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    一种基于Android、iOS系统的移动端身份证识别技术,本地扫描识别

    随着移动互联网的兴起,移动设备成为日常生活中不可或缺的成员,越来越多的业务都通过移动设备办理。但目前的方案多是将移动设备获取的证件图像通过网络上传至服务端,在服务端完成识别任务。此方案存在以下缺陷:受网络影响较大,特别是现在手机拍摄图像都比较大的,网络传输比较费时;对客户的隐私保护不够;识别速度不够快,包含了网络传输图像的时间。所以一种基于Android、iOS系统的移动端身份证识别方法,可直接在设备端本地完成识别任务,得到识别结果,无需上传证件图片,有效避免网络传输速度的影响,对用户隐私进行了很好的保护。

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    “互联网+”时代下的银行信息安全

    全文略读:人工智能、深度挖掘技术对历史、现状数据的综合分析,包括精确分类、主动识别以及趋势预测技术,将对普惠金融的实现甚至银行业态产生革命性影响。银行业态将由传统人工审核转向自助量化交易。因此,在千变万化的海量数据中准确把握趋势与规律、精确控制风险与深度挖掘... 人工对信息整合能力的低效加剧了信息不对称下的欺诈风险,各类黑天鹅事件更是在行业内不绝于耳。应用“大数据”实现征信服务,建立一套快速、智能、精确的一体化信用评价解决方案,已成为破解互联网金融风控难题的关键。 “互联网+”时代的银行业信息安全保障机

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    用照片也能追踪手机?人脸识别迎来“终结者”

    就像世界上没有两片相同的雪花,你用手机拍摄的每张照片也是独一无二的。布法罗大学的研究人员掌握了一种方法,可以通过分析照片来追踪拍摄的手机,这项研究为身份验证提供了另一种可能性——用手机拍摄的照片来识别身份。 照片噪点也能当手机的「身份证」 由于元件尺寸和衬底材料的不可控,即使是同一型号的相机也会在传感器上有细微的差别。当均匀的光线投射到传感器上时,每个像素输出的值并不完全相同,这会导致图像的某些像素或明或暗,产生噪点,这种成像缺陷被称为PRNU(光照响应不一致性)。 由于PRNU 是由传感器本身的物理特

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    领券