保证数据到达用户期望的目的地。就像我们邮寄包裹时，虽然是一个封装好的未掉包的包裹，但必须确定这个包裹不会送错地方。
概述 WMTS地图服务每一层级的分辨率是多少？关于这个问题以前推算过，但总是忘记了。网上查询又是一堆废话，现在把这个问题记录如下。 2....每一层宽、高依次往下倍增，形成一个四叉树，那么分辨率依次增大一倍，也就是分辨率值依次除以2。...得到WMTS每一层级的地面分辨率（取6位小数）： 层级 分辨率(米) 0 156543.033928 1 78271.516964 2 39135.758482 3 19567.879241 4 9783.939621...大地经纬度 如果是大地经纬度空间参考下的WMTS，计算分辨率就更加简单了。我们知道，经度的范围（X方向）为[-180,180]，纬度（Y方向）的范围为[-90,90]，恰好是两倍的关系。...其分辨率为： 180/256 = 0.703125 同样从第一层开始往下四叉树划分，得到每一层级的地面分辨率（取10位小数）： 层级 分辨率(度) 1 0.703125 2 0.3515625 3
JMeter多用户请求 1. 创建文件 userId.txt 2. 给测试计划创建线程组 3. 添加http请求 4. 给当前的请求添加 CSV数据文件设置 5....给http请求添加监控项目 6. 给http请求插入上级 循环控制器 7. 察看结果树 。。。 注：如上即可，欢迎指正
研究 GIS 的人应该都清楚在 GIS 中最常用的技术是瓦片技术，无论是传统的栅格瓦片还是比较新颖的矢量瓦片，一旦将数据切好瓦片就会造成其层级固定，假如说 0 - 11 级，请求此层级范围内数据的时候能够正常响应...，但是当用户请求超过最高级（假如为 12 ）的时候该如何处理呢？...传统方式只能返回 404 ，即显示空白数据，然而有没有更好的方式呢，能够使得用户在请求超过最高级数据的时候能够优雅的并且正确的返回数据而不是直接 404。...首先层级越大表示分辨率越高，即显示出来的数据越清晰，每提高一层数据量增加4倍，即一个低层级的瓦片包含了比他高一层级的四个瓦片，整个看下来便像一个金字塔一样；而常用的每个瓦片的大小为 256 * 256，...1.2.1 层级 首先获取当前数据的最大层级并判断当前请求是否大于此层级。
功能 input——请求用户输入，即允许程序和人之间进行交互。 用法 prompt = 'What is the original value?...'; x = input(prompt) prompt 是指向用户展示的文本。 显示 prompt 中的文本并等待用户输入值后按 回车键。...用户可以输入 pi/4 或 rand(3) 之类的表达式，并可以使用工作区中的变量。 若输入空，则会返回空矩阵；若输入无效的表达式，则显示错误信息并重新提示输入。...示例 1.请求数值输入或表达式输入。 % 请求数值输入 prompt = "What is the original value?..."; x = input(prompt) y = x*10 输入magic(3)，返回如下： 2.请求未处理的文本输入 请求文本响应（如条件语句Y/N） prompt = "Do you want more
前面我们介绍过《利用Python统计连续登录N天或以上用户》，这次我们聊聊怎么用python计算新增用户留存率。...#比如 0天表示 该日期为用户创角日，1天表示该日期为用户第二天登录 df["@timestamp"] = pd.to_datetime(df["@timestamp"]) df["创角日期"] =...3、留存率计算 1）使用透视表计算留存数 #使用透视表，计算创角日期对应用户第x天登录的数量（非重复计数） data = pd.pivot_table(df,values='role_id',index...4、索引名称调整并导出数据 #修改结果数据表的列索引名称，然后导出表即可 df.columns=['创角日期','注册玩家数','次日留存率','3日留存率','4日留存率','5日留存率','6日留存率...','七日留存率'] ?
统计留存率之前先弄清一下留存率的概念，百度百科中是这么说的： 用户在某段时间内开始使用应用，经过一段时间后，仍然继续使用应用的被认作是留存； 这部分用户占当时新增用户的比例即是留存率，会按照每隔1单位时间...顾名思义，留存指的就是“有多少用户留下来了”。留存用户和留存率体现了应用的质量和保留用户的能力。...简单点说，第一天新增加了100个用户，第二天这100个人有50个还有登录，第三天这100个人还有30个有登录。。。依次类推 那次日留存率为50%，三日留存为30% 。...在统计系统中经常需要统计用户留存率，这里整理下用户留存率统计的几种实现方式。...0点有访问，且先一步更新了访问时间，留存率则记录不到了，这个对整个的结果偏差不会太大，先忽略。
今天我们来分享一个常见案例，用SQL来计算用户留存率。 目录： 1. 案例数据 2. 思路分析 3. 完整代码 1. 案例数据 这里我们一共两份日志数据，分别是用户账号创建的日志以及用户登录的日志。...思路分析 所谓留存，就是指某日创建的账号在后续自然日登录的比例，比如3月1日新增账号创建数为100，在3月2日这部分用户登录数为51，那么3月1日新增用户的次日留存率为51/100=51%。...就是对应第N天留存率 3....完整代码 SELECT create_date , 新增用户数 , concat(CAST(ROUND((100 * 次日留存) / 新增用户数,2) AS char), '%') 次日留存率 ,...concat(CAST(ROUND((100 * 3日留存) / 新增用户数,2) AS char), '%') 3日留存率 , concat(CAST(ROUND((100 * 7日留存) / 新增用户数
如果按照用户生命周期：新手期、成长期、成熟期、衰退期、流失期5个阶段来进行配比，他们的关系大致如下： 留存阶段在一个用户的生命周期中占据的时间最长，所以用户运营（除拉新外）要做的所有事情就是尽可能延长用户在...按照互联网APP用户留存率定义来划分，我们可以将用户留存率分成次日留存率、7日留存率、30日留存率，这是最笼统的留存看法，具体到某个APP，还要根据APP属性细看具体的留存指标，具体到每家企业/APP产品价值不同...比如首次投资率、复投率、首次借款率、首次记账率、首次还款率等，前缀一般都是次日、7日、30日，例如7日首次投资率为40%，30日复投率为80%，7日首次还款率为20%，30日首次还款率为30%等。...用户留存率的四大方向 1....物质留存 做积分商城或者说积分体系，是目前最常见的物质提高用户留存率的手段，有很多不错的APP在积分商城方面都做了很好的先例，而且效果显著，如天猫、滴滴、赶集等。
本文从人对控制感的喜好出发，通过一些方法来保护用户的控制感或利用控制错觉给用户一些虚拟的控制感，来保护用户体验或强化用户体验。 1....货架上你最方便伸手可得的商品是利润率最大的商品。是因为在品牌识别率不高、商品功能相同、价格相差无几时，顾客往往会为了省一点事将最容易拿到的商品放入购物车。...我们的核心目的就是让用户在我们的设计（建议）下做出那些有利于产品的行为，并且在情感上自愿的、高兴的、被尊重的。这也正是我们所追求的用户体验。...由于内容相似性过高，瞬间响应未打破用户的感知阀限，导致用户无法识别操作后内容的变化。...产品，行为，人之间通过控制感形成闭环，如下图： 所以控制感是用户使用产品的先决条件，是用户体验的重要组成部分，如果能够在产品的交互设计中故意保护用户的控制感，通过首要控制、次要控制和控制的错觉，来帮助用户一步一步的建立掌控感和胜任感
描述在5瓦、7瓦灯泡下各场景下产品使用的舒适感，让用户根据跟各场景下5瓦、7瓦使用情况选择，而不是让用户去理解5瓦、7瓦这个两个数字，然后去查阅资料我该选哪个。...用户买的不是一件商品，而是商品所带来的完整的服务感受。商品在购买、使用中所有环节能思考到的问题都会影响用户购买。...，消除用户使用疑虑，那么下单必然水到渠成。...这是一个用户看到低价产品的本能反应，他会质疑产品品质，那么在商品详情页里，你就需要做下灯罩、底座的详细材质说明，让用户觉得便宜也是可以不降低用料的，打消用户疑虑。...商品详情页的目的并不是为了说清楚产品本身，而是促进用户下单。从用户角度出发，分析用户的思考路径，解决用户下单前的一系列问题，而不仅仅只是产品问题。
对应的，我们需要去优化的，也不仅仅是一个节点，而是用户从市场流量，变化成产品用户的一个流程。我们要优化的是整个漏斗，从漏斗上去发现转化薄弱的节点，从而提升整个流程的用户转化率。...在这个阶段内，我们不仅需要提升用户短期内的转化率，还需要对产品的本分功能持续优化，这样才能不断提升用户的留存率。 问题3：如何提升新用户期留存率？...至于如何确定 多少时间，以及多少次什么行为，主要有三个步骤： 1、通过行为的留存率，我们能判断出哪个行为更重要，即什么行为 2、通过用户的留存率，我们能找到留存率拐点，即多少时间（一般是多少天） 3、通过这段时间内...，行为次数的留存率拐点，我们能找到多少次 当然，算法大佬们还可以通过行为与留存率的相关性计算，直接找到时间段&次数&行为，这里就不细说了。...我们可以通过提升漏斗转化率，以及引导用户完成固定时间周期内次数的行为，提升新用户的留存率。但是这个只是最基础的，更多的还需要计算链路贡献度，不断的去精细化迭代优化。
说起恶意 URL 请求（Malicious URL request）可能很多老站长们应该都知道，URL 恶意请求对于网站来说是很正常的一种“黑客行为”，大家都知道搜索引擎有“蜘蛛爬虫”（bot），那么反之黑客也有自己的...『26 号被攻击的记录和分析』一文的攻击其实就是一次大规模的恶意 URL 请求造成的，如果你还是不明白或者无法理解恶意 URL 请求的话，那么下面的日志记录的请求只要你关注过自己站点的日志文件一定不会陌生...，所以限制或者禁止这类随机似的恶意请求也是一种有效的安全防御策略。...，明月比较喜欢的是“拦截 17ce.com 站点测速节点的请求”，别人测试你的站点速度回瞬间让你的站点负载飙升，所以直接拦截掉类似的请求显得很高大上。...其实这个方法最主要就是对所有“GET”类请求进行判断后返回不同的 HTTP 状态码，对于那些爬虫、机器人发出的请求效果还是非常明显的，明月建议大家能用还是用上最好。
如何通过理性的设计影响用户行为，提升转化率？ 要了解用户，必须先了解用户行为 ?...提升转化率的设计技巧 1.视频的魅力 ? 视频展示对于网购的重要性：96%的消费者认为视频有助于作出网购决策。电商网站商品详情页中，将图片替换成视频后，用户转化率提升了12.62%。 ?...因为文字表意更明确，用户更容易理解，更容易触发用户去操作。 ? 上图，在以绿色配色为主的界面中，红色按钮的点击率会高于绿色按钮的点击率21%。 ?...页面的打开时间和操作响应速度对于用户体验而言非常基础而异常重要，对转化率的影响非常大。 我们可以怎么做？ 想要提升转化率，必须先避免基础体验问题。提高响应速度是王道，记住用户是没有耐心的。...提升响应速度 提升用户满意度 保持测试，不断优化 保持测试，不断优化是利用设计引导用户行为提升转化率的基础。
有效用户组 有效用户组表示用户此时此刻所在的用户组是什么。在切换有效用户组之前，有效用户组就是初始用户组。...想要知道用户自己当前的有效用户组和支持的用户组(在 /etc/group 文件中第四字段包含此用户的用户组)，使用 groups 即可。...[root@localhost /]# groups root bin daemon sys adm disk wheel 在这个输出的信息中，第一个输出的用户组就是当前的有效用户组了（但是有些系统并不这么做...如果我以 touch 去创建一个新文件，那么这个文件的所有者为 root,而且用户组是 root（有效用户组）。...切换有效用户组：newgrp 使用 newgrp 命令可以切换有效用户组，注意只能切换当前账号支持的用户组。 假设当前用户支持 “test” 和 “foo” 这两个用户组。
| 导语 手Q马上就要全量https了，很多业务都有跨域ajax请求的需求，原来使用的CORS头在HTTPS环境中还继续能用吗？我搜遍了谷歌、百度，都没看到有明确的答案，那么就自己来尝试一下吧。
在用户价值多变的情况下进行软件开发，为了能更快速地向用户交付有价值的软件，开发团队应该专注于用户价值覆盖率，而不是代码覆盖率。...对于那时以用户价值变化很少的科学计算为主的软件应用开发来说，开发团队将软件开发质量的重心放到代码覆盖率上是适宜的。...如果开发团队继续“将软件开发质量的重心放到代码覆盖率上”，那么会造成大量的工作时间被浪费在开发和测试已无用户价值的代码之上，从而导致开发有用户价值的代码时间减少，进而延期交付对用户有价值的软件产品。...在这种情况下，就出现了“代码覆盖率悖论”：如果IT企业只将注意力放到提高代码覆盖率，而忽视提高不断变化的用户价值覆盖率，那么就导致团队会把时间浪费在阅读和测试哪些已经失去用户价值的代码上，从而延误开发那些新演进出来的用户价值...要快速地交付用户价值，我们需要“以终为始”地进行软件开发，将注意力放到以红圈所代表的用户价值这个“终”之上，随着它的不断变化来持续追求用户价值的覆盖率，而不是追求代码覆盖率。
其一，在流量方面，比如历史列表，发现的主入口，现在只是简单的用户历史记录的展示。未来会尝试更多方案和排列布局，让用户在小程序主入口形成用户习惯去发现更多小程序服务。...再如，附近的小程序只是简单门店信息展示，未来尝试更多引入官方服务和第三方服务，充实服务内容和信息展现形式，让用户更快速获取想要的服务内容。...其三，内容和服务，给商家公众号提供更多小程序工具，把文章、内容和小程序服务有机融合，让公众号粉丝转化为小程序用户。...3、未来规划：如何提高用户转化率 当用户进入小程序的生态之后，接下来做的就是更好地让用户使用小程序，能够提高用户的转化率。 第一，在效率这块持续优化小程序本身的架构体验。...第二，为用户提供更精确的触达。配合微信用户画像，数据分析和个性化推荐的能力，能够促进小程序内用户的转化效率。
“ 产品经理在分析产品时，一般会关注DAU（日活跃用户数）、下载数、注册数、用户留存率等指标。...在广告费越来越贵的时代，关注用户的留存，努力提升产品带给用户的价值，让用户持续使用产品是所有产品最重要的事情。 留存率在产品的生命周期中对检测产品的状况和营销推广效果都非常有效。...用户在新增或使用产品后第n天回到产品的比率，计为n日留存率。 用户在新增或使用产品后第8～14天回到产品的比率，计为次周留存率。 用户在新增或使用产品后第n周内回到产品的比率，计为n周留存率。...常见误区：7日留存率vs 7日内留存率 7日内留存率指用户在往后一周内任意一天回到产品的比例。...通过新用户的日留存率可以了解用户的产品体验是否良好、产品是否能够满足用户需求等，有多少用户愿意留下来。通过周留存率可以了解到用户是否对产品上瘾，是否持续回访使用。
本文实例讲述了Laravel框架处理用户的请求操作。...分享给大家供大家参考，具体如下： 1、请求对象Request Request中包含了用户请求的一些信息，使用该对象首先需要use Illuminate\Http\Request类，之后在参数中传入该对象...4、中间件 Laravel提供了中间件机制用于对用户的请求request进行过滤，并在返回response之前进行处理。...这种机制在nodeJS的express框架中也有，被成为拦截器，对用户的请求先进行过滤再转发到应用Application。...比如认证验证中间件会验证用户是否经过认证（如登录），如果用户没有经过认证，中间件会将用户重定向到登录页面，而如果用户已经经过认证，中间件就会允许请求继续往前进入下一步操作。 ?
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