用单变量Python求解非线性方程

非线性方程是指未知数的幂次大于1的方程，例如x^2 - 2 = 0。求解非线性方程可以使用数值方法，其中一种常用的方法是使用Python编程语言中的数值计算库来实现。

在Python中，可以使用SciPy库中的optimize模块来求解非线性方程。optimize模块提供了多种数值求解器，其中包括用于求解非线性方程的函数fsolve。

下面是使用fsolve函数求解非线性方程的示例代码：

from scipy.optimize import fsolve

# 定义非线性方程
def equation(x):
    return x**2 - 2

# 求解非线性方程
result = fsolve(equation, 1)  # 传入方程和初始猜测值
print(result)

在上述代码中，首先定义了一个名为equation的函数，该函数表示要求解的非线性方程。然后使用fsolve函数传入该方程和一个初始猜测值来求解非线性方程。最后打印出求解结果。

对于非线性方程x^2 - 2 = 0，使用初始猜测值1进行求解，得到的结果是[1.41421356]，即方程的解为1.41421356。

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