而实际的曼哈顿图是需要根据变异位点的位置来画的。今天的推文重新介绍一下ggplot2绘制曼哈顿图的代码。...R语言中也有现成的包和函数可以直接画曼哈顿图，我这里选择用ggplot2来画是因为出图后可以非常方便的组合其他的图，比如可以叠加一个基因结构的图，然后再拼一个展示不同基因型表型差异的图。...这些如果是用ggplot2来做，都可以用代码实现，省去了手动拼图的过程。...，我这里的示例数据是每条染色体的长度多加了10M chr.lenR_4_1_0_working_directory/env001/data/20230912/at_gwas.xlsx

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R语言可视化——关于ggplot所支持的数据地图素材类型

做了这么多数据地图，是时候该总结一些心得和理念了，今天这篇讨论ggplot2所支持的数据地图素材格式。...虽然从数据存储格式上来讲我们分为shp素材、json素材，但是由于在R语言中使用ggplot2作图，所支持的数据集对象大致又可分为两类，它们都可以由shp、json数据文件转化而来。...然后如果是第一种sp格式的话，在制作ggplot2地图过程中，我们需要分离描述层和几何映射层，并为两者指定连接的id（主键）,如果算上你要将自己的业务数据和描述层数据合并这一动作的话，那么总共我们需要合并两次数据...接下来通过案例演示来解释以上原理：通常我们制作一个数据地图的方式如下： shapefile文件导入： setwd("D:/R/rstudy/CHN_adm") china_mapR语言中可以制作数据地图的包有很多（我长用到的）： #需要自己准备数据地图素材： map() ggplot(china_map1)+geom_line() #只能做轮廓图 ggplot(china_map1

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R语言可视化——ggplot图表中的线条

今天跟大家分享的是ggplot图表中的一类重要元素——线条。...R语言中ggplot函数系统中涉及到线条的地方有很多，最常见的场景就是我们做geom_line()（折线图）、geom_path（）(路径图),以及图表的绘图区（panel）、图表区、网格系统（grid...今天以一个折线图为例，简要说明ggplot函数中关于线条的主要参数及其效果。..."苹果","谷歌","脸书","亚马逊","腾讯"),Company = c("Apple","Google","Facebook","Amozon","Tencent"),Sale2013 = c(5000,3500,2300,2100,3100...除了折线图（以及路径图，等图层中的线条之外），在theme系统中存在大量的关于线条的属性设置(网格系统、图表边框、轴线、图例系统)，均可以参照以上参数进行设置。

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ggplot2:结合ggmap绘制地图

ggmap包整合了四种地图资源，分别是Google、OpenStreetMaps、Stamen和Cloudmade。可以方便的与ggplot进行涂层叠加，实现在R中的地图绘制需求。...2，geocode( )：用来返回某地的经纬度，比如要查询北京的经纬度。结果为在谷歌地图上，北京的经纬度查询信息。设置参数，可以得到更详细的地址信息。...3，ggmap( )：绘制地图函数，可与ggplot2中函数进行叠加。案例实现过程现在，通过在上海地图中标记相应位置的点为例，介绍实现过程。...首先，载入相关的包并生成点的位置数据。接下来，用get_map()下载上海地图，并用ggmap()绘制地图。同时设置地图显示范围和颜色。...这里设置地图显示颜色为黑白，默认为彩色。如想展现彩色地图，可以直接把color参数去掉。最后，将点标记在地图上。size参数设置每个点的大小，alpha设置点颜色的透明度。

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