，可以清晰的看到一个文件的结构，如下图 我们会发现Serializer继承自BaseSerializer和SerializerMetaclass，但是Serializer类中又没有create...方法和update方法，所以我们使用的时候必须自己手动定义这2个方法 准备工作 1.新建一个项目drf_demo，在项目中新建一个appdrf_app,在app中新建一个文件urls.py，项目结构如下...和drf_app.urls.py中分别写入如下代码 # drf_demo.urls.py urlpatterns = [ path('drf/', include('drf_app.urls')...22周岁以上才能结婚"}) return attrs 我们上面代码首先定义了序列化的字段，字段中的参数都继承自Field类，参数如下 def __init__(self, read_only...时，允许该字段的值为空 之后我们又定义了局部钩子，校验特殊的字段，比如需求规定，用户的性别只能输入男和女，此时你就可以定义一个钩子，当然drf自动帮我们做了一些校验，比如需要的字段是int类型，你输入
父序列化器： class ReadDeptSerializer(serializers.ModelSerializer): id = serializers.IntergerField()...ChildDeptSerializer(many=True) class Meta: model = Dept exclude = ['company','parent'] depth = 1 子序列化器
Django可以用LoginRequiredMixin和PermissionRequiredMixin给类视图添加认证和权限，DRF做了高级封装，提供了更简洁的实现方式。...UserList和详情视图UserDetail，分别用到了ListAPIView和RetrieveAPIView： from django.contrib.auth.models import User...因为前面只给Snippet添加了owner字段，还没有写反序列化更新模型的代码，所以通过请求访问视图，再尝试反序列化的时候，报错了。...其他认证方式 本文使用的认证方式是默认的SessionAuthentication和BasicAuthentication，只要数据库的用户名、密码和请求中的用户凭证（用户名、密码）匹配上了，就认为认证成功...东方说 DRF实现认证和权限的关键在于新增permissions.py模块，编写class，继承permissions.BasePermission，重写has_permission()或has_object_permission
同样的，DRF对外操作的其他接口，如查询，修改操作，就不允许找到已经软删除的数据。 自带的Admin 既然是超级管理后台，那么就允许操作任何数据，包括已经软删除的，而不是列表找不到软删除的数据。...简而言之： drf找不到删除的数据，admin需要全部数据 drf和admin删除数据都是软删除 解决方案 DRF Django Manager 赋予了 Django的模型(Model)中操作数据库的能力...也就是如：Book.objects.all()中的objects。有没有想过它到底是什么？ 显然，默认的模型Manager并不能解决我们的问题，所以我们需要自定义模型的Manager。...使用DRF操作删除实际上调用的是mixins.DestroyModelMixin的destroy方法，具体执行删除的方法是perform_destroy。...即： drf找不到删除的数据 drf执行删除是软删除 Admin 首先再刚刚代码基础上，我们启用Admin，进入后台看看效果。
在Django REST Framework（DRF）中，序列化和反序列化是将Django模型转换为序列化的格式，以便我们可以将其发送到前端应用程序并从前端应用程序接收数据的过程。...序列化是将Django模型转换为序列化格式的过程，例如JSON、XML或YAML。这使得我们可以将Django模型发送到前端应用程序，以便用户可以查看和操作这些数据。...在DRF中，我们使用序列化器类来定义序列化器，可以使用DRF提供的Serializer或ModelSerializer类，具体取决于我们是否要序列化Django模型。...反序列化是将序列化格式的数据转换为Django模型的过程，以便我们可以将数据保存到数据库中。在DRF中，我们使用序列化器类的from_data()方法来执行反序列化。...下面是一个简单的反序列化器示例，用于将JSON格式的数据转换为Django模型：class BookSerializer(serializers.ModelSerializer): class Meta
什么是DRF？ DRF即Django REST framework的缩写，官网上说：Django REST framework是一个强大而灵活的工具包，用于构建Web API。...在Django中，我们通过model-view-template实现了后端和前端的通信。但前端未必是用Django的template实现的，也可以用单独的前端框架（如vue）实现。...官网的一个例子 看一个官网的例子来感受一下。创建一个简单的API，允许管理员查看和编辑系统中的用户和组。...上面构建了User和Group的序列化类。序列化类看起来和django的Form很像。...可以发现，和Django程序相比，我们没有写template做前端的显示，而是写了序列化类提供API。前端可以分离出来，使用API来和后端通信。
Django REST Framework（以下简称DRF）是一个强大的框架，用于构建Web API。...其中一个核心概念是序列化器，它允许我们将Django模型转换为序列化的格式（例如JSON，XML等），并反之亦然。什么是序列化器？序列化器是DRF中的一个核心概念。...它们允许我们将Django模型转换为序列化的格式，并反之亦然。例如，我们可以使用序列化器将Django模型转换为JSON格式，以便我们可以将其发送到前端应用程序。...序列化器还可以帮助我们验证输入数据，并确保数据的有效性。定义序列化器在DRF中，我们使用序列化器类来定义序列化器。...以下是一个简单的序列化器示例，用于将Django的User模型序列化为JSON格式：from rest_framework import serializersfrom django.contrib.auth.models
'rest_framework',]这将允许您使用DRF的所有功能。现在您已经安装了DRF，接下来我们将介绍一些基本的用法和示例。创建序列化器序列化器是DRF中的一个核心概念。...下面是一个简单的序列化器示例，用于将Django的User模型序列化为JSON格式：from rest_framework import serializersfrom django.contrib.auth.models...我们指定了User模型作为序列化器的元数据，并指定了我们想要在JSON中包含的字段。创建视图视图是DRF中的另一个核心概念。它们定义了API的行为，即如何响应请求、如何验证输入等。...我们指定了我们想要返回的所有用户的查询集，并指定了用于序列化数据的序列化器。创建路由路由是将URL映射到视图的一种机制。在DRF中，我们可以使用Django的URLConf和DRF的路由器来定义路由。...测试API现在我们已经定义了序列化器、视图和路由，我们可以使用Django内置的开发服务器测试我们的API。运行以下命令：python manage.py runserver这将启动开发服务器。
除了将Django模型序列化为JSON格式外，序列化器还可以将其序列化为其他格式，例如XML或YAML。我们只需要更改序列化器类的父类，以便它可以处理特定格式的数据。序列化器还可以用于验证输入数据。...总结序列化器是DRF中的一个核心概念，它允许我们将Django模型转换为序列化的格式，并反之亦然。...使用序列化器，我们可以将Django模型序列化为JSON、XML或YAML格式，以便我们可以将其发送到前端应用程序。序列化器还可以帮助我们验证输入数据，并确保数据的有效性。...在DRF中，我们使用Serializer或ModelSerializer类来定义序列化器，具体取决于我们是否要序列化Django模型。序列化器还可以用于验证输入数据，并将其转换为Django模型。...在DRF的官方文档中，可以找到更多有关序列化器的详细信息和示例。
2.明确RestAPI接口实现时的主要工作 2.1序列化&反序列化 把程序中的数据结构类型转换为其他格式的数据，这个过程叫做序列化的过程 例：将模型类对象转换为字典或者json数据的过程，就叫做序列化的过程...把其他格式的数据转换为程序中数据结构类型，这个过程叫做反序列化的过程。 例：将前端传递的数据保存到模型对象中的过程，叫做反序列化过程。...3.DRF框架 作用：大大提高RestAPI接口开发效率 简介： Django REST framework 框架是一个用于构建Web API 的强大而又灵活的工具。...3.1环境安装与配置 DRF需要以下依赖： Python (2.7, 3.2, 3.3, 3.4, 3.5, 3.6) Django (1.10, 1.11, 2.0) DRF是以Django扩展应用的方式提供的...django的路由列表中 4.Serializer序列化器 作用：进行数据的序列化和反序列化 序列化：把对象转换为字典 反序列化：数据校验；数据保存（可以利用这一点实现新增和更新）； 4.1使用 定义一个序列化器类
用于大数据的嵌入式分析和统计已经成为了业内一个重要的主题。随着数据量的不断增长，我们需要软件工程师对数据分析提供支持，并对数据进行一些统计计算。...本文概要地介绍了嵌入式数据分析和统计的相关工具及类库，其中包括独立的软件包和带有统计能力的编程语言。...程序员一般用通用的编程语言，而统计学家一般用专门的程序完成自己的日常工作，比如IBM的SPSS (用于社会科学的统计软件包)。...用于嵌入式分析和统计的技术 可以执行统计分析的软件有很多;表一给出了一些最流行的软件。它们的区别在于用户对它们统计复杂度的要求，易用性，以及它们是独立的软件包，还是带有统计能力的编程语言。...R、Python和D3都非常适用于嵌入式统计，有几个原因： 因为它们是独立的编程语言，可以轻松地通过标准语言机制跟其它系统交互，或者也可以通过导入及导出各种格式的数据。
显然API开发已经成为后端程序员的必备技能了，那作为一个测试，特别是把Django作为自己主要的自动化测试平台的测试开发，Django REST framework（DRF）这个REST API开发框架就是你不得不掌握的内容了...首先是模型层，在apiTest/model.py 创建一个Project 类来存储项目信息： Django REST framework框架与Django框架最核心的区别就是：序列化器，DRF提供了定义序列化器...Serializer的方法，可以帮助我们简化序列化和反序列化部分的代码编写，大大提高REST API的开发速度。...序列化器的作用： 对数据进行转换 序列化（对象转为json）和反序列化（json转为对象）； 进行数据的校验 判断用户发送的数据是否合法。...在apiTest/serializers.py 中添加关于Project 对象的序列化代码： 视图 DFR 提供了 请求对象（Request objects）和 响应对象（Response objects
DRF 框架，全称为 Django Rest Framework，是 Django 内置模块的扩展，用于创建标准化 RESTful API；它利用 ORM 映射数据库，并自定义序列化数据进行返回，多用于前后端分离项目...', ] } 2-6 自定义序列化类并关联模型 在项目目录下的 urls.py 文件中，自定义一个类继承于「 serializers.HyperlinkedModelSerializer 」...利用内部类「 Meta 」指定模型和要序列化的属性 # urls.py # 序列化 from django.contrib import admin from django.contrib.auth.models...指定数据源serializer_class指定要序列化的类，即上面自定义的序列化类：UserSerializer 2-8 注册路由 同样在 urls.py 文件中，使用 DRF 的 DefaultRouter...最后 文中介绍了快速入门 DRF 的基本流程，实际项目中，一般将序列化、视图类单独分离出来 另外，序列化、视图函数、API 可以根据父类去自由定制，这部分内容下篇文章再进行说明
Django REST framework (DRF) 是一个强大而灵活的工具包，用于构建Web API，特别是基于Django的应用程序。...在Python面试中，对DRF的理解与实际应用能力是衡量候选人Web服务开发能力的重要指标。本篇博客将深入浅出地探讨DRF面试中常见的问题、易错点以及应对策略，并结合实例代码进行讲解。...一、常见面试问题核心组件与工作流程视图（Views）：解释视图在DRF中的作用，介绍基于类的视图（ViewSet、GenericViewSet）与视图集（ViewSets）的概念，以及如何关联到URL。...版本控制：讨论DRF中实现API版本控制的方法，如URL路径版本、请求头版本等。...REST framework的关键知识点、规避常见错误，并通过实战项目积累经验，将有助于你在Python面试中展现优秀的API开发技能，从容应对DRF相关的问题挑战。
Django REST Framework（以下简称DRF）是基于Django框架的一个强大的Web API框架。...DRF提供了很多有用的功能和工具，包括序列化器（Serializer）、视图（View）、路由（Router）和认证（Authentication）等。...DRF可以轻松地与Django ORM和其他第三方库集成，这使得构建Web API变得非常简单。在DRF中，序列化器是一个重要的概念。...视图是DRF中的另一个关键概念。视图定义了API的行为，即如何响应请求、如何验证输入等。...这些视图可以轻松地处理常见的API功能，如CRUD操作、列表视图和分页等。DRF还提供了一组灵活的路由器，用于将URL映射到视图。
文章目录 一、DRF简介 二、DRF的特点 三、DRF增删改查 一、DRF简介 Django REST framework框架是一个用于构建WebAPl的强大而又灵活的工具。...通常简称为DRF框架或REST framework。 DRF框架是建立在Django框架基础之上，由Tom Christie大牛二次开发的开源项目。.../tree/master 二、DRF的特点 DRF又如下特点： 提供了定义序列化器Serializer的方法，可以快速根据DjangoORM或者其它库自动序列化/反序列化。...提供了丰富的类视图、Mixin扩展类，简化视图的编写。 丰富的定制层级:函数视图、类视图、视图集合到自动生成API，满足各种需要。 多种身份认证和权限认证方式的支持。 内置了限流系统。...删:判断要删除的数据是否存在->执行数据库删除 改:判断要修改的数据是否存在一>校验请求的数据->执行反序列化过程>保存数据库->将保存的对象序列化并返回 查:查询数据库->将数据序列化并返回 Django
QuerySet QuerySet本身可以在不访问数据库的情况下构造、过滤、切片或复制和分配。只需要在需要从数据库检索数据或将数据保存到数据库时访问数据库。...entry_list = list(Entry.objects.all()) Pickle序列化/缓存。有关拾取QuerySet的详细信息，请参阅下一节。在本节中，从数据库中读取结果非常重要。...Django为此提供了count（）方法。 Pickle 序列化 QuerySet 如果pickle以序列化QuerySet，这将强制在pickle序列化之前将所有结果加载到内存中。...QuerySet类具有以下公共属性，可用于内省： 有序 True如果QuerySet是有序的–有一个order_by（）子句或模型的默认排序。否则，这是错误的。...annotation（）的每个参数都是一个注释，将添加到返回的QuerySet中的每个对象。 Django提供的聚合函数在以下聚合函数中进行了描述。
环境安装与配置 DRF需要以下依赖： Python (2.7, 3.2, 3.3, 3.4, 3.5, 3.6) Django (1.10, 1.11, 2.0) DRF是以Django扩展应用的方式提供的...添加rest_framework应用 我们利用在Django框架学习中创建的demo工程，在settings.py的INSTALLED_APPS中添加'rest_framework'。 ?...'rest_framework', ] DRF的魅力 1. 创建序列化器 在booktest应用中新建.py用于保存该应用的序列化器。...创建一个BookInfoSerializer用于序列化与反序列化。...django的路由列表中 4.
在 Django Rest Framework (DRF) 中，处理嵌套关系的 JSON 序列化是一个常见需求。以下是如何实现嵌套关系序列化的详细说明，包括序列化器定义、模型关系以及常见用法。...例如，访问URL http://localhost/TidalDEV/，会返回所有Jobmst和Jobdtl模型数据的JSON序列化结果。...访问URL http://localhost/TidalDEV/50244/，会返回Jobmst和Jobdtl模型数据的JSON序列化结果，其中Jobmst的jobmst_id为50244。...总结通过以上步骤，我们实现了在Django Rest Framework中对嵌套关系的JSON序列化。这为我们提供了更加灵活的方式来处理复杂的数据结构，并将其转换为JSON格式。...这样可以高效处理复杂的嵌套关系，提升 API 的可用性和性能！
作者：HelloGitHub-追梦人物 在 django 博客教程中，我们使用了 django-haystack 和 Elasticsearch 进行文章内容的搜索。...django-haystack 默认返回的搜索结果是一个类似于 django QuerySet 的对象，需要配合模板系统使用，因为未被序列化，所以无法直接用于 django-rest-framework...但是，通过之前的功能我们看到，使用 django-rest-framework 是一个近乎标准化但又枯燥无聊的过程：首先是编写序列化器用于序列化资源，然后是编写视图集，提供对资源各类操作的接口。...此时就要发挥开源社区的力量，去 GitHub 使用关键词 rest haystack 搜索，果然搜到一个 drf-haystack 开源项目，专门用于解决 django-rest-framework 和...对象，这个对象就是视图中的 HTTP 请求对象，但是因为 django 中 request 对象无法像 flask 那样从全局获取，因此 drf 在视图中将其保存在了序列化器和序列化字段的 context
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