用户的促活策略是指在产品或服务上采取的一系列行动,旨在吸引新用户并使他们激活账户、参与活动或购买产品。以下是一些常见的用户促活策略:
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以上是一些常见的用户促活策略,企业可以根据自己的业务需求和目标用户群体来选择合适的策略。
尽管不同业务形态、以及不同发展阶段的公司,其用户增长模式各有差异,但都可以从拉新策略和促活策略进行分解。
“略”有增长,这种说法本身就是数据大忌。这么汇报,很有可能被较真的领导连珠炮似的轰炸:
随着互联网的发展,流量成为了一种稀缺的资源,尤其是公域流量越来越集中于头部媒体,广告投放成本越来越高。在这种情况下,企业如何突破瓶颈,实现业务增长呢?
12 月 1 日,在腾讯数字生态大会「营销服 CRM」腾讯企点专场上,腾讯企点营销产品全新升级的能力版图,发布全域营销产品图谱。通过帮助品牌构建的“全域增长飞轮”,连接腾讯生态资源与第三方能力,突破传统市场内运营思路,实现全域数据洞察。 腾讯云副总裁 黄识 “现在用户的触点越来越多,无法通过单一触点实现用户的转化和连接,需要考虑不同的场域里和用户的触点连接,考虑用户全生命周期价值,塑造全域的营销推广,”腾讯云副总裁黄识表示,“企业营销的当务之急,就是要聚焦洞察、促活、拉新三大核心方向,找准目标客群、精细化
交易系统承担了整个交易链路上的所有交易相关的流量,同时交易系统上时常会组织一些营销,大促相关的活动,所以需要面对着因大促造成的瞬时流量激增的情况。
积分商城,现在是随处可见,服装、餐饮、电商、超市... 各行各业都有自己的积分商城,如今已经成为了众多企业、门店运营的标配。虽然使用者众多,但在不同的经营主体手中,积分商城却发挥出了截然不同的效果。
在开发高并发系统时有三把利器用来保护系统:缓存、降级和限流。之前已经有一些文章介绍过缓存和限流了。本文将详细聊聊降级。
为什么转化降低了,怎么也找不到原因?数据的波动最容易带来改变的就是用户,如果你每天查看的数据指标,没有拆分用户活跃状态,那你可能永远也找不到答案。
每年“双11”都是一场电商盛会,消费者狂欢日。今年双11的意义尤为重大,它已经发展成为全世界电商和消费者都参与进来的盛宴。而对技术人员来说,双十一无疑已经成为一场大考,考量的角度是整体架构、基础中间件、运维工具、人员等。
随着苏宁线下线上业务以及全产业、全业态规模式快速增长,特别是每年苏宁 818 大促、双 11 等大促节点,销售订单基本都呈现倍数级增长态势,需要进行大量资源扩容,单个数据中心的容量有限,已经无法支撑苏宁业务的快速发展。同时,单数据中心在高可用上存在不足,一旦数据中心发生故障,会导致业务受损,用户访问中断,带来严重的影响。针对以上问题,苏宁规划建设多数据中心解决方案迫在眉睫。
半年时间,从0开始,冷启动,杀入竞争激烈的二手图书市场,在没有进行任何大规模营销(烧钱)活动的情况下,仅仅发表12篇原创文章,斩获了70w+关注,成功杀出了一片市场。
每年“双 11”都是一场电商盛会,消费者狂欢日。今年双 11 的意义尤为重大,它已经发展成为全世界电商和消费者都参与进来的盛宴。而对技术人员来说,双十一无疑已经成为一场大考,考量的角度是整体架构、基础中间件、运维工具、人员等。
爆发式增长的红利过去了,要想持续的营收增长,精细化的营销是必须的,巨大的流量主,广告主要精准触达用户,对长效ROI的需求日益增长,提高投放效果,那么RTA新的玩法就出现了,其实不难理解,个性化的精准投放实现在广告主侧实现。
前言 运营团队主要负责拉新促收,活动直接接触用户,效果好坏都立竿见影,所以部分同学对运营项目特别有兴趣,好奇运营设计什么内容?有哪些活动类型?这里就给大家简单介绍一下运营设计团队主要负责的四种活动类型:大型促销、短线+单品、长线运营、新品发布 今天主要和大家聊一聊关于大型促销这块的设计内容。 什么是运营大促? 运营大促就是根据不同产品策略目标,对多个产品设计不同的创意玩法及套餐方案,集成整合进行大规模的限时售卖活动(如:新春大促、618年中大促、双11大促等活动),为业务及品牌提供明确、连续、一致的销售增
在进行整体电商架构设计过程中,关注系统的稳定性是很重要的工作,也是对架构师能力的一种考察,特别是在电商系统准备搞一次大促时,合理的对系统进行容量规划就显得尤为重要。
“618订单较往年减少近5成”“几乎没有一笔订单”“51个美妆品牌从李佳琦直播间消失”……
| 导语 一个产品模块或活动,多少人参与?很好回答。如果没有它,大盘DAU会影响多少?就不太好回答。这个就是“增量贡献”,增量贡献无法直接统计,但又是管理者最关心的话题,因为ROI很重要,要决定在哪里“投资”。下面就谈一谈增量贡献的量化,以及如果没有AB实验,怎么量化? 增长为什么要做量化 做增长产品的数据分析,和其他的数据分析,个人认为最大的特色在于量化,为什么要做量化?因为,做增长,是个强数据驱动的方法,要把有限的资源发挥出最大的价值,所以必须准确计算出每个Driver的ROI,才能更有效分配资源,做
采访嘉宾 | 金思宇、陈贞宝、胡强忠 编辑 | 辛晓亮 大型电商系统并非一开始就具有完整设计的高可用特性,而是随着用户的不断增加与业务的快速增长逐步演进与完善的。当前高可用架构体系是互联网企业系统架构的基础要求,随着公司的业务发展,尤其是对于电商平台,每次发生稳定性故障带来的影响越来越大,提供稳定的服务,保证系统的高可用已经变成了整个技术团队需要面对的挑战。 基于此,我们深度采访了得物技术团队核心成员,探索他们在高可用架构上的实践、演进,深入了解大促备战是如何进行的,异地多活体系是如何建设的,全链路
阿里巴巴一直在面向未来探索B类新电商模式,并从2019年开始重点构建“新供给、新链接、新营销”三新体系。买家是三新体系的核心,缺少买家维度的数字化经营体系是不完整的。平台场景目标群体及场景间买家差异性尚不明确,客群矩阵就是为场景中控解决这一业务痛点、提高场货分发效能而专门设置的算法研究主题。同时,客群矩阵也是用户增长和算法特征的核心数据。鉴于客群矩阵如此重要且拥有诸多应用,其构建迫在眉睫。
1. 明确使用场景 新产品不需要切入太多场景,可以集中在人们在零售商店、菜市场、零散摊位等地购买的场景 2. 明确用户画像 三、四线城市和农村、中老年群体、收入中等偏下 3. 市场分析 目前使用微信和支付宝的很多,尤其是支付宝,找到市场空隙相对较困难,可以采用更有竞争力,更优惠的策略吸引用户使用该APP 4. 具体方案 (拉新)为了增加应用下载数和使用用户数,对于新注册用户,可同时采用多种手段,如享受第一周满减优惠、转发并分享可抽取随机红包、分享应用给朋友且注册成功可领取红包等; (促活)在获取到大量新用户后,需要促进用户活跃,针对运营初期,可以不断推出活动促进消费,例如付款随机抹零、每周随机免单、累计签到7日/15日/30日抽奖,积分返现等。
当下数据作为重要资产,已经成为企业优化运营策略、升级产品体验、挖掘增长潜力的重要驱动力。对于互联网企业来讲,数据在APP的整个生命周期中,都能发挥出巨大作用。借助数据能力,APP产品运营人员能够将人群、场景、流程做差异化细分,同时结合市场、渠道、用户行为等数据分析,更加高效地开展精细化运营。
前文提到异地多活的几种型态和基于OceanBase实现方案。这里再总结一下基于其他分布式数据库(MySQL)实现异地多活时要考虑的点。本文不讨论为什么做异地多活,可以参考末尾的文章。
面对一个庞然大物,如果没有一个合理的分工分层。任何一个小小失误都会被无限放大,酿成巨大灾难。
最明显的是,这种方式至少会存在一种问题,即无法剔除自然增长所带来的效果,比如历史数据显示ROI经常随季节行情大幅波动,像电商类广告主在双11期间ROI会特别高,而游戏类广告主在寒暑假期间ROI会有一定幅度的增长。
截至2020年12月31日,京东LTM活跃购买用户数达到4.719亿,全年净增了近1.1亿活跃用户,在这样海量规模的用户运营场景下,传统的人工运营方式已经很难实现对成本和收益的精细化控制。事实上,当今互联网行业的头部企业都面临着后流量红利时代的增量用户精准运营的难题。近1年来,京东零售用户增长与运营部积极探索先进的用户运营方法论,并创造了用户增长超1亿的行业壮举。本文结合零售用增团队的业务实践经验,从数智化运营角度介绍目前线上规模化运行的用户增长“机器”的基本原理。
2.用户思维 在思考实现某种业务目的运营策略时,会优先从用户角度出发即是用户思维。
增长是一件与用户活跃、留存息息相关的事,如果纯粹为了做增长,拉来了一批无效用户,这样的增长是没有意义的。
数据同步强调准确性和实时性。 两个机房的数据根据不同的活性模式,数据域可能略有差异,但是相同的数据域必须要保障一致性。
在这里,我们带来了春秋航空、招联金融、源食生活、富氏邦、新希望乳业、233网校、壹号食品、爱碧生、时萃咖啡等企业的经验,从客户增长、活跃增长、转化增长三个角度,总结这九家不同行业、不同规模、不同运营模式的企业在疫情下的增长实践,为大家提供参考。
Xcube是基于QQ空间营收类活动所搭建的H5活动页面智能生成系统,是针对框架相对固定,高频率的运营H5活动所设计。系统通过预设活动组件的组合来完成页面生成,系统内会有各种类型活动的相关组件,系统内会
导语 印象中的游戏宣发平台的设计,可能会联想到“lol新英雄”的绝美CG、也可能是“一刀999”的洗脑画面…运营类型琳琅满目,风格亦大相径庭,市场上不同的平台宣发游戏的手段、宣发的广告形式也是层出不穷。 游戏的运营宣发是用户对于游戏的第一直观感知,宣发的设计对于游戏有着重要影响,因此设计师需要不断思考探索如何准确触达用户、完成转化。 每款游戏注定只能陪你一段路 "你也许或多或少经历过喜欢的一款游戏,从开始、到好友公会逐渐壮大、再到好友一个个离线、最后停服…这是每个玩家和游戏制作者不想要但大多数都
所谓的“存量博弈”,就是电商平台中的商家无奈选择留下来,然后与平台进行博弈,以越来越高的成本获得在几大电商平台之间流动的用户(流量)。
在开始文章之前,我们先来问一个问题,为什么是国际上是亚马逊,国内是阿里这两家公司云计算搞得最好呢?这两家公司之间有一个巨大的共同点,就是它们都是电商公司。电商公司的特点很明显,就是流量不是固定的,往往会受到大促、节日的影响。像是国内的双十一和美国的黑色星期五就是典型的大促。在大促的时候的流量会是平常的十倍甚至更多,这么大的流量必须要有更多的机器去应对。但问题是如果去买这么多机器,但是大促过了,流量下降,那么这些机器就又用不到了,显然就会造成浪费。
苏宁金融交易量3年内从1000亿增长到万亿+,服务用户3亿+,服务场景从服务于苏宁易购内部生态,扩展到服务全渠道,全场景,多业态的线上线下智慧零售的开放生态圈,一方面要满足公司业务发展要求,快速研发新产品,另一方面要满足818大促,双11等大促设计要求;
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小站VIP群里有中标标书的摘要,不过大家使用的并不全面站长挑选几个研究热点的摘要,本期的主题是【肺炎】。 肺炎 肺炎(H2402)-1* 尘肺病是由长期吸入致病粉尘引起的肺纤维化病,目前尚无有效治疗方法。吸入性粉尘引起的炎性反应和促纤维化因子上调是尘肺纤维化的主要病因,针对关键炎性与促纤维化因子的抗体靶向干预策略有望突破尘肺病临床防治的困境。GRN基因调节炎性,调控成纤维细胞分化与尘肺纤维化密切相关,但在尘肺纤维化中的作用机制尚不清楚。前期研究结果证明:Gxx在尘肺中高表达,是尘肺发病过程中潜在的关键炎性和
都市丽人定位“贴身衣物专家”,以超高性价比捕获大批消费者,品牌口碑一直处于行业领先地位。多年苦心经营,都市丽人目前累积了超过6千万的会员,拥有如此庞大的会员数量的企业在国内屈指可数,可以说,都市丽人在当下的存量市场竞争环境中,手握一块巨大的宝藏。
很多同学在问:数据分析有没有标准思路,有没有分析思维模式。答案当然是:有。但绝不是大家日常在公众号看到的各种炫酷名字。什么SOWT,PEST,二八法、切割法、多维法、业务法……这些名字炫酷有余,可解决真实商业问题的时候没一个靠谱的。今天我们正本清源,一次性跟大家解释清楚:哪些数据思维的常见误区。
前面的几篇文章从生产全链路压测的定义,内部立项和技术调研,聊到了测试验证以及全链路压测的对企业业务和技术团队的价值,算是整体上的构建一个认知的概念。
如果之前说前置仓是生鲜零售的未来,那么mini模式近期的爆发,则为这一论断划上了问号。
想要了解业务存在哪些业务安全风险,首先需要对业务非常熟悉,然而不同的业务将会面临不同的业务安全风险。学习业务安全之前要面对不同的行业,熟悉他们的主要业务,然后针对行业分业务来做风险识别,然后针对性的使用技术或者非技术的手段来保证业务的安全稳定。除了业务不同威胁侧重点不同之外,在企业的发展过程中,不同阶段的威胁侧重也不同,对于互联网行业来说,所做业务几乎都是先从一个点开始,做出特点,积累一定的用户量之后就会扩展其他的业务,最后发现所有互联网公司不仅仅是最初成名的业务,而是一个大而全的组织,比如:视频网站搞电商、招聘网站搞培训等等。
微信作为国内最大的社交平台,其拥有庞大的用户基础和强大的社交影响力,一向是App分享裂变和活动营销的最佳阵地。但自从两年前微信宣布关闭“微信小程序打开App技术服务”后,众多App在微信生态中大多采用了H5页面作为分享引流方式。
运营的事情看起来非常多,有可能在一边找图,一边回复用户,过一会还要开选题会、写策划、推消息、找文章、谈渠道、翻数据等,但其实都是在运营的三大目标里:
Tech 导读 本文重点介绍了京东科技在权益营销上面的最佳技术实践,京东科技营销权益平台承接了各个业务线的营销职能,并在长期的业务和技术探索中沉淀了丰富的架构设计经验,总结归纳出涵盖权益创建、权益投放、权益核销、权益安全管控及权益费用管理一整套的营销权益解决方案,该方案经过不断迭代更新,已支撑了京东科技各个业务千亿级规模的增长。读者可以从本文中了解到当前京东科技权益营销系统的顶层设计,也可以为读者在权益营销领域的业务和技术建模提供较高的参考价值。
Tech 导读 在企业的业务经营中,实时数据是营销、运维、决策的重要支撑,实时数据链路基本是所有大公司所拥有的,无论是否采用了中台模式,本文从如何建设实时数据双流、数据双流的建设标准,以及数据双流的压测备战三方面进行了详细的论述。
所谓的线程池的 7 大参数是指,在使用 ThreadPoolExecutor 创建线程池时所设置的 7 个参数,如以下源码所示:
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