先通过网上随机生成一组密钥对(公钥与私钥)，分别定义为PUBLIC_KEY、PRIVATE_KEY，随后进行如下操作（以下操作是公钥加密，私钥解密，如果想反过来...
提起 C++ 这门已有 38 年历史的语言，大家或多或少都会有一定的了解，“面向对象”、“过程式编程”这些词汇立刻在脑海中浮现出来。...“高性能”、“高复杂性”这两大标签，也伴随着 C++ 多年来一直在众多语言中独树一帜。...而反观 C++ 近年的进步，极少有开发流程和理念方面的改进，所谓的 Modern C++，在许多人眼里仅仅是增加了许多晦涩难懂的内容，又进一步提升了开发门槛，对其兴趣寥寥。...由于 C++ 是编译型语言，很难像 Vue 那样进行数据的动态 hook/proxy，Klee 直接提供了响应式数据封装，开发阶段就替换普通数据类型使用。...这里先忽略 C++ 和 Swift 本身语言的能力差异，仅对框架设计本身进行一些对比分析。
用C++开发 安装环境：Windows8 安装的OpenCV版本：OpenCV3.3 安装所需的其他软件：VS2015 用Python开发 使用命令： pip install opencv-contrib-python
我介绍算法用的例子都是用 C++ 编写的，最终招致读者吐槽：“好好的一本算法书，为什么要用 C++？”...基本数据类型 C++ 的基本数据类型有：int、unsigned int、long、unsigned long、short、unsigned short、char、unsigned char、bool、...但是一种情况除外，那就是静态初始化数组的形式，因为此时编译器知道需要多少空间存储这些数据，如下是 C++ 定义数组的常用形式： ?...当然，无论是 C++ 还是 Java，其 I/O 系统都非常复杂，有流式 I/O，也有缓冲区 I/O，操作的数据可以是控制台 I/O，也可以是文件 I/O。...因为在 C++ 中，struct 的位置有点尴尬，它是个 POD 吧，但它的成员又可以用非 POD 的数据类型，比如 std::string，甚至还可以定义虚接口，一旦有了这些东西，它就算不上 POD
以前都说Web开发走速成路线，现在C++开发也是走速成路线。C++你可以写得很精细注重效率，也可以用各种库搞得糙快猛，这就很难得了。尤其是还有Qt等第三方工具的助力，开发效率刚刚的。...并且C++嵌入python，就能用python做二次开发，嵌入js ，就能用js做开发。你就是图个方便！...关键C#又不是生态像py，C++那么庞大，搞得不好就得自己造轮子了。工业软件就没人用C#，写界面不能跨平台，写求解器更是难做(C++的数值计算库很多)。...写云服务又不是主流，只能干一点那种工厂的数据监控 ，采集，一点可视化了。这都是绑在win下用的。
vsftpd # 查看端口开放情况 netstat -antp 二、工作模式 ①主动模式(port)—>默认模式 FTP客户端和服务器TCP21端口建立连接，用来发送port命令； port命令包含用什么端口接收数据...，在传输数据时，服务器TCP 20端口将数据发送到前边指定的端口 ②被动模式(passive) FTP客户端和服务器TCP21端口建立连接，建立后客户端发送pasv命令。...服务端收到pasv命令后打开一个临时端口，并通知客户端在这个端口上传输数据的请求，客户端连接服务器临时端口并传输数据 三、传输模式 ①Binarry：适合图片、压缩文件、可执行文本 ②ASCII：适合普通文本...登录，下载大文件查看端口监听状态 ftp localhost # 查看端口情况 netstat -antp ④用浏览器访问，匿名用户访问目录是/var/ftp，本地用户访问目录是家目录，关掉匿名用户访问...vsftpd.conf # 关闭掉匿名访问 anonymous_enable=NO systemctl restart vsftpd 浏览器输入访问地址：ftp://你的ip地址 ⑤Windows用cmd
用队列实现栈 请你仅使用两个队列实现一个后入先出（LIFO）的栈，并支持普通栈的全部四种操作（push、top、pop 和 empty）。...while(queue1.empty() == false) { // 然后再把queue1的元素接到queue2后面 // 用这种方法使得
考虑一个脑-机接口系统，其目标是解码用户的输入，使之符合“左”或“右”两种可能的选择之一。有两种刺激，一种是选择“左”，另一种是选择“右”。...CCA一直是SSVEP分类的首选方法 多变量同步指数(MSI):多变量同步指数估计两个信号之间的同步作为解码刺激频率的指标 CCA + k最近邻(CCA- knn): k近邻的典型相关分析 这些方法用于将性能与上述...评价 作者对13500个训练数据和1500个测试数据进行了10倍交叉验证。下表显示了每个分类器的分类准确性。 ?...深度神经网络通常在处理大量数据时表现更好。找出优于传统方法所需的数据量。作者在不同的训练样本容量下验证了算法的有效性。 ?...10倍交叉验证结果，改变训练数据量，比较不同的分类方法 CNN-1在每一个数据量上都优于其他神经网络。然而，CCA-KNN在少于4500个训练数据样本的情况下表现出更好的分类性能。
我们知道，当涉及到数据抓取时，C++和Python都是非常强大的工具。C++通常用于处理底层的数据操作和算法，而Python则更适合用于快速开发和数据处理。...在实际的数据抓取任务中，可以利用C++来进行高性能的网络通信和数据处理，然后将数据传递给Python进行进一步的处理和分析。...以下是一个简单的示例，展示了如何使用C++和Python混合进行数据抓取：首先，使用C++编写一个简单的网络请求和数据处理的模块：#include #include C++模块获取数据 data_from_cpp = "data from C++" # 进行数据处理...这种混合使用C++和Python的方式可以充分发挥两者的优势，实现高效的数据抓取和处理。其实从我们学习爬虫以来就知道，Python本身就是C++混编的经典应用。
虽然网上大部分都是用Java写的设计模式，但是我竟然是用“伪代码”写的。。 所以我决定，接下来的每篇设计模式都用C++亲测。
用react分页显示数据 去年年底，尝试着用react写个组件化的页面!...demo地址 里面有一个list页面弄了一下数据的分页展示 展示一下主要三个组件：父组件listBox、列表组件List、按钮组件PageButton 父组件listBox const listData...}] //等等等多条数据 class listBox extends Component { constructor(props){ super(props);...this.setPage=this.setPage.bind(this); this.state = { indexList:[],//当前渲染的页面数据
读书交流│8期 《用数据讲故事》 用故事驱动决策 data analysis ●●●● 分享人：瓜瓜 大家好，这里是小飞象·数据领地·读书会第8期完结直播总结分享，本次直播的目的有两个，一是我们第...······· 所以本期，小飞象·数据领地·读书会的直播总结，就来跟大家一起来品读《用数据讲故事》：用故事驱动决策，本书通过大量案例研究介绍数据可视化的基础知识，以及如何利用数据创造出吸引人的、信息量大的...本书讲述的内容能够让我们从简单地展示数据成长到用数据讲故事。 如何学会讲故事 我们将从6个方面学会用数据讲故事 读懂上下文：谁是你的受众？你需要他们了解什么或者做什么？...❑方式：用项目前后的问卷数据展示项目是成功的。 —▼— ▼ 常用于数据沟通的图表类型，讨论每种图表类型的合适的用例，并通过现实示例进行阐释。...·热力图 热力图是用表格的形式可视化数据的一种方法，在显示数据的地方（在数据之外）利用着色的单元格传递数据相对大小的信息。
虽然外观模式提供了一个入口，但是并不能阻止业务方直接调用子系统，可能会给人这样一种感觉，业务方一定是这么用的，不会产生bug，从而让人麻痹，所以，使用外观模式，同时也要对子系统做好保护。
下面是大多数编程语言中典型的判断结构的一般形式： 判断语句 C++ 编程语言提供了以下类型的判断语句。点击链接查看每个语句的细节。
弄这个模式的时候啊，这心里多多少少还是有点蓝瘦。以前不懂事儿，看上哪个姑娘，自己还不敢说，总是让身边的朋友来“代理”。 反正最后也没成。
编码器是用一个嵌入层将单词转换成一个向量然后用一个循环神经网络（RNN）来计算隐藏状态，这里我们将使用长短期记忆（LSTM）层。 然后编码器的输出将被用作解码器的输入。...对于解码器，我们将再次使用LSTM层，以及预测英语单词的全连接层。 实现 示例数据来自manythings.org。它是由语言的句子对组成的。在我们的案例中，我们将使用西班牙语-英语对。...首先，我们将导入库，然后读取下载的数据。...如果我们想开发更高性能的模型，我们需要使用完整的数据集。然后我们必须通过删除大写字母和标点符号来清理数据。...这也是用LSTM层构建的，区别在于参数return_sequences，在本例中为'True'。这个参数是用来做什么的？
数据分析体系可分为数据整理、数据分析、数据呈现。数据整理包含对源数据的获取、筛选、清洗、整理和统计，数据整理是对源数据的初加工，是数据分析工作的前置。...从这个角度出发，数据可视化工具，小数据用Excel，大数据用Tableau。两者各自有有优劣，关键是合适的数据用合适的工具。...为什么这么说呢，举一个例子，针对各个重复的省份对应的运费，如果用excel制图，首先需要进行数据整理，用透视表处理下，对重复的省份进行汇总，然后再制作图表，如果要呈现排序的效果，还需要对源数据进行排序，...这是用excel制作的，由于源数据有重复项，因此需要用透视表处理后再制图，还需要对源数据排序，稍显麻烦（图表未经美化，需要修饰后才能呈现商务风格，具体可见我的Excel商务图表教程）。...下面使用Tableau制作的条形图，导入数据，自动整合计算重复项，出图，排序，一步到位： 其实，用Tableau还可以轻松转化为数据地图的效果： 下面分享一个用Tableau制作的各个省份对应的体积，重量和运费
本文为解码 LangChain 系列，将深入探讨如何借助 LangChain 与 Milvus 的力量增强 LLM 应用，以及如何构建和优化 AIGC 应用的小秘籍！ 01....安装向量数据库 Milvus 或注册 Zilliz Cloud ——大家可以选择在本地系统上安装和启动开源向量数据库 Milvus 或者选择全托管向量数据库 Zilliz Cloud 服务，免去运维部署的麻烦...加载知识库数据 首先，需要使用标准格式加载数据。也就是说，我们需要将文本切成小块，从而确保传入 LLM 模型的数据为一段段小的文本片段。...查询数据 加载数据后，可以在问答链（Chain）中使用这些数据，下述代码主要解决上文提到的“幻觉”问题。...但为什么选择 Milvus 向量数据库？ 助力语义搜索：不同于传统数据库，Milvus 专为向量设计，可以实现语义检索。 高度可扩展：支持灵活扩展，用户可轻松存储和检索十亿级向量数据。
除了提供强大的transformers库，Hugging Face还运营一个名为Hugging Face Hub的平台，这个平台允许社区成员共享和发现预训练模型和数据集。...首先最简单的就是安装咯： pip install transformers 然后就是我们今天的初体验： 首页是这个样子，左边是分类，右边是模型，上面有个搜索框 然后开始我们今天的教程： 先介绍我们的数据集...：是一个教授整理的酒店中文评价数据集，5000条正向评价，标签是1 ，然后2000多条负面评价，标签是0 数据集截图： 那我们接下来开始加载数据集： 2.加载数据集 import pandas...as pd data=pd.read_csv("ChnSentiCorp_htl_all.csv") data.head() 输出： 打印一下数据集看一下数据集的信息和介绍： 然后就输数据清洗，删除空行和一些无效的数据...3.创建数据集： from torch.utils.data import Dataset class MyDataSet(Dataset): def __init__(self):
摘要 本文将演示如何使用Go语言中encoding/json package，结合建立一台http-server响应对JSON数据对象进行编码与解码的操作。...JSON简介：因为XML整合到HTML中各个浏览器实现的细节不尽相同，Douglas Crockford和 Chip Morningstar一起从JS的数据类型中提取了一个子集，作为新的数据交换格式，因为主流的浏览器使用了通用的...JavaScript引擎组件，所以在解析这种新数据格式时就不存在兼容性问题，于是他们将这种数据格式命名为 “JavaScript Object Notation”，缩写为 JSON。..."Elon","lastname":"Mars","age":48}' http://localhost/decode curl -s http://localhost/encode 完结 以上就是用Go...语言建立http-server响应对JSON数据对象进行编码与解码的所有内容，欢迎小伙伴们交流讨论。
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