本文中，云朵君将和大家一起从多个角度使用多个可视化技术，根据各种因素跟踪客户在电子商务网站的花费时间。 关于数据集 数据集来自kaggle -- Machine Hack。...- 以秒为单位的总时间 （目标列） 会话是指用户在一定的时间段内与您的网站进行的一组互动。...例如，一次会话可以包含多个网页浏览、事件、社交互动和电子商务交易。 会话就相当于一个容器，其中包含了用户在网站上执行的操作。...2019年和2020年每个月客户在网站上花费的时间总和 在2019年，只有5月至12月的记录。 在2020年，只有1月到4月的记录。...创建按年月统计的时间花费数据框架，并使用使用折线图可视化其变化趋势。
例如对于Profitworks网站，流量最高的一个页面链接到一个免费的会计软件。我们免费提供这个是因为我们的很多客户都是小企业。...使转化加倍比使流量加被更容易 在一个简单的A/B测试中，我们曾经将网页的转化提高了高达600%，通常情况下也都会有50%以上的提升。创建和运行这个测试通常需要几周的时间。...这有一个很好的例子：假设你的网站每个月有1万个访客，这些流量带来了100个交易，为了便于讨论，我们假设每个客户带来了1000美金的交易，那么当前你的网站就产生了1万美金的交易额。...就算只下降10%，新带来的流量每个月只能带来8000美金的交易额增长。要完成目标销售额增加的任务，你需要额外带来1222个流量会话。...相反，如果先优化转化率，然后再增加流量，就会带来非常乐观的交易额了。请看下图： ? 在我们努力增加转化或者增加流量的前六个月内，根据经验，每月交易额的增长目标是很容易达到的。
同样的，领导想要知道网站做得好不好，他第一个问的问题就是：网站排名高不高，在搜索页面的第一页吗？在第一页的前三名吗？...SEO报告：流量 SEO 通常会遇到的下一个问题是关于流量。也就是页面访问量。页面访问量可以是每个月的访问量，每天访问量，甚至每个小时的访问量。...通过访问量数据可以了解用户1年中，哪些月份最活跃；在1周中，星期几最活跃，星期几最不活跃；在1天中，哪个时间段用户量最多。 根据这些数据，网站可以做相应的调整。...SEO报告：页面停留时间 除了排名、流量和会话数据，你的领导可能会想知道人们在这些页面上花费了多少时间。 不论是网站也好，APP也罢，它们都在抢夺用户的停留时长。...用户在你家APP上停留的时间越长，他就能产生更大的价值。 最明显的例子就是抖音，平均每个人每天在抖音上的停留时间超过2个小时，大家都说本来只是想刷5分钟，结果一眨眼2小时过去了。
这部分需求需要在 M 个月内完成开发，进行人力安排后每个月的人力是固定的。 目前要求每个月最多有 2 个需求开发，并且每个月需要完成的需求不能超过部门人力。...请帮部门评估在满足需求开发进度的情况下，每个月需要的最小人力是多少？ 输入描述 输入第一行为 M ，第二行为 requirements 。...再得到check函数之后，就需要找到一个适合的k了。...故一定存在一个k，恰好能够在M个月内完成工作 因此考虑二分查找完成本题。...，更新ans变量 ans += 1 return ans # 二分查找 # 设置做左闭右开区间： # 人力需求的最小值为nums数组中的最大值， # 否则max(nums)这个工作无法在一个月内完成
对于提高流量来带来更多转化，流量必须包含高度定位的已经到漏斗底部高转化页面的用户（通过具有强烈购买意图的内容进行定位）。例如对于Profitworks网站上的流量，第一个页面链接到一个免费的会计软件。...使转化加倍比使流量加倍更容易 在一个简单的A/B测试中，我们曾经将网页的转化提高了高达600%，通常情况下也都会有50%以上的提升。创建和运行这个测试通常需要几周的时间。...另一方面，要想网页流量获得同样的提升通常需要几个月的时间，要获得这些结果我们所要投入的工作量通常是这个A/B网页测试的三到四倍。 这有一个很好的例子： 让我们假设你的网站每个月有1万（1千？）...就算只下降10%，新带来的流量每个月只能带来8000美金的销售增长。要完成目标销售额增加的任务，你需要额外带来1222个会话。 ? 在增加流量之前先把转化弄对了，会带来更好的盈利。...在我们致力于增加转化或者增加销售额的前六个月内，我们所经历的月度增长额是很容易达到的。 投资你的网站能给你带来巨大回报。不管你看什么数据，投资你的网站总是位于你能做的最好的ROI营销决策列表的顶部。
作者：58沈剑 问题抽象： （1）用户会员系统； （2）用户会有分数流水，每个月要做一次分数统计，对不同分数等级的会员做不同业务处理； 数据假设： （1）假设用户在100w级别； （2）假设用户日均1...条流水，也就是说日增流水数据量在100W级别，月新增流水在3kW级别，3个月流水数据量在亿级别； 常见解决方案： 用一个定时任务，每个月的第一天计算一次。...个月内分数流水 scores[]= select score from t_flow where uid=$uid and time=[3个月内];...这样一来，每条分数流水只会被计算一次。 如何分摊CPU计算时间，减少单次计算数据量呢？ 业务需求是一个月重新计算一次分数，但一个月集中计算，数据量太大，耗时太久，可以将计算分摊到每天。...使用DTS(或者canal)增加一个分数流水表的监听，当用户的分数变化时，实时进行日分数流水累加，将1小时一次的定时任务计算，均匀分摊到“每时每刻”，每天新增100w流水，数据库写压力每秒钟10多次，完全扛得住
一阶差分后的序列，属于平稳序列，这里可以使用差分后平稳序列的模型ARIMA进行预测，预测前还得进行白噪声检验。...4.3.3 复购率 总体复购率： 这里是按这份数据所在的时间段，计算购买次数大于2次的用户，再除于总的用户数，这里得排除的一个数据是用户Client这里，有一个数据是Customer not informed...该数据所在的时间段的总体复购率达到了87.91%，用户黏性较高。 这里再细分下，看下一个月内的复购的情况。...一个月内复购率 这里的一个月内复购率的定义是：从月初的1号到月底这段时间内，用户复购的比率。...这里可以看出群集5的客单价最高，其次是群集3，最低的是群集4。 4.3.6 用户月留存率 这里统计用户月存留率是上个月与当前月都有购买的用户的数量/(除以)上个月的总用户数（去重）。
* 定义：awr报告是oracle 10g下提供的一种性能收集和分析工具，它能提供一个时间段内整个系统资源使用情况的报告，通过这个报告，我们就可以了解一个系统的整个运行情况，这就像一个人全面的体检报告。...: 240.00 (mins) 表明采样时间是240分钟，任何数据都要通过这个时间来衡量，离开了这个采样时间，任何数据都毫无疑义 DB Time: 92,537.95 (mins) 表明用户操作花费的时候...，包括cpu时间喝等待时间，也许有人会觉得奇怪，为什么在采样的240分钟过程中，用户操作时间竟然有92537分钟呢，远远超过了 采样时间，原因是awr报告是一个数据的集合，比如在一分钟之内，一个用户等待了...Non-Parse CPU 说明非解析cpu的比例，越高越好，用100减去这个比例，可以看出解析sql所花费的cpu，100-99.30=0.7，说明花费在解析sql上的cpu很少 * 结合Time...秒，平均等待时间为946毫秒，而且频率也是最高的，有95.9%，等待类别是并发 这里有一个概念：oracle操作的最小单位是块，当一个会话要修改这个块中的一条记录，会读取整个块，如果另一个会话要修改的数据也正好在这个块中
算法介绍 这里主要用到了一个算法：连续日期与固定日期的时间间隔递增，而在日期表中，大于等于当前日期的日期行数又是递减的，两者相加会得到一个固定值，如果相加之和出现变化，说明出现了不连续日期，详情可看下图...： 初识面试题 下面，咱们就应用这个算法来解一下这个面试题： 有用户表行为记录表t_act_records表，包含两个字段：uid（用户ID），imp_date（日期） 计算2021年每个月，每个用户连续登录的最多天数...计算2021年每个月，连续2天都有登录的用户名单 计算2021年每个月，连续5天都有登录的用户数 构造表mysql如下： DROP TABLE if EXISTS t_act_records; CREATE...： 稍加改造即可得到如下结果，如图中所示 start_time、end_time 分别对应连续日期的起止日期，flag是连续日期的标志位，check_period 是核查的周期（可以是周week()、...小结 除了思路简单之外，此解法的主要意义在于其通用性，无论是每周内、每月内、每年内，甚至所有的登录日期，只修改一个关键字就好了。
; // 是否猜对了 int count; // 已经猜了几次 int c; // 继续还是结束的标志 srand((unsigned)time(0)); // 用当前时间作为随机数的种子...srand()函数初始化随机数生成器，然后进入无限循环，每轮游戏生成一个0-99之间的随机数。...在每轮游戏中，用户最多可以猜5次数字。如果猜对了，输出恭喜信息，否则提示失败。然后询问用户是否继续游戏。 请在实际的编程环境中运行该程序进行验证。运行结果可能因为随机数的不同而有所不同。...然后定义了一个函数day_year()，用于计算给定日期是一年中的第几天。该函数首先判断是否是闰年，然后累加该月之前的天数，最后加上当前月的天数，得到总天数。...在main()函数中，接收用户输入的年、月、日，并调用day_year()函数计算结果，然后输出。 请在实际的编程环境中运行该程序进行验证。运行结果可能因为输入的不同而有所不同。
Chronicle for Mac是一款mac财务管理软件，能够通过时尚而简单的界面管理即将到来的账单并设置提醒，从而您不会错过任何付款和还亏，让您无需花费太多精力就可以监控自己的财务状况。...例如，您可能需要每 6 个月到期的 500 美元汽车保险账单。Chronicle 会计算出您每个月需要留出 83.33 美元，以便有足够的钱支付每次到期的账单。...智能预估到期金额帮助您了解不同账单的到期金额。使用账单类型、您的付款历史和一年中的时间，Chronicle 将智能地计算出到期金额的估计值。...例如，Chronicle 将能够了解您的电费在冬季是高还是低，并据此进行估算。每月历史和年度报告逐月查看您的支出，并比较每个月的同比支出。在 Mac 上，您还可以查看每个月的支出。...Chronicle Cloud将您的账单备份到云端，在您的所有设备上同步，并与合作伙伴、配偶或商业伙伴共享。
这周看到了两个地震新闻，一个是广东广州增城的，另一个是中国台湾的，因为本人身在广州，而且对于广佛这边的来说地震其实挺突然的对于我们来说，基本在广佛这边很少出现地震，所以我看到广州增城地震也挺吃惊，然后就萌生了爬取地震数据的想法...先来看一个新闻，来自新浪微博官方用户：中国地震台网速报的微博内容，在七夕前一天8月6号10点49分广东广州增城发生2.7级地震，震源深度3千米。...我们在开发者模式中选择Network模块点击XHR，然后点击第二页，第三页，多点几页，在这个过程中你会发现每点击一页增加一个文件。...近一年全球震级级别最高的十个地方 先来看一看近一年全球震级级别最高的十个地方是哪些，关键代码编写如下： 结果可视化如下图： 可以看到，地震级别最高的分别是斐济群岛地区和秘鲁北部分别达到了...近一年每个月份发生地震数量对比情况 先来看一看近一年每个月份发生地震数量都是多少，关键代码编写如下： 结果可视化如下图： 可以看到，除去前面的不看，最少发生地震的9月份也达到了70
Delorean，Time Travel Made Easy - Python时间处理库 Cirq - 用于创建、编辑和调用Noisy Intermediate Scale QuanTum （NISQ...HTML内容 WhatWaf - 检测并且绕过Web应用程序防火墙和保护系统 Molten - 一个轻量级的、可扩展的、高效且快速的构建HTTP API的Python框架 Terminal...Termtosvg - Python实现，可将终端会话记录为SVG动画 Asciinema v2.0 - 终端会话记录库 TermGraph - 可以在终端中绘制基本的图 Code Editor...Black - 优秀的Python代码格式化库 Algojammer - 使用Python实现算法时，用户实验和验证算法概念的代码编辑器 Bowler - 用于在语法树级别操作Python的重构工具...它允许您可视化Python程序花费的时间，而无需重新启动程序或以任何方式修改代码 Birdseye - 基于语法树的快速、方便、表达式为中心的图形化代码调试器 Icecream - 友好的代码调试器
一时间，生鲜电商行业客户激增、流量暴涨，甚至出现供不应求的景象，用户们也在被动中逐渐养成了在线上下单购物的习惯。 与此同时，疫情也加速了整个生鲜流通行业的洗牌，企业间的竞争日渐加剧。...就这样，观麦科技逐渐实现了从一个浅度使用者到深度使用者的变化。...回款功能是2020年开始启用的。鹿宽表示，现在人多、订单也多，以前靠人去核对每个月的回款情况，再根据最后的收单给销售算绩效，要花费大量时间，基本要核对一周到两周时间。...之前一线销售、销售助理、人事、财务每个月都会花费大量的时间来核对用户的回款、退款等很基础的动作，现在这方面花的时间就减少了很多。 第三是销售的管理部门。之前每周核对客户情况时，都是听一线销售人员口述。...第二，在TOB行业里，口碑是比较稀缺，每一个客户对于TOB的SaaS服务商都很关键。一旦做砸了一个企业，可能会被拉黑至少两三年。
吞吐量 ––是每单位时间处理的请求数；可以用作退出率（λ）。 响应时间 ––平均响应时间是请求在系统（W）中花费的时间。它包括等待时间+服务时间。...因此，tomcat可以在2秒内处理10个请求，我们将tomcat的服务器吞吐量限制为(10/2 =) 5个请求/秒。 我创建了一个包含10个并发用户的简单测试来访问该页面，进行了一段时间的测试。...吞吐量计算： 对于其中一个应用程序，google-analytics显示的是一年中某一天的峰值信息。 ? 20071个用户登录 277576次页面浏览 从页面视图中，我们可以计算服务器的吞吐量。...从上图中可以看出，一个用户会话持续了9分15秒，即555秒。 在会话期间，用户浏览8.78个页面。...用户总数计算： Google Analytics还显示，在高峰时段，我们有大约3904位用户。 ? 事实上，这并不意味着你需要使用3904个并发用户运行负载测试。因为它是一个小时的汇总信息。
开发者与程序员将继续成为IT世界中的主要成员，而招聘经理们亦将在未来一年中把编程及应用开发视为其最需要的顶级技能。...该公司表示，一级员工的平均年薪在3万6千美元到5万1750美元之间，而三级专家的薪酬则可达到6万到8万500美元之间。 安全/合规/治理 26%的受访者表示他们有计划在未来12个月内雇用此类人才。...经过多年的移动技术变革，移动项目目前在IT领导者及企业当中拥有极高地位：移动应用与移动设备管理领域的专业知识仍然位列十大最热门IT技能榜单，且在2017年展望调查中有35%的受访者表示他们有计划在新一年中加大对移动应用的投入力度...“我们希望候选者不仅能够完成移动应用设计，同时亦可在其构建完成并投入使用后进行管理，”他指出。“这类人员需要面向客户，即通过反馈了解用户喜欢什么、不喜欢什么。”...是的，他承认此类人才在市场上可谓炙手可热，但他愿意投入三个月以上时间找到最合适的人选。
用于处理请求的数据库所花费的CPU时间和等待数据库等待的时间被认为是DB时间，由阴影区域表示一旦请求完成，结果将返回给用户，如上箭头所示。...浏览查询结果 当用户查看查询结果时，有一些额外的数据库查询会产生，如小说库存状态，用户浏览总量。 添加商品到购物车 在浏览了小说的细节后，用户决定将其中一部小说加入购物车。...例如，已经运行了30分钟的实例可能有四个活动用户会话，其累积DB时间大约为120分钟。 DB CPU 在数据库用户级调用上花费的CPU时间（微秒）。...Sequence load elapsed time 从数据字典获取下一个序列号所花费的时间。如果一个序列被缓存，那么花费的时间为当序列被用完补充缓存需要的时间。...(sharing criteria) elapsed time (当无法从 SQL Cache 中找到一个已经存在的 cursor 的时候 , 所有硬解析所花费的时间) 6.4 hard parse
听说 AI 又来抢开发者饭碗，一起来看看吧： 作为分析师，我花费大量时间编写 SQL 来回复各类业务问题，如简单的客户查询问题“用户X是否有正确的计划”，评估 KPI，增长指标“上个月有多少用户注册，转换为付费用户的百分比是多少...这是我给的第一条指令，一个问题以及GPT-3的回复： 说明：给定输入问题，请使用语法正确的 PostgreSQL 进行响应。...> now() - interval '1 month' 我没给过数据库架构，但假设我有一个名为“ users”的表，有“ signup_time”时间戳字段用于用户注册，这个符合逻辑。...由于知道在users.id = Charges.user_id上联接这些表是一个大的进步，所以我将给 GPT-3 一个“联接”的示例： 输入：when did jane@seekwell.io make...在较低的Temperature下，GPT-3尝试在“ charges”表中创建一个“ signup_dt”列，因此不必将“ users”表和“ charges”表连接在一起。
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