以下内容节选自《运营之上:互联网业务的全局运营方法论与实践》一书! ---- --正文-- 我们在做运营时,可以采取哪些具体策略去引导用户呢?...这里的策略指的是解决问题、实现目的所采用的方法、措施。 我们可以针对用户行为流来进行策略的思考,也可以基于活动或产品化引导形式来进行思考,或叠加不同维度来开展思考。...开户 碎片化引导 增加动力 提醒用户有新政策,可以享受特殊交易费率 开户 碎片化引导 清除阻力 为开户不成功用户提供一次预约上门服务 进一步,可以通过细分的方法对引导策略进行发散性思考。...▼ 本文摘自《运营之上:互联网业务的全局运营方法论与实践》3.3.3节,建议读者结合上下文理解~~ ▊《运营之上:互联网业务的全局运营方法论与实践》 徐全安 著 10年+跨越不同行业、多次从0到1经验总结...通用运营框架、抓手方法论总结 让运营人“做且只做”有价值的工作 本书是在运营的基础职能之上对“运营的核心价值、运营工作的组织”的全局性的、系统性的、通用方法论的深度思考。
要点一:用户增长是一套方法论 有些老板以为UG是密钥,拿到之后就可以打开产品增长的大门,快速看到数据的变化,这个肯定是不对的。 用户增长是一套方法论,就像做产品、做运营一样,不是特效药,不会一针见血。...,所以要逐一分析这四个渠道,拆解为以下问题: 精细化投放策略→获取用户画像→做针对性产品或运营措施→形成成熟方案 分析渠道的数据和投放策略,是否可以更精准。...具体可以有以下方法: 1.用户访问路径的优化 梳理用户从不同来源访问产品的路径,一步步列出,看看哪些环节是可以优化的。保证新用户使用产品是流畅的、愉快的,留下一个好印象,才会有后续的留存。...3.活动 线上活动的主要收益是老用户促活,提升活跃频度,比如活动前是3天来一次,活动后提升到每天都来。反而靠活动去拉新是很难的,从成本角度来说还不如让渠道投放去做。...今日头条在春节期间做的「集生肖」活动,拉新和促活的作用都有,但这里只说促活。 想要集齐12生肖,就需要每天都启动app,通过这样的活动激励去提升老用户留存。
App统计指通过收集和分析用户在使用App过程中的各种数据,从而了解用户行为、评估运营效果、优化产品体验。这些数据可以帮助我们回答诸如:有多少新用户下载并使用了App?哪些功能比较受用户喜欢?...哪些环节容易造成用户流失?哪些推广渠道带来的用户质量更高?...精细化促活策略基础:openinstall提供活跃趋势、增长趋势、存量趋势等相关指标,结合用户行为分析,可反映不同渠道推广设计的差异化促活策略效果(如推送特定优惠、内容推荐),全指标与报表都提供“排重”...识别哪些渠道带来的是“活跃鱼群”(高留存用户),哪些是“过客”(低留存用户),从而优化渠道策略,聚焦高质量用户获取。...总结:指标联动与工具赋能回头看看鱼塘模型再思考:日新增用户是引水入渠(开源),活跃率是观察鱼群活力(促活),留存率是确保水源不枯(防流失),三者环环相扣,共同构成用户增长的核心闭环。
搜索查询“数据分析框架”相关内容,大家通常能够看到资深从业者介绍的通用框架模型,比如:“用户分析的3种分析方法”、“AARRR模型”、“增长引擎”等。 ?...“运营活动数值策划”、“页面改版收益预估”、“产品策略升级影响测算”等预测类分析场景可统一归类为前置评估分析。 前置评估分析,是数据决策业务的一种方式。...以裂变增长类运营活动“拆红包”数值策划为例,首先明确输入项(预算有多少?)、输出项(目标是拉新or促活?)分别是什么,围绕着这两项核心开始制定分析框架。...第一,将新用户获取成本的预估范围与物质奖励的敏感区间进行匹配,可确定目标新用户获取成本、活动奖励金额和一次物质奖励需求的拉新人数,以此作为基准制定拆红包随机金额策略。...最终,获取方向相关的:目标拉新人数、活动奖励金额、拆红包随机金额策略、种子用户范围;获取成本相关的:目标新用户获取成本,都可以从这一个框架中提取出来,进行决策判断。
梳理公司的用户增长模式 尽管不同业务形态、以及不同发展阶段的公司,其用户增长模式各有差异,但都可以从拉新策略和促活策略进行分解。 常见的拉新策略有: 流量采购。...比如归功于微信流量的支持,趣头条会通过“领取金币任务”吸引老用户参与“邀请新用户”的活动; 微信读书依靠“组队抽取无限卡”的裂变活动,仅仅半年就暴涨百万用户。 常见的促活策略有: 外部渠道促活。...比如: 通过push唤起App; 头条系的APP矩阵可以互相促活; 在广点通第三方媒体投放基于“RTA+个性化商品素材”技术的实时动态出价广告,可以对不活跃的老用户进行促活; 朋友圈内打开一篇来自知乎的文章后...用户运营活动。 比如签到任务、积分体系等,促活效果取决于虚拟币变现的能力。 2. 判定DAU是否异常 常用的方法是:看日环比绝对值、周同比绝对值、日环比、周同比、以及最近30天的变化趋势。...内部变化:新法版出现bug、运营活动(首次进入活动用户增量 / DAU增量比较较高)、产品功能;外部变化:节假日、市场变化、竞品策略、热点舆论事件等。 5.
1.运营目的 引新、留存、促活、转化、品牌,这几个概念就不做解释了。 2.用户思维 在思考实现某种业务目的运营策略时,会优先从用户角度出发即是用户思维。...3.策略组合 在用户思维下实现某种运营目的是可以由多种策略组合而成的。...1.用户群体 对于用户运营来说,发动用户来实现数据增长优先需要去思考的是这些用户是谁,他们在哪,有哪些特征,目前有哪些方式能够和他们链接?...2.分享激励 想清晰用户为何要帮你达成运营目的,你可以满足他们装逼的需求,还是满足他们的好奇心?如是没有好的方法的话那就只能给他们送福利咯,毕竟用户都有逐利心理。...第一点是通过数据、访谈或者问卷调查的方式充分的了解用户,第二点是基于对用户的了解利用运营手段来发动用户实现运营目的(拉新、促活、转化、留存),希望本文对你在后者的认知上有所启发。
,就是要聚焦洞察、促活、拉新三大核心方向,找准目标客群、精细化设计客户旅程、低成本、高质量获取新用户,运营激活老客户、利用营销技术产品提质增效,实现全生命周期客户价值的长效增长。”...针对这三大全域增长挑战,腾讯企点营销通过发布全域智能营销产品组合,以消费者“长期生命价值”(LTV)为中心,以数据洞察、运营促活与拉新引流三大推手,全方位构建完整的全域营销能力体系。...具体来说,腾讯企点营销产品飞轮组合通过全息洞察、智能推荐、用户管理帮助企业解决洞察客户的难题,做到更懂客户;通过创意内容、营销自动化、社群运营及云 Mall 的产品组合帮助企业解决私域促活转化的难题;通过广告推广...而在数据洞察、运营促活与拉新引流三个方面,首先,通过对客户人群的洞察、精选以及预测,实现真正的One ID。并打通多渠道、定位多维度客群后抓准时机、投放兴趣内容,踏出转化第一步。...其中,通过一步直达企业微信名片、一步下载APP、直接跳转小程序等能力,帮助客户进行更好的私域转化,运营促活效果提升。
前言 运营团队主要负责拉新促收,活动直接接触用户,效果好坏都立竿见影,所以部分同学对运营项目特别有兴趣,好奇运营设计什么内容?有哪些活动类型?...实现 拉新、促活、留存、品宣 这四个目标。...运营大促设计难点 运营一般每年都会进行三场大促活动推广:新春、618、双11,而每期大促都需要不同的策略玩法去实现运营目标,给我最大的感触有以下两点: a)设计周期短 大促设计包含:1 个主会场 + 4...遇到大促这种重量级的大型活动,如何保证在项目周期内快速敲定设计方向?输出高质量的设计?以下将分享一些我的一些工作方法。 A. 周期短如何解决?...视觉创意个性化 每期的运营大促目标基本都是一致的,面向的用户群体均为:腾讯云已有用户及潜在用户,这个时候设计师需要发挥自身的优势,根据每期大促的主题及策略出发,洞察一切的可能性,输出优质的设计方案。
在数字化进程加速的当下,互联网也已经从流量时代进入留量时代。流量时代是一个增量时代,“互联网的渗透率还未饱和,还有人口红利,大家总觉得永远会有新用户”。而留量时代则是一个存量时代,几乎没有新的增量。...易观 CEO 于揚表示,“在新的留量时代,对每个企业而言,如何构建和运营好自己的核心数字用户资产,我觉得这是最大的挑战,也是最大的机会。”...在 10 月 23 日的“A10 数据智能峰会”上,易观战略全新升级,正式公布两大业务线:聚焦数字用户洞察的易观分析,专注智能用户运营的易观数科。...无论是信用卡,还是酒店,现在各行各业的核心都是怎么更好的促活,更好的增加黏性,怎样提升复购,延伸用户生命周期。 据悉,除了银行和酒店,易观还有不少的快消品客户,比如相宜本草。...“同样是促活,不同的行业,它的解决方案是不一样的”。银行的信用卡怎么促活?酒店怎么促活?化妆品怎么促活?...... 实际上,这都需要针对性的解决方案。
这时候,设计方法和技巧则显得尤为关键,如何在单位时间内产出更多质量优异的作品,构建设计师的核心竞争力,同时也是市场和用户的潜在需求。所以,今天围绕“高效”展开运营专题的设计方法分享。...Step 1.目标 互联网行业里常见的运营活动需求目标主要是拉新、促活、回流、营收这四个目标,同时伴随长线的品牌价值塑造、品牌美誉度提升等品牌资产构建。...拉新:通常在参与过程中设定使用产品的功能推广、玩法、差异化,以获得新用户。 促活:盘活产品或功能内的用户,培养其“常用”的行为,带动产品整体的活跃。 回流:为产品或功能召回流失用户,焕发活跃动力。...策略 从项目目标、用户人群、洞察中提炼出对应的“设计策略”,落实到设计执行当中。策略可能是一些关键词或者是一句话,这些也可以称作为项目的“创意思路”。...圆形的构图会让画面信息留白,适当的留白对产品来说相当重要,同时也考验设计师的基础训练是否扎实。
在运营里,又有用户运营、产品运营、活动运营、社群运营、新媒体运营、渠道运营、商品运营…… 每个部门的负责内容、工作流程、数据来源、考核KPI都不一样。...、用户促活、用户留存、用户转化、用户推荐、用户画像……你看,这就是用户运营这个部门的工作内容吗。...对应在数据上的,是一个具体的指标,比如: 用户拉新(用户来源渠道、新用户数、拉新转化率、拉新漏斗、拉新质量) 用户促活(用户活跃率、活跃用户质量、各层级用户活跃率) 用户留存(次日、3日、7日、30日、...在追查问题的时候,可以从总体到局部,从宏观到细节层层深入,比如发现利润未达预期,再往下看,是收入不够,还是成本飙升;再往下看是哪些区域、产品、用户贡献的收入不够;哪些项目成本飙升。...如果把上边的一堆方法,连同统计学方法打包,大概可以归纳如下 ? 当然,还有一类误区是直接把统计学方法当做数据分析方法。不过这个误区一般存在于没有见过真实商业数据的在校学生群体。
也就是说,裂变营销要实现两个目标:一是通过用户之间的传播,拉新更多的用户;二是通过用户之间的互动,促活更多的用户。...同时,可以借助openinstall获悉各个获客渠道的人群分布和设备类型等,并将人群属性和画像打上不同的标签,进行用户分群,了解哪些用户是裂变营销的核心用户,并将人群和激励策略进行匹配。...2、深度链接提高裂变效率:openinstall深度链接技术能确保App无论安装或促活,都能一键跳转至关键的裂变活动页面,使用户参与度和裂变效率倍增。...拉新数据:包括拉新人数、拉新渠道、拉新转化率等指标,反映了裂变活动带来的新增用户数量和质量。 促活数据:包括促活人数、促活渠道、促活转化率等指标,反映了裂变活动带来的回流用户数量和质量。...例如,在某个音乐App中,可以目标自己设定的每月拉新1000人,促活500人,变现10000元等目标和实际达成的结果进行对比分析,看看哪些目标达成了,哪些目标没有达成,分析原因并进行改进。
活动运营、社群运营、内容运营等等,通过字面意思非常能直观的理解,因为它们拥有运营场景—“活动”“社群”“内容”,通过活动,基于社群,编辑内容促使产品引流、拉新、促活、留存。...我认为:以用户行为数据为基础,用户激励与奖励为手段,不断提高用户体验,促进用户行为转化,延长用户生命周期价值的运营就是“用户运营” 一、用户行为数据 产品访客数、页面访问量、用户消费/参与量 首先得明确要分析哪些数据...所以加油吧各位运营伙伴,尝试更多的方法,不断的优化与总结,必将迎来惊喜的一天。 四、补充与总结 补充:最近在分析挖掘用户运营中的可调节性变量,比如用户提交资料阶段,由于哪个项目被卡单?...总结:用户运营相对与其他类运营拥有更高的数据分析能力要求,也有着更高对内对外协同工作的能力要求,不要担心自己没有先天的数据敏感性,用户的行为特征其实很容易读懂,相对应做运营策略并不难。...但是请务必不要把你所想理解成用户所想,把运营策略仅仅停留于那一页PPT,去实践,去分析,一切都会水到渠成。
如何没有把握,那么可以采用传统方法优选选择种子企业用户试用。 当然,如果对于推出的第一个迭代版本本身没有太大的把握,那么可以优先选择种子用户进行试用。...因此互联网产品的运营要意识到,一方面是产品本身的针对性营销,互联网推广等,更加重要的是基于实际用户使用情况进行的持续内容运营。 运营的三要素,拉新,留存和促活。...但是真正重要的还是基于内容的运营,通过内容运营来完成留存和促活两个关键运营指标。...基于不同的运营目标来制定运营策略 在我们实际产品运营不断迭代的过程中,我们要注意我们的运营目标也可能不断地调整,要基于不同的运营目标来灵活制定运营策略。...那么运营策略就需要重新变化为仍然围绕toB进行运营,更多的是对toB企业里面的用户进行促活,因此在关键的节日我们要推出相应的福利宣传和优惠活动来激活用户。
图片有的人用积分商城进行口碑积累与用户促活,但有的人还只是把积分商城作为一个兑换礼品的工具,完全没有发挥出积分商城的作用,其中区别就在于没有进行良好的积分商城运营。...那运营良好的积分商城,到底会产生什么作用呢?接下来就一起来看看吧!...1、促活再可靠的客户,也需要维持一定的活跃度,设置签到、做任务领积分机制,用积分兑换礼品、优惠券等,这样就能吸引用户通过参加签到、做任务领积分,形成进入商城的习惯。...图片留存调动用户积极性的前提是,要让用户认可积分的价值,和促活一样,不仅要推动用户去获取积分,还要去使用积分,所以搭配一些营销玩法,把积分、产品和用户结合为一体,通过活动、内容和渠道等方式,形成一套提升用户留存运营的体系和策略...,实现高效用户运营。
所以,我们希望把相对领先的用户运营的技术和方法论产品化,能够真的帮助中国企业把流量后端的运营抓起来,带来实实在在的业绩回报。 iCDO:美国的代表厂商有哪些?...比如,哪些用户是高价值用户,哪些是中、低价值用户;哪些是高活跃用户,哪些是低活跃用户;哪些人有潜在价值等等,这些都需要进行合理分类。...宋碧莲:还是以该大型保险企业为例,在AI智能运营环节,我们做A/B测试,对比用规则选人的传统促活和用模型选人的AI促活分别带来的营销结果。 这两个活动开出去之后,三天时间就看到了差距。...AI促活优化,发了50万条短信,活跃了7万人,转化率为14.6%。传统优化,虽然推送了100万条短信,但仅活跃4万多人,转化率为4.61%。...可以明显看到,新方法用了一半的成本,却达到了1.6倍的转化人数,效率提高了3.2倍。看到效果之后,我们就做全线推广,帮助该大型保险企业月活突破至千万。
再进行统计分析,从而得出什么时间什么地点用什么策略,这样就可以运筹帷幄之中,决胜千里之外。 此言差矣,其实数据分析早已存在于我们的工作和生活中了。...现在是数据驱动业务决策和精细化运营的时代,阿里、腾讯这样的巨头早已经把数据分析作为决策的客观依据。 在很多初创型公司中,用户、运营、销售等数据也已被证实拥有巨大的分析价值。...如何根据用户画像做精准投放广告? 如何根据用户行为高效促活…… 这些都是数据分析支撑运营/产品/内容的典范! 你以为的你以为,就是你以为的吗?...在快速变革的互联网行业,依赖于具体环境的技能方法可能会过时,但通用的底层思维是不会被时代淘汰的。 我想,你已经知道了一个优秀的数据分析人才应该具备的底层能力。...给大家留一个思考题:什么是数据分析?数据分析能够给你带来哪些直接的好处? 欢迎在社群中留下自己分享的痕迹。
几乎所有的运营工作都是围绕着“拉新”、“留存”、“促活”、“转化”4个环节来开展的。 我们常常面临这样的问题,好不容易拉进来一批用户,玩着玩着就都流失了,更别谈转化和变现了。...留存率,留的都是活跃用户(Active User),具体的讲,就是指某一时间段内完成了某种特定行为的用户。例如某内容平台,可以参考打开次数、使用时长、互动情况、内容产出量来制定自己的标准。...那么问题来了,现实中有哪些因素需要考虑?哪些可以增加到这个模型中?...主要有2大方面: 1.对于初创产品,可以预估产品的盈利时间,及时调整策略 对于初创产品,无论是老板、产品经理还是运营,最怕的除了产品功能不稳定,就是用户不稳和收益不清晰了,有了这个表,就可以轻松测算了...在提升留存的方式上,不存在一个万能的方法,一用就马上能把产品的留存提高,我们更应该关注的是,产品本身是不是很好地满足了用户的需求。而留存率不高,95%的原因是产品本身的需求没有解决好。 End.
营销权益平台年发放优惠券量百亿张,促成交易达到了数千亿元,是零售和金融各场景下拉新促活转化的重要利器。...,完成解析赋值以及事件绑定后进行视图的渲染,最终将目标页面展示到屏幕 如上述描述,营销权益平台承接了京东科技各个业务线的营销职能,支撑京东科技各个业务通过营销手段拉新促活及提升交易规模的目标。...①京东支付无券活动:用户使用京东支付时,若命中活动策略,直接减免优惠金额的活动。 ②外部调用发奖活动:外部系统指定活动ID,调用营销系统向符合活动策略的用户发放奖品的活动。...使用规则不同:零售侧的权益优惠在使用时主要处理商品,用户,活动等维度的策略规则,科技侧的权益优惠在使用时不仅仅要处理商品,订单,用户,活动等维度的策略规则,还需要处理最关键的支付工具维度的策略规则。...以上四节介绍了京东科技权益营销系统是如何从全生命周期进行权益管控的,以及体系的说明了京东科技权益安全管控方案,并详细阐述了金融业务的权益营销和零售业务的权益营销的区别,同时期望读者从中可以提炼出营销权益平台是如何实现跨业务线联合拉新促活的系统实现方案
伴随产品的成长,不活跃用户的数量之大可能大大超出你的想象,对不活跃用户进行召回就非常重要,而且方法得当后也是非常有效的。...打个比方,如果你运营策略做的比较细致,利用规则给回流用户和持续活跃老用户不同的奖励,以刺激不活跃的用户,先完成回流,进而保持持续活跃,再领取持续活跃的奖励,最终让他变成一个高价值的用户。...新增大家都足够重视,沉默和回流状态的用户,往往就容易被忽视,所以,我们做流量分析的时候,要能精准的衡量拉新、促活和召回。...对新增用户的分析,在于拉新和促活 对回流用户的分析,在于召回后促活 对沉默用户的分析,在于防范未然及时召回 其次,从转化维度,我们分析的重点应该定位到真正影响转化的人群。...活跃是一个状态,而不是程度,细分用户活跃状态,满足处于不同状态用户的需求促使其完成转化;精准衡量用户活跃状态并制定拉新、促活、召回等策略,评估用户的价值层级,定位真正影响转化的人群,衡量处于活跃状态的用户在各个阶段的留存指标