介绍 流处理是通过在数据运动时对数据应用逻辑来创造商业价值。很多时候，这涉及组合数据源以丰富数据流。Flink SQL 执行此操作并将您应用于数据的任何函数的结果定向到接收器中。...业务用例，例如欺诈检测、广告印象跟踪、医疗保健数据丰富、增加财务支出信息、GPS 设备数据丰富或个性化客户通信，都是使用Hive表来丰富数据流的很好的例子。...因此，Hive 表与 Flink SQL 有两种常见的用例： Lookup（查找）表用于丰富数据流 用于写入 Flink 结果的接收器 对于这些用例中的任何一个，还有两种方法可以使用 Hive 表。...Flink 流。...结论 我们已经介绍了如何使用 SSB 通过 Hive 表丰富 Flink 中的数据流，以及如何使用 Hive 表作为 Flink 结果的接收器。这在涉及使用查找数据丰富数据流的许多业务用例中非常有用。
有时候，我们的IO要求实现将两个文件的内容合并到一个文件里来。 比如，我们有一个1.txt，一个2.txt。我们该如何将两个文件里面的内容，合并到3.txt呢？...创建第一个文件的流 //1.txt字符输入流与字符缓冲输入流 FileReader fr = new FileReader("D:\\1.txt"); BufferedReader br = new BufferedReader...创建第三个文件的流 //3.txt字符输出流与字符缓冲输出流 FileWriter fw3 = new FileWriter("D:\\3.txt"); BufferedWriter bw3 = new...BufferedWriter(fw3); 我们这里和上面有所不同，我们需要的是缓冲流的写入，所以我们是使用BufferedWriter对象。...FileReader("D:\\2.txt"); BufferedReader br2 = new BufferedReader(fr2); //3.txt字符输出流与字符缓冲输出流
自己用jQuery写一个瀑布流 前言 这个月一直在忙工作。一直没有机会学习新的知识。前两天，突然想写一个瀑布流代码。倒不是找不到瀑布流代码。而是我想自己练练脑子。 首先，先考虑思路。...var Blank = 20, // 每个图片之间的间隔留白 LiW = 200+Blank, // 一个图片距离上一个图片的宽度距离...Li.each(function(i, e){ var T = $(this), TCol = i%LiCol, // 用求余数的方法获知当前图片为一行中的第几个...var Blank = 20, // 每个图片之间的间隔留白 LiW = 200+Blank, // 一个图片距离上一个图片的宽度距离...但是其查找索引的用法比我用for或者each循环要简单可靠得多。不过我还没有弄懂到底是怎么运作的。所以，就不做搬运工了。
提供了基于RDDs的Dstream API，每个时间间隔内的数据为一个RDD，源源不断对RDD进行处理来实现流计算 Apache Spark 在 2016 年的时候启动了 Structured Streaming...项目，一个基于 Spark SQL 的全新流计算引擎 Structured Streaming，让用户像编写批处理程序一样简单地编写高性能的流处理程序。...我们知道 Spark Streaming 是基于 DStream 模型的 micro-batch 模式，简单来说就是将一个微小时间段，比如说 1s，的流数据当前批数据来处理。...批流代码不统一 尽管批流本是两套系统，但是这两套系统统一起来确实很有必要，我们有时候确实需要将我们的流处理逻辑运行到批数据上面。...用户可以直接把一个流想象成是无限增长的表格。 一致的 API。由于和 Spark SQL 共用大部分 API，对 Spaprk SQL 熟悉的用户很容易上手，代码也十分简洁。
因此，重复消费同一个流的需求并不奇葩，这类似于js上下文中通过 deep clone一个对象来操作这个对象副本，防止源数据被污染。...实际业务中，认证逻辑往往是与每个公司规范相关的，是一个“二方库”；而示例中的第二季过滤器则通常作为一个三方库存在，因此为了不影响第三方包消费请求体，必须在认证的二方包中保存 ctx.req 这个可读流的数据仍然存在...实现 复制流并不像复制一个对象一样简单与直接，流的使用是一次性的，一旦一个可读流被消费（写入一个Writeable对象中），那么这个可读流就是不可再生的，无法再使用。...可是通过一些简单的技巧可以再次复原一个可读流，不过这个复原出来的流虽然内容和之前的流相同，但却不是同一个对象了，因此这两个对象的属性及原型都不同，这往往会影响后续的使用，不过办法总是有的，且看下文。...首先，通过 pipe 函数将可读流导向两个 Transform流（之所以是两个，是因为需要在前置过滤器消费一个流，后续的过滤器消费第二个）。
用个人博客打造一个酷酷的工作流！ 每个前端都应该拥有一个自己的博客、因为它不仅仅是一个博客、更是属于自己的一个工作流、如何来理解这个问题呢、这也就是我要开发一个博客的初衷。...、而不是日常工作重复做 做自己的产品可以有自己的思想、从设计ui到功能交互你一个人说了算、你能更全面的了解一个产品的生命周期和流程以及需要考虑的问题 可以打造一个属于自己的工作流、这一点至关重要、如何理解呢...我们后面聊聊 前期准备 作为一个属于自己的项目而言呢、首先要构思出自己需要做出一个什么样的东西、以及你要做到什么程度、当然最重要的是你得知道自己为什么做、有什么用、能干什么。...、两者非常相似、一个是代表你是否拥有访问身份、没有就会遇到我们常用的401、而另一个则是403、Guards便是负责这个事情的、和前端的路由守卫一样、可以全局使用、也可以局部使用、官方文档中有提到两种、...按照上面的规划打造一个个人完整的工作流让自己可以更加高效。
有很多需要我们执行实时数据处理的用例，比如： 反欺诈 情绪分析 日志监控 处理客户的行为 那么现在我们如何处理这类特殊的问题呢？...不过想要使用这种方法，需要先解决下面这些问题： 数据流：数据需要在数据管道（Data Pipeline）中以流数据的形式发送。...扩展 Storm是一个分布式平台，允许用户将更多节点添加到Storm集群运行环境中，以增加应用的吞吐量。 容错 在Storm中，工作是通过集群中的worker来执行的。...如果有一个worker宕掉，Storm就会重启该worker，而如果worker所在的节点也宕掉，则Storm就会重启集群中一些其他节点上的worker。...即使Storm平台运行在JVM之上，运行在上面的应用也可以用任何编程语言编写，可以使用标准的I/O来读写。
由于这一架构的优势，用户不仅将 Pulsar 用作一个发布/订阅系统，还将其用作存储新、旧流数据的存储平台。Pulsar 中增加了分层存储后，“流存储”和“事件存储”的实用性也变得越来越重要。...Pulsar SQL 的另一个重要用例在于它可以在很大程度上简化某些数据管道。...对于查询用例，我们不关心排序，只需读取全部数据即可。 直接从组成 topic 的分片读取数据是一个更优方案。...---- 用 例 下面是一些常见的 Pulsar SQL 用例。...可以捕获这些事件流，在改进欺诈检测算法时通过回放来模拟欺诈活动。 ---- 怎 样 测 试 ？ Pulsar SQL 是 Apache Pulsar 2.2.0 版本中的一个预览特性。
个人简介：Java领域新星创作者；阿里云技术博主、星级博主、专家博主；正在Java学习的路上摸爬滚打，记录学习的过程~ 个人主页：.29.的博客 学习社区：进去逛一逛~ 一、Redis流 （Stream...，将所有加入的消息都串起来，每个消息都有一个唯一的ID和对应的内容 Message Content : 消息内容 Consumer group ：消费组，通过XGROUP CREATE命令创建，一个消费组中可以有多个消费者...Last_delivered_id ：游标，每个消费组会有一个游标Last_delivered_id，任意一个消费者读取了消息都会使得这个游标往前移动 Consumer ：消费组中的消费者 Pending_ids...通过xack，向消息队列确认指定消息ID：1681007772647-0的消息已经处理完成 xack mystream group1 1681007772647-0 ⑤ xinfo stream 查询流的详细信息...xinfo stream key [FULL [COUNT count]] # 查询流：mystream的详细信息 xinfo stream mystream 重点问题
【引子】本文根据《实时分析实战》一书的第3章提炼而成，旨在通过一个具体案例来了解实时流分析面对的具体场景以及潜在的技术实现。...然而，几年前，他们引入了流处理技术，以更有效地管理订单数据流。 所有通过流处理平台处理的数据都会进行批处理，每小时整理一次，并被同步到数据仓库中。...一旦验证无误，订单便会被推送至事件流处理平台，以便进一步的处理和分析。 图 3-3....，已被众多组织采纳，以高效地处理大规模实时数据流。...我们将在下一章节首先搭建一个内部仪表盘，它能够实现对订单流程的实时跟踪与监控。
我在开发中使用的是服务端REST API 混流方案，混流画面排版模式使用的是屏幕分享模式。...混流画面排版模式共有4中，出了下图3种之外，还有一种画中画模式，画中画模式和悬浮模板相似，差别是小画面可以指定在大画面的任何位置之上。图片场景：使用两个流，一个屏幕录制分享，一个摄像头采集。...如下图：图片单个流和混流的分辨率大小：摄像头单流：640*480 宽高比：4:3 = 1.3333屏幕单流：1920*1080 宽高比：16:9 = 1.7777混流：1920*1080 宽高比：16:...9 = 1.7777根据场景的描述和单个推流的分辨率比例，因为要保证每一个画面不变形并且完整显示。...当前的屏幕分享流的分辨率和混流的一样，然后再加上摄像头的单流画面，为保证所有的都显示完整，所以画面就会进行缩放，两个流的分辨率比例不一致，因此缩放了就出现了位置偏差。那这个怎么解决呢？？？
public BufferedOutputStream（OutputStream os） 可以把低级的字节输出流包装成一个高级的字节缓冲输出流管道，从而提高写数据的性能 InputStream...=-1){ bos.write(buffer,0,len); bos.flush(); 通过字节缓冲流实现将一个文件中的内容复制在另一个文件之中。...BufferedWriter，提高字符输出流写取数据的性能，除此之外多了换行功能 构造器 说明 public BufferedWriter（Writer w） 可以把低级的字符输出流包装成一个高级的缓冲字符输出流管道...ObjectOutputStream（OutputStream os） 把低级字节输出流包装成高级的对象字节输出流 首先是简单的创建了一个学生类Student，需要注意的是Java规定对象序列化的时候...，支持写字节数据的方法 PrintWriter继承字符输出流Writer，支持写字符出去 Properties 作用：Properties代表的是一个属性文件可以把自己对象中的键值对信息存入到一个属性文件中去
这个项目以 Fluentd 为基础，使用 Operator 的实现模式，在 Kubernetes 上用 CRD 的形式，对日志的采集行为进行定制，并进行过滤、路由等操作，最终可以将日志输出到 Elasticsearch...... logging-logging-operator-7b4f9987f9-86clp 1/1 Running 0 120m Logging 首先可以定义一个新的...Output 先使用 Helm 安装 Loki，然后定义一个 output： apiVersion: logging.banzaicloud.io/v1beta1 kind: Output metadata... @type loki 部署一个应用： apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: log-generator
由于开源社区的强大，SD的生态非常丰富。...注意，我这里说的是，用相同的参数。 这不就是模型吗？在comfyui的每一个节点中，我们需要配置好节点参数，在运行工作流时，这些参数就会生效。...SD解耦的纯AI模型工作流，但如果是这样的话，可能要做的工作比较多，最终可能就做出一个类似coze一样的平台，成本有点大，感觉没必要。...这也是为什么comfyui能流行起来的原因，因为它封闭了流程执行的内部细节，用看得见的流程图来作为直观的操作入口。...我们可以把图作为Workflow的某种可视化的DSL，它以图形语言的方式表达了一个工作流是怎么运作的。我们执行一个流程图，本质上就是以流程图作为DSL来驱动流程引擎工作执行。
做转码服务的原型时，看了看MCU的实现，考虑到如果不做转码，可以将多路rtp流直接合成为一路rtmp流输出，这样就相当于实现了多人连麦，并将多人连麦的视频转发直播了，所以做了这个简单的原型实现！...DEMO只实现了接收一路rtp流，输出一路rtmp流！ 同转码服务的类图设计： 基础库是ZLMediaKit，确实很方便！...然后使用ffmpeg对接收到的端口进行rtp包的推流： ffmpeg -re -i tuiliu_mp4.mp4 -vcodec libx264 -b:v 600k -s 480x320 -profile...size()); _beatTicker.resetTime(); //所有3500的输入消息会回调到这个方法： //使用json解析出命令START_PROXY_CMD， 然后启动一个... + 12), buf->size() - 12, timestamp, timestamp, 0); //这里就是把收到的rtp流转发给mediamuxer，用于混合成rtmp流
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 @RequestMapping(value = “download”) public String do...
9月 13日（周二）19：30—20：30，腾讯云微搭「实战低代码」系列直播专栏，第五期：用微搭低代码如何搭建审批流。...本期直播活动，由微搭团队高级产品经理作为导师，带大家了解用微搭低代码如何搭建审批流。
瀑布流布局中的图片有一个核心特点 —— 等宽不定等高，瀑布流布局在国内外网站都有一定规模的使用，比如pinterest、花瓣网等等。那么接下来就基于这个特点开始瀑布流探索之旅。...waterfall-box { float: left; width: 200px; padding-left: 10px; padding-bottom: 10px; } 至此完成了瀑布流的基本布局...这时候要考虑一个点，是滚动到什么位置时触发加载函数呢？...联想到业务场景中瀑布流中下拉加载的图片一般都来自 Ajax 异步获取，那么加载的数据必然不能写死在库里，期望能实现如下调用(此处借鉴了 waterfall 的使用方式)， const waterfall...小优化 为了防止 scroll 事件触发多次加载图片，可以考虑用函数防抖与节流实现。
今天来分享给大家一个属性代理的例子。总是有人问我属性代理有什么用，这个也许可以为你提供些思路。...wrapped.setY(value) field = value } val z: Long get() = wrapped.z } 我们用一个类的属性来代理内部对象的属性...，通过一个属性我们似乎就可以把它的 setter 直接拿到，而不需要显式的传入了。...我们为我们的 ObjectPropertyDelegate 添加一个副构造器如下： ......前面的代码看上去还是不够直接，不够简洁，不如我们为属性和函数定义一个扩展吧： fun KProperty0.delegator(defaultValue: T?
上图表示ffmepg安装完成 五、本地推流 (1)、搭建本地视频直播，比如电脑上面有很多电影，我们可以通过推流的形式实现实时直播： A：在电脑上播放推流内容 安装一个支持rtmp协议的视频播放器，Mac...下可以用VLC 下载VLC 本地下载一个视频文件路径为 /Users/iOS002/Desktop/loginmovie.mp4 执行以下命令 ffmpeg -re -i /Users/iOS002...效果如图 B：通过手机观看电脑的推流 通过集成 ijkplayer 把地址换成推流的地址即可观看： 播放端用的针对RTMP优化过的ijkplayer，ijkplayer是基于FFmpeg的跨平台播放器...可以用 LFLiveKit 集成到工程进行推流，LFLiveKit已经帮我们实现了视频采集、后台录制、美颜功能、支持h264、AAC编码，动态改变速率，RTMP传输等，我们开发的时候就很简单了只需把localhost...PS：一个很隐蔽的报错： 如果你发现你的推流地址和拉流地址在电脑上都是好好的，但是通过手机实现的时候就是报错，那么估计就是因为Mac防火墙的问题。
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