基础第三篇：用BeautifulSoup来煲美味的汤 许多人喜欢在介绍正则表达式以后才来介绍本篇BeautifulSoup的用法，但是我觉得BeautifulSoup比正则表达式好用，而且容易上手...好了话不多说，立即进入今天的介绍吧。 你可能会问BeautifulSoup：美味的汤？这个东西能干嘛？为什么起这个名字呢？先来看一下官方的介绍。...小编我用的Python的版本是3.6.4,所以可以使用pip3 install bs4 来进行安装，当然了你也可以去官方下载到本地然后再进行安装：链接：https://www.crummy.com/software...，比方说不止一个title的时候，你还采用soup.title这种方式是不是太慢了，你需要区分那些title的不同，还需要全部输出，用contents直接一步完事，超级easy。...好了本篇关于用BeautifulSoup来煲美味的汤的介绍就到此为止了，感谢你的赏阅！
再推荐一部纪录片《Becoming Warren Buffett 》(成为沃伦巴菲特)，这部纪录片向我们展示了一个事实：一个人一生如果想要获得过人的成就，注定要与读书和终生学习形影不离。...这部记录片里，还原了一个真实的巴菲特，可以看到一个活生生的人，除去身上的光环，他只是一个平凡的老人而已。唯一不同的是，他比较自律，一生都在读书，保持学习。...在我印象中，你们不仅执着，而且还有一种追求极致的态度，这也是我所缺少的，说出来不怕你们笑话，我是一个对自己要求不高的人，只要能实现功能就可以了，管它花了几秒，占用多大内存，可是你们会一遍遍的优化程序，想着怎么带来新的体验...Debug的过程我一直觉得是一个非常孤独的过程，也是极其需要耐心的，可能在你们眼里是一种乐趣吧。...学习编程对我来说是一个全新的领域，面对新的领域有好奇，但更多的是一种焦虑感，因为要学习的东西太多，慢慢来，每天进步一点点我就很知足了。 很高兴认识你们，跟着你们入门，学习的路上不孤单。
美化你的照片 来自苏黎世 ETH 计算机视觉实验室的研究展示了如何自动增强低质量相机拍摄的照片，使它们看起来像是由专业摄影师用 DSLR 拍摄的。...这正是我们需要的用于这种增强任务的数据：输入低质量的图像（来自手机）并让深度网络尝试预测高质量版本（来自 DSLR）的样子。 一个图像有几个我们可能想要增强的属性：灯光、颜色、纹理、对比度和清晰度。...最后将这些损失加起来，生成一个端到端的网络，通过训练网络来做预测！ 代码 感谢 AI 社区中开放源码，我们在这里找到了一个公开的照片增强器项目！以下是您使用它的方法。...但是这个模型在大多数这三种手机拍摄的照片上都能很好地工作，所以我们选择其中一个就好。...最后，为了增强照片效果，我们运行一个简单的脚本： python test_model.py model=iphone_orig \ test_subset=full \ 哇！
这是一个名为的库Pandas-Bokeh，该库直接使用Pandas并使用Bokeh渲染数据。语法非常简单，我相信您可以立即开始使用它！ 条形图示例 让我使用一个示例来演示该库。...假设我们有一个电子商务网站的数据集。数据集包含2010年至2019年三个类别的销售额。让我们使用Numpy生成此数据集。...x和y简单地输入Pandas数据框的列名称 xlabel并且ylabelx轴和y轴的标签 title 图表标题. 因此，您已经看到创建这样一个美丽的情节是多么容易。更重要的是，它是交互式的。...以下是官方GitHub存储库中的GIF。 ? 高级参数 该库还支持许多高级参数，如果需要的话，这些参数使我们可以自定义绘图。 这是另一个使用相同数据集但使用折线图绘制数据的示例。...事实证明，当您有许多特殊的渲染要求时，该库可能无法满足您的所有需求，但是当您只想为数据集构建典型图表时，它是一个很好的库。
美化你的照片 来自苏黎世 ETH 计算机视觉实验室的研究展示了如何自动增强低质量相机拍摄的照片，使它们看起来像是由专业摄影师用 DSLR 拍摄的。...这正是我们需要的用于这种增强任务的数据：输入低质量的图像（来自手机）并让深度网络尝试预测高质量版本（来自 DSLR）的样子。 一个图像有几个我们可能想要增强的属性：灯光、颜色、纹理、对比度和清晰度。...最后将这些损失加起来，生成一个端到端的网络，通过训练网络来做预测！ ? 代码 感谢 AI 社区中开放源码，我们在这里找到了一个公开的照片增强器项目！以下是您使用它的方法。...但是这个模型在大多数这三种手机拍摄的照片上都能很好地工作，所以我们选择其中一个就好。...最后，为了增强照片效果，我们运行一个简单的脚本： python test_model.py model=iphone_orig \ test_subset=full \ 哇！
题目 一个整数 num 的 k 美丽值定义为 num 中符合以下条件的 子字符串 数目： 子字符串长度为 k 。 子字符串能整除 num 。...给你整数 num 和 k ，请你返回 num 的 k 美丽值。 注意： 允许有 前缀 0 。 0 不能整除任何值。 一个 子字符串 是一个字符串里的连续一段字符序列。...- "240" 中的 "40" ：40 能整除 240 。 所以，k 美丽值为 2 。...- "430043" 中的 "30" ：30 不能整除 430043 。 - "430043" 中的 "00" ：0 不能整除 430043 。...- "430043" 中的 "04" ：4 不能整除 430043 。 - "430043" 中的 "43" ：43 能整除 430043 。 所以，k 美丽值为 2 。
使用新版的macbook或pro都是支持Touch ID。 Touch ID在工作生活中，有哪些妙用。...今天介绍一下我常用的touch id 1password6 新版的1password支持使用touch ID解锁?。...以前，每次调用1password都要输入密码，自从有了touch id，就没有再输入过密码，都是直接使用指纹解锁的。 ? 用 Touch ID 授权 sudo ?...这种操作对于配备 Touch ID 的 MacBook Pro 用户肯定多少有些不爽的。...pam_tid.so就是支持touch_id的库，如果你学习过linux的认证的PAM框架，你就很容易理解。 修改该文件的目的是在 sudo 程序的认证过程前面插入 Touch ID 验证的模块。
蘑菇街是一个年轻女性垂直电商平台，主要从事服饰鞋包类目，2015年时全年GMV超过了百亿，后与美丽说合并后公司更名为美丽联合集团。...而listwise就更接近真实，但复杂性也随之增加，工业界用的比较少，这里不做过多描述。理论上，样本构建方式listwise>pairwise>pointwise，但实际应用中，不一定是这个顺序。...比如商品id、店铺id、用户id、query类id、类目id等，很多公司会直接做onehot编码，得到一个高维度的离散化稀疏特征。但这样会对模型训练、线上预测造成一定的工程压力。...另一种选择是对其做编码，用一种embedding的方式去做。 其他类：比如文本类特征，商品详情页标题、属性词等。 常见的特征处理手段有log、平滑、离散化、交叉。...我们借鉴了Facebook在gbdt+lr的经验，用xgboost预训练模型，将输出的叶子节点当做特征输入到lr模型中训练。
通常来说，不管使用什么数据库，表里都有一个名为 id 的主键，既然是主键，那么必然要满足唯一性，对于 MySQL 用户来说，它多半是一个 auto_increment 自增字段，也有一些别的用户喜欢使用...于是乎我们得到一个结论：ID 最好是顺序的唯一值。 如此说来，就用 MySQL 的 auto_increment 自增字段不就好了？...网上现有的开源 ID 生成器，比如 Chronos，都是运行为服务的形式，不过对我而言，这样有些太重了，于是我用 PHP 实现了一个非服务化的简版 ID 生成器，虽然它很简单，但是它并不简陋，实现了 snowflake...BTW：如果是一些非亲缘性的 PHP 进程共同使用一个 id 生成器的话，比如 php-fpm 和 php-cli 共同使用一个 id 生成器，那么 apcu 并不合适，此时需要使用 libshmcache...此外，生成的 ID 最好别直接用，不然别人可以反解出其中的数据，比如你有多少台服务器等等，解决办法是在应用层用 hashids 编码及解码，如此一来，数据库里保存的还是原始的 ID（Bigint），但是用户看到的却是
题目 给你一个二维整数数组 items ，其中 items[i] = [pricei, beautyi] 分别表示每一个物品的 价格 和 美丽值 。...同时给你一个下标从 0 开始的整数数组 queries 。对于每个查询 queries[j] ，你想求出价格小于等于 queries[j] 的物品中，最大的美丽值 是多少。...如果不存在符合条件的物品，那么查询的结果为 0 。 请你返回一个长度与 queries 相同的数组 answer，其中 answer[j]是第 j 个查询的答案。...所以，答案为所有物品中的最大美丽值，为 6 。...注意，多个物品可能有相同的价格和美丽值。
不过小伙伴们不用担心，今天小编利用美丽的汤来为大家演示一下如何实现京东商品信息的精准匹配~~ HTML文件其实就是由一组尖括号构成的标签组织起来的，每一对尖括号形式一个标签，标签之间存在上下关系，形成标签树...keyword=%E7%8B%97%E7%B2%AE&enc=utf-8，其中参数的意思就是我们输入的keyword，在本例中该参数代表“狗粮”，具体详情可以参考Python大神用正则表达式教你搞定京东商品信息...之后利用美丽的汤去提取目标信息，如商品的名字、链接、图片和价格，具体的代码如下图所示： ?...利用美丽的汤去提取目标信息 在本例中，有个地方需要注意，部分图片的链接是空值，所以在提取的时候需要考虑到这个问题。...使用get方法获取信息，是bs4中的一个小技巧，希望小伙伴们都可以学以致用噢~~~ 最后得到的效果图如下所示： ?
分布式 ID 生成器 一个唯一 ID 在一个分布式系统中是非常重要的一个业务属性，其中包括一些如订单 ID，消息 ID ，会话 ID，他们都有一些共有的特性： 全局唯一。 趋势递增。...A 库的递增方式可以是 0 ,2 ,4 ,6。B 库则是 1 ,3 ,5 ,7。这样的方式可以提高系统可用性，并且 ID 也是趋势递增的。...本地 UUID 生成 还可以采用 UUID 的方式生成唯一 ID，由于是在本地生成没有了网络之类的消耗，所有效率非常高。 但也有以下几个问题： 生成的 ID 是无序性的，不能做到趋势递增。...但有一个致命的缺点:当并发量足够高的时候唯一性就不能保证了。 Twitter 雪花算法 可以基于 Twitter 的 Snowflake 算法来实现。...它主要是一种划分命名空间的算法，将生成的 ID 按照机器、时间等来进行标志。
基于图数据库的用户 ID 识别方法用户 ID 识别，是一个很常见的图技术应用场景，在不同的语境下它可能还被叫做 Entity Correlation（实体关联）、Entity Linking（实体链接）...ID 识别解决的问题是找出相同的用户在同一个系统或者不同系统中的不同账号。 由于 ID 识别天然地是一个关联关系问题，也是一个典型的图、图数据库应用场景。...如果通过线上访问原文，你可以鼠标悬停（获取点上的属性）和框选放大每一个点和子图哦。 在构建 ID Mapping 系统的过程中，我们通过图数据库直接查询，可视化渲染结果来看到等效的洞察。...Charles AL 13617 的地址信息，除了可以用值的相似度之外，还可以把它转换成地理类型的属性，比如一个经纬度组成的点，从而计算两个点之间的地理距离，根据给定的距离值来打分。...自然地，可以想到用 GNN 的方法结合非 GNN 方法或者已有人为标注的链接，来学习、预测图上的 ID 映射。
原文链接 https://afoo.me 虽然我知道人群老早就转移到了手机上，Mobile-first也喊了好多年，但用email做用户唯一标识id可以说是我的一个执念，虽然我也知道这个执念从商业或者产品角度来看...现在可能大家都意识到手机号成了很重要的“资产”，不经常换了，也算是现实巩固了手机号作为用户表示的地位吧。...我认为，作为用户标识ID的信息需要有至少两个重要属性： 跟用户唯一绑定 跟用户终身绑定 手机号都不能满足，但email相对来说更容易满足，只要邮件服务商不倒闭或者域名可以自己一直续。...使用email作为用户标识ID的最主要一个考量是，email账户本身就有很强的安全性，假如加上2FA（两阶段安全认证）都不能保证账号的安全，那么，任何一个基于email做账户标识的系统其实都无法保证。...虽然不利于传播和转化，但关系不大，原本就定位于一个小众的社区，用户的信息安全与隐私更该被重视。 Credit to
接上回继续，TMP_EMP中的ID是根据序列SQ_TMP_EMP来生成的，需要在TmpEmp.hbm.xml中设置： <column name...ID字段中 示例代码： 先创建一个工具类 package app; import org.hibernate.Session; import org.hibernate.SessionFactory;...;//1985-12-1号 boolean b = HibernateUtils.addObject(emp); if (b){ System.out.println("插入成功，新记录的ID...插入成功，新记录的ID是：210 当然，除用.hbm.xml来配置外，等效的注解方式，可以参考下面的写法： 1 @Id 2 @SequenceGenerator(name="...; 7 } 基本上这样就行了，但是实际运行会发现sequence每次并不是加1，而是一个其它的数，如果想要每次加1，参考下面这样： 1 @Id 2 @SequenceGenerator
BeautifulSoup #输入以上两个第三方库 注：BeautifulSoup类其实是Beautiful Soup库（bs4库）中的一个类，是解析网页用的最多的一个类。...是要解析的对象，不难看出其就是response响应的文本内容，而括号中的 html.parser 是Beautiful Soup库中自带的解析html的方法工具，上面代码中的soup（大神都称它为美丽汤...）其实质也就是源代码，即源代码==标签树==美丽汤。...看下面内容： 关于百度 About Baidu #这是上面代码运行后的部分代码截取，这就是一个标签树，一般情况下，都是由多个成对的尖括号组成。...小技巧补充： 如果运行了以上的 soup ，你会发现输出的内容非常混乱，小编要说的是bs4中的一个方法，它能够让代码友好的输出，对标签树的包含关系一目了然 >>> print(soup.prettify
那么，如何用sql语句批量删除一个id段内的dedecms文章呢?比如id从300到500之间的文章。 首先我们得先知道dedecms文章最常用到哪些数据表。...还有你也可以搭建一个本地服务器，就像ytkah就喜欢这种方式，WampServer是个不错的选择。 Are you ready？现在开始见证奇迹的发生吧！...进入数据表dede_addonarticle，点击sql（一般phpmyadmin都有），我们先测试一下sql select语句，不急着直接用sql删除语句 SELECT * FROM `dede_addonarticle...下一步，清理dede_archives里的门户:dedecms文章标题，这个要稍微注意一下，dede_archives可能还包含专题文章的标题，如下图中id为6的是一个dedecms专题文章的标题，如果你有创建专题的话不要删除了噢..." 不知道dedecms标题在数据库哪里，赶紧去看看 到此，批量删除一个id段内的dedecms文章就finish了，good luck！
设计实现一个简单版本的日历。支持定义日历的排放顺序，以周几作为开始。...所以上面的代码还要依赖于日历的排放顺序。 这里的排放顺序将是日历组件的第一个可被调用者控制的参数。这里我的设想是将该参数的传入值与date.getDay()匹配。...所以这里又是一个问题了。 我的解决思路是：月份点击切换的时候，初始计算值设计为当前月的第一天。..._observers.indexOf(observer, 0)); } // notify: 通知函数，用于通知观察者并且执行update函数，update是一个实现接口的方法，是一个通知的触发方法..._observers.indexOf(observer, 0)); } // notify: 通知函数，用于通知观察者并且执行update函数，update是一个实现接口的方法，是一个通知的触发方法
1 问题 如何用Python画一个实时的时钟？ 2 方法 （1）安装turtle模块，turtle库是python的标准库之一，属于入门级的图形绘制函数库，通过它可以实现图像的生成。...（2）使用turtle库画图的特性画出时钟。 （3）最后通过自定义shape的方法完成绘制。...drawPoint() realTime() t.tracer(True) t.mainloop()if __name__ == '__main__': main() 3 结语 针对制作简易的实时时钟问题...之后还可以优化：例如加入每个小点所对应的具体数字，以及该天所对应的天气，不断的完善该程序。
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