美国互联网公司推特（Twitter），九年前发明了微型博客社交网络，在全世界引发了一次社交网络和网民在线交流的全新形态，并且在其他国家，也引发了互联网公司在产品上效仿。...2009年，美国航空公司的一架客机，被迫在纽约附近的哈德逊河上迫降，有一名前往救援者最先在推特上发布了消息，还附上了乘客在救生筏和站在机翼上的照片，这一推文被转发了海量次数，许多新闻报道机构，也采用了这一推文作为消息来源之一...2011年5月1日，一位名叫“Sohaib Athar”用户，在推特上直播了美军特种部队在巴基斯坦突袭恐怖头目本拉登住所的行动。...就在几个小时内，这条推文成为年度转发量最大的推文。 奥巴马这条发布于2012年11月7日的推文写道：“更多的四年。”...2014年，推特开始展示和自己在电视传播领域的巨大影响力。 Ellen DeGeneres在奥斯卡颁奖礼上的照片，一共被转发了三百多万次。
MIT 媒体实验室近日发表在Science的一项迄今最大规模的假新闻研究发现，在 Twitter 上不实消息被转发的概率比真相高 70%，真消息扩散至 1500 人所需的时间平均是不实消息的 6 倍。...研究由 MIT 媒体实验室进行，发表在最新一期Science上。研究发现，与发表真实消息的推文相比，发表不实消息的推文被转发的概率高70%。其中有关政治的错误消息比其他类别的消息传播得更远。...研究人员将“新闻”定义为“在Twitter上发表的任何断言”。它可以是文字，照片或互联网上的文章链接。...如果一条推文被标记为“虚假”，并不意味着撰写推文的人试图欺骗，而只意味着推文中的断言不准确。 任何类型的新闻在Twitter上传播时，它就变成了“流言”（rumor）。...特定推文传播的模式是“流言级联”（rumor cascade）。如果一条推文在一条完整的链中被转发了10次，那么它就是一个大小为10的级联。
以下是一些Twitter指标： 参与率：将Tweet上的链接点击次数，转发总数，收藏和回复总和除以总展示次数。 粉丝：Twitter粉丝总数。 链接的点击：网址和标签链接的总点击数。...提及：其他人提及@你的次数。 ? 个人资料访问量：Twitter的个人资料访问量。 回复：回复你Twitter的次数。 转发：其他人转发的总次数。...Tweet展示次数：你的Tweet已被查看（无论是否被点击）的总次数。 推文：发布推文的总数。 ? LinkedIn Analytics 你可以通过公司页面访问LinkedIn Analytics。...当谈到社交媒体数据时，以下几条Google Analytics的数值需要注意： 平均访问时间：用户在你的网站上花费的平均时间。 跳出率：仅浏览完你网站上的一页，就离开的用户比例。...新用户：首次浏览你的网站的新用户总数。 ? 页面/会话：每次会话用户查看的平均页面数。 浏览量：浏览器中加载或重新载入的页数。 会话：用户在你的网站上处于活动状态的总时间。 ?
说实话，我有点暗恋Twitter上的一个帅哥。 他叫Kevin Brown。 我很喜欢这个小伙子在Twitter上的头像，一看就是很沉稳的性子。...哦，对了，他有一次发布的推文，CNN赞助人Jason Kander还点赞了，好几百人转发点赞。我也转发了。虽然他上线不久，但6个星期已经获得了13.1万次的浏览量。...他的粉丝会看到评论内容并转发出去。 行为 如果Kevin表现的像机器人，他是没有任何希望获得信赖的。太多的推文、固定的发推时间表或者在奇怪的时间发推都会提醒人们这可能是一个机器人帐号。...在一个近似乱码的推文中，他批评了特朗普转发虚假信息，并宣称他应该被送入监狱。在推文中被提及的一个倾向特朗普的保守派人士粗鲁的对此作出了回应。...例如，Kevin查看了这两条推文： 然后撰写了这条推文： 从语法角度来看，这的确是一个好推文。但事实上，这并不是你所期望的一个20多岁的自由主义者会发出的推文。
对于用户节点，提取其最近的200条推文，然后利用预训练好的word2vec和BERT对推文进行编码，然后平均以得到用户偏好嵌入向量。对于新闻节点，同样得到其嵌入向量表示。...因此，本文在可访问用户的推文中进行随机抽样，以组成这些无法被访问用户的历史推文。 为了对新闻文本信息和用户偏好进行编码，本文采用了两种基于语言预训练的文本表示学习方法。...具体来讲，首先将用户最近200条推文进行合并，然后对其中已有单词的向量进行平均，得到用户偏好表示，新闻文本的嵌入也利用此方式得到。...,v_n\right \} 中任意一个它关注了的用户节点，则认为新闻是从具有最新时间戳的用户传播到用户 v_i ，这是因为最新的推文首先出现在Twitter应用程序的时间线中，因此被转发的概率更高。...因为根据Twitter内容分发规则，拥有更多关注者的用户的推文有更高的机会被其他用户查看/转发。
近几年来，Twitter 在消除虚假信息上投入了大力气，最近晒出了今年的成果。...除了特朗普，其他涉嫌虚假信息的推文也没有放过。 在大选日前后两周时间，Twitter 将与总统大选有关的 30 万条推文标记为「潜在误导」，这些内容占所有选举相关推文的 0.2％。...根据 Twitter 的说法，当推文被官方标记为「不实消息」后，很多用户就会放弃转发。 ?...为了避免误导性信息的产生，Twitter 在大选之前，就向所有美国用户推送了提示，比如提醒用户选举结果或将推迟、通过邮寄进行投票是安全合法的等等。据统计，这些提示被查看次数达到 3.89 亿次。...增设美国大选专区 Twitter 在页面中增加了一个「美国大选」专区，为用户筛选权威的民调、投票和候选人的新闻和推文。 ?
AI科技评论消息，近日，Kaggle平台上公布了Twitter客户支持数据集，这个数据集包括来自大企业的超百万条推文与回复，大家可以利用这个数据集做很多有意思的工作。...Twitter客户支持数据集里有Twitter上大量的用户和公司的客户支持中心之间的对话语料库，这个语料库的语言主要是英文，比起其他会话文本数据集有三个主要优势: 聚焦——这个数据集里的数据主要是用户联系客户支持中心来解决特定的问题的对话...简洁——由于Twitter上对话的简洁性，客户支持中心会回复得更自然，关于问题和解决方案的描述都会会有过多废话，这也便于利用循环网络，可以使得信息的限制相对较低。...inbound 用户的请求推文是否被那些在推特上进行客户支持的公司“归档（inbound）”。该特征在训练会话模型时的数据重组阶段非常有用。...in_response_to_tweet_id 该条推文所回复的推文ID（如果存在） 数据集下载地址：https://www.kaggle.com/soaxelbrooke/customer-support-on-twitter
Twitter 对算法推送的描述如下： 你在 Twitter 上所关注的账户的推文流，以及我们根据你经常互动的账户、参与讨论的推文以及其他更多信息推荐的你可能感兴趣的其他内容。...转发（Retweets）—— 转发让你可以将另一个用户的推文的阅读范围扩大到你自己的受众。...每当你登录、查看推文、点击推文、查看用户资料、发布推文、回复推文等——你在 Twitter 上的每一次互动都会被记录到内部数据库。...(来源；2021 年) 推特全球月活跃用户超过 3 亿。(来源；2019 年) 平均每秒钟有~6K 条推文发布，超过 600 万次获取时间线的查询。...(来源；2020 年) “发生在推特上的公共对话通常每天产生数以亿计的推文和转发。这可能使得 Twitter 成为世界上最大的图结构数据生产者之一，可能仅次于大型强子对撞机”。
我们使用Twitter academic API获取了在2009年1月1日至2020年12月31日，所有匹配以下商品名称关键词的推文（如Table 1 Commodity Name），总共近4160,000,000...计算每条推文的情绪时基于词性的统计，s(w)表示词语w的情绪值： 某日d，商品i的情绪值使用以下公式计算： 即先统计每条推文所有词语的情绪和，再计算当天所有与该商品相关的推文的情绪之和，最后除以相关推文的数量...如果情绪诱发的错误定价是有影响力的推文的结果，我们预计，当只使用非零转发和/或点赞的推文衡量商品情绪时，比使用所有推文衡量商品情绪时，会观察到更强(或类似)的表现。...此外，情绪是基于高关注还是低关注的推文来衡量，在统计上并没有差异。总的来说，这些发现表明情绪的预测能力取决于群体的集体智慧，而不是特定的用户群体。...这一发现也暗示，至少在横向设置中，高关注用户/推文的定价影响是相当有限的。 不同的情绪计算方法是否有区别？
，或整体实验结果指标负向，可能活跃用户是正向的，说明用户群体之间天然的消费行为存在差异，基于群体的属性，消费行为，内容品类偏好的分析上，对群体进行划分推荐，单独施策，推出内容差异化则是对推荐业务在通用用户模型可想到的优化趋势...近X天未有曝光记录的用户 活跃用户 联系访问首页-推荐频道的联系X天的用户 近X天活跃天频>=X次&日播放次数>=X个 非活跃用户 非分层类型定义中的新用户和活跃用户 非分层类型定义中的新用户和活跃用户...2、基于用户兴趣标签分布 分层类型 示例 重度用户（活跃用户） 用户短期和中期画像分>xx超过X个 轻度用户（新用户） 非分层类型定义的重度用户类型 推荐业务在完成分层用户的划分后常见的基本优化策略有如下两种...2、针对分层完的用户选择具体某一类型进行策略上的优化，以达到单独施加策略目的，深度优化效果，以下举例新用户类型优化示例。 ?...综上可以看到用户分层的划分方法与形式多样，划分只是完成第一步，提供了优化方向，后续如何结合业务目标尝试和迭代不同的策略方法才是最终目的。 ? 近期热文 ?
算法认为你会觉得这些内容最重要，所以把这些推文推送给你。当你在制定Twitter策略的时候，必须考虑到这一点。...3 / 在280个字的限制下运用算法时间轴 Twitter算法的目的是增强时间轴的相关性，以便用户可以捕获重要的推文，否则他们会错失与他们互动最多的人之间的交流机会。...话虽如此，据报道，截止2018年10月，平均推文长度仍然只有35个字符。 4 / 我们对Twitter算法了解多少？...时间在Twitter算法中占重要地位 信誉度高的账户受到算法的青睐 字数控制在280个字以内可提高参与率 尽管可以分享链接，但平台内的内容权重将高于第三方链接内容 与您互动最多的人的推文将排在顶部 可以用一个面向小部分用户的帖子来测试初始参与度...一旦了解了粉丝的兴趣，就可以根据他们的喜好制作推文。内容与粉丝越相关，他们参与的可能性就越大。 使用280个字来提供更多信息和上下文 Twitter声称，字数更多的推文能吸引更多的用户。
需求 让我们设计一个类似Twitter的社交网络服务。该服务的用户将能够发布推文、关注他人以及喜爱的推文。 难度：中等 1.什么是Twitter？...Twitter是一种在线社交网络服务，用户可以发布和阅读140个字符的短消息，称为“推文”。注册用户可以发布和阅读推文，但未注册的用户只能阅读推文。...用户通过其网站界面、短信或移动应用程序访问Twitter。 2.系统的要求和目标 我们将设计一个更简单的Twitter版本，并满足以下要求： 功能要求 1.用户应该能够发布新的推文。...在查询用户的推文/关注/收藏夹时，我们可以问哈希函数在哪里可以找到用户的数据，然后从那里读取数据。这种方法有两个问题： 1.如果用户变热怎么办？服务器上可能会有很多查询容纳用户。...趋势主题：我们可以在最近N秒内缓存最频繁出现的hashtag或搜索查询，并在每M秒后不断更新它们。我们可以根据推特、搜索查询、转发或喜欢的频率对趋势主题进行排名。
在推特同期发布的技术博客上，工程师们对推荐系统算法进行了一番解释。 推特推荐系统的基础是一套核心模型和功能，从推文、用户和相关数据中提取潜在的信息。...今天，For You 时间线平均由 50% 的网络内（In-Network）推文和 50% 的网络外（Out-of-Network）推文组成，尽管这可能因用户而异。...排序 「For you」时间线的目标是为用户提供相关的推文。在 pipeline 的这一点上，有大约 1500 个可能是相关的候选项。...排序是通过一个约 4800 万参数的神经网络实现的，该网络在推特互动数据上不断训练，以优化积极的参与（例如，赞、转发和回复）。...上述 pipeline 每天运行大约 50 亿次，平均完成时间不到 1.5 秒。单个 pipeline 执行需要 220 秒的 CPU 时间，几乎是在应用程序上看到的延迟的 150 倍。
，但是并非表示为增加原创内容，增加的只是转发、回复的比例，以及单条推文中提及话题的次数。...与此同时，人类用户原创的内容在减少，推文平均长度呈下降趋势。 这些趋势的成因被认为是随着事件发展，人类用户对该话题越来越感到疲劳，更不倾向于做出复杂行为。...对此，研究人员关注的社交媒体行为包括转发数、回复数和推文中提及话题的次数，以及推文本身的长度。也就是说，他们关注的是能够刻画用户参与社交互动的数量和质量。...“值得注意的是，机器人在不断改进，越来越多地模仿人类在社交媒体上的行为。...“我们在不断尝试发现社交媒体上的人类行为所特有的维度，这些发现又能用来开发更精准的工具以检测机器人。
随着川普的走马上任，他和他的团队各种推文穿帮搞笑事件相继发生，同时在Twitter上也产生了各种反川普组织。...元数据 Twitter和其它社交媒体基本上都是通过元数据（Metadata）提取和保存一些个人信息，事实上，从一个140个字符的消息中可以获取到很多有用的元数据，这些信息量要比用户输入内容的20倍还多。...使用较多的标签、转发较多的用户等 每天或每周的Twitter使用情况 估计大家都清楚泄漏地理位置对个人隐私造成的影响，而且也有很少人意识到，一些有规律的频繁的推文发送也可以曝露个人习惯和其它信息。...收集获取了大量推文信息之后，我们其实就能区分哪些是“企业账户”哪些是“个人账户”，同时也能识别出哪些用户之间具备互动关系。...为此，针对某个特定账户，我编写了一个Python脚本，它通过探测推文发布频率、时区和语言、地理位置、推文标签、转发账户、朋友互动等信息，具备获取最新推文、抓取元数据、识别每天每一小时的Twitter使用情况等功能
kubernetes应用越来越广泛，我们kubernetes集群中也会根据业务来划分不同的命名空间，随之而来的就是安全权限问题，我们不可能把集群管理员账号分配给每一个人，有时候可能需要限制某用户对某些特定命名空间的权限...用于提供对pod的完全权限和其它资源的查看权限....resources: - daemonsets - deployments - ingresses - replicasets verbs: - get - list - watch 在default...2，在default命名空间创建 ServiceAccount 创建ServiceAccount后，会自动创建一个绑定的 secret ，后面在kubeconfig文件中，会用到该secret中的token...type: kubernetes.io/service-account-token [root@VM-0-225-centos ~]# echo xxxx |base64 -d ### XXX代表上一步查询到的
首先，它会收集“来自不同推来源的最佳推文”，之后使用“机器学习模型”对各推文进行排名。最后，它会过滤掉来自已屏蔽用户的推文、已经看过的推文或者在工作时间不宜观看的内容，最后将结果显示在时间线上。...排名则“参与积极性进行优化（例如点赞、转发和回复）”，最后一步则努力保证用户不会看到同一个人的过多推文。...大规模专有网络图 像 Twitter 这样的社交网络就是超大图的实例，节点是用户和推文的模型，边则是回复、转发和喜欢等互动的模型。...用户登录、查看推文、点击推文、查看用户资料、发布推文、回复推文等，在 Twitter 上的每一次互动都会被记录到内部数据库。...推文作者：用户过去与这个作者的互动，用户与他们联系的强度，用户关系的起源。 用户：用户在过去觉得有吸引力的推文，用户使用推特的频率和程度。
近两个月前，Twitter 开始为每条推文添加已观看次数这一指标。当时马斯克承诺，这个功能是为了让全世界更好地了解 Twitter 平台的社交活力。...他在推文中写道，“这证明 Twitter 的真实活力比人们印象中更强，因为超过 90% 的 Twitter 用户只看内容，却并不喜欢发推、回复或点赞这类公开操作。”...据 Twitter 方面的消息人士称，观看次数功能本身也可能导致参与度下降，并进一步拉低观看量。因为为了适应新的视图布局，现在的点赞和转发按钮都变得更小，所以用户越来越懒得专门去操作。...参与度下降的另一个明显原因，在于 Twitter 产品的故障越来越多 —— 无故消失的 @、不断变化的算法优先级还有随机显示的未关注账户推文，种种问题让用户感到困惑。...本周三，Twitter 公司遭遇了马斯克接手以来最严重的中断事故之一。用户莫名其妙收到通知，称“您已超过每日推文发送上限。”
首先，它会收集“来自不同推来源的最佳推文”，之后使用“机器学习模型”对各推文进行排名。最后，它会过滤掉来自已屏蔽用户的推文、已经看过的推文或者在工作时间不宜观看的内容，最后将结果显示在时间线上。...排名则“参与积极性进行优化（例如点赞、转发和回复）”，最后一步则努力保证用户不会看到同一个人的过多推文。...GitHub 上的自述文件提到，“我们邀请社区在 GitHub 上提交问题和 PR，为推荐算法的改进提出建议。”但文件还写道，Twitter 仍在构建“用于建议管理并将变更同步至内部代码仓库的工具”。...大规模专有网络图 像 Twitter 这样的社交网络就是超大图的实例，节点是用户和推文的模型，边则是回复、转发和喜欢等互动的模型。...用户登录、查看推文、点击推文、查看用户资料、发布推文、回复推文等，在 Twitter 上的每一次互动都会被记录到内部数据库。
5.2基于网络的特征 我们提出的特征到目前为止都是基于个人tweet的内容。在第二组特征我们专注于tweet上的用户行为。我们观察了4种类型的基于网络的性能，并建立2种捕获他们的特征。...Twitter使用户可以重新发送消息给其他人。这种交互通常容易检测，因为转发的消息通常开始具体模式为：RT @user。我们使用这个属性来推断重新发送的消息。...对于给定的tweet t，有一套的m标签（＃H1...＃Hm），我们使用等式2计算其对数似然比。 ? ? 5.3.2网址 以前的工作已经讨论了URL在Twitter上的信息传播的作用。...类似于以前的特征，我们计算每个推文内容的对数似然比相对于（）和（）为unigrams（URL1）和bigrams（URL2）。...我们通过挖一个池来执行这个实验的所有被标记为“谣言”的tweet注释任务。表2显示有6,774这样的推文，从其中2,971显示信念和3,803条tweets显示用户怀疑，否认或质疑。
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