用较少的提及但重复的图值绘制seaborn中另一列数据的叠加

在seaborn中，可以使用seaborn.barplot()函数来绘制叠加的柱状图，其中一列数据作为x轴，另一列数据作为y轴，并可以通过第三列数据进行分组。

具体步骤如下：

1. 导入必要的库：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

1. 加载数据集：

data = sns.load_dataset('tips')

1. 绘制叠加的柱状图：

sns.barplot(x='day', y='total_bill', hue='sex', data=data)
plt.show()

在这个例子中，我们使用了seaborn自带的数据集'tips'，选择了两列数据'total_bill'和'day'，并通过'hue'参数将'sex'作为分组变量。这样，就可以在x轴上绘制'day'，y轴上绘制'total_bill'，并根据'sex'进行叠加。

另外，如果你想了解更多关于seaborn的使用方法和其他可用参数，可以参考腾讯云的数据分析产品SAS Viya。