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RxAndroid从零开始学习之一(RxJava的简单Demo)

至于RxAndroid其实只是RxJava的一个扩展，它在RxJava的基础上添加了一些针对Android系统的新API。...因为我是在Android系统上编写代码测试，所以我就将之称呼为RxAndroid了。其实大多讲得基本上都是RxJava的知识点。这点需要大家注意。...本人偏向于实用主义，不想开山立作去详尽解释RxAndroid中具体的语法，只想通过自己编写的demo去一个一个验证知识点 好吧。开始。...RxJava是用来解决异步工作问题的，在Android中特别恼火的多线程开发问题上游刃有余，所以才深受广大开发者的喜欢。RxAndroid基于RxJava。...RxAndroid的Github地址是 link 如果需要在开发中用到RxAndroid，那么需要在 Android Studio中添加依赖 build.gradle中的 dependencies

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优雅的解决Retrofit RxAndroid关联生命周期问题

优雅的解决Retrofit RxAndroid关联生命周期问题 Retrofit结合RxAndroid应该是史上最好用的网络请求框架了，在项目中只需要一段代码就可以完成网络请求以及回调处理，来看看google...因为你的网络请求是运行在异步线程IO中去的，当线程完成后回调到主线程来，发现Activity跑路（被释放）了，回调的subscribe(…)找不到对象了，那肯定不干啊，线程也是有点小脾气的嘛。...痛点 程序员都是"很懒的"，一来写代码不好看，每个请求要嵌套在add()括号中；二来要在Activity销毁的时候进行释放。...Retrofit Rxandroid Adapter 为解决Retrofit关联的Activity、Fragment生命周期而设计。...{ url 'https://jitpack.io' } } } dependencies { implementation 'com.github.raedev:retrofit-rxandroid-adapter

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    RxAndroid 响应式编程让Android开发更优雅

    如果你正在寻找一种更优雅的方式来处理这些问题，那么RxAndroid绝对值得你花时间了解！（这是我用过的最爽的异步处理库之一！）...什么是RxAndroid？RxAndroid是RxJava的Android特定绑定，为Android开发者提供了在主线程、UI线程和IO线程之间轻松切换的能力。...例子让我们通过一个简单的例子来实际感受RxAndroid的魅力。...这通过Scheduler（调度器）实现：Schedulers.io(): 用于IO密集型任务，如网络请求、文件操作等Schedulers.computation(): 用于CPU密集型任务AndroidSchedulers.mainThread...(): 用于Android主线程操作，如UI更新看一个网络请求的例子：java// 模拟网络请求Observable.fromCallable(() -> api.fetchData()) .subscribeOn

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    RxAndroid从零开始学之三（线程调度）

    通过前面的文章，我们已经知道了RxAndroid中的Observable、Subscribers、Observer的创建，及subscribe的使用。...而RxAndroid也是这样的一个异步框架，让开发者不再疲于应付多线程异步之间的处理关系。让更多精力。 RxAndroid中线程的处理不在于代码少了多少，而是在于代码结构清楚了不少。这个是很重要的。...，这里的计算跟cpu相关，主要用于图形计算或者是数据计算，代码特别提到不要在这个线程做与io相关的工作，要用io()代替。...与io操作有关，它的实现是后台的一个按需自动增长的线程池，它常用于异步的阻塞的IO操作，不要在此线程中。...Android开发中只有UI线程也就是主线程能够操作视图的更新，而RxAndroid中当然就提供这种线程的切换。并且这个Scheduler是为Android定制的。

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    用于情感分析的Transformers

    我对现在NLP的研发速度感到非常惊讶，每一篇新论文、每一个框架和库都在推动着这个不可思议的强大领域的发展。由于围绕人工智能的研究的开放文化和大量免费可用的文本数据，几乎没有什么是我们今天不能做的。...这个库目前包含PyTorch实现、预训练的模型权重、使用脚本和用于以下模型的转换工具: BERT(来自谷歌) 与论文BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers...Language Understanding 一起发布 XLM (来自Facebook) 与论文 Cross-lingual Language Model Pretraining一起发布 上述所有模型都是适用于各种...注意：分词器确实具有序列的开始和序列的结束属性（bos_token和eos_token），但未设置这些属性，因此不应将其用于此transformer。...预处理参数是一个函数，该函数在标记了示例之后将其用于示例，这是我们将标记转换为其索引的地方。

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    用于前端的后端模式

    通常并行开发提供该 UI 所需功能的后端服务。 随着应用程序用户群的增长，开发出了必须与同一后端交互的移动应用程序。 后端服务成为一般用途的后端，满足桌面和移动接口的需求。...单独的接口团队通常致力于每个前端，导致后端成为开发过程中的瓶颈。 矛盾的更新需求以及让服务适用于这两个前端的需要会导致在一个可部署资源上花费大量精力。 ?...因为开发活动注重后端服务，所以可能要建立单独的团队来管理和维护后端。 这最终导致接口和后端开发团队之间的连接断开，为平衡不同 UI 团队冲突的需求而增加后端团队的负担。...这向接口团队提供了后端的语言选择、发布节奏、工作负载优先顺序和功能集成方面的灵活性。 有关详细信息，请参阅模式：用于前端的后端。 问题和注意事项 请考虑要部署的后端数量。...此模式可能不适用于以下情况： 接口向后端发出相同或类似的请求时。 仅使用一个接口与后端交互时。

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    struct模块(用于对象的压缩)

    6.27自我总结 struct模块 1.struct模块中的函数 函数 return explain pack(fmt,v1,v2…) string 按照给定的格式(fmt),把数据转换成字符串(字节流...) tuple 按照给定的格式(fmt)解析以offset开始的缓冲区,并返回解析结果 calcsize(fmt) size of fmt 计算给定的格式(fmt)占用多少字节的内存，注意对齐方式 2....压缩 压缩后的内容 = struct.pack(格式,被压缩的内容) 3.解压 解压被压缩的内容 = struct.unpack(格式,压缩后的内容) 4.格式 格式符 C语言类型 Python类型...char[] string p char[] string P void * long 5.注意 _Bool在C99中定义,如果没有这个类型,则将这个类型视为char,一个字节; q和Q只适用于...64位机器; 每个格式前可以有一个数字,表示这个类型的个数,如s格式表示一定长度的字符串,4s表示长度为4的字符串;4i表示四个int; P用来转换一个指针,其长度和计算机相关; f和d的长度和计算机相关

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    用于时间序列预测的AutoML

    成对的数字特征的数字运算（加，减，乘和除）始终会提高基于树的模型的得分，因为新特征可能会揭示数据中的某些隐藏关系。 例如，预测一下公寓的价格。...但是，如果执行所有可能对的数值运算，则此类特征工程策略存在两个重大问题：过拟合（在时间序列任务中尤其重要）和内存问题（使用了16个RAM泊坞窗）。为了减少负面影响，选择了一小部分特征并将其用于对。...所有使用的功能均按“获得”重要性进行排序，即使用该功能的拆分的总增益之和。然后，将对前n个最 重要的数字特征进行选择。 下一批功能基于数据的时间序列性质：先前的值和差异。...在这次比赛中，可以频繁更新模型，因此验证部分应该较小：验证部分是全部训练数据的10％。它用于早期停止，即在增强合奏时优化树木的数量。...新的数据集应该是多种多样的，例如，缺少值或类别中的字符串以及其他因素，这可能会使代码崩溃。用不同的时间预算测试它们：尝试在时间紧张的情况下输出甚至较差的模型。

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    创建用于云支持的枢纽

    对云计算的这种需求正在改变数据中心运营商的作用，并且通过不仅仅是传统的服务来增加他们的收入。按需连接平台允许运营商通过专门为云服务而设计的新网络服务扩展其服务能力。 ?...>>>> 取代传统网络模型 随着云驱动在全球网络市场的变化，企业的期望已经超越传统模式。网络现在期望通过镱像效用，超越简单的A到B的连接。...与云连接平台提供商合作是运营商为其业务增加新收入来源，并获得对全球世界各地云计算生态系统的简化访问的好方法。运营商可以将云连接提供商的平台作为自己的品牌，并将其作为完整的服务包销售给其企业客户。...那些提供云计算解决方案的厂商将成为当今企业理想和值得信赖的合作伙伴。 •新的和可持续的收入。云连接平台允许运营商立即区分其业务。...在为客户提供一站式服务的同时，它们成为全球关键的基础架构提供商和企业云服务的支持者。这一职位将提供可持续的高利润机会。 数据中心运营商的云连接平台可以在几乎全球范围内立即为客户的云需求提供服务。

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    TabTransformer：用于表格数据的Transformer

    首先，我们将回答为什么可以将transformer应用于表格数据。然后，我们将看到他们如何处理表格数据。 那么下面就开始吧:汽车人,变形出发!...为什么我们可以将Transformers应用于表格数据? transformer最初是作为一种建模语言的方法被提出的。那么，表格数据是一种语言吗?把普通的表格和人类的语言进行比较感觉很奇怪。...事实是，统计模型并不关心我们的感觉。 他们所关心的只是表征数据的统计属性。这里我们要展示的是表格数据和语言有很多相同的属性。在某种意义上，分类表数据是一种超结构化的语言子集。...从语言到表格数据的额外约束如下: 这些句子都是固定长度的:每一行都有相同数量的列。 单词的顺序并不重要，但在定义表格语言时已达成共识。重要的是语言的真实顺序。...树中更深层次的决策依赖于从根开始的所有以前的决策，因此以前的特征值会影响当前特征的解释。 其他模型，比如线性支持向量机，无法捕捉这些交互作用。 在自然语言中，这个概念(称为一词多义)也是至关重要的。

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    用于Stable Diffusion的 ControlNet 简介

    更好地控制文本到图像的生成图片本教程介绍了使用 HuggingFace 的 diffusers 包通过 ControlNet 生成文本到图像的技术指南。...因此，生成的图像将更加接近 ControlNet 中的输入图像的要求，这比图像到图像生成等传统方法有很大改进。此外，可以使用消费级 GPU 上的小型数据集来训练 ControlNet 模型。...ControNet 的初始版本带有以下checkpoint：Canny edge — 黑色背景上有白色边缘的单色图像。...M-LSD line — 黑色背景上仅由白色直线组成的单色图像。让我们继续下一部分的设置和安装。安装强烈建议在安装 diffusers 包之前创建一个新的虚拟环境。...看一下下图作为其外观的参考：图片 controlnet-aux 模块提供将图像转换为 OpenPose 骨骼图像的支持。

    1.7K41

    用于生成式AI的OpenTelemetry

    第一个版本是一个用于插桩OpenAI客户端调用的Python库。该库捕获跨度和事件，以结构化格式收集模型输入、响应元数据和令牌使用等重要数据。...对于具有速率限制和成本考虑的依赖于API的AI应用程序，此数据尤其重要。 事件：捕获详细的交互 事件记录模型执行期间的详细时刻，例如用户提示和模型响应，提供对模型交互的细粒度视图。...这些见解对于调试和优化可能出现意外行为的AI应用程序非常宝贵。 注意：请注意，我们决定使用发出的事件以及生成式AI的语义约定中的日志API规范。...事件允许我们为我们捕获的用户提示和模型响应定义特定的语义约定。此API的添加正在开发中，并被认为是不稳定的。...当前库对OpenAI的关注突显了其在AI开发中的普及程度和需求，使其成为有价值的初始实现。

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    用于 LLM 的公开的数值数据

    用于 LLM 的公开的数值数据 这个存储库包含了用于训练 OpenAI 的大型语言模型的一部分公开的数值数据。这些数据已经被处理成符合 OpenAI 的数据管道格式。...此外，我们还提供了一个 Python 脚本，用于将原始的表格数据转换成适合训练的格式。...数组中的每个元素都是一个包含两个键的字典： input: 用于训练模型的输入文本。输入文本通常包括一个问题或描述。 output: 模型的预期输出。这通常是一个简短的回答或数值。...我们提供了一个 Python 脚本，用于将原始的表格数据转换成适合训练的格式。您可以参考这个脚本来了解如何处理数据，以及如何根据您的需求修改它。...对于大型语言模型（LLM）开发者来说，拥有一套可用于粗略计算的类似数字非常有用。在这里，我们分享 Anyscale 使用的一些特定数字，说明这些数字的重要性以及如何将其用于您的优势。

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    用于人脸检测的SSH算法

    前言 Single Stage Headless Face Detector（SSH）是ICCV 2017提出的一个人脸检测算法，它有效提高了人脸检测的效果，主要的改进点包括多尺度检测，引入更多的上下文信息...，损失函数的分组传递等等，论文相对比较简单，获得的效果也还不错（从Wider Face的结果来看，和前几天介绍的在小尺寸人脸检测上发力的S3FD 差不多）。...而「引入更多的上下文信息」 是通过在检测模块中插入上下文模块(context module)实现的，上下文模块的结构如Figure4所示，它是通过将原始的特征分别接一个 卷积的支路和 个 卷积的支路从而为特征图带来不同的感受野...损失函数 分类的损失函数还是采用常用的二分类损失函数，其中 表示属于检测模块 的Anchor，而回归损失部分多了一个 ，意思对于不同尺度的检测模块来说，只回传对应尺度的Anchor损失，这就实现了第二节中提到的...总结 这篇文章介绍了一下用于人脸检测的SSH算法，它提出的上下文模块和损失函数的分组传递还是比较有意思的，论文的精度也说明这几个创新点是有用的。

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