iOS中JSON数据解析 官方为我们提供的解析JSON数据的类是NSJSONSerialization，首先我们先来看下这个类的几个方法： + (BOOL)isValidJSONObject:(id)...:(NSError **)error; 将JSON数据写为NSData数据，其中opt参数的枚举如下，这个参数可以设置，也可以不设置，如果设置，则会输出视觉美观的JSON数据，否则输出紧凑的JSON数据...id)JSONObjectWithData:(NSData *)data options:(NSJSONReadingOptions)opt error:(NSError **)error; 这个方法是解析中数据的核心方法...，data是JSON数据对象，可以设置一个opt参数，具体用法如下： typedef NS_OPTIONS(NSUInteger, NSJSONReadingOptions) { //将解析的数组和字典设置为可变对象... NSJSONReadingMutableContainers = (1UL << 0), //将解析数据的子节点创建为可变字符串对象 NSJSONReadingMutableLeaves
gojson是快速解析json数据的一个golang包，你使用它可以快速的查找json内的数据 安装 go get github.com/widuu/gojson 使用简介 结构 type Js struct...{ data interface{}} (1) func Json(data) *Js data为string类型,初始化Js结构，解析json并且return Js.data json :=...json中的某个值，递归查找，return Js.data json := `{"from":"en","to":"zh","trans_result":{"src":"today","dst":"\u4eca...(5) func (j *Js) Arrayindex(i int) string 获取Json数据中数组结构的值，根据输入的num来返回对应的值，仅限于处理{“result”:[“src”,”today...json中的result对应的数据，返回成[]string的slice c11 := gojson.Json(json).Get("result").StringtoArray()fmt.Println
(COMPLEX_JSON_STR);//因为JSONObject继承了JSON，所以这样也是可以的 String teacherName = jsonObject.getString(...private static String[] analysisJsonByCondition(String jsonStr, String[] strings) { // 0.根据传过来的数据...用json自带方法进行解析 // 1.根据条件依次解析 return null; } /** * The entry point of application...中的key||value * * @param jsonStr 需要遍历的 Json字符串 * @param condition...开始解析json字符串 */ Map jsonMap = JSON.parseObject(jsonStr, new TypeReference<LinkedHashMap
0x02 POC form提交post数据很简单，如下： This i a CSRF test!...name和value的值共同构成了json格式的值，利用了双引号的闭合，学到了，以后有很多测试都可以用着这方式测试，所以记下来。...0x03 题外话 本来一开始利用form怎么都构造不成，后来放弃，然后使用php中的curl功能来写： 抓包处理的时候发现依旧不行，并没有执行CSRF。（并不存在referer和token的前提） 具体原因现在依旧不清楚，于是求租，然后有大师傅解释： 你如果用PHP写CSRF的POC是会失败的。...我上面的Php代码，POST请求是由php发出的，php代码运行后，返回一个数据页面给浏览器，然后浏览器在呈现给用户，此时由于是后端语言php发出的请求，后端服务器没法获得当前用户的cookie，所以没办法
在我们的数据结构探索中，我们已经探讨时间复杂度、空间复杂度。...一.线性表 线性表（linear list）是n个具有相同特性的数据元素的有限序列。...线性表是一种在实际中广泛使 用的数据结构，常见的线性表：顺序表、链表、栈、字符串… 线性表在==逻辑上（我们想象它是）==是线性结构，也就说是连续的一条直线。...但是在物理结构上并不一定是连续的，线性表在物理上存储时，通常以数组和链式结构的形式存储 二.顺序表 2.1概念和结构 顺序表是用一段物理地址连续的存储单元依次存储数据元素的线性结构，一般情况下采用数组存储...函数将数组中的元素整体向后移动一个位置，从ps->a的位置开始，移动sizeof(SLDataType) * ps->size个字节的数据，移动到ps->a + 1的位置，即每个元素向后移动一个位置。
JavaScript 数据结构与算法之美 全栈修炼 1. 前言 想学好前端，先练好内功，内功不行，就算招式练的再花哨，终究成不了高手。...笔者写的 JavaScript 数据结构与算法之美 系列用的语言是 JavaScript ，旨在入门数据结构与算法和方便以后复习。 非线性表中的树、堆是干嘛用的 ？其数据结构是怎样的 ？...非线性表中的树、堆是干嘛用的 ？...其数据结构是怎样的 ？ 如果不能，建议再回头仔细看看哦。 3. 文章输出计划 JavaScript 数据结构与算法之美 的系列文章，坚持 3 - 7 天左右更新一篇，暂定计划如下表。...参考文章： 数据结构与算法之美 学习JavaScript数据结构与算法 — 树
欢迎点击「算法与编程之美」↑关注我们！ 本文首发于微信公众号："算法与编程之美"，欢迎关注，及时了解更多此系列文章。 在大数据盛行的时代，数据作为资源已经是既定事实。...但是面对海量的数据，如何有效找出所需的数据资源是目前亟待解决的问题。而网络爬虫技术就可以有效解决这个问题。...所以今天我们就来介绍一下，python爬虫常用的第三方库~ Beautiful Soup Beautiful Soup直译为美丽的汤，这碗汤也确实是一碗功能强大的美味的汤。...这是python里自带的一个库，主要被用于网页数据的抓取。他通过解析编码文档，自动转换为“utf-8”,当然如果有指定的编码，也可以手动加入encoding设为其他编码。...Lxml 数据解析是网络爬虫中重要的第二步，虽然Python的标准库中自带有xml解析模块 但第三方库lxml库更是python解析的有利工具，支持多种解析方式，而且解析效率也是极高的。
包括：IPO时间表、1亿美元的无人车大单、不寻常的美研设立目的…… 首谈IPO：可能明年，也可能后年 “我们并不着急，资金从来都不是问题。我们想要多少就能有多少，大牌投资人都在排着队等着进入。...但在合适的时间，我们当然会（IPO）”，汤晓鸥说。 他强调说：“我们没有一个确定的时间表，可能是明年，也可能是后年，取决于这在商业上是否说得通”。但准备已经开始。...汤晓鸥说，目前正寻找一名合适的财务负责人。 可能汤教授这次披露的一些消息，商汤也不是人尽皆知。例如当时只有路透两段话快讯发布的时候，商汤给量子位发来的回应是： 公司有未来上市计划，但是并无具体时间表。...非常欢迎“熟悉内情的消息人士”悄悄跟量子位说一声~ 不寻常的美研 汤晓鸥表示明年年初，商汤会在美国设立研发中心——这有些不同寻常。...通常国内AI公司设立美国研究院，都是为了更好的在当地招募人才。不过，汤晓鸥谈及这次商汤决定开设美研，却给出一个不同寻常的理由。 汤晓鸥说，商汤美研目的是为了与合作伙伴们更好地一起工作。
这里我用PHP写了一个简单的脚本，他做了这几件事情：定义了参数来源位置和结果输出位置获取参数中的URL，并执行xray工具获取xray的执行结果，并解析成自定义格式将最终的结果写入到输出位置代码示例如下所示...这个问题也好办，我们需要准备三张表: 目标表、功能依赖表、数据存放表。...目标表IDURLcreate_time功能表IDtool_namepre_tool_namecreate_time数据表IDtool_name url resultcreate_time我们可以首先从目标表中获取一个要扫描的目标...，然后读取所有的功能，for循环功能表,只需判断当前有没有依赖问题，或者依赖问题已经解决，那么就可以得到所需的依赖数据，直接执行功能即可。...---------------------作者：汤青松日期：2022-11-29微信：songboy8888
什么是毒汤日历？毒汤日历是一本有毒的日历，每天用毒鸡汤来唤醒你。 你甚至不用打开日历，打开 App 的推送，每天会定时送上一杯毒鸡汤。 自己也能制作毒鸡汤？...每条毒汤可以点扎心、发毒评，或者转发给别人，让别人也扎扎心。 准备工作 通过抓包得到了毒汤日历的 API http://www.dutangapp.cn/u/toxic?...$utime);//curl 自定义函数访问api $data= json_decode($json_string,true);//解析json 转为php //2018-4-11之前只有一条数据...encode=js（返回 js 格式） 网站集成 的域名/binduyan/index.php/?...$utime);//curl 自定义函数访问api $data= json_decode($json_string,true);//解析json 转为php //2018-4-11之前只有一条数据
写作对大家技术的成长绝对有帮助，希望有更多的同学投入到写作当中！ 所以如果你有好的想法好的案例请在文末留言哦～ 2.JSON解析 一般情况下，网站会有纯数据的接口和返回网页的接口之分。...因为前后端分离的流行，所以越来越多的纯数据接口了。纯数据接口解析起来也会比网页要简单很多，所以猪哥建议我们在爬取数据的时候优先考虑是否有纯数据接口。...前些年Web数据传输格式更多的可能是XML （eXtensible Markup Language），但是现在JSON(Javascript Object Notation) 已成为Web数据传输的首选...而且纯JSON数据相对于网页来说解析更加简单，所以猪哥打算先从json开始讲起。 3.网页解析 除了纯JSON数据之外，更多的是返回网页，所以网页解析是一个重要的知识点。...网页解析的库非常多，但是常用的也就那几个，所以猪哥就重点讲几个吧： 正则：正则匹配网页内容，但是效率低，局限性大。 beautifulsoup4：美味汤，简单易于上手，很多人学的第一个解析库。
要视情况而定,如果我们要爬取的接口返回的只是很简单,固定的结构化数据(如JSON)，用 Scrapy 这类框架的话有时无异于杀鸡用牛刀,不太经济!...3、 依次遍历步骤 1 中的 month,每遍历一次，就用步骤 2 中的 curl 和 month 变量构建一个请求并执行,将每次的请求结果保存到一个文件中（对应每个孕期的 month 数据），这样之后就可以对此文件中的数据进行解析分析...，这种爬虫获取的数据是个 html 文件，不是 JSON 这些结构化数据，我们需要从 html 中提取出相应的 url 信息（存在 标签里）,可以用正则，也可以用 xpath 来提取。...后来发现运营需要看爬虫的具体来源，这时候爬虫池里面即没有网站源链接，也无法根据正式表的专辑 id 对应到爬虫池的数据内容。所以，爬虫池 db 做出了最重要的一次改动。...总结 从以上的阐述中，我们可以简单地总结一下爬虫的技术选型 如果是结构化数据（JSON 等），我们可以使用 curl，PHP 这些单线程模块的语言来处理即可 如果是非结构化数据（html 等），此时 bash
这里面根本没有图书的信息。但使用浏览器检查器可以看到图书的信息： ? 我们碰到了一个基于前后端分离的网站，或者说一个用JavaScript获取数据的网站。...HTML文件中并没有直接包含图片。 浏览器根据HTML中的链接，再次发送请求，读取图片，样式表，基于JavaScript的数据等。...Javascript请求返回的格式通常是JSON格式，这是一种JavaScript的数据格式，里面包含用冒号隔开的一对对数据，比较容易看懂。JSON很像Python中的字典。...现在我们去分析JSON的数据结构，再来完善这个程序。 5) 分析JSON数据 JSON就像Python中的字典，用大括号存放数据，用冒号分割键和值。...6) 完成程序 现在来完善上面的程序，从JSON中解析出我们要的数据，为了简化，我们只抓取：书名，作者，编号和价格。
举个例子，原点评侧的分析师想要分析最近一年访问过美团和大众点评两个App的重合用户数，他需要经过这样一系列的过程：如下图所示，首先他要想办法找到数据，这样就需要学习原美团侧数据平台元数据的服务是怎么用的...可靠性要求 由于团购网站竞争激烈，两家公司对于用数据去优化线上的一些运营策略以控制运营成本，以及用数据指导销售团队的管理与支撑等场景，都有极强的数据驱动意识，管理层对于数据质量的要求是特别高的。...如果我们有一份数据，我想它ready之后就立即拷到另外一边，比如原点评侧有个表，我要等它ready了之后拷到原美团侧，这个时候我需要在原美团侧这边配一个任务去依赖原点评侧某一个任务的完成，就需要做调度系统的打通...第二个是对Hive进行元数据的融合。我们恰好两侧元数据存储都是用MySQL的，把对应的表导出来，灌到这边，然后持续建一个同步的pipeline。它是长期活动的，到时候把上传的服务一切就可以。...原始的结构中，a表只依赖o1表，b表依赖o1、o2，然后c表只依赖o2，它们之间相互关联。这时候我希望可以对库名和表名进行一次性的修改。那如果我们逐层地去改写怎么办呢？
当然并没有去系统看 urllib 和 BeautifulSoup 了，我需要把眼前实例中的问题解决，比如下载、解析页面，基本都是固定的语句，直接用就行。 ?...用 urllib 下载和解析页面的固定句式 当然 BeautifulSoup 中的基本方法是不能忽略的，但也无非是 find、get_text() 之类，信息量很小。...就这样，通过别人的思路和自己查找美丽汤的用法，完成了豆瓣电影的基本信息爬取。 ?...requests+xpath 爬取豆瓣TOP250图书信息 - ❹ - 跟反爬虫杠上了 通过 requests+xpath，我可以去爬取很多网站网站了，后来自己练习了小猪的租房信息和当当的图书数据。...于是在各种 JS、XHR的文件中 preview，寻找包含数据的链接。 当然知乎还好，本身加载的文件不多，找到了 json 文件直接获取对应的数据。
点击上方“算法与数据之美”，选择“置顶公众号” 更多精彩等你来！ 热榜是当下互联网上按受关注程度由高到低进行的排行，指热门的排行榜。了解热榜，便可时刻掌握最新潮流动态。 ?...我们可以看到每一个热搜以及对应的 href 链接都整齐的放在标签之下，我们可以选择用 BeautifulSoup 库也就是美丽汤，也可以选择使用 XPath 来进行简单的爬取。 ?...Cookie中带有我们登录的信息，在 headers 中加入Cookie应该就能骗过网站，一试果然能行~ ?...定时爬取 说到定时任务，我们可能会想起 Linux 中自带的 crontab ,windows 自带的任务计划，这些都可以实现定时运行程序的任务。...More 这里只叙述了数据爬取的部分。 GitHub上有个成熟的项目，是用Go语言编写的：今日热榜，一个获取各大热门网站热门头条的聚合网站。 ? 摸鱼必备，传送门左下角。
2：实现》 《UNIX网络编程 卷1：套接字联网API》- 《UNIX网络编程 卷2:进程间通信》 《Linux多线程服务器端编程:使用muduo C++网络库》- Linux内核 《计算机操作系统(汤小丹汤子瀛版...笔试面试 牛客网面经 - 牛客笔试题 《剑指offer》 √ 《编程之美》 其他 《后台开发:核心技术与应用实践》 - 本书可以用来当做一个知识图谱,具体知识还需要去看相应书籍来学习。...---- 学习计划与记录 … 思维导图对应markdown 本图参考《后台开发:核心技术与应用实践》 # 后台开发 ## 常用类库 ### JSON * 掌握JSON的结构 * JSON相关库的使用 *...共享内存和信号量的使用 * 了解消息队列 * 掌握ipcs工具的使用 ## 网络通信 ### TCP协议 * 深入了解TCP协议和状态流转图 * 掌握超时重传、滑动窗口、与用塞控制机制 * 熟练使用网络编程...* 掌握构造函数、析构函数、静态数据成员 * 掌握类模板 * 会计算对象的存储空间 * 类的继承与派生 * 熟练使用类的继承与派生 * 了解派生类的访问属性 *
当然并没有去系统看 urllib 和 BeautifulSoup 了，我需要把眼前实例中的问题解决，比如下载、解析页面，基本都是固定的语句，直接用就行，我就先不去学习原理了。...用 urllib 下载和解析页面的固定句式 当然 BeautifulSoup 中的基本方法是不能忽略的，但也无非是find、get_text()之类，信息量很小。...就这样，通过别人的思路和自己查找美丽汤的用法，完成了豆瓣电影的基本信息爬取。 用 BeautifulSoup 爬取豆瓣电影详情 3. 爬虫渐入佳境 有了一些套路和形式，就会有目标，可以接着往下学了。...跟反爬虫杠上了 通过 requests+xpath，我可以去爬取很多网站网站了，后来自己练习了小猪的租房信息和当当的图书数据。...于是在各种 JS、XHR的文件中 preview，寻找包含数据的链接。 当然知乎还好，本身加载的文件不多，找到了 json 文件直接获取对应的数据。
But在网易云音乐网站中，这条路行不通，因为网页中的URL是个假URL，真实的URL中是没有#号的。废话不多说，直接上代码。...获取网页源码 本文利用requests、bs4、json和re模块来采集网易云音乐歌词，记得在程序中添加headers和反盗链referer以模拟浏览器，防止被网站拒绝访问。...获取到网页源码之后，分析源码，发现歌曲的名字和ID藏的很深，纵里寻她千百度，发现她在源码的294行，藏在标签下，如下图所示： 歌曲名和ID存在的位置 接下来我们利用美丽的汤来获取目标信息...莫慌，小编找到了网易云音乐的API，只要把歌曲的ID放在API链接上便可以获取到歌词了，代码如下： 调用网易云API并解析歌词 在API中歌词信息是以json格式加载的，所以需要利用json将其进行序列化解析出来...，并配合正则表达式进行清洗歌词，如果不用正则表达式进行清洗的话，得到原始的数据如下所示（此处以赵雷的歌曲《成都》为例）： 原始数据 很明显歌词前面有歌词呈现的时间，对于我们来说其属于杂质信息，因此需要利用正则表达式进行匹配
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