：", primes_sum) 解释一下代码： 第2~8行定义了一个名为is_prime的函数，用于判断一个整数是否是素数。...根据素数的定义，所有小于2的数都不是素数。而大于等于2的数，如果在(2, 根号n]范围内没有其他整数能够整除它，那么它就是素数。...第1015行定义了一个名为`sum_primes`的函数，输入参数为起始和结束数字。题目中要求计算50100之间素数的和，因此这里默认输入的起始和结束数字分别为50和100。...第12行创建一个变量primes_sum初始化为0，存储所有素数的和。 第13~15行在循环过程中判断当前数字是否是素数，如果是，则加入到primes_sum中。...第16行使用return语句将计算的所有素数和作为结果返回。 第19~21行调用sum_primes函数，并将返回结果存储到变量primes_sum中。 最后输出相关信息。
业务数据激增 比如订单场景，我们在某一天在北京和上海两个城市多了强力的推广，结果可能是这两个城市的订单量增长了10000%，其余城市的数据量不变。...很多数据倾斜的问题，都可以用和平台无关的方式解决，比如更好的数据预处理，异常值的过滤等。因此，解决数据倾斜的重点在于对数据设计和业务的理解，这两个搞清楚了，数据倾斜就解决了大部分了。...程序层面先说一个笨方法，抽样统计key的个数，然后将倾斜的过滤掉 1.对聚合类算子进行两次操作，第一次给key加上一个随机数，然后聚合一次，第二次将加上的随机数取消掉再聚合一次 2.将reduce Join...1、 有损的方法：找到异常数据，比如ip为0的数据，过滤掉 2、 无损的方法：对分布不均匀的数据，单独计算 3、 先对key做一层hash，先将数据随机打散让它的并行度变大，再汇集 4、 数据预处理 六...七、简述SparkStreaming窗口函数的原理 ?
1.1 核心概念 CROSS APPLY：类似于 INNER JOIN，它将左侧表的每一行与右侧表值函数或子查询的结果进行关联。如果右侧没有匹配的结果，左侧的行将被过滤掉。...二、典型场景与案例 场景 1：表值函数结合使用 表值函数（Table-Valued Function, TVF）是返回表结果的函数，结合 APPLY 操作符，可以实现逐行动态处理，这是普通子查询难以实现的功能...Tags 被拆分为多行，例如： UserID Tag 101 A 102 X 103 T 104 Y 场景 2：与子查询进行关联 需求：为每个用户返回最新的 3 笔订单，若无订单则跳过用户（CROSS...3 笔订单被返回，若无订单则用户被过滤掉。...普通子查询实现 - SQL复杂且低效 若用普通子查询实现类似逻辑，需在 `SELECT` 子句中嵌套聚合或窗口函数，为所有用户一次性筛选所有订单，再过滤前3条。
该列的类型为bool，聚合函数为replace. 在导入与读取时，增加隐藏列的判断，筛选过滤掉不必要的数据....参考: 数据删除 批量删除 更新 Doris中存储的数据都是以追加（Append）的方式进入系统，这意味着所有已写入的数据是不可变更(immutable)的。...Unique Key模型的Merge-on-Write结合MVCC支持部分列更新. Aggregate Key模型将聚合函数设置为REPLACE_IF_NOT_NULL支持部分列更新....，用历史数据补齐一整行，并写入数据文件中，同时将历史数据文件中相同key的数据行标记删除。...Aggregate Key模型，则是直接利用聚合函数筛选过滤。
总第150篇/张俊红 学过 Sql，或了解过 Sql 的人，应该都会写下面这行代码： select * from t 上面代码表示查询 t 表中的所有信息，是 Sql 查询中最基础，最简单的一行代码，...现在有下面一个表 t ,存储了每个商品类别的成交明细，我们需要通过下面这张表获取订单量大于10对应的类别，并从中取出订单量前3的商品类别，会有一些测试的订单(catid=c666的为测试)，我们需要过滤掉...首先我是不是需要知道我要从哪个表去获取我想要的，也就是from；现在我知道从哪个表获取了，可是并不是这个表里面所有的信息都是我需要的，我需要把一些不需要的去掉(比如测试订单)，或是把一些我需要的筛选出来...，这就是where；现在我把我需要的订单明细筛选出来，可是我想要每个品类的订单量，这个时候是不是需要做一个分组聚合，也就是group by；分组聚合后的结果也并不是我们全部都要，我们只要大于10的品类，...所以需要把大于10的筛选出来，非大于10的品类过滤掉，这就是having；现在我们想要的大部分信息都已经出来了，我们就可以用select把他们查询出来了；因为我们最后需要取前三的品类，所以我们需要把查询出来的结果进行一个降序排列
前面我们聊过怎样将Excel包含某字符的单元格填充颜色，这边我们用另外一种方法来实现：excel判断单元格包含指定内容的函数 选中需要显示结果的单元格，假设我们要判断第一行第一列的单元格A1是否含有...“美女”一词，那我们在第一行第二列的单元格B1输入“=IF(COUNTIF(A1,"*美女*"),"1","0")”，如果含有"美女"一词就显示“1”，反之则显示“0” ? ...当然你可以做一些改造，比如判断单元格包含“景甜”，函数为“=IF(COUNTIF(A1,"*景甜*"),"女神！美","不感兴趣")”，如果含“景甜”这位人物则显示“女神！...发挥你的想象力，让生活充满乐趣！ 判断单元格包含指定内容的excel函数你学会了吗？简单不？赶紧去试一下吧！
getMyLastOne函数是getOne的一个封装，用于获取当前用户在指定集合中最新创建的文档： 如果用户订单表中有index字段，你可以这样获取当前用户的最新订单： 此函数会自动过滤掉其他用户的数据...需要使用aggregate实现了allDocs函数，用于读取集合中的所有文档。数据库的聚合操作（aggregate）没有单次读取20条的限制。...sort参数用于排序，使用方法和docs中的order_by参数相同，但是在使用聚合查询时，用sort表示排序。...若想把所有“未完成”订单的状态都改为“已完成”，可以这样使用： 只是删除某个字段，例如删除订单的重量字段weight，可以这样使用： 上面代码中的第二个参数表示仅修改有weight字段的数据，这是可选的...updateMatch有一个限制，即更新时所有匹配的数据设置的值必须是相同的，假如想给所有订单设置一个created字段表示订单创建时间，但每个订单的创建时间是不同的，那么就不能使用updateMatch
student; 查询表中name，gender这两列的所有数据，格式为：select+列名，列名，列名+from+表名 列名之间用逗号隔开。...三、排序查询及聚合函数 1排序查询 order，订单、排序的意思，在数据库中order就是排序的意思，和前面我们学的sort是一样的。 ?...2聚合函数 SQL语言中定义了部分的函数，可以对查询结果进行操作，也就是聚合函数。 ? ①统计数量 count，数数的意思，即统计表示数据数量。...2查询语句执行顺序 用一个例子来说明执行顺序，如下图： ? ①from+表名 这是第1步，表中的所有数据。 ②where+指定条件 这是第2步，查询出指定条件的数据。...其中聚合函数：avg(列名) 这是第3.5步，介于第3步和第4步之间。 所以分组不能接聚合函数。 ④having+条件 这是第4步，所以having后的查询条件，既可以有别名，也可以有聚合函数。
多表查询是指从一个以上的表中检索数据并将其组合以满足特定需求的操作。通过多表查询，您可以执行以下操作： 检索与多个表关联的数据。 在多个表之间建立关联，以便于数据分析。 聚合和计算多个表中的数据。...示例：多表查询的常见场景 场景 1：检索订单和客户信息 假设您有两个表，一个包含订单信息，另一个包含客户信息。您想要检索每个订单以及与之相关联的客户信息。...，然后使用 WHERE 子句来过滤掉那些在 orders 表中没有匹配订单的客户。...这可以通过使用 GROUP BY 和聚合函数来实现： SELECT categories.category_name, AVG(products.price) AS avg_price FROM categories...最后，我们使用 AVG 函数计算每个类别的平均价格。 场景 4：更新多个表中的数据 有时候您需要更新多个表中的数据。例如，您可能需要更新订单表和产品表中的信息以反映价格的变化。
假设我们有一个访问 Order 数据的 RESTful 服务, 可以这样来是用 Dao: @UrlContext("orders") public class OrderService { @Inject...Map asMap() - 返回所有分组的聚合结果并依照分组数据索引. 3....* * 这个可以直接用 Dao 上的 count() 方法, 无需使用聚合管道 */ @GetAction("count") public long count() { return...return dao.q("price <", priceTarget).groupBy("department").count().getAsLongMap(); } /** * 返回所有订单的价格汇总..."price"); // 或者这样: // return dao.a().groupSum("price", null).getAsLong().val(); } /** * 返回所有小订单的价格汇总
MySQL模块的课程大作业，用自己的思路实现一遍，同时又按照老师的思路整理出代码，通过思路的对比查漏补缺、提升sql的代码实践能力。...1、统计不同月份的下单人数； 第一道题目比较简单，仅需将日期字段通过日期函数转换为月份标签，然后根据月份标签聚合出单月下单的人数即可！...我的思路是使用DATE_FORMAT函数输出购买记录的月度标签，然后使用聚合函数group by函数对月度标签进行聚合（计数）,使用count计数时要考虑重复购买的情况，进行客户去重，获取真实人数。...因为购买日期字段都是同一个年份的，所有老师直接使用MONTH函数，这样更加简便！...= 0过滤掉即可。 以下是老师给出的思路，看完之后大呼自愧不如，可以看到我上面的那个内连接是多此一举，使用max、min两个函数并列字段就可以解决，但是我写的太复杂了！居然也能跑出来。
---- $group 基本操作 $group可以用来对文档进行分组，比如我想将订单按照城市进行分组，并统计出每个城市的订单数量： db.sang_collect.aggregate({$group:{..._id:"$orderAddressL",count:{$sum:1}}}) 我们将要分组的字段传递给$group函数的_id字段，然后每当查到一个，就给count加1，这样就可以统计出每个城市的订单数量...比如我想计算每个城市订单运费总和，如下： db.sang_collect.aggregate({$group:{_id:"$orderAddressL",totalFreight:{$sum:"$freight...总结 在管道开始执行的阶段尽可能过滤掉足够多的数据，这样做有两个好处：1.只有从集合中直接查询时才会使用索引，尽早执行过滤可以让索引发挥作用；2.该过滤的数据过滤掉之后，也可以降低后面管道的执行压力。...另外，MongoDB不允许一个聚合操作占用过多的内存，如果有一个聚合操作占用了超过20%的内存，则会直接报错。 好了，MongoDB中的管道操作符我们就先说到这里，小伙伴们有问题欢迎留言讨论。
这不是一个贬义词，反而是体现后端产品价值判断的基础。 过滤需求的方法，就是通过一定的手段判断需求是否是伪需求，应该被过滤掉。 1....因此，该需求是个伪需求，应该被过滤掉。 2. 功能归属分析 专门的系统做专职功能，有助于合理的产品体系建设。 因此需求调研的时候，可以通过系统的定位，判断需求是否应该在该系统完成。...▐ 二、拆分和聚合的方法 1. 拆分需求法 业务用户提出一个需求，很可能只是短短的一段话。...聚合需求法 拆分法是对单个需求分解成若干小需求进行调研，聚合法相反，是找到许多个相互关联的小需求的共性，然后统筹成一个大需求去完成。...那么一旦对需求打了分，就可以用分数*权重，得到最终得分。 注意：负分的要减。并且为了方便计算，分值最好设置0.5-5.0之间，或者0-10之间。这样避免打分的跨度过大出现较大偏差。
方案一：EXCEPT （1）先用查询1查询出2008年1月份有订单活动的客户和雇员 （2）用查询2查询2008年2月份客户的订单活动的客户和雇员 （3）用差集运算符查询2008年1月有订单活动而2008...50行，会把cutid=NULL,empid=1的行过滤掉 用方案二查询出来结果为51行，不会把cutid=NULL,empid=1的行过滤掉 用下面的方案可以解决上面的问题，需要处理cutid=NULL...方案一：INTERSECT （1）先用查询1查询出2008年1月份有订单活动的客户和雇员 （2）用查询2查询2008年2月份客户的订单活动的客户和雇员 （3）用交集运算符查询2008年1月和2008年2...UNKNOWN，这样的行用EXISTS查询返回的子查询的行会被过滤掉，所以最后的外查询会少NULL值的行，最后查询结果中会少NULL值的行。...6行，不会把cutid=NULL,empid=1的行过滤掉 用方案二查询出来结果为5行，会把cutid=NULL,empid=1的行过滤掉 用下面的方案可以解决上面的问题，需要处理cutid=NULL,
= [Date] then [Adj Close] else 0 end。...28/08/2013 SYMC $2 27/08/2013 SYMC $3 原因就是上面说过的，聚合表达式不能在非聚合的明细级别中出现。...比如因为今年最新数据到 11.11 号，那么去年 11.11 号之后的数据都要被过滤掉。...所以 [day of year of max date] 就是一个卡点，任何超过今年这么多天的数据都要过滤掉。...当前详细级别是 category + country，我们固定品类，就可以得到各品类在所有国家的累积销量。 15. 按客户群划分的年度购买频率 如何证明老客户忠诚度更高？
image.png 当一个订单部分退款超过10笔后，商户用微信订单号或商户订单号调退款查询API查询退款时，默认返回前10笔和total_refund_count（订单总退款次数）。...image.png image.png 无论是流式分组归并还是内存分组归并，对聚合函数的处理都是一致的。 除了分组的SQL之外，不进行分组的SQL也可以使用聚合函数。...因此，聚合归并是在之前介绍的归并类 的之上追加的归并能力，即装饰者模式。聚合函数可以归类为比较、累加和求平均值这3种类型。 比较类型的聚合函数是指MAX和MIN。...它们需要对每一个同组的结果集数据进行比较，并且直接返回其最大或最小值即可。 累加类型的聚合函数是指SUM和COUNT。它们需要将每一个同组的结果集数据进行累加。 求平均值的聚合函数只有AVG。...如果都用主键自增肯定不合理，如果用UUID那么无法做到根据主键排序，所以我们可以考虑通过雪花ID来作为数据库的主键， 采用双写的方式，修改代码，所有涉及到分库分表的表的增、删、改的代码，都要对新库进行增删改
表表达式，排名函数 你真的会玩SQL吗？简单的 数据修改 你真的会玩SQL吗？你所不知道的 数据聚合 你真的会玩SQL吗？透视转换的艺术 你真的会玩SQL吗？...若没有创建过的，用例数据库文件：链接：http://pan.baidu.com/s/1qW1QxA0 密码：dqxx 连续聚合 下面的例子将使用一个EmpOrdersr汇总表，每位雇员在每个月占一行，包含该雇员在一个月内处理过的订单数量...接下来讲讲各类聚合…… 1.累积聚合 为每个雇员和每个月，返回从其开始有订单操作以来到该月份处理过的订单总量和每月的平均量，结果如下，怎么做？ ?...2.滑动聚合 滑动聚合是对序列内的一个滑动窗口进行的聚合计算，而不是从序列的开始计算到当前位置。 求雇员最近三个月（包括本月）的平均订单量（移动平均数），得到以下结果： ?...NULL值，只有一个例外：Count(*) 聚合中常见的函数为分组函数GROUP BY ，要注意的是 GROUP BY 原则 select后面所有列中 没有使用聚合函数的列必须出现在GROUP BY 后面
操控缺失值 把字符串分割为多列 把 Series 里的列表转换为 DataFrame 用多个函数聚合 用一个 DataFrame 合并聚合的输出结果 选择行与列 重塑多重索引 Series 创建透视表...用 concat() 函数，把原 DataFrame 与新 DataFrame 组合在一起。 ? 18. 用多个函数聚合 先看一下 Chipotle 连锁餐馆的 DataFrame。 ?...有时，要用多个聚合函数，不一定只是 sum() 一个函数。这时，要用 agg() 方法，把多个聚合函数的列表作为该方法的参数。 ? 上列就算出了每个订单的总价与订单里的产品数量。 19....用一个 DataFrame 合并聚合的输出结果 本例用的还是 orders。 ? 如果想新增一列，为每行列出订单的总价，要怎么操作？上面介绍过用 sum() 计算总价。 ?...sum() 是聚合函数，该函数返回结果的行数（1834行）比原始数据的行数（4622行）少。 ?
如果仅仅想知道有多少个uid，不关注具体值的话，可以参考右边的SQL，pandas用nunique()方法实现，而SQL里就需要用到一个count聚合函数与distinct组合的方式，表示去重并计数。...这种情况的判断条件和前面一样使用等号即可。感兴趣的朋友可以自己尝试一下。 6.group by聚合操作 使用group by时，通常伴随着聚合操作，这时候需要用到聚合函数。...前面提到的count是一种聚合函数，表示计数，除此外还有sum表示求和，max,min表示最大最小值等。pandas和SQL都支持聚合操作。例如我们求每个uid有多少订单量。...两种工具的操作如下：(点击图片可以查看大图) ? 如果想要同时对不同的字段进行不同的聚合操作。例如目标变成：求每个uid的订单数量和订单总金额。写法会稍微不同一些，如下图所示。...pandas中的排序使用sort_values方法，SQl中的排序可以使用order_by关键字。我们用一个实例说明：按照每个uid的订单数从高到低排序。这是在前面聚合操作的基础上的进行的。
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