墨墨导读：MySQL EXPLAIN下 Using intersect交集。...一次优化的过程中，MySQL执行计划选择了单独的3个二级索引中的2个索引，通过Using intersect算法进行index merge操作。从字面意义来上intersect就是 交集的意思。...虽然性能上没多少影响，但比较好奇，在理解当中MySQL知识体系中是没有交集语法。...MySQL没有intersect这样的语法，但EXPLAIN使用索引交集的算法。...，并生成从合并索引扫描中接收到的行序列的交集。
spark数据保存到mysql 通过Azkaban提交集群任务 toMysql.job #toMysql.job type = command command = bash sparkToMysql.sh...不写默认 --num-executors 10 \ # 执行器内存大小 不写默认 --executor-memory 3g \ # 执行器核数 不写默认 --executor-cores 8 \ # mysql...jar包地址 --driver-class-path /root/hd/apache-hive-2.3.4-bin/lib/mysql-connector-java-8.0.14.jar \ # 上传任务...AccessTable group by ip order by upSum desc" // 查询结果 val sumFlowDF = spark.sqlContext.sql(sql) // 把结果保存在mysql...password","hive") // 写入数据库 追加模式 jdbc 表名 Properties sumFlowDF.write.mode(SaveMode.Append).jdbc("jdbc:mysql
目前任职于爱可生，为各大运营商及银行金融企业提供 MySQL 相关技术支持、MySQL 相关课程培训等工作。...---MySQL 8.0 最新小版本（8.0.31）支持标准SQL 的intersect（交集）和except（差集）操作。交集： 也就是返回两个结果集的相交部分，也即左侧和右侧同时存在的记录。...比如在MySQL 5.7.x 中，想要实现如下两个需求：第一、求表t1和表t2的交集，并且结果要去重；第二、求表t1和表t2的差集，并且结果也要去重。...10 || 30 || 30 || 50 || 50 || 70 || 90 |+------+7 rows in set (0.00 sec)我们来实现这两个需求：求去重后的交集...创建好同样的表结构和数据，用intersect来求交集：table t1 intersect table t2;+------+| c1 |+------+|
SELECT sno,sname FROM a_student UNION SELECT sno,sex FROM b_student 总结：去重去的是完全相同的数据，指查询的两个字段值都相同 交集
转化成代码语言就是：SKU售卖配置的时间段和查询输入的时间段，两段时间取交集，若有值则代表此配置ok。
图18 示例D—属性采用图表数据区域范围 下面还有一个例子，这就像我们最初的场景示例，我想在格式相同的图表中绘制两个不同的区域范围。下面的图19所示是两个区域范围和原始默认图表。 ?...图19 下图20所示是已经应用了自定义格式的图表系列，并应用了几个固定的标签。 ? 图20 现在，创建自定义图表的副本并在第二个数据区域范围下对齐，但图表仍指向原始数据区域范围，如下图21所示。 ?...图21 属性采用图表数据区域 复制的图表数据已重新分配到新的数据区域范围。随着属性设置为采用图表数据点，我们丢失了自定义格式。 ?...图22 属性不采用图表数据区域 复制的图表数据已重新分配到新的数据区域范围，并且将属性设置为不采用图表数据点，我们保留了自定义格式。这些特定的数据标签现在不正确，但它们并没有完全丢失。 ?...下面的图26所示是我们的4个图表，每个图表都显示原始数据和自定义格式。 ? 图26 （4）更改复制的图表的数据。每个图表展示自己的数据，并且自定义格式保留在图表中，如下图27所示。 ?
属性采用图表数据点：示例 下面的示例演示这项设置的工作原理，以及为什么你可能不想永久取消选中它。 示例A—属性采用图表数据点 属性采用图表数据点 这个简单的例子有一系列数据。...下面的图12所示的第一个显示了默认图表，我用金色和绿色填充颜色突出显示了两个单元格。...属性不采用图表数据点 这是相同的例子。下面的图13所示的第一个显示了默认图表，我用金色和绿色填充颜色突出显示了两个单元格。...示例B—属性采用图表数据点和系列 属性采用图表数据点和系列 这个例子有多个数据系列。下面图14所示的第一个显示了包含两个系列的默认图表，我在每列中突出显示了两个单元格，填充颜色为金色和绿色。...属性不采用图表数据点和系列 这重复了相同的例子。下面图15所示的第一个显示了包含两个系列的默认图表，在每列中突出显示了两个单元格，填充颜色为金色和绿色。
其实就在于“属性采用图表数据点”的Excel设置，并且Microsoft似乎也没有对其作过详细的说明，所以很多人对其作用的理解也不一。...下图1所示是一个简单的数据集，有4列数据，报告中的每个图表一列数据。 ? 图1 （2）创建第一个图表并格式化。下图2所示是第一个图表，简单进行了格式化。 ? 图2 （3）制作图表的副本。...下图3所示有4个图表，每个都显示了原始数据。 ? 图3 （4）更改复制的图表中的数据。每个图表显示自己部门的数据，如下图4所示。 ? 图4 没问题！但是，任何图表中的任何元素都没有应用任何特殊格式。...下图7所示有4个图表，每个都显示了原始数据。 ? 图7 （4）更改复制的图表中的数据。每个图表显示自己部门的数据，如下图8所示，但自定义格式丢失了。 ? 图8 我们的格式去哪儿了？...此时，就是“属性采用图表数据点”设置的用武之地了。 属性采用图表数据点：更改设置 对话框 单击“文件”菜单，选择“选项”命令。
有时候，我们需要利用图表来表示为达到目标的累计完成值及各部分所贡献的完成值，如下图1所示。 ?...如下图2所示，选择数据区域A1:B5，插入堆积柱形图。经过适当的调整后，结果如上图1所示。 ? 图2 步骤2：添加一个名为“空”值为0的新系列，如下图3所示。...步骤3：将新添加的值为0的系列移动到次坐标轴，结果如下图4所示。 ? 图4 步骤4：调整图表格式。...删除网格线，设置三个可见的坐标轴直线的颜色以及刻度格式，将次坐标轴的最小值设置为0，最大值设置为60%，并以百分比显示，结果如下图5所示。 ? 图5
标签：Excel图表 有时候，在用图表表现数据时，给图表添加一些元素可能会显得更清晰。例如，在比较预算和实际情况时，可以添加一些趋势数据，并在图表中呈现。如下图1所示。...制作上述图表的方法是创建一个包含实际预算和趋势数据的堆积柱形图，如下图2所示。 图2 右键单击黄色数据系列，并选择“更改系列图表类型”，如下图3所示。...图3 从“更改图表类型”对话框中，对“趋势”系列选择“折线图”，如下图4所示。...图4 在“更改图表类型”对话框中，选取“预算”系列和“趋势”系列后的次坐标轴复选框，并将“实际”系列更改为簇状柱形图，如下图5所示。 图5 将主坐标轴上的数值设置为与次坐标轴相同。...选择折线，设置该数据系列格式，实线，结尾箭头类型为箭头，选取平滑线，如下图6所示。 图6 此时的图表效果如下图7所示。 图7 对图表进一步设置格式，美化后的图表如下图8所示。
例如下图1所示： ? 图1 在单元格B6中输入公式： =A:A 并不会返回整列A，而是返回第6行与列A相交的单元格值f。...如果将单元格区域作为要查找的值，并且输入的不是数组公式： =VLOOKUP($A:$A,$A:$C,3,FALSE) 那么Excel将为查找值使用隐式交集，上面公式的结果如下图5所示。 ?...图5 隐式交集非常快！ Excel非常有效地执行隐式交集，仅将单个单元格引用传递给公式或函数，而不是整个区域。...在VBA用户自定义函数（UDF）中运用隐式交集技术 有2种方式可以让隐式交集技术在UDF中自动工作： 1.在函数参数前面放置+号 2.使用VBA来处理隐式交集 例如，下面的简单UDF： Function...图6 如上图6所示，在函数参数前添加一个+号后，Excel仅传递给UDF单个单元格。
IoU loss顾名思义就是直接通过IoU计算梯度进行回归，论文提到IoU loss的无法避免的缺点：当两个box无交集时，IoU=0，很近的无交集框和很远的无交集框的输出一样，这样就失去了梯度方向，无法优化...如图1所示，在训练过程中，GIoU倾向于先增大bbox的大小来增大与GT的交集，然后通过公式3的IoU项引导最大化bbox的重叠区域 ?...如图1所示，DIoU收敛速度和效果都很好，而且DIoU能够用于NMS的计算中，不仅考虑了重叠区域，还考虑了中心点距离。...IoU loss只对与target box有交集的bbox有效，因为无交集的bbox的为0。...如图8所示，DIoU-NMS能够更好地引导bbox的消除 ? 为了进一步验证DIoU-NMS的效果，进行了对比实验。
2、IoU loss IoU loss顾名思义就是直接通过IoU计算梯度进行回归，论文提到IoU loss的无法避免的缺点：当两个box无交集时，IoU=0，很近的无交集框和很远的无交集框的输出一样，这样就失去了梯度方向...如图1所示，在训练过程中，GIoU倾向于先增大bbox的大小来增大与GT的交集，然后通过公式3的IoU项引导最大化bbox的重叠区域。...如图1所示，DIoU收敛速度和效果都很好，而且DIoU能够用于NMS的计算中，不仅考虑了重叠区域，还考虑了中心点距离。...IoU loss只对与target box有交集的bbox有效，因为无交集的bbox的为0。...如图8所示，DIoU-NMS的整体性能都比原生的NMS效果要好。
1510129605322.png] 图3 关键词标注界面 2.2 多任务 labelme支持多个任务同时标注，通过简单的配置即可增加新的标注任务，配置如图4，然后在系统登录页选择相应的Task进行标注，如图5所示。...Labeler之间的标注数据不会有交集，见图6，每天分配给Labeler的Golden Set是Labeler没有标注过的，所以一旦Golden Set用完，系统无法计算准确率，需要Owner定期标注一些...[1510129602750_6736_1510129648231.png] 图6 各角色标注数据交集情况 2.4 Active Learning（待实现） 对于类目标注， 为了提高标注效率和减少不必要的标注...2.5 CDB数据管理 labelme采用mysql管理标注数据，mysql使用CDB，保证数据安全，毕竟标注数据需要大量人力。
隐私集合求交使得持有数据参与方通过计算得到集合的交集数据，而不泄露任何交集以外的数据信息，其功能如图1所示。作为安全多方计算中的一个重要分支，其不仅具有重要的理论意义，也具有广泛的应用场景。...图2 隐私集合求交分类示意图 三、 PSI方案介绍 3.1 基于DH的PSI方案 基于DH的PSI方案[3]流程如图3所示，该方案基于DH密钥交换的思路，实现两次可以交换加密顺序的加密操作，使得参与双方对于交集数据...该方案的核心思想为执行多次二选一的不经意传输协议，并结合伪随机函数，使得参与双方对于交集数据得到相同的随机数。...数据拥有者将数据映射为,映射过程如图12所示。对于每个数据，这一步与第1步的流程类似，其目的是为了对于参与双方的交集数据生成完全相同的随机映射值。...数据拥有者将其本方所有数据映射值发给请求者，请求者对比两方数据映射值确定交集数据，而其不会获得数据拥有者的任何非交集数据信息。
，IoU=0，很近的无交集框和很远的无交集框的输出一样，这样就失去了梯度方向，无法优化。...如图1所示，DIoU收敛速度和效果都很好，而且DIoU能够用于NMS的计算中，不仅考虑了重叠区域，还考虑了中心点距离。...IoU loss只对与target box有交集的bbox有效，因为无交集的bbox的$\triangledown B$为0。...{DoU}=0$，当bbox很远时，$\mathcal{L}{GoU}=\mathcal{L}_{DoU}\to 2$ 在模拟实验中，发现DIoU loss也有一些独有的属性： 如图1和图3所示，...如图9所示，DIoU-NMS的整体性能都比原生的NMS效果要好 Conclusion *** 论文提出了两种新的IoU-based损失函数，DIoU loss和CIoU loss：DIoU loss
本系统使用Eclipse开发工具，使用Redis、MySQL数据库，采用MVC三层架构的方式，结合当前最流行的SSM框架以及支付宝沙箱支付环境来实现各个功能。系统分为用户端和管理员端。...2.4 数据库MySQL MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统（RDBMS）[6]，使用最常用的数据库管理语言–结构化查询语言（SQL）进行数据库管理。...MySQL是开放源代码的，因此任何人都可以在General Public License的许可下下载并根据个性化的需要对其进行修改。MySQL因为其速度、可靠性和适应性而备受关注。...大多数人都认为在不需要事务化处理的情况下，MySQL是管理内容最好的选择。...这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。
示例数据如下图2所示。 ? 图2 选择下方单元格区域中添加一个标题为“一”的列，其每个单元格的值均为1。然后，插入一个圆环图，如下图3所示。...单击选择所有切片，填充颜色为灰色，如下图5所示。 ? 图5 接着，逐切片填充颜色。在要着色的切片上单击两次选择该切片，然后填充相应的颜色，如下图6所示。 ?...结果如下图7所示。 ? 图7 在更改图表数据源之前，必须应用“属性采用图表数据点”技巧。...如下图11所示。 ? 图11 这就是我们创建的条件圆环图。 你可以选择下方的数据区域并将其拖到图表的一侧，甚至可以将其剪切并粘贴到另一个工作表上，而是将图表移近它间接反映的数据区域，如下图12所示。...图12 当在工作表中更改每个切片的颜色时，图表也相应地反映了该变化，如下图13所示。 ? 图13 再次修改工作表中的颜色，图表也相应更新，如下图14、图15所示 ? 图14 ?
前言 大家好，今天提供不相交集合的笔记（即union/find）. 不相交集合有实现简单，证明困难的特点，若有想证明的可以自行查阅相关文献。我就不做赘述啦！...用途 不相交集类解决动态等价类问题，即： 查找find一个元素属于哪个等价类， 合并union 两个等价类为一个新的等价类。...由此自然想到树： 因为树的每一个元素都有相同的根，所以等价类可以用树表示，不相交集则以森林表示。树的根存储集合名称。...依照上述假设： find操作实质从指定节点向上找到根，所以只需要保存父链 可行数据结构（非唯一） 由于只需保存父链，不相交集类（森林）中的等价类（树）可以被非显示的存储在数组中，数组中元素有如下约定：...图示说明 下图是隐示的森林示意图,上边是隐示森林数组，下边是依据该数组展现实际的森林。 image.png 按秩求并 为什么要使用？
相对于MySQL的索引机制，大部分是基于B+树的，需要我们进行手动创建索引，但是ES的索引是不需要手动创建的，默认是自动创建索引的。...所以学习ES的倒排索引可以和MySQL的索引做一个对比，进行学习，思考一下为什么ES的倒排索引可以达到近实时（NRT）的查询效率 知识点 知道ES的倒排索引具体实现？ 什么是FST和作用？...ES是通过一种建立词典索引(Term Index)的方式，只将占用空间比较小的词典索引放在内存就像，这个词典索引一般只保存词典的前缀或者后缀和对应关系，所以现在的关系可以用图表示： B树是通过减少磁盘的寻道次数提高查询性能...但是也是利用了一定的空间冗余来实现的 假如有下面的Posting List需要联合索引，如果使用跳表，对最短的Posting List中的每一个id，逐个在另外两个Posting list中查找看是否存在，最后得到交集的结果...； 如果使用bitset，bitset是基于bitmap的，直接按位与，得到的结果就是最后的交集 6、ES索引使用注意事项 ES默认是自动建索引的，不需要索引的字段，要明确定义出来 同样，对于string
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