用聚合函数过滤掉$0的所有订单

聚合函数是一种用于对数据进行汇总和计算的函数。在云计算领域中，聚合函数常用于对大规模数据集进行分析和处理。通过使用聚合函数，可以对数据进行求和、计数、平均值、最大值、最小值等操作，从而得到有关数据集的统计信息。

在给定的问答内容中，提到了过滤掉$0的所有订单。这意味着需要对订单数据进行聚合操作，以过滤掉订单金额为$0的记录。以下是一个完善且全面的答案：

聚合函数的分类：

1. 汇总函数：用于对数据进行总体统计，如求和、计数、平均值等。
2. 组合函数：用于对数据进行分组统计，如分组求和、分组计数等。
3. 过滤函数：用于对数据进行筛选和过滤，如过滤掉特定条件的数据。

聚合函数的优势：

1. 高效性：聚合函数能够对大规模数据进行高效处理，提高数据处理的速度和效率。
2. 灵活性：聚合函数可以根据需求进行定制化配置，满足不同场景下的数据分析需求。
3. 准确性：聚合函数能够对数据进行准确的统计和计算，提供可靠的数据分析结果。

聚合函数的应用场景：

1. 数据分析：通过聚合函数可以对大规模数据集进行统计和分析，从而获取有关数据的关键指标和趋势。
2. 业务报表：聚合函数可以用于生成各类业务报表，如销售报表、财务报表等，提供决策支持和业务分析。
3. 数据清洗：通过聚合函数可以对数据进行清洗和筛选，排除异常数据和噪声，提高数据质量。

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