用户增长和用户促活是市场营销领域的两个重要概念,它们在目标和方法上有所不同。
用户增长是指通过各种渠道和策略吸引新用户,并使他们持续使用产品或服务。用户增长的目标是增加应用程序或网站的用户数量和留存率。用户增长的方法包括:
用户促活是指通过各种手段激活已有用户,让他们更加积极地使用产品或服务。用户促活的目标是提高用户的参与度和留存率。用户促活的方法包括:
总之,用户增长和用户促活是市场营销中不可或缺的环节,它们共同推动产品或服务的成功。
随着互联网的发展,流量成为了一种稀缺的资源,尤其是公域流量越来越集中于头部媒体,广告投放成本越来越高。在这种情况下,企业如何突破瓶颈,实现业务增长呢?
尽管不同业务形态、以及不同发展阶段的公司,其用户增长模式各有差异,但都可以从拉新策略和促活策略进行分解。
12 月 1 日,在腾讯数字生态大会「营销服 CRM」腾讯企点专场上,腾讯企点营销产品全新升级的能力版图,发布全域营销产品图谱。通过帮助品牌构建的“全域增长飞轮”,连接腾讯生态资源与第三方能力,突破传统市场内运营思路,实现全域数据洞察。 腾讯云副总裁 黄识 “现在用户的触点越来越多,无法通过单一触点实现用户的转化和连接,需要考虑不同的场域里和用户的触点连接,考虑用户全生命周期价值,塑造全域的营销推广,”腾讯云副总裁黄识表示,“企业营销的当务之急,就是要聚焦洞察、促活、拉新三大核心方向,找准目标客群、精细化
所谓的“存量博弈”,就是电商平台中的商家无奈选择留下来,然后与平台进行博弈,以越来越高的成本获得在几大电商平台之间流动的用户(流量)。
随着苏宁线下线上业务以及全产业、全业态规模式快速增长,特别是每年苏宁 818 大促、双 11 等大促节点,销售订单基本都呈现倍数级增长态势,需要进行大量资源扩容,单个数据中心的容量有限,已经无法支撑苏宁业务的快速发展。同时,单数据中心在高可用上存在不足,一旦数据中心发生故障,会导致业务受损,用户访问中断,带来严重的影响。针对以上问题,苏宁规划建设多数据中心解决方案迫在眉睫。
2.用户思维 在思考实现某种业务目的运营策略时,会优先从用户角度出发即是用户思维。
爆发式增长的红利过去了,要想持续的营收增长,精细化的营销是必须的,巨大的流量主,广告主要精准触达用户,对长效ROI的需求日益增长,提高投放效果,那么RTA新的玩法就出现了,其实不难理解,个性化的精准投放实现在广告主侧实现。
“618订单较往年减少近5成”“几乎没有一笔订单”“51个美妆品牌从李佳琦直播间消失”……
采访嘉宾 | 金思宇、陈贞宝、胡强忠 编辑 | 辛晓亮 大型电商系统并非一开始就具有完整设计的高可用特性,而是随着用户的不断增加与业务的快速增长逐步演进与完善的。当前高可用架构体系是互联网企业系统架构的基础要求,随着公司的业务发展,尤其是对于电商平台,每次发生稳定性故障带来的影响越来越大,提供稳定的服务,保证系统的高可用已经变成了整个技术团队需要面对的挑战。 基于此,我们深度采访了得物技术团队核心成员,探索他们在高可用架构上的实践、演进,深入了解大促备战是如何进行的,异地多活体系是如何建设的,全链路
积分商城,现在是随处可见,服装、餐饮、电商、超市... 各行各业都有自己的积分商城,如今已经成为了众多企业、门店运营的标配。虽然使用者众多,但在不同的经营主体手中,积分商城却发挥出了截然不同的效果。
阿里巴巴一直在面向未来探索B类新电商模式,并从2019年开始重点构建“新供给、新链接、新营销”三新体系。买家是三新体系的核心,缺少买家维度的数字化经营体系是不完整的。平台场景目标群体及场景间买家差异性尚不明确,客群矩阵就是为场景中控解决这一业务痛点、提高场货分发效能而专门设置的算法研究主题。同时,客群矩阵也是用户增长和算法特征的核心数据。鉴于客群矩阵如此重要且拥有诸多应用,其构建迫在眉睫。
增长是一件与用户活跃、留存息息相关的事,如果纯粹为了做增长,拉来了一批无效用户,这样的增长是没有意义的。
在这里,我们带来了春秋航空、招联金融、源食生活、富氏邦、新希望乳业、233网校、壹号食品、爱碧生、时萃咖啡等企业的经验,从客户增长、活跃增长、转化增长三个角度,总结这九家不同行业、不同规模、不同运营模式的企业在疫情下的增长实践,为大家提供参考。
来源: 本文已获授权,内容转载自 黑板洞察(公众号ID:heibandongcha) 作者: 刘征 ---- 导语 随着轰轰烈烈的资本大潮退去,近些年来创业的寒冬有些凛冽。以今年从1 月- 6 月为例,粗略统计国内一级市场投融资笔数共计发生 2787 笔。以目前来看,今年全年的一级市场热度很可能跌回到 2014 年或者 2015 年的水平(具体数据可见下图)。 注:数据来自企名片 不过就在看似平静的市场中,有一股暖流在给这个凛冽的寒冬中增添了些许的暖意,这股暖流就是「教育培训」。虽然在 201
半年时间,从0开始,冷启动,杀入竞争激烈的二手图书市场,在没有进行任何大规模营销(烧钱)活动的情况下,仅仅发表12篇原创文章,斩获了70w+关注,成功杀出了一片市场。
| 导语 一个产品模块或活动,多少人参与?很好回答。如果没有它,大盘DAU会影响多少?就不太好回答。这个就是“增量贡献”,增量贡献无法直接统计,但又是管理者最关心的话题,因为ROI很重要,要决定在哪里“投资”。下面就谈一谈增量贡献的量化,以及如果没有AB实验,怎么量化? 增长为什么要做量化 做增长产品的数据分析,和其他的数据分析,个人认为最大的特色在于量化,为什么要做量化?因为,做增长,是个强数据驱动的方法,要把有限的资源发挥出最大的价值,所以必须准确计算出每个Driver的ROI,才能更有效分配资源,做
很多人都认为运营就是做好拉新、留存、促活、转化,这种想法当然没错,但不够聚焦,在某一刻灵光一动的创新可能会让一个产品成功,但却并不是长久之计。 在运营增长领域里,搭建一套体系框架,找到最佳实践的一条路径,才能让用户爆炸式增长。增长是一种思维,而运营就是落地增长思维的方式。那么,从战略认知到落地执行,如何打破增长瓶颈,实现高效增长? 6月12日,PMTalk携手腾讯大讲堂联合举办产品运营增长大会,给腾讯大讲堂的读者争取到了免费门票! 取票方式 Step1:扫描下方二维码 关注腾讯大讲堂公众号 St
为什么转化降低了,怎么也找不到原因?数据的波动最容易带来改变的就是用户,如果你每天查看的数据指标,没有拆分用户活跃状态,那你可能永远也找不到答案。
前面的几篇文章从生产全链路压测的定义,内部立项和技术调研,聊到了测试验证以及全链路压测的对企业业务和技术团队的价值,算是整体上的构建一个认知的概念。
“略”有增长,这种说法本身就是数据大忌。这么汇报,很有可能被较真的领导连珠炮似的轰炸:
一提起数据分析,很多人都会联想到“分析模型”,似乎分析模型是个很厉害又很神秘的东西。那做数据分析到底需要懂多少模型?今天简单跟大家分享一下。
当下数据作为重要资产,已经成为企业优化运营策略、升级产品体验、挖掘增长潜力的重要驱动力。对于互联网企业来讲,数据在APP的整个生命周期中,都能发挥出巨大作用。借助数据能力,APP产品运营人员能够将人群、场景、流程做差异化细分,同时结合市场、渠道、用户行为等数据分析,更加高效地开展精细化运营。
最近由于校招如火如荼,一些小伙伴在后台以及知乎上问我,在开发和算法之间犹豫,不知道如何抉择,想要问问究竟哪一个岗位更好?
对比分析是数据分析中最常用的、最好用、最实用分析方法之一。没有对比就不能说明问题,这也是对比分析在数据分析领域经久不衰的原因之一。对比分析是将两个或两个以上具有可比性的数据进行比较,分析其中差异,以揭示事物发展规律。
最明显的是,这种方式至少会存在一种问题,即无法剔除自然增长所带来的效果,比如历史数据显示ROI经常随季节行情大幅波动,像电商类广告主在双11期间ROI会特别高,而游戏类广告主在寒暑假期间ROI会有一定幅度的增长。
截至2020年12月31日,京东LTM活跃购买用户数达到4.719亿,全年净增了近1.1亿活跃用户,在这样海量规模的用户运营场景下,传统的人工运营方式已经很难实现对成本和收益的精细化控制。事实上,当今互联网行业的头部企业都面临着后流量红利时代的增量用户精准运营的难题。近1年来,京东零售用户增长与运营部积极探索先进的用户运营方法论,并创造了用户增长超1亿的行业壮举。本文结合零售用增团队的业务实践经验,从数智化运营角度介绍目前线上规模化运行的用户增长“机器”的基本原理。
都市丽人定位“贴身衣物专家”,以超高性价比捕获大批消费者,品牌口碑一直处于行业领先地位。多年苦心经营,都市丽人目前累积了超过6千万的会员,拥有如此庞大的会员数量的企业在国内屈指可数,可以说,都市丽人在当下的存量市场竞争环境中,手握一块巨大的宝藏。
移动推送(TencentPush Notification Service,TPNS)通过稳定、快速、高抵达的推送服务,助力APP与用户之间的连接。仅需快速植入SDK,便可通过设定精准的用户标签,使用有效提升消息抵达率的双Service联合保活通道和每分钟可容纳1800万推送消息的系统,实现终端消息秒级到达,满足App的各项推送需求。
日前,腾讯云、腾讯智慧零售与IBM联合发布《消费无限 零售无界》白皮书,深刻洞察了中国乃至全球消费新格局,并首次在行业中提出了“无边界零售”概念。 疫情改变了许多消费者的消费方式、消费选择和消费动机。“混合购物、拥抱私域”成为新的购物方式,“可持续性、环保健康“深入人心,但存在知行差距;”理念驱动、价值观契合“型消费者成为数量最多的群体。这些消费新格局既为零售企业带来了全新的挑战,更为零售企业的进化提供了难得的契机。——“超越消费者不断升级的期望,积极转型为无边界零售企业”成为零售企业发展的必由之路。 打
运营的事情看起来非常多,有可能在一边找图,一边回复用户,过一会还要开选题会、写策划、推消息、找文章、谈渠道、翻数据等,但其实都是在运营的三大目标里:
先是在“超级碗”(NFL年度总决赛,又被称为超级碗)上一掷千金,后又靠着Temu“北伐南征”,登陆美国和加拿大后又瞄准了澳大利亚和新西兰。除了在海外打得火热,拼多多在国内也没闲着,先是搞了“为你读书”活动,后又在3·8节期间开启大促对抗其他电商平台。
很多同学在问:数据分析有没有标准思路,有没有分析思维模式。答案当然是:有。但绝不是大家日常在公众号看到的各种炫酷名字。什么SOWT,PEST,二八法、切割法、多维法、业务法……这些名字炫酷有余,可解决真实商业问题的时候没一个靠谱的。今天我们正本清源,一次性跟大家解释清楚:哪些数据思维的常见误区。
前言 运营团队主要负责拉新促收,活动直接接触用户,效果好坏都立竿见影,所以部分同学对运营项目特别有兴趣,好奇运营设计什么内容?有哪些活动类型?这里就给大家简单介绍一下运营设计团队主要负责的四种活动类型:大型促销、短线+单品、长线运营、新品发布 今天主要和大家聊一聊关于大型促销这块的设计内容。 什么是运营大促? 运营大促就是根据不同产品策略目标,对多个产品设计不同的创意玩法及套餐方案,集成整合进行大规模的限时售卖活动(如:新春大促、618年中大促、双11大促等活动),为业务及品牌提供明确、连续、一致的销售增
为 App 的每一次安装自定义不同的初始化参数,在下载落地页自定义参数,匹配携带参数来区分不同渠道带来的激活用户。通过分发渠道链接给不同渠道,让每个渠道来的用户,没有任何感知的情况下,后台可以统计到他激活及注册时的渠道 ID (甚至其他任意参数)。
用户增长(User Growth,后文简称UG)这个概念是美国传来的,从趋势看,以后肯定会是各大互联网公司的标配。
运营作为产品和客户的桥梁,在把产品价值传达给客户的同时,也深入了解客户需求。随着流量红利削减,越来越多的企业开始关注精细化运营,希望通过提升客户体验,来提高转化率,实现流量价值最大化。
本文以淘宝作为例子,介绍从一百个并发到千万级并发情况下服务端的架构的演进过程,同时列举出每个演进阶段会遇到的相关技术,让大家对架构的演进有一个整体的认知,文章最后汇总了一些架构设计的原则。
本文以淘宝作为例子,介绍从一百个到千万级并发情况下服务端的架构的演进过程,同时列举出每个演进阶段会遇到的相关技术,让大家对架构的演进有一个整体的认知,文章最后汇总了一些架构设计的原则。
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本文以淘宝为例,介绍从一百个并发到千万级并发情况下服务端的架构的演进过程,同时列举出每个演进阶段会遇到的相关技术,让大家对架构的演进有一个整体的认知,文章最后汇总了一些架构设计的原则。
本文以设计淘宝网的后台架构为例,介绍从一百个并发到千万级并发情况下服务端的架构的演进过程,同时列举出每个演进阶段会遇到的相关技术,让大家对架构的演进有一个整体的认知。文章最后汇总了一些架构设计的原则。
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