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用ChatGPT做数据分析与挖掘

导读 导读:在现代数据分析中,Python凭借其强大的数据处理能力和丰富的库资源成为首选工具。ChatGPT,作为先进的自然语言处理模型,正逐步成为Python数据分析与挖掘的强大辅助工具。...传统数据分析 VS ChatGPT+数据分析 模式对比从对比可知,结合ChatGPT的交互式分析体验降低专业门槛,允许非专业认识以提问的形式探索数据,实时获取定制化的分析结果,增强了数据分析的灵活性和响应速度...以下是通过ChatGPT给小白介绍什么是一元线性回归原理的案例。...库可视化DOT格式的决策树 graph = graphviz.Source(dot_data) graph.render("iris_decision_tree") # 可选:保存可视化结果到文件 >...render方法可用于保存可视化结果到文件,而view方法则用于在默认的图形查看器中打开可视化结果。

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    微软也爱 Python!VS Code Python 全新发布!Jupyter Notebook 原生支持终于来了!

    如果你已经有一个 Jupyter Notebook 文件了,你可以在 VS Code 中双击打开这个文件,或者在 Command Palette 里通过 "Python: Open in Notebook...3、Intellisense 支持 在 VS Code 中编辑 Jupyter Notebook 的 Python 代码,就犹如平时在 VS Code 编写 Python 文件一样,有强大的 IntelliSense...4、图表查看器 通过图表查看器,轻松查看输出的图表,放大缩小极为简便,还能导出为 PDF、SVG 或者 PNG 格式的文件。 ? ?...5、数据查看器和变量查看器 在 VS Code 中,可以通过变量查看器实时地查看变量的类型、数量与值。 ? 此外,还可以通过数据查看器浏览更具体的数据。 ?...在输入框中,输入远程 Jupyter server 的 URI。 ? 8、其他更新 除了 Jupyter Notebook 的原生支持,此次新版还带了其他重要更新。

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    微软也爱 Python!VS Code Python 全新发布!

    北京时间 2019 年 10 月 9 日,微软发布了全新的 VS Code Python 插件,带来了众多更新!其中,最大的更新就要属万众期待的 Jupyter Notebook 原生支持了!...如果你已经有一个 Jupyter Notebook 文件了,你可以在 VS Code 中双击打开这个文件,或者在 Command Palette 里通过 "Python: Open in Notebook...Intellisense 支持 在 VS Code 中编辑 Jupyter Notebook 的 Python 代码,就犹如平时在 VS Code 编写 Python 文件一样,有强大的 IntelliSense...图表查看器 通过图表查看器,轻松查看输出的图表,放大缩小极为简便,还能导出为 PDF、SVG 或者 PNG 格式的文件。 ? ?...数据查看器和变量查看器 在 VS Code 中,可以通过变量查看器实时地查看变量的类型、数量与值。 ? 此外,还可以通过数据查看器浏览更具体的数据。 ?

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    解决graphvizbackend.py, line 162, in pipe raise ExecutableNotFound(args) graphvi

    Graphviz的Python库在运行时会调用Graphviz的可执行文件来进行图形渲染,因此需要确保系统中正确设置了Graphviz的可执行文件路径。...解决方法解决​​graphviz.backend.ExecutableNotFound​​ 错误的方法主要有两种:方法一:设置环境变量第一种方法是通过设置系统环境变量来告诉Graphviz的Python...方法二:手动设置Graphviz可执行文件路径第二种方法是在Python代码中手动设置Graphviz的可执行文件路径。...总结本篇文章介绍了如何解决Graphviz可执行文件未找到的错误。通过设置环境变量或手动设置可执行文件路径,我们可以让Graphviz的Python库正确找到可执行文件,并顺利进行图形渲染。...提供了多种布局算法,适用于不同类型的图形结构。支持自定义节点和边的样式,可以满足不同需求的图形呈现。开源免费,拥有活跃的社区支持和持续的更新维护。

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    决策树算法的原理是什么样的?

    决策树算法是一种常用的机器学习算法,适用于处理分类和回归问题。在Python数据分析中,决策树算法被广泛应用于预测分析、特征选择和数据可视化等领域。...本文将详细介绍决策树算法的原理、Python的实现方式以及相关的实用技术点。图片1. 决策树原理1.1 决策树模型决策树模型是一种基于树结构的分类模型,通过一系列的决策规则来对样本进行分类。...下面是一个使用Graphviz可视化决策树的示例:from sklearn.tree import export_graphvizimport graphviz# 导出决策树为dot文件dot_data...决策树的实用技术点3.1 特征选择特征选择在决策树算法中起着至关重要的作用。通过选择合适的特征可以提高模型的准确性和解释性。常见的特征选择方法包括信息增益、基尼系数、卡方检验和互信息等。...结论决策树算法作为Python数据分析中的实用技术,通过使用Scikit-learn和Graphviz等工具库,我们可以方便地进行决策树模型的建立、参数调优和可视化。

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    可视化深度学习模型架构的6个常用的方法总结

    通过模型计算图的可视化可以弄清楚神经网络是如何计算的,对于模型的可视化主要包括以下几个方面: 模型有多少层 每层的输入和输出形状 不同的层是如何连接的?...中添加 Graphviz bin 文件夹的路径,设置完成后就可以使用了 model_img_file = 'model.png' tf.keras.utils.plot_model(model, to_file...%tensorboard --logdir logs 通过单击的“Graphs”就可以看到模型的可视化结果了。...Netron Netron 是专门为神经网络、深度学习和机器学习模型设计的查看器。...pip install netron 浏览器并输入netron.app ,请单击“打开模型”并选择 h5 文件的路径上传。 就可以看到每一层的可视化结果了。

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    5 款程序员画图神器,全免费!

    除了跨平台支持的特点,Draw.io 还提供了: 丰富的图形库:内置大量预设图形和模板,满足各种绘图需求。 实时多人协作:支持团队成员实时在线协作,提高工作效率。...与微软出品的「Visio」的最大不同之处在于,前者是手动的,需要绘图者指定点线之间的布局,而 Graphviz 支持自动布局,只需告知 Graphviz 点与线的关系,它就能实现「自动布局」。...以下是 Graphviz 的一些官方示例库:: 官网地址:https://www.graphviz.org/ 04、Matplotlib Matplotlib 是一个在 Python 中广泛使用的数据可视化库...自定义性:用户可以对图形的各种元素(如线条、颜色、标签等)进行个性化定制,以满足个性化的需求 支持多种输出格式:可以将图形输出为多种格式,包括图片文件(如 PNG、JPEG)、PDF 文件、SVG 文件等...PlantUML 依赖的底层组件就有前文提到的 Graphviz,所以语法也类似,通过自定义的标记语言,来描述不同图形之间的关系,「自动布局」并绘制。

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    Graphviz 使用教程

    它的输入是一个用dot语言 编写的绘图脚本,通过对输入脚本的解析,分析出其中的点,边以及子图,然后根据属性进行绘制。...用graphviz来绘图的时候,你的主要工作就是编写dot脚本,只要关注图中各个点之间的关系,不需要考虑如何安排各个节点的位置。...- graphviz version 4.0.0 (20220529.0937) 使用 布局引擎 graphviz中包含了众多的布局器: 布局方式 描述 dot 默认布局方式,主要用于有向图 neato...基于spring-model(又称force-based)算法 twopi 径向布局 circo 圆环布局 fdp 主要用于无向图 分别对应 graphviz 安装目录下 bin 文件夹中的可执行程序...image.png 图文件配置 也可以在图的生成文件中配置属性 以上文示例为例,如需要通过配置 graph 属性为图形添加红色的标题,并配置node 属性,可以修改配置文件: digraph regexp

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    谁是2020年最强Python库?年度Top10出炉,看你用过几个!

    它还可以安装在Python REPL上,所有的数据结构都可以漂亮地输出或标注。 总而言之,它是彩色的、漂亮的、强大的。 Rich兼容性也不错,适用于Linux,Mac和Windows等多种系统。...Dear PyGui还可以绘图、创建主题、创建2D游戏,还拥有一些小工具,比如说内置文档、日志记录、源代码查看器之类的,这些小工具可以协助App的开发。...由于它使用Graphviz来渲染图,所以还需要先安装好Graphviz。...HiPlot是今年3月Facebook发行的一个库,主要用于处理高维数据。 Facebook AI通过几十个超参数和10万多个实验,利用HiPlot,来分析深度神经网络。...默认情况下,HiPlot的Web服务可以解析CSV或JSON文件,还可以为其提供自定义Python解析器,将实验转换为HiPlot实验。

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    Scapy 中文文档:二、下载和安装

    (对于非Linux平台):安装libpcap和libdnet及其 Python 包装器。 (可选):安装用于特殊功能的其他软件。 使用 root 权限运行 Scapy。...它只包含一个文件,并适用于 Python 2.4,因此它可能更易于安装。 此外,你的操作系统可能已经含有一个为之特别准备的包或端口。 最后一个版本是 v1.2.2。 Scapy v2.x。...(用于 UTscapy) # pkg_add python-bz2 Windows Scapy 主要是为类 Unix 系统开发的,并且在这些平台上能正常工作。...如果这些链接不起作用,或者你使用的是不同的 Python 版本,只需访问相应软件包的主页并查找 Windows 二进制文件即可。你可以在网上搜索文件名作为最后的手段。...图形(conversations) Graphviz:graphviz-2.24.exe。将(INSTALLDIR)\ATT\Graphviz\bin添加到你的PATH。

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    比Visio快10倍的画图工具来了!赶紧整上~

    PlantUml是什么 PlantUml是一个支持快速绘制的开源项目。其定义了一套完整的语言用于实现UML关系图的描述,并基于强大的Graphviz图形渲染库进行UML图的生成。...绘制的UML图还可以导出为图片,以及通用的矢量SVG格式文件。...如果您正在学习Spring Boot,推荐一个连载多年还在继续更新的免费教程:http://blog.didispace.com/spring-boot-learning-2x/ 打开windows命令行...Alice -> Bob: Another authentication Request Alice <-- Bob: another authentication Response @enduml 右边会实时现实流程图...另外,如果您正在学习Spring Cloud,推荐一个连载多年还在继续更新的免费教程:https://blog.didispace.com/spring-cloud-learning/ 也可以根据所写的类

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    机器学习基础:决策树的可视化

    GraphViz配置指南 GraphViz是AT&T Lab开发的开源工具包,用于绘制dot语言脚本描述的图形,我们只需要关心点和边的关系,不需考虑布局、位置等,用来结合Python绘制图模型真是再好不过...Graphviz 应用程序中有多种工具可以生成各种类型的图表(dot、neato、circo、twopi 等)。本文将重点介绍用于生成层级图的dot工具。...2、双击msi文件,然后一直选择next(默认安装路径为C:\Program Files (x86)\Graphviz2.38\),安装完成之后,会在windows开始菜单创建快捷信息。 ?...5、在C:/Users/H.X.X/anaconda3/Lib/site-packages找到pydot.py这个文件,在spyder里面用Ctrl+F搜索self.prog,把self.prog=‘dot...6、安装graphviz和pydotplus的python模块, 它的安装和安装普通的模块一样, 就是使用pip: ? 7、在Python终端测试,配置完毕 ?

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    解决subprocess.CalledProcessError: Command ‘‘

    我们需要检查该文件是否存在,并且我们的Python代码具有正确的文件路径。4....检查文件权限如果我们的Python代码没有足够的权限来读取或写入文件,那么我们可能会遇到​​CalledProcessError​​异常。我们需要确保我们的Python代码对文件有适当的访问权限。...通过检查命令是否正确、Graphviz是否已正确安装、文件是否存在、文件权限以及路径设置等方面,我们应该能够解决这个问题。...这些函数可以从Python程序中启动另一个可执行文件、脚本或系统命令,并等待其完成。 下面介绍一下这几个常用的函数:run(): 这个函数用于运行一个进程,并等待其执行完成。...Popen(): 这是一个更底层、更灵活的函数,用于创建一个子进程,并返回一个Popen对象,可以通过该对象控制和管理子进程。

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    专业的光线追踪与全域光渲染软件KeyShot 2023新版发布,详解10大新功能

    改进增强改进了原始几何体的 UV 坐标。更新至数据包 2023.1将 Python 更新到版本 3.11.1。打开材料信息管理器时改进了材料加载。将 RAL 颜色系统更新到 2022。...将 PANTONE MATCHING SYSTEM 更新到 v5。在主菜单栏中添加了工具。删除了实验性功能。通过脚本渲染设置支持标签和 RAW 通道。向 Web 查看器上传添加图像附件。...在 KeyShot 11.3 中引入的产品模式下,减少光泽反射中的噪点。重新设计的 Web 查看器上传对话框具有预设和简化的控件。Physics Tool 现在应该可以在带有 ARM 的系统上运行。...修复了在 ARM 处理器上处于内部模式时平滑全局照明中的崩溃。修复了 AxF 材质中可能导致颜色略有偏差的问题。改进了启用曲线的摄影图像样式时实时视图的性能。修复了使用材料时可能发生的崩溃。...调整了导出的 USD 和 GLB 文件中的凸起高度,以改进对这些文件在其他应用程序中的支持。修复了材质图中 Color Composite 节点的混合模式问题。修复了某些 AxF 类型的颜色问题。

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