首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

用MiniZinc求解并显示最短路径问题的有序边

最短路径问题是在图论中常见的问题,它用于寻找两个节点之间的最短路径。MiniZinc是一种约束编程语言,可以用于建模和求解各种优化问题,包括最短路径问题。

最短路径问题的有序边表示了从起始节点到目标节点的最短路径上的边的顺序。使用MiniZinc可以通过建立相应的约束模型来求解并显示最短路径问题的有序边。

在建模最短路径问题时,可以使用图的邻接矩阵或邻接表来表示图的结构。然后,可以定义变量来表示路径的有序边,并使用约束来限制路径的起始节点和目标节点,以及路径中的边的顺序和长度。

以下是一个使用MiniZinc建模最短路径问题的示例:

代码语言:txt
复制
include "globals.mzn";

% 定义图的结构
int: num_nodes;  % 节点数量
set of int: NODES = 1..num_nodes;
array[NODES, NODES] of int: graph;  % 邻接矩阵或邻接表表示的图

% 定义路径的有序边
array[NODES-1] of var NODES: path;

% 定义路径的起始节点和目标节点
var NODES: start_node;
var NODES: target_node;

% 约束路径的起始节点和目标节点
constraint path[1] = start_node;
constraint path[num_nodes-1] = target_node;

% 约束路径中的边的顺序和长度
constraint forall(i in 1..num_nodes-2)(
  graph[path[i], path[i+1]] > 0
);

% 定义目标函数(路径长度)
var int: path_length = sum(i in 1..num_nodes-2)(graph[path[i], path[i+1]]);

% 最小化目标函数
solve minimize path_length;

% 输出最短路径的有序边和路径长度
output ["最短路径的有序边:\(path)\n"] ++
       ["最短路径长度:\(path_length)\n"];

在上述示例中,我们使用了MiniZinc的一些基本语法和约束来建模最短路径问题。通过定义图的结构、路径的有序边以及起始节点和目标节点,并使用约束来限制路径的起始节点和目标节点,以及路径中的边的顺序和长度。最后,通过最小化目标函数来求解最短路径问题,并输出最短路径的有序边和路径长度。

腾讯云提供了多个与云计算相关的产品和服务,其中包括云服务器、云数据库、云存储等。这些产品和服务可以帮助用户在云计算领域进行开发和部署。具体推荐的腾讯云产品和产品介绍链接地址可以根据实际需求和场景进行选择。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

数据结构和算法——动态规划求解最短路径问题

利用求解问题最优解最后得到整个问题最优解,这是利用动态规划求解问题基本前提。...#example1上有一道最短路径问题:     现有一张地图,各结点代表城市,两结点间连线代表道路,线上数字表示城市间距离。...图 1 三、利用动态规划求解最短路径问题     在解决这个问题过程中,我其实是在尝试着使用不同工具,首先我想对这种图处理,我使用了Gephi,Gephi是我在学习复杂网络时候学会一个工具,这个工具可以很方便处理网络数据...,能够动态生成图结构,下面是我Gephi画出图: ?...还是重点说说我是怎么利用动态规划思想去求解这样最短路径问题: image.png JAVA实现: package org.algorithm.dynamicprogramming; import

1.4K50

数据结构和算法——动态规划求解最短路径问题

利用求解问题最优解最后得到整个问题最优解,这是利用动态规划求解问题基本前提。...#example1上有一道最短路径问题:     现有一张地图,各结点代表城市,两结点间连线代表道路,线上数字表示城市间距离。...图 1 三、利用动态规划求解最短路径问题     在解决这个问题过程中,我其实是在尝试着使用不同工具,首先我想对这种图处理,我使用了Gephi,Gephi是我在学习复杂网络时候学会一个工具,这个工具可以很方便处理网络数据...还是重点说说我是怎么利用动态规划思想去求解这样最短路径问题: 1、描述最优解结构    要使得从0到10距离最短,令 ? 为到第 ? 个节点最短距离,则 ? ,同样方法可以求得 ?...2、递归定义最优解值 ? 其中 ? 表示与 ? 有连接节点,而且 ? 。 3、按自底向上方式计算每个节点最优值    此时我们就得利用递归公式分别求解 ?

2.5K30
  • BS1036-基于java+路径规划+CS架构实现A星算法求解最短路径问题演示程序

    本基于java+路径规划+CS架构实现A星算法求解最短路径问题演示程序,系统采用多层C/S软件架构,采用java 编程语言开发技术实现A*算法求解地图中最短路径问题,实时获取计算用户在地图中设置障碍点信息...,计算可以完成路径规划最短路径,提供完分析最短路径长度,重置地图,查看程序运行报告等功能,并且在程序运行界面提供完善规则说明等。...原文地址一、程序设计本次基于java+路径规划+CS架构实现A星算法求解最短路径问题演示程序,主要内容涉及:主要功能模块:地图模拟、A*算法实现、障碍点设置、路近计算,项目报告,长度计算、报告文件等等主要包含技术...,主要采用java2D在地图中监听用户点击操作,设置对应点击位置变换颜色,标识当前位置为障碍点,纳入后续最短路径规划计算中。...A*算法实现在充满障碍点地图中完成最短路径规划字段,主要核心算法实现如下。

    59230

    开始使用MiniZinc

    开始使用MiniZinc MiniZinc是一个用来描述整数和实数优化约束和决策问题语言,它允许用户以接近问题数学公式方式编写模型。 MiniZinc界面如下: ?...着色问题 首先来看一个简单着色问题:以州为单位,3种颜色为澳大利亚地图着色,相邻两个州不能用同一种颜色。澳大利亚地图如下: ?...MiniZinc中写入如下代码: % nc种颜色为澳大利亚地图着色 int: nc = 3; var 1..nc : wa; var 1..nc: nt; var 1..nc: sa; var 1....int: nc = 3; 这一行定义赋值了nc这个参数,它是int(整数)类型,值为3. var 1..nc : wa; 这一条语句定义了一个名为wa决策变量,他范围是1~nc(都包含),类型是整数...,我们希望看到求解结果,\(wa)表示取出wa变量显示

    2.1K41

    深度学习融合组合求解器试试

    测试结果显示,其组合求解器+深度学习方法达到效果比传统方法要好。...黑盒求解梯度 将连续输入到离散输出之间映射作为求解方式,另外,连续输入可以是图权重,离散输出可以是最短路径、选定。其中,映射定义如下 ?...求解器可以将最小化一些损失函数c(ω,y),这些损失函数可以是路径长度。公式这种优化问题表示如下: ? 上式中,w为神经网络输出,也就是神经网络学习某种表示,例如可以是图权重某个向量。...例如,在选择问题中,损失函数要考虑所有边权重和,具体事例参考旅行商问题最短路径问题。 ?...卷积神经网络输入是地图,输出地图是顶点损失,然后将该损失作为求解输入。最后,求解器(Dijkstra 最短路径算法)以指示矩阵形式在地图上输出最短路径。 ?

    87510

    文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (372)-- 算法导论24.4 4题

    然而,如果我们将最短路径问题转化为线性规划问题,我们可以这样做:假设有n个节点,m条权重为w(i,j),我们需要找到一个路径,使得从源节点s到目标节点t总权重最小。...下面是一个简单例子,展示了如何将单源单目的地最短路径问题转化为线性规划问题使用Go语言编写代码来求解。 首先,我们需要定义问题数学模型。...,没有完全按照线性规划方式去求解最短路径(实际中,线性规划求解最短路径在代码实现上较为复杂,这里只是展示一个简单基于图基本操作来处理最短路径问题示例)。...## chatgpt: 将单源单目的地最短路径问题表示为线性规划问题可以通过定义一组变量和约束条件来完成。以下是一个简单示例,GO语言实现表示单源单目的地最短路径问题为线性规划问题。...我们首先定义了图结构,然后将最短路径问题转换为线性规划问题解决,最后以表格形式在终端输出最短路径长度。您需要安装相应库以便代码能够正确运行。

    6920

    文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (379)-- 算法导论24.4 11题

    这些约束可以转换为图中最短路径问题,利用 Bellman-Ford 算法来求解。 以下是解决该问题有效算法,使用 Go 语言实现: 算法步骤 1....Bellman-Ford 算法:实现 Bellman-Ford 算法求解最短路径检查负权环。 5. 整数解检查:确保所有最短路径值为整数。...3. main函数:定义了一组差分约束,调用Bellman-Ford算法来计算最短路径。 这个代码假设所有的变量都是非负整数,并且通过Bellman-Ford算法来求解差分约束系统问题。...通过这种方法,我们可以有效地解决 ( Ax \leq b ) 差分约束系统问题确保所有变量 ( x_i ) 都是整数。 智谱清言: 差分约束系统问题通常可以通过图论中最短路径算法来解决。...2. solveDifferenceConstraints函数: 将差分约束系统转化为图最短路径问题调用BellmanFord函数求解。 3. main函数: 示例输入和输出。

    7720

    文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (380)-- 算法导论24.4 12题

    这些约束可以转换为图中最短路径问题,利用 Bellman-Ford 算法来求解。 以下是解决该问题有效算法,使用 Go 语言实现: 算法步骤 1....Bellman-Ford 算法:实现 Bellman-Ford 算法求解最短路径检查负权环。 5. 整数解检查:确保所有最短路径值为整数。...求解最短路径:使用单源最短路径算法(如贝尔曼-福特算法)来求解从虚拟源点出发到所有其他点最短路径。...算法原理 • 差分约束系统可以转化为图论中单源最短路径问题。对于每个约束条件(x_j - x_i\leqslant b_k),可以构建一条从节点(i)到节点(j)有向权值为(b_k)。...首先,我们需要解释一下算法关键步骤: 1. 表述约束:将约束表示为图中,其中每个具有权重。 2. 使用 Bellman-Ford 算法:寻找最短路径检测负环。 3.

    8110

    单源最短路径问题——分支限界法(Java)

    单源最短路径问题——分支限界法(Java) 1、 前置芝士 1.1 分支限界法求解目标 1.2 分支限界法引言 1.3 分支限界法基本思想 1.4 两种典型解空间树 2、分支限界法解题过程 2.1...算法要点 2.2 两个重要机制 2.3 适用范围 2.4 两种方式 3、单源最短路径问题 3.1 问题描述 3.2 图解题目 4、程序代码 5、参考资料 ---- ---- 1、 前置芝士 1.1 分支限界法求解目标...1.3 分支限界法基本思想 分支限界法通常以广度优先或以最小耗费(最大效益)优先方式搜索问题解空间树。 问题解空间树是表示问题解空间一棵有序树,常见有子集树和排列树。...常用堆来实现优先队列 3、单源最短路径问题 3.1 问题描述 给定带权有向图G =(V,E),其中每条权是非负实数.另外,还给定V中一个顶点,称为源。现在要计算从源到所有其它各顶点最短路长度。...这里路长度是指路上各权之和。这个问题通常称为单源最短路径问题优先队列式分支限界法解有向图G单源最短路径问题产生解空间树。

    56610

    文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (373)-- 算法导论24.4 5题

    然后,我们可以使用 Bellman-Ford 算法来检测负权环(表示无解情况),计算每个变量最短路径(即最小解)。...讯飞星火: Bellman-Ford 算法通常用于求解单源最短路径问题,而不是差分约束系统问题。...智谱清言: Bellman-Ford 算法原本用于解决单源最短路径问题,但在解决差分约束系统问题时,我们可以将其稍微修改以适应问题特性。...在现实世界应用中,可能需要添加额外错误检查和输入验证。 天工: 1. 算法原理 • 差分约束系统是一种特殊线性规划问题,可以转化为图论中单源最短路径问题求解。...• Bellman - Ford算法用于求解带权有向图中单源最短路径问题,其时间复杂度为(O(nm)),(n)是节点数,(m)是数。

    8620

    应用详解-数据结构

    最短路径——最短路径问题是图研究中一个经典算法问题, 旨在寻找图(由结点和路径组成)中两结点之间最短路径。...1.2 分析问题(建立模型): 可以连通网来表示n个城市以及n个城市间可能设置通信线路,其中网顶点表示城市,表示两城市之间线路,赋于权值表示相应代价。...图(a)所示网计算结果: 4. 最短路径 最短路径问题是图又一个比较典型应用问题。...如果将城市点表示,城市间公路表示,公路长度作为权值,那么,这个问题就可归结为在网图中,求点A 到点B 所有路径中,权值之和最短那一条路径。...单源点最短路径问题:给定带权有向图G=(V,E)和源点v∈V,求从v 到G 中其余各顶点最短路径。在下面的讨论中假设源点为v0。

    61410

    每周学点大数据 | No.47 BSP 模型下单源最短路径

    No.47期 BSP 模型下单源最短路径 我们先来举个例子吧。单源最短路径也是一种很典型图论问题,前面我们提到过,就是求解从一个源点到各个节点最短距离,有时带上求解最短路径。...在这个图中,我们选取源点是0 号节点。图中有一些有向,每条有向都有一个权值。 我们要求解就是源点0 抵达其他4 个节点最短距离。...在第一轮迭代中,每一个其他节点都向外发送自己权值,节点权值表示当前状态下源点0 到它最短距离。此时其他节点到源点0 最短距离都是∞。而源点向外发送其出度值,就像这样: ?...在Pregel 平台上程序设计最大特点就是从图中每一个节点出发,在执行计算机器上保持顶点和网状结构传输信息。...下期精彩预告: 经过学习,我们讨论了一种很典型图论问题——单源最短路径。在下一期中,我们将学习计算子图同构问题。更多精彩内容,敬请关注灯塔大数据,每周五不见不散呦!

    1.3K50

    网络分析最佳路径_局域网找不到网络路径

    为解决这类问题,我们需要学习基于ArcGIS网络分析功解决实际路径问题,掌握网络分析基本技能。...二、实验内容 根据不同要求,获得到达指定目的地最佳路径给出路径长度;找出距商店最近某目的地路径;在网络中指定一个商业中心,分别求出在不同距离、时间限制下从家到商业中心最佳路径;给定访问顺序...图1.12 2、加权重最佳路径选择 加权重最佳路径选择是指:在选择路径之前,有其他附加限制条件,例如距离最短、用时最短等条件限制。...(图中“×号”即为所添加障碍) 图1-16 图1.19 & 图1.20 三、小结 1、实验小结: 利用ArcMap我们可以实现对路径分析操作,可以选择最短用时路径最短距离路径等最佳路径...; ⑷、利用Analysis—Options—weight工具设置权重; ⑸、点选障碍添加工具,在某些点或边上设置点或要素障碍,单击solve键,则显示存在阻碍最佳路径

    89320

    加权有向图----单点最短路径问题(Dijkstra算法)

    单点最短路径问题求解从s到给定顶点v之间总权重最小那条路径问题。Dijkstra算法可以解决权重非负最短路径问题。...Dijkstra算法无法判断含负权最短路径,但Bellman-Ford算法可以。...v最短路径最后一条),通过该数组可以逆推得到最短路径。...到达起点距离:一个由顶点索引数组distTo[],其中distTo[v]为从s到v已知最短路径长度。 顶点优先权队列:保存需要被放松顶点确认下一个被放松顶点。...=null;e = edgeTo[e.form()]) path.push(e); return path; } Dijkstra算法能够解决权重非负加权有向图单起点最短路径问题

    2.5K00

    数据结构与算法——图最短路径

    1 引言 最短路径问题一直是图论研究热点问题。例如在实际生活中路径规划、地图导航等领域有重要应用。关于求解最短路径方法也层出不穷,本篇文章将详细讲解图最短路径经典算法。...(3)在Q中选择一个离源点s最近顶点u(即dist[u]最小)加入到P中。考察所有以点u为起点,对每一条进行松弛操作。   (4)重复第3步,如果集合Q为空,算法结束。...5 Bellman-Ford算法 5.1 算法概述   Bellman-Ford算法是从Dijkstra算法算法引申出来,它可以解决带有负权最短路径问题。...遍历剩余顶点寻找(2,3)之间中转顶点,发现通过顶点4可以使得1->3路径更短,路径长度为7。以此类推,逐逐步寻找最短路径。   例如:图7.3.1所示有向图采用Floyd算法求解最短路径。...Floyd算法时间复杂度为O(n^3),空间复杂度为O(n^2)。Floyd算法可以获得任意顶点对之间最短路径。 8 结语   最短路径问题是图论研究中一个经典算法问题

    4.7K40

    组合求解器 + 深度学习 =?这篇ICLR 2020论文告诉你答案

    黑盒求解梯度 我们依据从连续输入(如图中权重)到离散输出(如最短路径、选中图中)之间映射来考虑组合优化器,定义如下: ? 求解器最小化某种损失函数 c(ω,y),如路径长度。...在这种情况下,求解器可以解决最短路径问题、旅行商问题,或者其他指定边损失问题。我们想实现是通过 ω 来作出正确问题描述。...所有涉及选择问题都属于此类别,这类问题中损失是权重之和。最短路径问题(SPP)和旅行商问题(TSP)都属于此类问题。 ? 在这个动画中,我们可以看到插值随 λ 增加变化情况。...地图被输入卷积神经网络,网络输出地图顶点损失,然后将该损失送入求解器。最后,求解器(Dijkstra 最短路径算法)以指示矩阵形式在地图上输出最短路径。 ?...对于这个问题,卷积神经网络(CNN)接受 MNIST 网格图像作为输入,输出被转换为损失顶点损失网格。接着将损失提供给 Blossom V 完美匹配求解器。 ?

    91820

    算法奥秘:常见六种算法(算法导论笔记2)

    图论算法: 图论算法用于解决图论问题,如最短路径、最小生成树、网络流等。常见图论算法包括Dijkstra算法、Prim算法、Kruskal算法等。...Dijkstra算法:用于求解单源最短路径问题,给定一个有向图和一个起点,求出从起点到图中所有其他节点最短路径。...Prim算法:用于求解最小生成树问题,在一个无向加权图中找到一棵包含所有节点且权值和最小树。 Kruskal算法:用于求解最小生成树问题,通过不断添加来构建最小生成树,直至所有节点都被覆盖。...动态规划算法: 动态规划算法用于解决最优化问题,通过将问题分解为若干个子问题记录子问题解,从而避免重复计算,提高求解效率。常见动态规划算法包括背包问题、最大子段和问题等。...背包问题:给定一组物品,每种物品都有自己重量和价值,背包总容量有限。求解如何选择物品放入背包使得背包内总价值最大。 最大子段和问题:给定一个整数数组,求解连续子数组使得其和最大。

    24310

    ArcGIS路径分析_arcgis区域统计分析

    与流量数据和时区共同使用开始时间   如果使用流量数据,则开始时间将引用第一个停靠点所在或交汇点时区。存在一种可能导致求解失败情况,即预先未确定时区。...您还可以选择在通过 Network Analyst 对中途停靠点进行重新排序时,保留起始点和目的地。   选中该属性后,路径分析将由最短路径问题变为流动推销员问题 (TSP)。...使用等级结果是,求解程序更偏好高等级而不是低等级。分等级求解速度更快,并且可以用于模拟驾驶员对在高速公路(而非地方道路)上行驶偏好,即使这意味着行程更远。...假设您将阻抗属性设置为“Minutes”,因为您要找出能够实现最短行驶时间路径。即使您正在使用行驶时间求解,您可能也想了解最快路径长度。假设您在“累积”选项卡上选中了另一个成本属性“Miles”。...求解后,输出路线要素会具有名为 Total_Minutes 和 Total_Miles 属性。   相反,您可以找出最短路线累积行驶时间,以确定何时路线会到达其停靠点以及完成行程要花费多长时间。

    1.2K20

    【HBU】数据结构月考2019-11选择题

    树最适合于用来表示 (2分) 有序数据元素 无序数据元素 元素之间无联系数据 元素之间具有分支层次关系数据 看图不觉得有层次吗? 在AOE网中,什么是关键路径?...(2分) 最短回路 最长回路 从第一个事件到最后一个事件最短路径 从第一个事件到最后一个事件最长路径 关键看他有多长,所以就是最长路径。...我们一个有向图来表示航空公司所有航班航线。下列哪种算法最适合解决找给定两城市间最经济飞行路线问题?...(2分) Dijkstra算法 (最短路径) Kruskal算法 (Prim算法和Kruskal算法最小生成树算法) 深度优先搜索(深度优先遍历算法和广度优先遍历算法 是图遍历算法)...拓扑排序算法(回溯法是求解递归过程一种重要方法)

    1.7K80
    领券