导·读 近日，“2016易观A10大数据应用峰会”主论坛“大数据基础框架设计-实时分析技术平台洞察与实践”上，易观CTO郭炜发表了“企业大数据的实时分析之路”的主题演讲，从技术角度给大家讲述如何用实时
“2016易观A10大数据应用峰会”主论坛“大数据基础框架设计-实时分析技术平台洞察与实践”上，易观CTO郭炜发表了“企业大数据的实时分析之路”的主题演讲，从技术角度给大家讲述如何用实时分析帮助企业进行数据运营。 各位嘉宾，各位领导，各位技术的小伙伴们，早上好！ 非常荣幸今天站在这里和大家分享一下我们易观对于实时分析技术的一些理解。其实昨天于老师也曾经讲过，我们的实时分析会助力我们的用户资产增长，究竟什么是实时分析，实时分析究竟怎么样帮助企业能够做到他的用户资产增长。今天上午主要有几个技术大咖，后面我相信王
背景 “618”年中购物节作为“全民狂欢”的代表，“万券齐发”“百亿购物金”“热爱狂欢趴”等花样繁多，优惠玩法以及由新兴直播带领线上与线下“全场景”的销售渠道，用户可以享受到各色各样的消费体验。在保障用户的使用体验和活动效果的过程中，我们经常会遇到网络质量问题、多页面大元素资源加载慢、接口调用异常等烦恼，导致线上用户体验差，用户流失直接影响企业品牌形象和经济收入。 烦恼表现： 1. 网络质量问题影响用户体验如何定位原因。 用户打开电商页面、查看商品图片快慢速度如何？差异原因在何处？ 运营商 DNS 服务器
日志数据是典型的时序数据，因此，日志场景是时序数据库CTSDB的典型应用场景。下文主要描述如何用CTSDB搭建日志系统。
CDN日志实时分析解决方案 免费内测正式开放。 想对该解决方案有更深入的了解吗？ 看小编分解↓↓↓ 快速了解CDN日志实时分析解决方案 方案简介 通过对CDN访问日志（标准直播LVB、云点播VOD、内容分发网络CDN）的实时采集与推送，实现对日志数据的快速分析与检索。 方案优势 实时采集与推送 开通服务即可实现CDN访问日志的实时采集，推送日志数据进行报表分析与检索。 域名分组 支持创建不同的日志主题，实现域名分组，帮忙企业分业务进行监控与分析。 丰富的分析报表 提供多种分析报表，深入了解CD
入侵检测和防御系统（Intrusion Detection and Prevention System，简称IDPS）是一类关键的网络安全工具，旨在识别、阻止和响应恶意的网络活动和攻击。它在不断演化的威胁环境中扮演着重要角色，帮助组织保护其数字资产免受各种威胁。本文将深入探讨IDPS的作用、不同类型以及一些顶尖的IDPS解决方案。
但在介绍 Elasticsearch 应用场景的时候，之前我也写过几篇，总感觉字多图少，对于初学者或者数据库、技术栈选型的企业用户并不直观、友好。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 打工人，打工魂！打工也要尽量挑最赚钱的打 ~~ 技术人才智能招聘平台CodeSubmit在2022年发布的一份软件工程行业的薪资报告称，2022年全球开发者中使用Go语言最赚钱！ 既然如此，本期书单就和大家分享8本Go语言的畅销好书，从零基础入门到迈向Go高阶玩家，一次配齐！ 01 《Go语言极简一本通：零基础入门到项目实战》 欢喜 编著 扫码查看本书详情！ 限时五折 Go语言具有天生支持高并发、语法简洁等特点，因此在云计算、微服务、大数据、区
现如今国家越来越重视安全生产，各个企业也都采取各种措施保障员工的安全生产从而保障了企业的利益。在各各行都存在着在岗工人不佩戴安全帽和做相关安全措施危险作业，由于未佩戴安全帽而造成的伤亡时有发生。安全帽佩戴管理成为一大难点，为降低管理难度提高在岗人员安全意识，可在各种生产现场部署安全帽识别仪实时视频检测预警在岗工人是否按照要求做好安全防范措施作业。真正做到安全生产信息化管理，做到事前预防事中常态监测，事后规范管理。
疫情当前，减少个人的出行与聚集成为了抗击疫情的重要防线。不少企业为了员工的安全与战疫的目标，开始实行在家远程办公的措施。作为开发测试人员，对工作环境与设备软件的条件要求相对较高，当前在远程办公的有限条件下去进行项目开发与技术测试，势必要面临着诸多挑战：
InnovationSandbox dreaming 美国当地时间13:00整RSA“创新沙盒”（ Innovation Sandbox）在北厅会议中心召开， CSA的会议刚结束，小安马不停蹄飞奔而来。“创新沙盒”作为信息安全行业的奥斯卡新秀奖，拥有非常多的成功提名，如：Sourcefire（2005）、Imperva（2006）、Appthority（2012）、Waratek（2015）。 今年的“创新沙盒”旨在带给大家2016最有创意的安全产品、企业愿景。主持人首先进行了幽默的开场介绍，介绍了本次参加
数据猿导读 大数据客户行为实时分析系统采用大数据与实时流处理平台技术，从营销、风控、客户体验等多个业务视角满足渠道业务分析决策需求，帮助银行以产品为核心的经营模式，转变为以客户为核心的经营模式，最终实现向客户提供个性化、场景化的智能金融服务。 📷 本篇案例为数据猿推出的大型“金融大数据主题策划”活动（查看详情）第一部分的系列案例/征文；感谢 恒丰银行 的投递 作为整体活动的第二部分，2017年6月29日，由数据猿主办，上海金融行业信息协会、互联网普惠金融研究院联合主办，中国信息通信研究院、
近年来，数据科学和机器学习在应对金融领域诸多任务的处理能力已经成为大家关注的焦点。公司希望知道新技术能够为公司带来什么改进以及它们如何重塑公司的经营策略。
这是准确管理与衡量日志记录的最高效方式；本文将带你快速了解通常如何利用Docker及容器来创建易于管理、测试及部署的软件镜像包。 过去十年来，随着分布式系统的发展，日志数据管理起来更加复杂。如今，系统中可以容纳数以千计的服务器实例或者微服务容器，而所有这些实例或容器又会生成自己的日志数据。随着以云为基础的系统快速出现并占据主导地位，由机器所生成的日志数据呈爆炸性增长。而日志管理随之成为现代化IT运营中的重要任务，为包括调试、生产监控、性能监控、支持援助与故障查找之类的许多用例提供辅助支撑。 尽管分布式系统在
ClickHouse 是俄罗斯开源的OLAP数据库，以彪悍的性能著称。开源5年以来，以性能优异、简单易用的特点，吸引了大量的用户群体。本次分享将通过对ClickHouse原理的解析，帮助大家理解ClickHouse 彪悍的性能是如何做到的。同时，会介绍腾讯云ClickHouse在QQ音乐等产品中的实际落地案例、特有的产品能力，以及未来规划。
导语 疫情当前，减少个人的出行与聚集成为了抗击疫情的重要防线。不少企业为了员工的安全与战疫的目标，开始实行在家远程办公的措施。作为开发测试人员，对工作环境与设备软件的条件要求相对较高，当前在远程办公的有限条件下去进行项目开发与技术测试，势必要面临着诸多挑战： Ø 缺少技术设备与开发测试环境，难以完整支持开发测试工作； Ø 受疫情防控政策与设备限制，项目人力、效率有所不足，部分测试需求受到影响； Ø 市场需求变化，在线教育、远程办公、医疗、生鲜、政务等行业应用&小程序用户量访问激增，带来的服
由 Android 活动识别团队的 Marc Stogaitis，Tajinder Gadh和Michael Cai 发布 人们现在携带最多的私人设备就是手机，但是到目前为止，应用程序都很难根据用户不断变化的环境以及状态来调整情景模式。我们从开发者那里了解到开发者已经花费了很多时间去结合位置以及其他传感器等各种装置的数据信号，以确定用户何时开始或者结束像是步行或者驾驶这样的情景活动。更糟的是，当应用程序不断的监测用户的当前情景活动状态时，电池的寿命会受到影响。这就是今天的目的，这就是为什么今天我们如此激动
双十一来了，你准备好了吗？不管你是否准备完毕，我们带来了全网首发的 PowerBI 秒级实时大屏展示方案，你可以直接用来展示双十一的实时状况。
在产品矩阵业务中，通过仪表盘可以快速发现增长中遇到的问题。然而，如何快速洞悉问题背后的原因，是一个高频且复杂的数据分析诉求。
如今的移动应用早已不再是某种结构单一、功能简单的工具了。当我们的移动应用变得越来越庞杂，我们便会需要借用分析工具，来跟踪和分析App内的每一个部分。幸运的是，目前市面上有许多数据分析工具可供App开发
从 2009 年到 2021 年，从千万交易额到千亿交易额，双 11 已经开展了 12 年。如今，每年的双 11 以及一个月后的双 12，已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。刚刚过去的 2021 年双 11，就有超过 8 亿消费者参与。
JProfiler 的内存视图部分可以提供动态的内存使用状况更新视图和显示关于内存分配状况信息的视图。所有的视图都有几个聚集层并且能够显示现有存在的对象和作为垃圾回收的对象。
PHP全球开发者大会是DevLink每年一度的，特别针对PHP开发者的专题活动。每次活动均会请到该领域内的资深开发者、技术专家来分享具体、有针对性、具操作性的内容。每次观众规模约700人，会议时间在2天左右。
源：数据科学与人工智能 作者：Igor Bobriakov 本文约2639字，建议阅读5分钟。 本文为你分享一份对金融行业影响最大的数据科学应用清单。涵盖了从数据管理到交易策略的各种业务方面，共同点
近年来，数据科学和机器学习应对一系列主要金融任务的能力已成为一个特别重要的问题。 公司希望知道更多技术带来的改进以及他们如何重塑业务战略。
大数据时代来临，如果你还不知道Kafka那你就真的out了！据统计，有三分之一的世界财富500强企业正在使用Kafka，包括所有TOP10旅游公司，7家TOP10银行，8家TOP10保险公司，9家TOP10电信公司等等。
核心原理： 1. 多维数据模型： OLAP的核心是一个多维数据模型，通常体现为数据立方体（Data Cube）。数据立方体由维度（Dimensions）、层次（Levels）和度量（Measures）组成。维度代表分析的角度，如时间、地理位置或产品类型；层次则提供了维度内的粒度细化，如年、季度、月；度量是分析的具体数值，如销售额、利润等。 2. 预计算与缓存： 为了加快查询速度，OLAP引擎通常采用预计算（Precomputation）策略，通过预先计算并存储可能的查询结果（如聚合数据），减少实时计算负担。这包括使用技术如cube构建，其中汇总数据被提前计算并存储起来，以便快速响应查询。 3. MPP架构（Massively Parallel Processing）： 许多现代OLAP引擎采用MPP架构，如Apache Kylin和ClickHouse，这种架构中，数据分布在多个节点上，每个节点独立处理自己的数据部分，然后汇总结果。MPP系统提供了水平扩展性，能够处理PB级别的数据集，并保持高性能。 4. 列式存储： 与传统的行式存储相比，OLAP引擎常采用列式存储，这种存储方式特别适合于数据分析场景，因为它可以显著加速涉及大量聚合操作的查询。列式存储减少了需要读取的数据量，并且可以更有效地利用CPU的向量化执行能力。 5. 向量化执行引擎： 一些OLAP引擎，如ClickHouse，采用了向量化执行引擎，这意味着它们会批量处理数据而不是逐行处理，从而提高了CPU的利用率和处理速度。SIMD（Single Instruction Multiple Data）指令集进一步优化了这种处理方式。 6. 索引与压缩： 为了提高数据访问速度，OLAP引擎使用高效的索引结构，如稀疏索引和B树，以及数据压缩技术，减少存储空间需求并加速数据检索过程。 7. 实时与近实时处理： 随着技术的发展，一些OLAP引擎如Apache Druid，专注于实时或近实时分析，能够在数据流入系统后几乎立即对其进行处理和分析，满足即时决策支持的需求。 OLAP引擎能够在大数据环境下提供快速、灵活的分析能力，支撑企业决策和业务洞察。
流处理模式（Stream Processing Pattern）是软件设计模式中的一种，它特别适用于处理实时数据流。在今天的文章中，我们将深入了解流处理模式的概念、用途以及如何在Go语言中实现它。在数字化时代，数据如同生命之血流动在各个系统和应用之间，流处理模式因此成为了处理这些持续不断的数据流的强大工具。
近年来，随着云计算、大数据、AI等先进技术手段的不断成熟，零售行业以互联网为依托，开始对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，向智慧零售时代大步迈进。大批传统零售商在开辟线上销售渠道的同时，也把业务转移到了云上，以确保业务的协同进行和数据的一致同步。
图数据库是一种用于存储和查询图结构数据的数据库管理系统，它可以有效地处理复杂的关系网络。在识别最终受益人方面，图数据库可以发挥重要作用。下面是其应用原理的描述：
Kafka经常用于实时流数据架构，用于提供实时分析。本篇将会简单介绍kafka以及它为什么能够广泛应用。
当谈到提升企业电脑监控软件的安全性时，咱们不妨考虑一下序列模式挖掘算法，它们其实就是电脑监控软件的"秘密武器"，能够帮助我们识别和分析用户以及系统行为中的种种奇奇怪怪的模式。这可不是为了解密谜题，而是为了更好地抓住那些异常活动和潜在的安全威胁。下面我们来看看如何用序列模式挖掘算法来提高企业电脑监控软件的安全性：
现场会很多招聘机会、免费的自助餐、免费的活动奖品，以及近距离接触从业超过30年大佬的机会，体验到了寓教于乐的快感，也打破了程序员35岁危机的说法。
即使商业世界仍在处理如何充分利用来自各种不同客户接触点的业务以及交易和相互作用产生的大量数据的问题，我们也看到了另一方面数据的曙光 ，即实时流数据 ，如果不是更多的话可能具有与存储和历史数据一样多的价值。
【新智元导读】普林斯顿和英特尔合作，开发了一款脑成像分析套件（BrainIAK）的软件工具包，能通过互联网公开提供给任何想要处理fMRI数据的研究人员。他们的最终目标是开发一款能够实时判断人类思维的软件。合作开始两年来，研究者已经把从大脑扫描中提取思想的时间从几天缩减到不到1秒。其成果对计算机科学家和神经科学家都有益。相关的综述文章昨天在 Natue Neuoscience 发表。 为了进一步了解人类大脑的运作方式，今年初，约30名神经学家和计算机程序员聚在了一起。参加会议的研究人员来自普林斯顿大学和全球最
2022 年，我们一起穿越了许多荆棘时刻，面对着前所未有的不确定性。在这些挑战面前，我们发现技术和开发者扮演了重要角色。 技术为我们提供了穿越周期的桥梁，开发者帮助我们更好地应对挑战，解决问题并赋予这个世界更多创造力 。 PingCAP 也在过去一年迎来了新的进化，岁末年初，我们想邀请你共同回顾属于 PingCAP 用户和开发者的 2022 年度记忆。
今天来补一下秒杀系统的业务分析，前几天发了PPT，今天把业务这块内容摘出来补充到「http://skrshop.tech/」的文档里。另外，关于秒杀系统核心设计可以看之前的文章《什么，秒杀系统也有这么多种！》。
应用背景 近年来，伴随着企业数字化、智能化的发展需求不断增长，为了应对高并发和流量峰谷、保证产品的快速迭代上线、快速响应用户需求等现象，企业对云计算的依赖程度越来越高。 专有云在稳定性、易用性、高拓展性等方面具备公有云级别的成熟度，方便企业快速上云，又兼顾了私有云的安全可控性，能够有效降低企业在安全、管理方面的成本投入，更好的满足政企对特定性能、应用及安全合规的要求。 腾讯WeTest重磅推出专有云解决方案 腾讯WeTest全新推出了一整套从机房设备，平台管理到自动化测试的云测试专有云解决方案，可
你的小程序安全吗？ 受疫情下“宅经济”影响，小程序商城作为品牌线上自有阵地，迎来了一波新增流量和交易量的双重增长。除夕到初七，小程序生鲜果蔬业态交易笔数增长149%，社区电商业态交易笔数增长322%；同时，不少服饰美妆企业纷纷下场开展小程序直播带货，某美妆品牌一场直播就收获了170.9W赞，直播场销售较之前增长了8倍。 一边是高歌猛进的“开疆扩土”，另一边却频频传来“某小程序突然无法登录”、某福利活动被盗刷，甚至是用户信息泄漏等严重问题。这也表明小程序安全仍处在商家注意力盲区，往往是“扑了街”才
由于云采用率急剧提高，市面上用来保护、管理和监控云环境的解决方案多得让人眼花缭乱。为了帮助你简化这个过程，我们建议使用下列产品来满足采用云方面的所有要求。 📷 我们分析了这几个方面：管理云环境、建立数据库、使用和监控软件即服务(SaaS)应用程序及其他云度量指标，当然还有云安全。 管理云部署 无论你是在规划迁移，还是已经在公有云环境下，云资产的管理、维护和服务交付都需要大量的专业知识。对比较大的企业而言，选择哪一种类型的云部署来得特别复杂;这需要确定哪些资源迁移过去，哪些资源应该仍留在企业
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 无论是平常工作中做幻灯片，还是做自媒体、建立个人品牌，不管我们是不是专业的设计师，懂点儿设计方面的知识，总是可以更有效地传达我们想要表达的信息，从而吸粉吸金！ 所以，本期博文菌精心选取了10本与设计相关的图书，希望可以帮助大家体味设计之美，在人人设计的时代更好地设计！ ---- 01 ▊《About Face 4：交互设计精髓（纪念版）》 [美] Alan Cooper，Robert Reimann著 倪卫国 等 译 用户体验行业圣经 交互设计
对每个人而言，购物是必不可少的一件事。而当我们购物时，我们通常会购买我们所信任的人推荐的商品。如今是数字时代，人们网上购物时常会使用购物推荐引擎。
玩过魔兽世界，暗黑破坏神，Dota，炉石传说，Dota自走棋的朋友，对这个词一定不陌生。
流处理正变得像数据处理一样流行。流处理已经超出了其原来的实时数据处理的范畴，它正在成为一种提供数据处理（包括批处理），实时应用乃至分布式事务的新方法的技术。
移动推送（TencentPush Notification Service，TPNS）通过稳定、快速、高抵达的推送服务，助力APP与用户之间的连接。仅需快速植入SDK，便可通过设定精准的用户标签，使用有效提升消息抵达率的双Service联合保活通道和每分钟可容纳1800万推送消息的系统，实现终端消息秒级到达，满足App的各项推送需求。
党建历来是国家的工作重点。说起党建，无论是红色人物还是历史事件，每一个里程碑式的伟大时刻都值得我们学习与铭记。然而三言两语是无法展示这个伟大的历史进程，传统的照片、视频、参观总是缺少了震撼的体验感。
数仓技术应对关系型结构化数据游刃有余，但对于多元异构数据，却爱莫能助。最近行业大佬都在聊怎么部署数据湖，这波操作未来走向如何？ 数据湖技术能够实现全量数据的单一存储，通常存储原始格式的对象块或者文件。不管是传统数仓承载的结构化数据还是半结构化数据、非结构化数据、二进制数据等任意类型的数据，数据湖都可以轻松实现采集、存储和分析。 更为人性化的是，数据湖可根据企业的业务需求提供可大可小的弹性扩充，数据可在治理规则下自由流动，采用统一的存储引擎，支持多模式计算引擎，可以运行从控制面板和可视化到大数据处理、实时分
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