用户促活方案经费支出比例

在云计算领域，用户促活方案经费支出比例是一个重要的考量因素。以下是一些建议和推荐的腾讯云产品，以帮助您制定适合您的方案。

用户促活方案经费支出比例

在制定用户促活方案时，需要考虑多种因素，包括市场营销、用户行为和用户体验等。经费支出比例是一个重要的考量因素，以下是一些建议和推荐的腾讯云产品，以帮助您制定适合您的方案。

优势

节省成本
提高用户体验
增加用户粘性
提高客户满意度

应用场景

电商平台
社交媒体应用
在线教育平台
游戏平台

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“用户促活利器”腾讯移动推送（TPNS）来了！

仅需快速植入SDK，便可通过设定精准的用户标签，使用有效提升消息抵达率的双Service联合保活通道和每分钟可容纳1800万推送消息的系统，实现终端消息秒级到达，满足App的各项推送需求。 ...01 助力不同推送场景的运营社交场景场景说明：用户在带有社交属性的 App 中产生点赞、评论、分享等社交行为时，App 会调用推送服务，对目标用户进行消息提醒，用户不打开 App 也能收到强提醒，从而促进用户多次互动...用户促活场景说明：产品通常需要针对生命周期中不同阶段的用户进行分层促活运营，如对新用户推送产品引导等。...通过对新用户进行精准定位，判断用户在实际操作中可能遇到的问题或用户最可能感兴趣的活动等，定向主动地进行消息推送，提升次日留存，最终实现活跃用户的增长。...App 通过使用移动推送TPNS的海量消息并发、独享毫秒级消息推送的通道能力，对设有特定标签的用户进行消息通知，在最短时效内触达更多用户，从而提升推送内容的阅读量和用户粘性。

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【干货】促活、留存？关于用户激励机制的几点深入思考

(一) 社区用户的竞争关系雅虎将竞争关系由弱到强分为 6 类,分别是 1. 关爱的(Caring): 指社区间的用户是被“助人”驱动的,用户间会给与建议、安慰。...这类社区使用荣誉体系目的:帮助普通用户找到资深用户,使得他们得到帮助。这类社区使用 Identifying Labels 比较好。例如给用户加标签“helpful”、“forum leader”。...Identifying Labels 用于:你想要促进某些行为;你希望你的用户自发争取标签代表的角色;你需要一个荣誉体系来认证用户。...刺激用户成就感可以增加用户粘性,更容易让他产生持续的参与行为。但是有很多行为可以刺激用户参与,带给用户乐趣,但未必给他带来成就感。例如利益(红包等)、游戏、悬疑、新奇、从众等等。...到目前为止,开篇的问题便都有了答案: 微信、QQ 的用户间没有竞争性。但 QQ 引入了竞争。而且它对用户进行的是行为激励。知乎、简书、微博、网易鼓励自我实现。

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云通信家族“添丁”了——腾讯移动推送TPNS，你的用户促活利器！

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移动推送5折起,有效激活存量用户,促活利器!不抢没!!!

移动推送 TPNS，支持APP弹窗通知栏推送、应用内消息等多样化推送助力企业高效激活存量用户有效提升用户活跃、留存、付费转化目前已服务200+国家和地区日推送超500亿，月覆盖设备超15...亿稳定服务王者荣耀/腾讯视频等高日活应用广泛应用于电商/金融/游戏/教育等各行业如此神器！

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突围电商大促场景，得物在高可用上的探索与实践 | 卓越技术团队访谈录

选择两个比较远的城市，比如北京和深圳，那适合的业务场景是对用户以及中心数据进行分区，北方的用户访问北京的机房，南方的用户访问深圳的机房，比较适合本地生活服务类的业务场景。...举一个例子，比如用户订单数据，该数据写入主数据中心，但是当流量调拨到另一个双活数据中心时，用户依然能够在之前的事务上下文访问到正确的数据。...得物整个全链路压测平台建设及实施涵盖了以下内容： 1）由 Fusion 封装了压测接入 API，所有中间件必须按照统一规范接入和使用； 2）构建流量漏斗模型，即外部流量从网关入口开始，在每个调用链路上的变化比例...得物在出价库存域大促稳定性保障方案，整体方案主要涵盖以下内容：大促作战手册：梳理大促前、大促进行时、大促结束时需要按照时间节点完成的作战事项；业务链路稳定性保障：容量评估、预案与演练、接口限流、流量治理...架构方案要从明确的业务或技术目标展开并对目标合理性进行一定的干预，基于当前的商业环境、企业技术基础设施、企业技术文化，在有限资源和成本约束下，通过合理的架构活动满足目标用户需求，最终确保技术方案实施能够实现商业价值

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揭秘阿里巴巴的客群画像

采购频率是一定周期内用户的采购频次。将用户按照采购时间排序，然后计算用户在一定时间周期内采购的频次。将所有用户按照高斯分布比例划分出高、中、低档，作为采购频率的分层档次。...2 生命周期包括新装机、新用户、低活、中活、中高活、高活、沉睡、流失等阶段，该生命周期主要是按照用户在电商平台的活跃度来划分的，其中也融入了部分业务知识。...了解了用户生命周期，就可以有针对性地做用户拉新、促活、留存，以提高用户黏性：对于新装机和新用户，主要是提高他们的用户体验，培养用户的消费习惯，做留存转化；对于中低活用户，主要是促活、留存；对于中高活用户...，主要是维持用户的习惯，加强黏性；对于沉睡和流失用户，主要是通过红包权益等方式促活。...02 算法方案利用以上用户站内行为、站外上下游身份和行业知识的数据，算法端可以通过以下几个步骤实现用户核身身份的预测工作，预测流程如图3所示。

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历时三年，苏宁如何建设多数据中心多活的实践项目？

1 方案选择参考业界多数据中心实践，目前主流的多数据中心的解决方案有如下几个：主备模式同城双活多活模式介绍这几个方案前，我们先来看下相关概念: Cell：业务可封闭收敛最小执行分片；业务对请求空间按一定维度...由于选择了难度最大的一种方案模式，多活方案将涵盖苏宁所有核心业务以及基础组件，需要考虑和关注的问题非常多，一旦设计发生偏差，调整的代价将非常大。...混合云降低持有成本：由于电商业务的特殊性，大促流量与平时流量相差上百倍，大促期间将流量划拨到公有云，在多活能力的基础上，实现私有云与公有云混部，降低私有云长期持有成本。...由于多机房部署导致成本上升，需要通过调整高可用部署方案降低多机房部署成本。基于顶层设计的要求，开始多活总体方案的架构设计。...5 多活拓展在多活方案设计过程中，需要综合考虑苏宁 IT 基础设施规划，其中异地部署和混合云部署是多活能力的拓展和延伸。

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聊聊高可用的 11 个关键技巧

、生成订单快照、创建超时任务记录，这些非核心动作用户并不是特别关心。...为了降低风险，保证服务的24小时可用性，我们会采用多活策略。常见的多活方案有，同城双活、两地三中心、三地五中心、异地双活、异地多活不同的方案技术要求、建设成本、运维成本也都不一样。...多活的技术方案复杂，需要考虑的问题点也非常多，这里只是抛砖引玉就不过多展开八、隔离隔离属于物理层面的分割，将若干的系统低耦合设计，独立部署，从物理上隔开。...设置独立的访问速率规则常见的限流算法：计数器限流滑动窗口限流漏桶限流令牌桶限流十、熔断熔断，其实是对调用链路中某个资源出现不稳定状态时（如：调用超时或异常比例升高），对这个资源的调用进行限制...关于我：Tom哥，前阿里P7技术专家，offer收割机，参加多次淘宝双11大促活动。欢迎关注，我会持续输出更多经典原创文章，为你晋级大厂助力

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蚂蚁金服11.11：支付宝和蚂蚁花呗的技术架构及实践

下面我将简单介绍支付宝的整体架构，让大家有个初步认识，然后会以本次在大促中大放异彩的“蚂蚁花呗”为例，大致介绍一个新业务是如何从头开始准备大促的。...在2015年完成了基于逻辑机房，异地部署的“异地多活”的架构落地。...“异地多活”架构是指，基于逻辑机房扩展能力，在不同的地域IDC部署逻辑机房，并且每个逻辑机房都是“活”的，真正承接线上业务，在发生故障的时候可以快速进行逻辑机房之间的快速切换。...在“异地多活”的架构下，一个IDC对应的故障容灾IDC是一个“活”的IDC，平时就承接着正常线上业务，保证其稳定性和业务的正确性是一直被确保的。以下是支付宝“异地多活”架构示意图： ?...“蓝”引流1%观察，如无异常，逐步上调分流比例至100%。 Step3. “绿”流量为0%，对“绿”所有应用整体无序分2组发布。 Step4.

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数据库的异地多活分析和方案

应用要能做水平拆分做异地多活要尽可能的避免应用跨地域读写数据库，那么同一个用户请求就只应该出现在某个机房的应用里，不同用户的请求可能分布在不同机房。应用的流量按照用户做水平拆分了。...当一个单元大量数据延时，可能需要决策将这个单元的业务流量切换到其他单元（即放弃这个单元）单元流量切换问题在异地多活中，每个单元承担了一定比例的流量，总和就是100%。...异地多活架构方案 ---- 基于分布式MySQL的异地多活方案 ? 上图是阿里巴巴电商异地多活技术架构。...在大促的时候，由于应用访问流量非常大，X-DB可以灵活调整为大促状态，如下所示 ? XDB解决了数据同步问题、故障切换和数据一致性问题。所以不需要借助数据传输产品。...这是分布式MySQL方案的优势。所以基于OceanBase构建的异地多活方案种，用户流量迁移的粒度就是分片数的倒数，而基于分布式MySQL构建的异地多活方案中，用户流量的分配更加灵活，粒度更细。

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通过双十一等项目实践看架构技术

下面我将简单介绍支付宝的整体架构，让大家有个初步认识，然后会以本次在大促中大放异彩的“蚂蚁花呗”为例，大致介绍一个新业务是如何从头开始准备大促的。...在 2015 年完成了基于逻辑机房，异地部署的“异地多活”的架构落地。...“异地多活”架构是指，基于逻辑机房扩展能力，在不同的地域 IDC 部署逻辑机房，并且每个逻辑机房都是“活”的，真正承接线上业务，在发生故障的时候可以快速进行逻辑机房之间的快速切换。...在“异地多活”的架构下，一个 IDC 对应的故障容灾 IDC 是一个“活”的 IDC，平时就承接着正常线上业务，保证其稳定性和业务的正确性是一直被确保的。以下是支付宝“异地多活”架构示意图： ?...“蓝”引流 1% 观察，如无异常，逐步上调分流比例至 100%。 Step3. “绿”流量为 0%，对“绿”所有应用整体无序分 2 组发布。 Step4.

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高并发之降级

，此时开发者会使用限流来进行限制访问量，当达到限流阀值，后续请求会被降级；降级后的处理方案可以是：排队页面（将用户导流到排队页面等一会重试）无货（直接告知用户没货了）错误页（如活动太火爆了，稍后重试...比如将同步操作转换为异步操作，或者限制写的量/比例。...还有如下单操作可以在大促时暂时降级将下单数据写入Redis，然后等峰值过去了再同步回DB，当然也有更好的解决方案，但是更复杂，不是本文的重点。...还有如用户评价，如果评价量太大，也可以把评价从同步写降级为异步写。当然也可以对评价按钮进行按比例开放（比如一些人的看不到评价操作按钮）。比如评价成功后会发一些奖励，在必要的时候降级同步到异步。...总结：降级能保障系统在大促中活下来，而不是死去，达到丢卒保帅的作用。对用户提供有损服务，总比不服务要好。根据自己的场景设计相应的降级策略，保障系统在危机时刻能通过降级手段平稳度过。

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11个高可用设计实战技巧，轻松应对大厂面试

每到节假日搞个大促活动，系统扩容时，一扩全扩，一挂全挂。只要一个接口出了问题，整个系统都不可用。 “鸡蛋不能放在一个篮子里”，这种连带风险换谁都承受不起。因此，系统拆分成了更多人的选择。...为了降低风险，保证服务的24小时可用性，我们会采用多活策略。常见的多活方案有，同城双活、两地三中心、三地五中心、异地双活、异地多活不同的方案技术要求、建设成本、运维成本也都不一样。...多活的技术方案复杂，需要考虑的问题点也非常多，这里只是抛砖引玉就不过多展开八、隔离隔离属于物理层面的分割，将若干的系统低耦合设计，独立部署，从物理上隔开。...设置独立的访问速率规则常见的限流算法：计数器限流滑动窗口限流漏桶限流令牌桶限流十、熔断熔断，其实是对调用链路中某个资源出现不稳定状态时（如：调用超时或异常比例升高），对这个资源的调用进行限制...比如电商大促，业务在峰值时刻，系统抵挡不住全部的流量时，系统的负载、CPU 的使用率都超过了预警水位，可以对一些非核心的功能进行降级，降低系统压力，比如把商品评价、成交记录等功能临时关掉。

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同城双活：交易链路的稳定性与可靠性探索

画一幅简图来区分下我们这次同城双活的方案和业界异地双活方案的差异。...异地双活主要特点：存储相关有两份，双机房内各自读写，双向同步数据的循环赋值需要重点考虑如何处理数据间的同步延迟问题会比较明显，不过各自机房内基本上可自闭环调用对于用户、商家资产的处理比较复杂，比如用户券...其中在DAG中实现了根据用户ID、流量比例等控制蓝绿流量的策略。应用层：应用通过改造，划分为逻辑蓝绿集群，通过蓝绿同调的粘性屏蔽跨区调用。...具体改造方案本次双活涉及到三个主要部分，分别是：交易应用侧双活改造、交易依赖方应用双活改造、中间件&基础组件改造。...机房级故障情况下，单机房批量扩容快速拉起，是否有足够的可用资源（尤其是大促期间，云厂商本身资源就吃紧）。

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DAU下降问题数据分析-牛逼

梳理公司的用户增长模式尽管不同业务形态、以及不同发展阶段的公司，其用户增长模式各有差异，但都可以从拉新策略和促活策略进行分解。常见的拉新策略有：流量采购。...比如归功于微信流量的支持，趣头条会通过“领取金币任务”吸引老用户参与“邀请新用户”的活动；微信读书依靠“组队抽取无限卡”的裂变活动，仅仅半年就暴涨百万用户。常见的促活策略有：外部渠道促活。...比如：通过push唤起App；头条系的APP矩阵可以互相促活；在广点通第三方媒体投放基于“RTA+个性化商品素材”技术的实时动态出价广告，可以对不活跃的老用户进行促活；朋友圈内打开一篇来自知乎的文章后...例如，拼多多的拼团砍价；趣头条唤醒沉睡老用户可以赚钱金币。红包补贴。往往补贴力度越高，促活的效果越好。电商的养成类游戏。比如支付宝的蚂蚁森林、拼多多的多多果园、美团的小美果园等。...用户运营活动。比如签到任务、积分体系等，促活效果取决于虚拟币变现的能力。 2. 判定DAU是否异常常用的方法是：看日环比绝对值、周同比绝对值、日环比、周同比、以及最近30天的变化趋势。

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双11在即，分享一些稳定性保障技术干货

每年一次的双十一大促临近，因此上周末公司组织了一次技术交流闭门会，邀请了电商、物流、文娱内容、生活服务等知名一线互联网公司的技术大牛，一起探讨了一些大促稳定性保障相关的技术话题。...大促典型场景及优化方案 1、云资源稳定性保障单云模式存在一定稳定性风险，混合云架构在容灾方面效果更好；核心链路梳理，可以将历史大促或者峰值的访问URL存储起来，经过处理后作为核心链路参考；验证线上的性能容量搭建单独的仿真环境...，为了避免和线上不一致，可通过一套标准的脚本来进行检查配置；弹性伸缩容：设置动态扩缩容，超过固定的比例阈值，进行动态扩容（双十一零点峰值时候慎用）；云资源保障方面，和云厂商提前沟通，尽可能将没有大促业务的公司服务器资源和自己公司放在同一个可用区或机房...写操作不刷盘方式；非交易业务的查询放在备库，降低主库压力；梳理落地SOP机制，遇到问题时首先快速线上止血，解决故障；存在主备延迟情况，可以开启参数调整方式来处理(临时开启，快启快关) ；同城双活架构下...，可以降低已知的风险； 2）紧急预案：假设出现重大的问题，才需要决策是否启用的方案（风险较大）； 3）预案平台：预案平台的目的是留痕，方便后续把预案恢复回来；熔断熔断下游强依赖的服务；大促四板斧：

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大数据实时链路备战——数据双流高保真压测

为了保障业务的顺利开展，也为了保证整体大数据链路的高可用性，越来越多的0级系统建设双流，以保证日常及大促期间数据流的稳定性。建设核心数据链路双机房，双流双活。...2.1 双流憋坝压测从21年大促备战开始，大数据侧核心数据链路，从单模块单任务的压测，转向全链路憋坝压测，把泄洪闸口上移，压测范围覆盖更广，流量和交易同时泄洪，高保真大促网络峰值，资源竞争场景，同时数据产品...（黄金眼、商智、作战指挥室大屏）会在泄洪时同时进行读查询的压测，模拟大促读写峰值并行的真实大促场景。...，转换完成后将通过表达式引擎解析表达式并取得正确的值，通过事件解析引擎解析用户自定义事件并完成事件的绑定，完成解析赋值以及事件绑定后进行视图的渲染，最终将目标页面展示到屏幕。...3.2 不参与压测的业务方的迁移方案（1）切换集群： A、交易不涉及，交易从源头topic都是双流双活，业务可以切换消费到不压测机房对应的topic即可 B、流量直接消费点击流吐出的topic，需要切换到无损压测集群

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RTA一种广告精准投放的新玩法？

背景爆发式增长的红利过去了，要想持续的营收增长，精细化的营销是必须的，巨大的流量主，广告主要精准触达用户，对长效ROI的需求日益增长，提高投放效果，那么RTA新的玩法就出现了，其实不难理解，个性化的精准投放实现在广告主侧实现...RTA将直投的广告主的流量选择权交给广告主，媒体传入设备号调用RTA问询接口，进行用户投放的筛选，让广告主在广告曝光前进行投放策略的判断，满足拉新、促活等个性化需求。...2.广告主RTA人群圈选，营销目标，比如拉新、促活，用户分析。3.广告主离线算法模型，通过算法模型进行人群圈选输出。4.接口性能，因为API实时接口调用，接口调用要求较高，50ms-100ms。...后续有机会对实现方案写的更详细些参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/125464058?

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一键分享+多平台共享登录，APP开发必备SDK|完全免费

对于App的拉新促活，MobSDK可以用ShareSDK+MobLink组合成为App运营的又一杀手锏，降低用户在Web端跳转至App过程中的流失率，大大提高用户转化率。...这就要提到另一个重要的运营工具，MobLink--移动端场景还原解决方案，即可打破App孤岛，实现Web与App的无缝链接，让App间无缝跳转。 ?...ShareSDK社交分享，有40+社交平台为传播途径宣传App，包括:微信朋友圈、微信好友、新浪微博、QQ、QQ空间、Facebook、Twitter、Instagram…… 使用MobLink场景解决方案...三、MobSDK优势对于App的拉新促活，MobSDK可以用ShareSDK+MobLink组合成为App运营的又一杀手锏，降低用户在Web端跳转至App过程中的流失率，大大提高用户转化率。 ?...SERVICE,也免去了自己收集数据的繁琐步骤; MobPay多种主流支付渠道可一键接入，满足企业多样化需求; ShopSDK 2小时快速搭建您的商城系统，商品管理 -订单交易 -售后退款 -整套解决方案

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线上问题处理案例——出乎意料的数据库连接池

本文讲述了从垃圾回收耗时过长的表象，逐步定位到数据库连接池保活问题的全过程，并对其中用到的一些知识点进行了总结。...8、反向思考，为何只有在大促期间才发生问题？图4 平时和大促时回收频率对比可以看到平时由于业务量小，GC不频繁，过期连接没有达到进入老年代阈值，在年轻代被回收。...而大促时业务量大，GC频繁，连接在进入老年代以后才过期，导致老年代FullGC时间过长。...，通过事件解析引擎解析用户自定义事件并完成事件的绑定，完成解析赋值以及事件绑定后进行视图的渲染，最终将目标页面展示到屏幕。...方案1：改为G1回收器，对老年代回收是分块进行，可以防止长时间停顿。

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