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    SQL语句中创建表的语句_用sql创建表

    mysql创建表的sql语句 mysql建表常用sql语句: 连接:mysql -h主机地址 -u用户名 -p用户密码 (注:u与root可以不用加空格,其它也一样) 断开:exit (回车)...创建授权:grant select on 数据库.* to 用户名@登录主机 identified by “密码” 修改密码:mysqladmin -u用户名 -p旧密码 password 新密码 删除授权...show tables; 显示表结构:describe 表名; 创建库:create database 库名; 删除库:drop database 库名; 使用库(选中库):use 库名; 创建表:create...table 表名 (字段设定列表); 删除表:drop table 表名; 修改表:alter table t1 rename t2 查询表:select * from 表名; 清空表:delete...from 表名; 备份表: mysqlbinmysqldump -h(ip) -uroot -p(password) databasename tablename > tablename.sql 恢复表

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    具有EC2自动训练的无服务器TensorFlow工作流程

    对于数据存储,我们将在DynamoDB中创建两个表: data —将保留带标签的输入数据进行训练 model —存储训练工作中的元数据和指标 环境设定 初始化 由于项目将与Node Lambda文件和Python...接下来,创建S3存储桶和两个DynamoDB表(在此阶段配置的吞吐量有限)。请注意,该data表还包含StreamSpecification将用于触发train功能的。 # ......接下来,将为之前定义的S3存储桶和DynamoDB表添加自定义语句。请注意,在创建自定义策略时,不会自动创建DynamoDB流策略,因此需要显式定义它。...此时,开始用数据填充DynamoDB非常有价值,可以通过手动调用该test.js函数来完成。...接下来,创建代表两个DynamoDB表的变量。 对于输入数据,将对DynamoDB数据表执行扫描。在LastEvaluatedKey将存在如果结果被分页,当响应是大于1MB恰好。

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    Cloudformation与其背后的“基础设施即代码”

    感到陌生,AWS官方对Cloudformation的定义如下: AWS CloudFormation 云资源服务可使开发人员和系统管理员轻松有序地创建、管理和更新相关 AWS 云资源模板。...使用 AWS 模板或创建您自己的云资源。...代码 vs可视化操作 联想起自己以前使用云服务的体验,初学者首先应该能想到,我是不是可以通过Cloudformation来申请主机、创建Loadbalance呢,而不是手动在AWS的控制台(Console...以Cloudformation为例: 编写Cloudformation代码,比如编写通过以下的代码,通过AWS提供的aws cloudformation命令,就可以实现在AWS创建一台可以弹性伸缩的实例...它提供了各种 AWS 服务的本地 测试替身 实现,包括 S3 、 Kinesis 、Dynamodb 和 Lambda 等。

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    mysql用sql语句创建表和数据库设置字符编码

    -- 创建数据库时,设置数据库的编码方式  -- CHARACTER SET:指定数据库采用的字符集,utf8不能写成utf-8 -- COLLATE:指定数据库字符集的排序规则,utf8的默认排序规则为...SET GBK COLLATE gbk_chinese_ci; alter database dbtest CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci; -- 创建表时...,设置表、字段编码 use dbtest; drop table if exists tbtest; create table tbtest( id int(10) auto_increment, user_name...gbk_chinese_ci, email varchar(60), PRIMARY key(id) )CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci; -- 修改表编码...email VARCHAR(60) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci; -- 查看所有的字符编码 SHOW CHARACTER SET; -- 查看创建数据库的指令并查看数据库使用的编码

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    追赶 terraform,让基础设施代码化更加容易,pulumi 都做了些什么?

    基础设施代码化起源于 AWS 的 cloudformation,它于 2011 年发布。通过 cloudformation,用户可以使用脚本来描述 AWS 上的资源的 CRUD。...两者的使用场景虽然大不一样,但竞争的领域都是基础设施代码化这一块,关于 kubernetes 的前世今生,我们先放下不表。...aws provider 来创建资源,所以下述的资源都会创建在 aws 的 us-west-2 区域,就是美国西海岸俄勒冈的数据中心。...目前 AWS 上常用的方案是 S3 存储状态,DynamoDB 用来加锁。如果多个人部署同一个 stack,就简单粗暴去 DynamoDB 拿锁排队。...比如上文中创建一个 openresty EC2 实例的代码,用 typescript 可以这么写: import * as pulumi from "@pulumi/pulumi"; import *

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    DynamoDB 的云原生之路 —— 流控策略的演进

    数据容量:其实是针对存储资源,每个物理机有容量总额,每个副本也有容量预期(能随着容量自动分裂,所以刚开始可能都比较小),表的分区副本创建时,需要为其寻找物理机资源余量大于其需求量的目标机器。...为此,DynamoDB 引入全局准入控制机制来彻底解决此问题。...自动配给 在创建表时就为表设定固定配额是一件很难的事情,就跟你需要预知将来一样。如果设置的多了,会造成资源浪费;设置的少了,又容易触发限流。...这是静态配额的一个弊端,因此 DynamoDB 提供一种动态配额表(on-demand provisioning table,然后按用实际用量计费,这也是云计算的一大特征)。...如果单纯用 QPS 刻画流量,显然不合适,因为每个请求所涉及的数据量是不等的。因此 DynamoDB 引入单位时间内单位流量额度:RCU 和 WCU 来对读写流量进行刻画。

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    如何实时迁移AWS DynamoDB到TcaplusDB

    2.4.3 索引 DynamoDB的索引结构和TcaplusDB的有所区别,本文测试的TcaplusDB暂时不同步DynamoDB的全局索引和本地索引数据。...3.1.1 表创建 在DynamoDB控制台选定一个地域,如新加坡创建示例表migrate_test, 创建好后启动stream流,具体如下截图所示: [dynamodb_create_table.jpg...创建表过程请参考官方文档说明, 创建表之前需要先创建TcaplusDB集群和表格组。 表集群 集群协议选择proto(Google Protobuf)。...代码说明 这里的代码指Lambda和SCF的代码,为保证统一,用的同一个代码包(dynamodb_migrate_tcaplusdb.zip),代码目录结构如下: . ├── kafka ├── kafka_python...4.1 依赖说明 4.1.1 kafka依赖 Lambda为将数据发送至Ckafka,需要依赖kafka-python的包,直接用如下命令安装: mkdir dynamodb-tcaplus-migration-realtime

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    AWS DynamoDB数据实时迁移TcaplusDB解决方案

    2.4.3 索引 DynamoDB的索引结构和TcaplusDB的有所区别,本文测试的TcaplusDB暂时不同步DynamoDB的全局索引和本地索引数据。...3.1.1 表创建 在DynamoDB控制台选定一个地域,如新加坡创建示例表migrate_test, 创建好后启动stream流,具体如下截图所示: [dynamodb_create_table.jpg...创建表过程请参考官方文档说明, 创建表之前需要先创建TcaplusDB集群和表格组。 表集群 集群协议选择proto(Google Protobuf)。...代码说明 这里的代码指Lambda和SCF的代码,为保证统一,用的同一个代码包(dynamodb_migrate_tcaplusdb.zip),代码目录结构如下: . ├── kafka ├── kafka_python...4.1 依赖说明 4.1.1 kafka依赖 Lambda为将数据发送至Ckafka,需要依赖kafka-python的包,直接用如下命令安装: mkdir dynamodb-tcaplus-migration-realtime

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    Amazon DynamoDB 工作原理、API和数据类型介绍

    DynamoDB 支持最高 32级深度的嵌套属性。 这里,我们将看到第一个概念:主键。 主键 创建表时,除表名称外,您还必须指定表的主键。...Local secondary index - 一种分区键与表中的相同但排序键与表中的不同的索引。 最多可以为每个表定义 5 个全局二级索引和 5 个本地二级索引。...DynamoDB 将自动维护索引。当添加、更新或删除基表中的某个项目时,DynamoDB 会添加、更新或删除属于该表的任何索引中的对应项目。 当创建索引时,可指定哪些属性将从基表复制或投影到索引。...控制层面 控制层面 操作可让我们可以创建和管理DynamoDB表。它们还可让我们可以使用依赖于表的索引、流和其他对象。 CreateTable - 创建新表。...ListTables - 返回列表中所有表的名称。 UpdateTable - 修改表或其索引的设置、创建或删除表上的新索引或修改表的 DynamoDB Streams 设置。

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    数千行IaC代码后学到的5个技巧

    使用注册表 IaC 工具的一个共同特征是它们附带的注册表。这些注册表是中央组件存储库,您可以在其中查找、共享和发布社区可以利用的模块和包。...几乎所有现代 IaC 平台,包括 Terraform、Pulumi、CloudFormation,甚至 Kubernetes 生态系统中的 Helm,都提供与其平台无缝协作的专用注册表。...例如,创建身份和访问管理(IAM)角色的模块可能会无意中授予过多权限,导致未经授权的访问。 因此,必须对从 IaC 注册表获取的任何模块进行全面的安全审查和漏洞扫描,以降低这些风险。 3....例如,AWS DynamoDB 可以在更新期间锁定状态文件。锁定可确保一次只有一个进程可以修改状态,从而防止出现竞争条件和数据损坏。...无论您使用的是 Terraform、Pulumi、AWS CloudFormation 还是 Azure 资源管理器,结合使用数据源都有助于创建更动态、可重复使用的配置。

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    Nodejs课堂笔记-第四课 Dynamodb为何物

    如果使用DynamoDB,那么就要再Amazon中创建DynamoDB实例。哎,这都是钱啊。 虽说学习都是要成本的, 但这个成本有点高。...开发人员可以在本地任意的创建表,修改数据。这些变化都会被DynamoDB Local记录并跟踪起来。...例如CreateTable和DeleteTable几乎都是瞬间完成,数据库中的表几乎都是ACTIVE状态。...只有当UpdateTable影响到全局二级索引时,会有短暂的CREATING和DELETING状态,很快就会恢复为ACTIVE状态。而在实际DynamoDB服务中,这些都会消耗大量的时间。   ...在使用DynamoDB数据流时也有区别:DynamoDB Web Service所创建的分片会受到表分区的影响。而在Local模式中,不存在表分区。

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    从MySQL到AWS DynamoDB数据库的迁移实践

    DynamoDB 要求每一项数据都至少包含构成该数据主键的属性。 表中的每项数据由主键唯一标识。在创建表的时候,必须定义由哪些属性构成主键。...因为 DynamoDB 使用的是最终一致性读取,虽然它也提供了一个 ConsistentRead 参数来支持强一致性读取,但是只有主键支持,全局二级索引是不支持强一致性读取的。...所以我们在表中加了 version 这一属性来控制同时写入的顺序问题。 GSI delay 导致的问题 在开发完成后做压力测试时,我们发现调用创建新记录的接口总是会出现失败的情况。...原因是当客户端发起创建新记录的请求后,服务端会先在主表中创建数据,然后会通过 GSI 拿到新创建的这条记录。...在这种情况下,有万分之五的概率会拿不到新创建的数据,因为 DynamoDB 主表到其 GSI 的同步过程存在延时(如下图所示),AWS 官方给出的数据是豪秒级的延时。

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    Amazon云计算AWS(二)

    桶的名称要求在整个Amazon S3的服务器中是全局唯一的,以避免在S3中数据共享时出现相互冲突的情况。...服务器返回给用户的仍是原数据,此时用户操作可能会出现后面几种情况: 用户操作 结果 1 写入一个新的对象并立即读取它 服务器可能返回“键不存在” 2 写入一个新的对象并立即列出桶中已有的对象 该对象可能不会出现在列表中 3 用新数据替换现有的对象并立即读取它...(三)DynamoDB DynamoDB的特点:   DynamoDB以表为基本单位,表中的条目同样不需要预先定义的模式。...(四)SimpleDB和DynamoDB的比较   SimpleDB和DynamoDB都是Amazon提供的非关系型数据库服务。 SimpleDB:限制了每张表的大小,更适合于小规模复杂的工作。...DynamoDB:支持自动将数据和负载分布到多个服务器上,并未限制存储在单个表中数据量的大小,适用于较大规模负载的工作。

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    智能体对话场景数据设计与建模

    为满足智能体对话场景中的高并发、低延迟和稳定性需求,Amazon DynamoDB的数据查询/存储方案主要包括以下几个方面:会话记录存储:使用Amazon DynamoDB的基表chat_session...2.3、访问模式实现创建新的聊天会话(CreateChat):当用户与生成式AI数字人开始新的对话时,系统需要创建一个新的聊天会话记录。...这涉及到在DynamoDB的基表(如chat_session)中插入一条新记录,包括会话ID(chat_id)、用户ID(user_id)、AI数字人ID(ai_id)、会话状态(如标记为#ACTIVE...这通常通过DynamoDB的全局二级索引(GSI)来实现,因为直接通过主键查询可能无法直接获取到最新的活跃会话(如果会话ID是动态生成的)。...在DynamoDB中实现这些访问模式时,关键是要合理设计基表和GSI的键以及属性投影,以支持高效的数据插入、查询、更新和删除操作。

    19210

    通通透透看无服务器计算:由来、场景和问题

    以数据库为例,这种抽象也许是一个表,而触发器相当于表的查询或搜索,或者通过在表中做一些事情而生成的事件。 比如一款手机游戏,允许用户在不同的平台上为全球顶级玩家使用高分数表。...无服务器计算还适合于任何事件驱动的各种不同的用例,这包括物联网,移动应用,基于网络的应用程序和聊天机器人等。这里简单说两个场景,方便大家思考。...场景二:典型用例 - 基于事件的数据处理 视频处理的后端系统,常见功能需求如下:视频转码、抽取数据、人脸识别等,这些均为通用计算任务,可由函数计算执行。...AWS Lambda的 CloudFormation配置是如此的复杂,并且难以阅读及编写(JSON 格式),虽然CloudFomation提供了Template模板,但想要使用它的话,需要创建一个Stack...,在Stack中指定你要使用的Template,然后aws才会按照Template中的定义来创建及初始化资源。

    1.9K20

    Repokid:一款针对AWS的分布式最小权限高速部署工具

    工具要求 DynamoDB mkvirtualenv虚拟环境 Python Docker 工具安装 广大研究人员可以直接使用下列命令将该项目源码克隆至本地,并进行工具配置: mkvirtualenv repokid...repokid config config.json DynamoDB 我们需要配置一个DynamoDB表,该表需要包含下列属性: 1、RoleId(字符串)作为主分区键; 2、一个名为Account...的全局辅助索引; 3、一个名为RoleName的全局辅助索引; 本地运行: docker-compose up 打开浏览器并访问「http://localhost:8000」即可查看DynamoDB...节点,访问「http://localhost:8001」即可查看DynamoDB管理员面板。...://github.com/Netflix/repokid https://github.com/Netflix-Skunkworks/aardvark https://aws.amazon.com/dynamodb

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